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自動駕駛正推動汽車行業(yè)加速布局人形機(jī)器人

作者: 時間:2026-04-17 來源: 收藏

技術(shù)研發(fā)積累與機(jī)器人領(lǐng)域高度契合,行業(yè)高管預(yù)計(jì),到本世紀(jì)末,相關(guān)市場規(guī)模有望突破1000 億美元。

若機(jī)器人革命真的到來 —— 許多人對此深信不疑 —— 大概率會成為這場變革的核心力量。

得益于人工智能技術(shù)進(jìn)步,機(jī)器人領(lǐng)域內(nèi)外的眾多人士描繪出這樣一幅圖景:未來,自動化設(shè)備乃至類人機(jī)器人將接管大量重復(fù)性工作,把人類從枯燥、繁重的體力勞動中解放出來,同時協(xié)助消費(fèi)者處理日常家務(wù)。

麥肯錫全球資深合伙人、行業(yè)部門全球負(fù)責(zé)人亞歷克斯?帕納斯表示,推動市場對機(jī)器人興趣激增的因素,是勞動力萎縮,以及中國工業(yè)體系在工廠自動化領(lǐng)域領(lǐng)跑。

他指出,預(yù)測顯示到 2033 年美國將面臨190 萬工廠工人缺口,現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明倉庫員工流失率高達(dá)40%,這成為加速機(jī)器人應(yīng)用的核心動力。中國工廠自動化程度是美國的10 倍,若美國不加快步伐,其全球競爭力恐受威脅。

“自動化重新回到 CEO 議程核心?!?帕納斯在 2026 年拉斯維加斯 CES 展 “具身智能” 專題討論開場時表示,具身智能即人工智能從數(shù)字空間向物理世界延伸。

企業(yè)不再將自動化僅視為運(yùn)營層面的資本采購,而是看作能為組織帶來變革性能力的關(guān)鍵。

“需求迫切、熱情高漲,” 帕納斯說,“大量企業(yè)正朝這個方向邁進(jìn)。過去 18 個月,公開文件中提及工業(yè)機(jī)器人與自動化的頻次翻倍。”

ABI Research 預(yù)測,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從如今的500 億美元增至 2030 年的1110 億美元,屆時全球部署機(jī)器人數(shù)量約達(dá)1300 萬臺。高盛預(yù)計(jì),僅市場規(guī)模到 2035 年就將達(dá)380 億美元。

但從當(dāng)前到目標(biāo)實(shí)現(xiàn)仍面臨巨大挑戰(zhàn)。2026 CES 展業(yè)內(nèi)人士指出,機(jī)器人實(shí)現(xiàn)預(yù)期市場潛力前,仍需攻克諸多技術(shù)難題、降低初期高昂成本、補(bǔ)齊量產(chǎn)級零部件缺口,而最重要的是突破文化觀念壁壘。技術(shù)進(jìn)展可能比部分樂觀預(yù)測更緩慢。

現(xiàn)代汽車集團(tuán)在 2026 CES 展發(fā)布以人為本的 AI 機(jī)器人戰(zhàn)略,“客戶通常需要 2-3 年時間才能適應(yīng)工廠引入機(jī)器人,進(jìn)而愿意擴(kuò)大應(yīng)用場景?!?現(xiàn)代集團(tuán)旗下波士頓動力 CEO 羅伯特?普拉特稱,“核心是文化觀念:人們是否信任這項(xiàng)技術(shù)?我們必須做好這一點(diǎn)。”“但這個普及周期是 2-3 年,如今所有預(yù)測指數(shù)級增長的人都忽略了這一點(diǎn)?!?/p>

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(圖片來源:現(xiàn)代)


占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢

整車企業(yè)、傳統(tǒng)汽車零部件供應(yīng)商、芯片廠商及科技公司紛紛入局,堅(jiān)信生態(tài)參與者在研發(fā)高端機(jī)器人方面具備先天優(yōu)勢。汽車被視為具身智能首個落地實(shí)例,盡管將該技術(shù)遷移到功能更全面的未來機(jī)器人并非易事,但多數(shù)人認(rèn)為,自動駕駛是通往的堅(jiān)實(shí)第一步。

除技術(shù)研發(fā)外,汽車企業(yè)將是機(jī)器人早期核心應(yīng)用方。他們參與研發(fā)的機(jī)器人及自動化設(shè)備,將率先在汽車及零部件生產(chǎn)工廠部署。

巨大商業(yè)前景促使企業(yè)加速布局。2026 CES 展上,汽車領(lǐng)域參與者近期布局機(jī)器人動作包括:

