Gartner再度預測人工智能支出趨勢

作者：時間：2026-02-04 來源：

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市場研究機構Gartner已將其人工智能支出預測周期延長至 2027 年，并剔除了已過去一年多的 2024 年數據。與 2025 年 9 月那份我們曾報道過的詳盡預測不同，此次高德納選擇減少數據的細分程度 —— 正如你所能想象的，這并非我們樂于見到的情況。

我們始終希望為你及時呈現最新市場數據，因為資金與數量指標至關重要，且需通過我們自身的認知與背景知識進行分析解讀。

那么，言歸正傳。

回溯至 2025 年 9 月，當首份詳細的人工智能支出預測發布時，我們從高德納獲取了大量補充信息，并完善了人工智能服務的支出細分數據。我們還將這些數據與高德納發布的核心 IT 數據中心支出及整體 IT 支出預測進行對比，以展現人工智能在整個 IT 市場的滲透情況。你可點擊此處查看我們對 2025 年 9 月預測的分析，同時我們嵌入了該報道中的圖表，以便與高德納最新的人工智能支出細分數據進行對比。

請看以下數據：

Gartner全球人工智能支出與整體 IT 支出對比（一）

類別	2024 年	2025 年	變化幅度	2026 年	變化幅度
人工智能數據中心硬件
人工智能優化服務器（GPU 及 XPU）	1401 億美元	2675 億美元	90.9%	3295 億美元	23.2%
人工智能優化基礎設施即服務（IaaS）	74 億美元	183 億美元	146.1%	375 億美元	104.7%
人工智能處理半導體	1388 億美元	2092 億美元	50.7%	2679 億美元	28.1%
小計	2864 億美元	4951 億美元	72.9%	6350 億美元	28.3%
人工智能數據中心硬件占比（占總人工智能支出）	29.0%	33.5%	-	31.4%	-
人工智能軟件
人工智能應用軟件	837 億美元	1720 億美元	105.6%	2697 億美元	56.8%
人工智能基礎設施軟件	569 億美元	1262 億美元	121.7%	2298 億美元	82.1%
生成式人工智能模型	57 億美元	142 億美元	148.3%	258 億美元	81.5%
小計	1463 億美元	3124 億美元	113.5%	5253 億美元	68.1%
人工智能軟件占比（占總人工智能支出）	14.8%	21.1%	-	26.0%	-
人工智能服務
應用程序實施服務	729 億美元	802 億美元	10.1%	929 億美元	15.8%
應用程序管理服務	348 億美元	370 億美元	6.3%	408 億美元	10.2%
商業咨詢服務	577 億美元	629 億美元	8.9%	753 億美元	19.7%
技術咨詢服務	373 億美元	411 億美元	10.4%	480 億美元	16.6%
基礎設施實施服務	146 億美元	160 億美元	10.1%	179 億美元	11.4%
基礎設施管理服務	422 億美元	452 億美元	7.2%	499 億美元	10.3%
小計	2595 億美元	2826 億美元	8.9%	3247 億美元	14.9%
人工智能服務占比（占總人工智能支出）	26.3%	19.1%	-	16.1%	-
人工智能數據中心支出小計	6921 億美元	10900 億美元	57.5%	14849 億美元	36.2%
數據中心支出占總人工智能支出比例	70.1%	73.7%	-	73.4%	-
整體核心 IT 支出	30627 億美元	33933 億美元	10.8%	37869 億美元	11.6%
人工智能支出占整體核心 IT 支出比例	22.6%	32.1%	-	39.2%	-
人工智能賦能設備
ARM 及 X86 架構人工智能個人電腦	510 億美元	904 億美元	77.2%	1444 億美元	59.7%
生成式人工智能智能手機	2447 億美元	2982 億美元	21.8%	3933 億美元	31.9%
小計	2958 億美元	3886 億美元	31.4%	5377 億美元	38.4%
人工智能賦能設備占比（占總人工智能支出）	29.9%	26.3%	-	26.6%	-
總人工智能支出	9879 億美元	14786 億美元	49.7%	20226 億美元	36.8%
總 IT 支出	50397 億美元	54356 億美元	7.9%	59356 億美元	9.2%
人工智能支出占總 IT 支出比例	19.6%	27.2%	-	34.1%	-

