人工智能（ai）文章最新資訊

研究：ChatGPT 偽造引用超過一半的時(shí)間

一項(xiàng)新研究顯示，ChatGPT 在超過50%的案例中偽造或錯(cuò)誤引用引用文獻(xiàn)。根據(jù)迪肯大學(xué)的新研究，當(dāng)被要求撰寫六篇涵蓋多種心理健康主題的文獻(xiàn)綜述時(shí)，AI聊天機(jī)器人僅引用了176條準(zhǔn)確且真實(shí)的引用中的77條。這些結(jié)果將令全球?qū)W者感到震驚，許多人正轉(zhuǎn)向不同的人工智能工具以加快漫長(zhǎng)的研究和引用流程。近幾周，Anthropic推出了最新的賭注——針對(duì)生命科學(xué)領(lǐng)域的Claude for Life Sciences。然而，這些證據(jù)表明，研究人員在將工作外包給人工智能之前，至少目前應(yīng)三思而后行。研究指出，ChatGPT
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ChatGPT 錯(cuò)誤：為什么會(huì)發(fā)生以及如何修復(fù)

ChatGPT經(jīng)常滿員，工作并不總是完美無缺。如果你遇到問題，以下是該怎么做的。
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億道“易道”：All in AI，聚焦端云協(xié)同！

2025年12月3日，億道集團(tuán)在深圳灣1號(hào)鵬瑞萊佛仕酒店舉辦主題為“以AI聚勢(shì)，生成未來”的年度“億道科技日”活動(dòng)，介紹了億道集團(tuán)聚焦“Edge AI，端云協(xié)同”的核心戰(zhàn)略，并集中展示了公司從底層技術(shù)架構(gòu)到全場(chǎng)景產(chǎn)品矩陣向AI轉(zhuǎn)型的突破性進(jìn)展。同時(shí)，億道集團(tuán)還提出了成為“全球最優(yōu)秀的AI產(chǎn)品解決方案提供商”的遠(yuǎn)期愿景，展現(xiàn)了“All in AI”的決心。一、AI正從“云”到“端”，但端云協(xié)同仍是當(dāng)下“最優(yōu)解”自2022年以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AI）應(yīng)用橫空出世以來，全球幾乎所有的科技大廠
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Android 16 增加了 AI 通知摘要、新的自定義選項(xiàng)等功能

谷歌周二宣布將發(fā)布一系列Android 16更新，同時(shí)加入新的通用Android和無障礙功能。Android 16 新功能的推出，首次登陸 Pixel 設(shè)備，標(biāo)志著 Android 更新發(fā)布方式的新篇章，公司正從每年一次更新轉(zhuǎn)向更頻繁的更新。Android 16 正在添加 AI 驅(qū)動(dòng)的通知摘要，將長(zhǎng)消息和群聊壓縮成快速且易于瀏覽的概覽。新的“通知組織器”會(huì)自動(dòng)將優(yōu)先級(jí)較低的通知分組并靜音，如促銷、新聞和社交提醒。此次更新還帶來了更多設(shè)備自定義方式，用戶可以自定義圖標(biāo)形狀、主題圖標(biāo)，并可自動(dòng)調(diào)暗淺色應(yīng)用，即
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谷歌測(cè)試將AI概覽與AI模式合并

隨著OpenAI因競(jìng)爭(zhēng)壓力進(jìn)入“紅色警報(bào)”，谷歌宣布已開始測(cè)試一項(xiàng)新功能，將AI概覽與搜索中的AI模式合并。這意味著，用戶在搜索結(jié)果上方獲得現(xiàn)今常見的AI生成的關(guān)鍵信息快照后，可以通過對(duì)話界面提出后續(xù)問題，深入挖掘。谷歌稱這種對(duì)話功能為AI模式。它于今年五月向美國用戶推出，八月向全球用戶開放，允許與谷歌Gemini AI進(jìn)行來回聊天，體驗(yàn)類似于ChatGPT。然而，到目前為止，體驗(yàn)這些內(nèi)容需要你提前思考自己準(zhǔn)備搜索的題型。如果是更傳統(tǒng)的搜索，或者你能快速得到答案，你很可能會(huì)像往常一樣在搜索框里輸入。但如果
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AWS 加倍投入定制大型語言模型，功能旨在簡(jiǎn)化模型創(chuàng)建

緊接著宣布了Nova Forge，一項(xiàng)用于訓(xùn)練定制Nova AI模型的服務(wù)，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）也宣布了更多供企業(yè)客戶創(chuàng)建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re：Invent大會(huì)上宣布了亞馬遜Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。這些新功能旨在簡(jiǎn)化開發(fā)者構(gòu)建和微調(diào)定制大型語言模型（LLM）。據(jù)AWS人工智能平臺(tái)總經(jīng)理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采訪時(shí)表示，這家云提供商正在SageMaker中引入無服務(wù)器模型定制功能，這讓開發(fā)者無需考慮計(jì)算
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WordPress的氛圍編碼實(shí)驗(yàn)Telex已經(jīng)被應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界

