人工智能（ai）文章最新資訊

中國開發(fā)了世界上首個(gè)晶圓級(jí)二維半導(dǎo)體FPGA技術(shù)

最近，復(fù)旦大學(xué)與邵新實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)，由彭周鵬和鮑文中帶領(lǐng)，在二維半導(dǎo)體集成電路領(lǐng)域取得了又一項(xiàng)全球領(lǐng)先的突破——開發(fā)出全球首個(gè)使用晶圓級(jí)二維半導(dǎo)體材料制造的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）。研究結(jié)果發(fā)表在《國家科學(xué)評(píng)論》上。據(jù)樂誠發(fā)布，該芯片利用二維半導(dǎo)體材料實(shí)現(xiàn)低功耗運(yùn)行、可重構(gòu)性和高可靠性，為下一代智能計(jì)算和航天電子提供了新的硬件解決方案。FPGA集成了約4000個(gè)晶體管，標(biāo)志著二維半導(dǎo)體從簡單邏輯電路向復(fù)雜可重構(gòu)功能系統(tǒng)的歷史性飛躍。與團(tuán)隊(duì)早期的“Infinity”芯片——全球首款基于二維半導(dǎo)體材料
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Primech AI拿下新加坡軍營重要訂單

人工智能清潔與設(shè)施管理機(jī)器人企業(yè) Primech AI Pte.Ltd.（"Primech AI"）近日宣布，公司已正式簽署租賃協(xié)議，其自主浴室清潔機(jī)器人 Hytron將部署于新加坡一處軍營，為營區(qū)帶來更高效、更綠色的清潔與衛(wèi)生管理方式。此次合作不僅是Primech AI在公共機(jī)構(gòu)領(lǐng)域的又一重大突破，也標(biāo)志著大型設(shè)施管理向智能化邁出的重要一步。Hytron以人工智能驅(qū)動(dòng)、全自主作業(yè)為核心，能夠在高人流量、多班次使用的環(huán)境中保持高標(biāo)準(zhǔn)衛(wèi)生表現(xiàn)，同時(shí)減少對(duì)人力的依賴、降低長期運(yùn)營成本，并支
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Analog Devices通過CodeFusion Studio 2.0簡化嵌入式人工智能

Analog Devices（ADI）公司宣布推出CodeFusion Studio 2.0，這是其開源嵌入式開發(fā)平臺(tái)的最新版本，旨在簡化和加速AI驅(qū)動(dòng)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。該平臺(tái)引入了新工具和自動(dòng)化功能，使開發(fā)者能夠更快地從概念到部署，減少集成挑戰(zhàn)。對(duì)于使用 ADI 處理器、微控制器或從事邊緣人工智能負(fù)載開發(fā)的讀者而言，此次發(fā)布凸顯了嵌入式智能的發(fā)展趨勢：更快的原型制作、更優(yōu)的性能分析，以及無縫的軟硬件集成。賦能開發(fā)者以AI驅(qū)動(dòng)的工作流程CodeFusion Studio 2.0 支持完整的端到端 AI 工
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Connext Drive 4.0 將 AI 加入 SDV 通信

Real-Time Innovations（RTI）宣布Connext Drive 4.0，這是一個(gè)人工智能增強(qiáng)的通信框架，旨在加快軟件定義車輛（SDV）在區(qū)域、高性能計(jì)算、邊緣到云及模擬環(huán)境中的開發(fā)。Connext Drive 4.0基于數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)現(xiàn)代汽車項(xiàng)目中常見的安全、保障和實(shí)時(shí)性能要求。對(duì)于讀者來說，該框架具有重要參考價(jià)值。尤其適用于兩類場景：一是正在對(duì)基于數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)的混合關(guān)鍵級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估的場景；二是開發(fā)團(tuán)隊(duì)希望復(fù)用從仿真階段到量產(chǎn)階段相關(guān)成果的場景。RTI新增的內(nèi)容RT
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嵌入式系統(tǒng)中的人工智能：應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)與解決方案

人工智能（AI）正在革新嵌入式系統(tǒng)，改變技術(shù)融入日常生活的方式。人工智能不再局限于基礎(chǔ)任務(wù)，現(xiàn)在被應(yīng)用于智能汽車、工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療設(shè)備和智能家電，使它們能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)、適應(yīng)和做出決策。?然而，AI 的發(fā)展也讓網(wǎng)絡(luò)安全威脅愈發(fā)普遍，這些安全隱患必須得到重視和解決。NVIDIA 等科技公司率先在嵌入式系統(tǒng)中植入 AI 功能，其硬件加速了 AI 在日常設(shè)備中的普及。但技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也借此提升了攻擊的頻率和規(guī)模。這些發(fā)展既帶來了更高的風(fēng)險(xiǎn)，也催生了創(chuàng)新的防御手段。本文將探討開發(fā)者如何保護(hù)搭載
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AI助力擺脫智障，汽車座艙智能大升級(jí)