  • 波士頓動力今年將在現(xiàn)代制造工廠開展工業(yè)場景測試,目標(biāo) 2028 年全面部署。

  • 高通推出基于 Dragonwing IQ10 處理器的機(jī)器人技術(shù)套件。這家芯片及解決方案提供商明確將汽車與機(jī)器人業(yè)務(wù)劃歸現(xiàn)任汽車業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、執(zhí)行副總裁納庫爾?杜加爾管理,直接打通兩大領(lǐng)域。

  • 英偉達(dá)CEO 黃仁勛表示,其自動駕駛平臺基石 Alpamayo 開源平臺的研發(fā)流程,將應(yīng)用于人形機(jī)器人開發(fā)。英偉達(dá)正擴(kuò)大與工業(yè)設(shè)備商西門子合作,計(jì)劃今年晚些時候?qū)⒌聡鏖T子電子工廠打造為全球首座 AI 驅(qū)動的自適應(yīng)制造基地。雙方目標(biāo)是將自動化能力拓展至核心垂直領(lǐng)域,目前富士康、現(xiàn)代重工、凱傲集團(tuán)、百事公司等正評估后續(xù)合作項(xiàng)目。

  • 全球最大汽車零部件供應(yīng)商德國博世,正與微軟合作研發(fā)智能體 AI 工廠系統(tǒng)。這種人機(jī)協(xié)同機(jī)器人將依托博世自身 AI 工廠中超10 億產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)及7 億個數(shù)字孿生技術(shù)。

  • Mobileye以9 億美元收購人形機(jī)器人開發(fā)商 Mentee Robotics,高管稱此舉確立這家以色列芯片商在具身智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。公司已與原大陸集團(tuán)旗下 Aumovio 簽署人形機(jī)器人制造協(xié)議,2027 年投產(chǎn),預(yù)計(jì) 2028 年工業(yè)場景落地,2030 年切入家用市場。

  • 汽車零部件供應(yīng)商舍弗勒集團(tuán)正與人形機(jī)器人開發(fā)商緊密合作,為多個項(xiàng)目提供執(zhí)行器與電池,預(yù)計(jì)今年晚些時候量產(chǎn)。高管表示,人形機(jī)器人正常運(yùn)行約需28 個執(zhí)行器,機(jī)器人領(lǐng)域有望成為舍弗勒高利潤賽道。公司還計(jì)劃在自有工廠部署機(jī)器人,在不增加員工規(guī)模的前提下擴(kuò)大產(chǎn)能。

  • 特斯拉確認(rèn)今年停產(chǎn) Model S 轎車與 Model X SUV,將加州弗里蒙特工廠部分產(chǎn)能轉(zhuǎn)向生產(chǎn) Optimus 人形機(jī)器人,年產(chǎn)能最高達(dá)100 萬臺。

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Mentee Robotics 的人形機(jī)器人在生產(chǎn)線上作業(yè)。Mobileye 于今年 1 月收購 Mentee,助力這家自動駕駛視覺領(lǐng)域龍頭企業(yè)切入勞動密集型機(jī)器人賽道。(圖片來源:Mobileye/Mentee Robotics)


與自動駕駛技術(shù)協(xié)同效應(yīng)顯著

盡管機(jī)器人研發(fā)復(fù)雜度更高,但自動駕駛技術(shù)的跨越式突破 —— 以智能體 AI 落地為標(biāo)志 —— 重新激活市場,推動技術(shù)下一個十年早期廣泛普及,這給汽車企業(yè)入局機(jī)器人領(lǐng)域注入信心。

“仔細(xì)想想,這兩大前沿領(lǐng)域存在諸多共通點(diǎn)?!盡obileye 業(yè)務(wù)發(fā)展與戰(zhàn)略高級副總裁尼姆羅德?內(nèi)胡什坦談及自動駕駛與機(jī)器人關(guān)聯(lián)時表示,“過去一年,兩者關(guān)聯(lián)性愈發(fā)明顯,從研發(fā)源頭,到通用零部件、工具與流程開發(fā),均高度相通?!?br/>

“我們認(rèn)為,同時布局兩大領(lǐng)域?qū)⒓铀?AI 研發(fā)進(jìn)程。”

但自動駕駛汽車僅需在城市道路、高速公路等規(guī)范場景中完成乘客點(diǎn)對點(diǎn)運(yùn)輸,而機(jī)器人(尤其是消費(fèi)級人形機(jī)器人)需在無限場景中處理多樣化任務(wù)。

這意味著機(jī)器人必須像人類一樣感知并應(yīng)對世界,其性能要求遠(yuǎn)超自動駕駛汽車。

高通杜加爾坦言:“要讓機(jī)器人感知物理環(huán)境,AI 領(lǐng)域仍需大量研發(fā)工作?!?br/>

開發(fā)者還需攻克物理局限,賦予機(jī)器人更靈巧、更靈敏的雙手,使其能完成汽車裝配線等高難度復(fù)雜工作。

谷歌 DeepMind AI 研究實(shí)驗(yàn)室高級總監(jiān)卡羅萊娜?帕拉達(dá)指出:“即便如今,機(jī)器人也很難完成汽車生產(chǎn)線上的各類作業(yè)?!?/p>