WordPress的實(shí)驗(yàn)性人工智能開發(fā)工具Telex，在9月發(fā)布僅數(shù)月后便已投入實(shí)際應(yīng)用。在周二于舊金山舉行的年度“現(xiàn)狀”活動(dòng)上，WordPress項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人兼Automattic首席執(zhí)行官M(fèi)att Mullenweg分享了幾個(gè)例子，說明Telex在一家仍在運(yùn)營的WordPress平臺(tái)中被用于創(chuàng)建價(jià)格比較、價(jià)格計(jì)算器、實(shí)時(shí)營業(yè)時(shí)間和零售店地圖鏈接等功能，還有其他例子。Telex，Mullenweg此前稱其為“v0或可愛的，但專為WordPress而設(shè)”，本質(zhì)上是該出版平臺(tái)為AI時(shí)代打造自有氛圍編碼工
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人工智能進(jìn)入了蘋果年度頂級(jí)應(yīng)用

蘋果周四公布了其年度App Store獎(jiǎng)項(xiàng)獲獎(jiǎng)名單，延續(xù)了其慶祝過去一年最佳應(yīng)用和游戲的傳統(tǒng)。2025年，獲獎(jiǎng)的iPhone應(yīng)用是視覺規(guī)劃器Tiimo，iPhone年度游戲是卡牌游戲《寶可夢(mèng)TCG Pocket》。盡管蘋果一直避免將專門的AI應(yīng)用或AI聊天機(jī)器人評(píng)為年度應(yīng)用，但AI在今年的獲獎(jiǎng)作品中被充分展示。例如，蘋果年度應(yīng)用Tiimo被描述為一款可視化AI計(jì)劃器，將待辦事項(xiàng)轉(zhuǎn)化為帶有可視化時(shí)間表的計(jì)劃。該應(yīng)用利用AI將任務(wù)拆解成現(xiàn)實(shí)的時(shí)間表，估算每個(gè)步驟所需時(shí)間，幫助你制定計(jì)劃。與此同時(shí)，年度iPad
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中國AI玩具市場(chǎng)迅速攀升，擁有30+輪融資和華為和UBTECH的熱門發(fā)布

隨著專為互動(dòng)和舒適設(shè)計(jì)的伴侶玩具日益流行，中國出現(xiàn)了一個(gè)意想不到的人工智能市場(chǎng)。據(jù)《商業(yè)時(shí)報(bào)》報(bào)道，華為、JD.com 和瑞博機(jī)器人等中國科技巨頭近期進(jìn)入了人工智能玩具市場(chǎng)。報(bào)告指出，這些所謂的“人工智能玩具”并非傳統(tǒng)的電子寵物，而是配備AI模型和情感計(jì)算能力的智能設(shè)備。它們具備記憶和情境感知功能，能夠通過語音和面部識(shí)別與用戶以類人的方式對(duì)話。中國科技巨頭競(jìng)相進(jìn)軍AI玩具市場(chǎng)據(jù)Ifnews報(bào)道，12月1日，昱泰機(jī)器人推出了其“孟優(yōu)”系列的新成員。這是自2025年6月以來公司的第二款A(yù)I伴隨產(chǎn)品。該設(shè)備已通
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倒退邁向未來：解鎖自動(dòng)停車的潛力

超越劃痕：停車事故的高死亡率倒車進(jìn)入停車位時(shí)總會(huì)有一個(gè)惱人的盲區(qū)——你錯(cuò)過的柱子、比你想象的近一點(diǎn)的墻壁，或者稍微高一點(diǎn)的路緣突出部分。撞到或刮花車確實(shí)讓人很沮喪，但這只是停車事故中最小的問題。很少有人意識(shí)到停車事故的嚴(yán)重性，以及它們帶來的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響。據(jù)估計(jì)，每五起車輛事故中就有一發(fā)生在停車場(chǎng)，其中約四分之一涉及倒車，三分之一則是司機(jī)分心所致。每年有超過500人在停車場(chǎng)和車庫中死亡，另有6萬人受傷。隨著城市不斷擴(kuò)張，市中心人口密集，停車位的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可用供應(yīng)。居民、每天通勤到市中心的商務(wù)
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人工智能設(shè)計(jì)幫助汽車制造商追趕中國的上市速度

