按照Sam Altman形容，這些AI基礎設施建設，堪稱「人類歷史上最大的聯合工業項目」。通常單個數據中心功耗通常在100-200兆瓦 (MW) 級別，1GW就已經是超大規模。而10GW的電力消耗，足以驅動數十個乃至上百個這樣的大型數據中心。

AI行業對計算能力的巨大需求

在OpenAI官方播客中，Sam Altman、Greg Brockman與博通CEO Hock Tan、半導體解決方案總裁Charlie Kawwas坐在一起，Sam Altman在播客中反復強調「垂直整合」的重要性：

我們能夠思考從蝕刻晶體管，一直到你向ChatGPT提問時最終輸出的那個token的整個系統。通過對整個技術棧進行優化，我們可以獲得巨大的效率提升，這將帶來更好的性能、更快的模型和更便宜的模型。

這正是自研芯片的最大魅力所在。當算法和硬件不再是兩個獨立的團隊隔著墻溝通，而是融為一體、協同設計時，優化的天花板將被徹底打開。Sam Altman還透露，OpenAI內部曾有過一個天真的想法：“我們只要優化10倍，就能解決所有問題了。”但現實是，“你優化了10倍，需求卻涌來了20倍”。

OpenAI總裁Greg Brockman透露，他們已經開始用自家的AI大模型來輔助設計這款新芯片，并取得了“巨大的芯片面積縮減”，效率遠超人類專家。內部形成一個強大的正向飛輪：更強的AI模型 -> 設計出更高效的AI芯片 -> 更高效的芯片能訓練出更強的AI模型。這標志著一個重要的范式轉移：EDA (電子設計自動化) 正在從「自動化」走向「智能化」。

自主研發芯片才能掌控命運

OpenAI需要一種能夠完全根據自己對AI未來的理解、為特定工作負載量身定制的硬件 —— 這與通用GPU的設計方法形成了鮮明對比。通用GPU需要適應各種快速變化的研究需求，而定制芯片則可以專注于在一個已經相對成熟和確定的領域追求極致的效率。博通CEO Hock Tan對此表示了高度認同，他解釋了不同工作負載對芯片設計的不同要求，在播客中強調：“自主研發芯片才能掌控命運”。

在這場宏大的合作中，博通的角色同樣至關重要，一個值得注意的技術細節是這次合作的10GW集群將完全基于以太網進行擴展。博通半導體解決方案集團總裁Charlie Kawwas博士強調，定制加速器與基于標準的以太網擴展方案相結合，能夠提供成本和性能最優化的下一代AI基礎設施。

這在當前由英偉達主導的、以專有高速互聯技術InfiniBand為主流的AI集群市場中，是一個非常重要的信號。以太網作為一個更加開放和標準化的技術，擁有更廣泛的生態系統和潛在的成本優勢。也許通過OpenAI和博通的這次大規模部署，將會推動AI數據中心網絡向以太網遷移的趨勢。

這是OpenAI今年簽署的又一項重磅協議，上月剛與英偉達達成最高1000億美元投資協議，目標是至少10千兆瓦容量；上周，還與AMD簽署6千兆瓦芯片供應協議。接連的大規模投資凸顯了AI行業對計算能力的巨大需求。不過，OpenAI表示，與博通的協議不涉及投資或股權成分，這與英偉達和AMD協議不同。