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Jetson Thor為物理系統(tǒng)提供邊緣AI性能

—— Jetson Thor 為物理系統(tǒng)提供邊緣 AI 性能
作者: 時間:2025-11-13 來源: 收藏

在最近的北美嵌入式世界大會上,推出了其最新的系列。 模塊圍繞該公司的 Blackwell GPU 架構(gòu)設(shè)計,可提供高達(dá) 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 計算,支持高達(dá) 128 GB 的 LPDDR5X 內(nèi)存,并提供 40 至 130 W 的可配置功率曲線。

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在 CPU 方面,該平臺包括一個 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU,搭配一個 2,560 核 Blackwell GPU,具有 96 個第 5 代 Tensor 內(nèi)核。內(nèi)存帶寬約為 273 GB/s,采用 256 位LPDDR5X內(nèi)存接口。

采用 AGX 開發(fā)套件形式,包括一個 1 TB NVMe M.2 (Key M) 插槽、包括 4 個 25 GbE 網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的高速 I/O 以及支持實時多傳感器融合和機(jī)器人工作流程的載板功能。

Jetson Thor 標(biāo)志著計算和傳感器處理能力的飛躍,可實現(xiàn)物理 AI 工作流程,包括實時推理、多攝像頭陣列、主動感知、邊緣生成式 AI 模型和 I/O 集成。由于采用模塊化格式,它可以從原型擴(kuò)展到生產(chǎn),跨機(jī)器人、自動化、智能基礎(chǔ)設(shè)施和其他嵌入式系統(tǒng)。


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