人工智能作為人類車輛設(shè)計(jì)師的副駕駛，快速驗(yàn)證概念并節(jié)省汽車制造商的生產(chǎn)成本。由Neural Concept授權(quán)人工智能驅(qū)動(dòng)的車輛設(shè)計(jì)正在革新汽車行業(yè)，幫助傳統(tǒng)品牌設(shè)計(jì)師追趕中國汽車制造商將車輛推向市場(chǎng)的速度。這正是總部位于瑞士的Neural Concept公司對(duì)其AI工程副駕駛平臺(tái)的宣稱，該平臺(tái)還表明其在10萬輛車輛項(xiàng)目中可實(shí)現(xiàn)多達(dá)30%的設(shè)計(jì)周期縮短和2000萬美元的節(jié)省。在公司于2025年拉斯維加斯CES展會(huì)上的發(fā)布會(huì)上，公司聲稱其平臺(tái)還能將端到端產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間縮短高達(dá)75%。它還聲稱能將模擬加速提升
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利用邊緣人工智能平衡個(gè)人隱私與公共安全

安全與隱私的沖突當(dāng)今世界，不斷加快的城市化進(jìn)程、不斷上升的犯罪率和恐怖主義威脅使得公共安全面臨著風(fēng)險(xiǎn)。隨著城市的擴(kuò)張和人口的密集，確保公共安全的挑戰(zhàn)變得更加復(fù)雜，在執(zhí)法資源有限的情況下尤其如此。技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了監(jiān)控設(shè)備和攝像頭的部署，使公共場(chǎng)所變得更加安全。中國安裝了6億多個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，幾乎每?jī)蓚€(gè)人就有一個(gè)攝像頭。在中國以外地區(qū)，監(jiān)控設(shè)備最多的城市包括德里、首爾、莫斯科、紐約和倫敦等。然而，監(jiān)控的增加也付出了巨大的代價(jià)：個(gè)人隱私受到侵蝕。人們重視自己匿名和不受持續(xù)監(jiān)控的權(quán)利。“老大哥”時(shí)時(shí)刻刻
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人工智能視頻增強(qiáng)：對(duì)法醫(yī)有效性的啟示

人工智能（AI）徹底改變了相機(jī)處理和增強(qiáng)圖像的方式，引發(fā)了對(duì)法醫(yī)真實(shí)性的擔(dān)憂。隨著AI驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)在取證科學(xué)、監(jiān)控和安全應(yīng)用中變得普遍，一個(gè)關(guān)鍵問題浮現(xiàn)：將AI驅(qū)動(dòng)的算法引入視頻素材是否會(huì)損害其證據(jù)完整性？答案在于理解廣泛圖像增強(qiáng)功能與應(yīng)用于源的算法技術(shù)之間的區(qū)別——從去噪和銳化到重新上色、修復(fù)，甚至完整圖像（和視頻）生成。人工智能與法醫(yī)真實(shí)性圖像人工智能的最新進(jìn)展將智能圖像處理融入視覺流程，通過減少噪點(diǎn)、增強(qiáng)銳度和精煉細(xì)節(jié)來提升視頻質(zhì)量。然而，這也引發(fā)了關(guān)于此類增強(qiáng)是否會(huì)以影響法醫(yī)有效性的方式改變?cè)紙?chǎng)景
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生成式AI時(shí)代的邊緣AI處理器評(píng)估

TOPS很重要，但還不夠。隨著邊緣人工智能不斷革新行業(yè)，選擇合適的處理器成為開發(fā)者和企業(yè)的關(guān)鍵決策。雖然TOPS次數(shù)（每秒太作數(shù)）歷來是評(píng)估AI硬件的首選指標(biāo)，但僅依賴它可能導(dǎo)致過于簡(jiǎn)化和誤導(dǎo)性的結(jié)論。在這里，我們將探討細(xì)微差別比較尖端AI處理器及應(yīng)考慮哪些參數(shù)。步驟1：計(jì)算與內(nèi)存的平衡雖然TOPS提供了原始計(jì)算能力的衡量，但它只講述了部分情況。要真正理解處理器的性能，我們需要考慮計(jì)算能力與內(nèi)存之間的微妙平衡。TOPS什么時(shí)候重要？為每個(gè)應(yīng)用選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)定義了計(jì)算能力的量。由于所需的計(jì)算能力與輸入
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FPGA成為終極AI推理引擎的五大架構(gòu)原因

隨著人工智能（AI）模型日益復(fù)雜和普及，行業(yè)仍在努力尋找最有效的硬件，以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統(tǒng)上處理各種AI工作負(fù)載，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構(gòu)時(shí)——在靈活性、效率和實(shí)時(shí)性能方面提供了無與倫比的優(yōu)勢(shì)。本文重點(diǎn)介紹了FPGA成為AI推理工作負(fù)載更優(yōu)解決方案的五大架構(gòu)原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領(lǐng)這一趨勢(shì)。1. 大規(guī)模并行性，調(diào)整到模型與連續(xù)處理任務(wù)的CPU和提供固定函數(shù)并行性
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