注：上表中部分數據為整合Gartner與國際數據公司（IDC）數據所得。而在 2025 年 10 月，Gartner發布了修訂后的全球整體 IT 支出預測，如今我們可在同一機構的框架內進行對比分析，想必能更準確地了解人工智能支出對整體 IT 消費的驅動作用。請看以下最新數據：

Gartner全球人工智能支出與整體 IT 支出對比（二）

類別	2025 年	2026 年	變化幅度	2027 年	變化幅度
人工智能基礎設施	9650 億美元	13664 億美元	41.6%	17482 億美元	27.9%
人工智能軟件	2831 億美元	4525 億美元	59.8%	6361 億美元	40.6%
人工智能服務	4394 億美元	5886 億美元	34.0%	7610 億美元	29.3%
小計	16875 億美元	24075 億美元	42.7%	31454 億美元	30.7%
人工智能模型	144 億美元	264 億美元	83.0%	434 億美元	64.7%
人工智能數據科學平臺	219 億美元	311 億美元	42.3%	445 億美元	42.9%
人工智能開發平臺	66 億美元	84 億美元	27.8%	109 億美元	29.8%
小計	429 億美元	659 億美元	53.8%	989 億美元	50.0%
人工智能網絡安全	259 億美元	513 億美元	98.1%	860 億美元	67.5%
人工智能數據	8 億美元	31 億美元	277.1%	64 億美元	106.5%
總人工智能支出	17572 億美元	25278 億美元	43.9%	33367 億美元	32.0%
總 IT 支出	55404 億美元	60841 億美元	9.8%	66682 億美元	9.6%
人工智能支出占總 IT 支出比例	31.7%	41.5%	-	50.0%	-
非人工智能支出	37833 億美元	35562 億美元	-6.0%	33315 億美元	-6.3%

遺憾的是，這份數據集未能將數據中心基礎設施支出與客戶端基礎設施（個人電腦、平板電腦及智能手機）支出區分開來。從長遠來看，所有客戶端設備很可能都會配備輔助人工智能功能的張量處理器 —— 它們目前已具備可實現該功能的向量單元 —— 而搭載 GPU 和 XPU 加速器的人工智能服務器已占據約一半的市場收入，且這一比例將隨著人工智能普及率的提升持續增長。但未來將愈發難以統計，數據中心、邊緣端及客戶端的推理工作分別由 CPU、GPU 和 XPU 承擔的比例，實際情況必然是多種處理器協同運作。

Gartner這份最新的人工智能支出表格將所有相關支出混為一談。正如你所見，2027 年人工智能基礎設施支出的增長率將低于 2026 年的預期水平。即便如此，該領域支出仍將在兩年內近乎翻倍，增速堪比摩爾定律。同樣，人工智能軟件也保持著這一增長態勢，兩年內同樣將實現近乎翻倍 —— 這主要得益于人工智能功能被不斷整合到現有系統軟件、中間件、數據庫及應用程序架構中。隨著越來越多的產品融入人工智能功能，即便其人工智能功能占比不高，也會被歸入人工智能支出范疇。過去，服務器虛擬化與云計算市場也正是以這種方式實現 “增長” 的。當一項技術最終成為常態（人工智能終將如此），它就會像如今這樣，僅僅被視為 “IT 支出” 的一部分。

所有的區分與定義即便并非轉瞬即逝，也都是暫時的。

從數據中還可看出，人工智能基礎設施與服務的銷售額增長迅速，但仍不及人工智能模型、數據科學工具及各類開發工具的增長速度。人工智能系統安全工具（通常借助人工智能自身實現）以及人工智能數據管理工具的增長速度更快 —— 盡管從高德納預測的 2025 至 2027 年數據來看，它們的銷售基數相對較小。

表格底部數據顯示，根據Gartner的統計，2025 年人工智能支出占所有 IT 支出的 31.7%，預計 2026 年這一比例將升至 41.5%。高德納尚未發布 2027 年整體 IT 支出預測，但我們對此進行了合理估算 —— 這意味著到 2027 年，人工智能支出將占據所有 IT 支出的一半（這一 50% 的比例并非我們刻意設定，而是基于明年整體 IT 預算增長情況做出的合理推測）。

正如你所見，IT 行業將實現穩健增長，這主要得益于未來數年人工智能支出仍將持續增長，而非人工智能支出則每年會略有萎縮。

這是一個 “冰火兩重天” 的數據中心時代 —— 既有最好的發展機遇，也面臨著嚴峻的挑戰。