復(fù)制汽車生態(tài)與市場模式

除技術(shù)挑戰(zhàn)外,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還面臨與相同的商業(yè)壁壘,這意味著經(jīng)驗(yàn)豐富的汽車行業(yè)參與者最具破局優(yōu)勢。

首要任務(wù)是構(gòu)建可靠的零部件供應(yīng)商生態(tài),實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)、安全認(rèn)證零部件大規(guī)模量產(chǎn),且使用壽命達(dá)15 年以上。

“我們見證了汽車行業(yè)的發(fā)展歷程。” 杜加爾說,“如何打造端到端可控供應(yīng)鏈,尤其是硬件端 —— 規(guī)模、成本結(jié)構(gòu)、原材料?

“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正將這一能力推向新拐點(diǎn),這也是該領(lǐng)域充滿機(jī)遇的原因?!?br/>

普拉特表示,部分所需規(guī)模已初步形成,電池、執(zhí)行器、傳感器等核心零部件供應(yīng)商正積極入局。

“最終,規(guī)?;枰澈髲?qiáng)大的工業(yè)實(shí)力支撐。” 他指出,現(xiàn)代已著手構(gòu)建機(jī)器人零部件大規(guī)模生產(chǎn)完整生態(tài),推進(jìn)自身工業(yè)應(yīng)用。


邁向爆發(fā)臨界點(diǎn)

鑒于技術(shù)復(fù)雜度,開發(fā)者將工業(yè)場景(環(huán)境比消費(fèi)場景更規(guī)范)視為人形機(jī)器人落地的合理第一步。但即便如此,解決投資回報(bào)問題、推動制造商大規(guī)模采購機(jī)器人以支撐全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,仍非易事。

盡管自動化已發(fā)展數(shù)十年,但受限于商業(yè)可行性,尚未達(dá)到最初預(yù)期規(guī)模。

帕納斯稱:“這不僅關(guān)乎機(jī)器人本身,還涉及讓機(jī)器人發(fā)揮效用所需的環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施投入?!?盡管技術(shù)不斷創(chuàng)新,但眾多工業(yè)領(lǐng)域缺乏 “推動者”—— 即看到前沿技術(shù)潛力并愿意投入部署的管理層。

突破文化壁壘或許更難。最終必須讓員工相信機(jī)器人安全,且能輔助工作,而非完全取代人類。

普華永道美國汽車業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人 C.J. 芬恩表示:“汽車行業(yè)一直是各國就業(yè)市場風(fēng)向標(biāo)。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)有望大幅降低汽車制造成本,這是所有人都期待的通縮壓力,能推動汽車價格下降?!?br/>

通用汽車自動駕駛機(jī)器人中心機(jī)器人戰(zhàn)略主管米凱爾?泰勒認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)完全透明、讓員工理解機(jī)器人邏輯與功能、制定應(yīng)用策略時吸納員工意見,這些至關(guān)重要。

“這是刻意推進(jìn)的過程,而非偶然。” 泰勒說,“必須融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)與部署計(jì)劃,這也是許多企業(yè)的難點(diǎn)。員工不愿放棄工作,管理層不信任技術(shù)?!?br/>

“隨著機(jī)器人應(yīng)用場景增多,這一問題會逐步改善,因此最初幾年是關(guān)鍵窗口期?!?br/>

高通杜加爾認(rèn)為,老齡化勞動力最終會認(rèn)可將繁瑣工作交給機(jī)器人的價值。

“未來五年,機(jī)器人性能將呈指數(shù)級提升?!?他說,“下一個十年,我們將明確哪些工作不該由人類完成,應(yīng)實(shí)現(xiàn)自動化。這一市場規(guī)模極其龐大?!?br/>

普拉特建議,企業(yè)應(yīng)盡快在可行環(huán)節(jié)引入自動化,為未來變革做好準(zhǔn)備。

“不可能一蹴而就實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人應(yīng)用?!?他說,“企業(yè)必須經(jīng)歷文化演進(jìn),先引入少量機(jī)器人,學(xué)習(xí)如何與之交互。”

盡管挑戰(zhàn)重重,機(jī)器人或許正處于技術(shù)炒作周期的風(fēng)口,但目前行業(yè)樂觀情緒高漲。

Mobileye CEO 阿姆農(nóng)?沙舒阿談及人形機(jī)器人應(yīng)用潛力時表示:“我相信十年后,運(yùn)行中的人形機(jī)器人將達(dá)數(shù)百萬臺。全球勞動力短缺,技術(shù)已成熟,關(guān)鍵是產(chǎn)品化。這是令人興奮的階段?!?/p>


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