Cadence借助NVIDIA DGX SuperPOD模型擴展數字孿生平臺庫
楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,Cadence? Reality? Digital Twin Platform利用搭載 DGX GB200 系統的 NVIDIA DGX SuperPOD 數字孿生系統實現了庫的重大擴展。借助 NVIDIA 高性能加速計算平臺的新模型,數據中心設計人員與操作人員將能夠在 AI 工廠的構建中輕松部署世界領先的 AI 加速器。作為一款創新解決方案,Cadence Reality Digital Twin Platform 能夠在物理實施之前,根據特定服務等級協議對 AI 工廠和數據中心進行高精度建模,準確評估成本、空間、能源、冷卻和環境等約束因素影響。
Cadence高級副總裁兼系統設計與分析事業部總經理Michael Jackson表示:“隨著 AI 技術的快速發展,需確信自身能夠利用目標設備和實用程序滿足設計要求。在將搭載 DGX GB200 系統的 NVIDIA DGX SuperPOD 引入到 Cadence Reality Digital Twin Platform 庫后,設計人員能夠對全球領先加速系統進行高精度仿真,從而縮短關鍵項目的設計周期,提高決策準確性。”
NVIDIA工業與計算工程總經理Tim Costa表示:“構建基于 DGX GB200 系統的 DGX SuperPOD 數字孿生,是推動該生態系統加速 AI 工廠部署的重要一步。隨著創新節奏持續加快、服務周期不斷縮短,我們與 Cadence 的持續合作可滿足這一關鍵需求。”
Cadence Reality Digital Twin 數字孿生平臺允許設計人員將供應商提供的、功能與物理實體無異的數字模型拖放至其數據中心數字孿生,從而創建高保真數據中心數字孿生模型。借助這些先進的數字模型,工程師能夠以高精度設計整個數據中心和園區,滿足特定的功耗、空間、冷卻和性能要求。用戶只需點擊幾下鼠標,即可探索各種故障和升級場景。這些數據中心投入運行后,Cadence Reality Digital Twin Platform 可在其整個生命周期中跟蹤并保持其最佳性能。
將搭載 DGX GB200 系統的 NVIDIA DGX SuperPOD 引入智能元件庫,是 Cadence 與 NVIDIA 持續合作的一部分。今年早些時候,兩家公司宣布 Cadence Reality Digital Twin Platform 支持用于 AI 工廠設計和運營的 NVIDIA Omniverse Blueprint。為優化數據中心和 AI 工廠,Cadence 與 NVIDIA 擴展 Cadence Reality 數據中心數字生態系統,以確保其始終契合工程師的最新設計與運維需求。
Cadence Reality Digital Twin 數字孿生平臺的智能元件庫匯集了來自 750 多家供應商的 14,000 多個項目元件。所有現有數據中心部件均可使用元件庫中對應的項目元件進行建模表征。如果某個部件尚未包含在內,Cadence 將根據要求創建并添加該部件,作為其平臺支持的一部分。






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