一如十年前轟轟烈烈的互聯(lián)網(wǎng)+、+互聯(lián)網(wǎng)熱潮，自DeepSeek R1在春節(jié)期間爆火之后，新年伊始，國內(nèi)各行各業(yè)也馬不停蹄地開展起了一波轟轟烈烈的大模型+、+大模型的熱潮。勤奮努力到感動(dòng)自己、內(nèi)卷到讓所有人都感到不可思議的本土車企，當(dāng)然也希望大模型來增加自家產(chǎn)品、運(yùn)營、生產(chǎn)制造等方方面面的競爭力。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，站在“大模型+”的視角下，大模型可以加速自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，通過數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注、仿真場景的重建和生成提高模型的迭代速度。站在“+大模型”的角度，車輛部署的視覺語言模型可以提升對(duì)復(fù)雜場景的理解能力，給出合
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面對(duì)中國AI對(duì)手，英偉達(dá)卡緊“產(chǎn)能”和“存儲(chǔ)”的脖子

最可怕的不是中國廠商在硬件上迫近英偉達(dá)最先進(jìn)的AI芯片，而是中國對(duì)手們借由自己的芯片發(fā)展自己的專有軟件和技術(shù)棧
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英偉達(dá)準(zhǔn)備在2026年銷售完整的AI服務(wù)器系統(tǒng)

隨著緯創(chuàng)資通12日發(fā)布財(cái)報(bào)，其與英偉達(dá)的合作模式可能正在轉(zhuǎn)變的跡象引起了業(yè)界關(guān)注。據(jù)Wccftech報(bào)道，緯創(chuàng)第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議的一位分析師表示，從明年的Vera Rubin平臺(tái)開始，英偉達(dá)可能會(huì)轉(zhuǎn)向直接向合作伙伴供應(yīng)Level-10系統(tǒng)，以標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)架設(shè)計(jì)并顯著縮短上市時(shí)間。作為回應(yīng)，報(bào)告指出，緯創(chuàng)資通表示將繼續(xù)處理這項(xiàng)工作;因此，報(bào)告的協(xié)作模式不會(huì)產(chǎn)生重大影響，并且總體上對(duì)其業(yè)務(wù)有利。據(jù)報(bào)道，NVIDIA 可能會(huì)為合作伙伴提供完全組裝的 10 級(jí) （L10） VR200 計(jì)算托盤——包括計(jì)算硬件、冷卻
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PCIM2025論文摘要 | 400V SiC MOSFET助力服務(wù)器和人工智能電源實(shí)現(xiàn)更高的效率和功率密度

內(nèi)容摘要400V SiC MOSFET技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更低的開關(guān)損耗和導(dǎo)通損耗。簡要介紹了該器件的概念和特性。在用于服務(wù)器應(yīng)用的電源(PSU)中對(duì)其優(yōu)勢進(jìn)行了研究，該電源在176V-265V交流輸入和50V輸出電壓下可提供3.3kW的功率。該設(shè)備采用三電平飛跨電容圖騰柱PFC。文中討論了啟動(dòng)期間對(duì)飛跨電容充電的注意事項(xiàng)。PSU的尺寸為72mmx40mmx192mm，在230VAC輸入電壓下，PSU總峰值效率超過97.6%，功率密度大于100W/in3。簡介服務(wù)器和電信應(yīng)用的發(fā)展趨勢是功率密度不斷提高。例如，開
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ADI推出CodeFusion Studio? 2.0，助力簡化和加速嵌入式AI開發(fā)

新增端到端AI工作流支持，具備自帶模型功能、模型檢查和性能分析功能，助力用戶在ADI全系列硬件上實(shí)現(xiàn)快速部署。全新的統(tǒng)一配置工具、多核支持和集成調(diào)試功能，能夠簡化跨異構(gòu)系統(tǒng)的開發(fā)工作。基于Zephyr的新型模塊化框架支持運(yùn)行時(shí)AI/ML性能剖析和逐層分析，鞏固了開源基礎(chǔ)，消除了工具鏈碎片化問題，降低了復(fù)雜性。近日，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司ADI推出CodeFusion Studio? 2.0，作為對(duì)旗下開源嵌入式開發(fā)平臺(tái)的一次重大升級(jí)。CodeFusion Studio 2.0旨在簡化和加速支持AI的嵌入式系
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邊緣人工智能的堅(jiān)定驅(qū)動(dòng)力Astra SL2610系列

Synaptics 以觸控技術(shù)聞名于世，但這家公司的業(yè)務(wù)遠(yuǎn)不止于此。例如，其全新推出的 Astra SL2610 系列系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC），就集成了谷歌開源的 Coral 人工智能加速器，見下圖。Synaptics 物聯(lián)網(wǎng)處理器首席產(chǎn)品官 Vikram Gupta 進(jìn)行了對(duì)話，探討了公司在邊緣人工智能領(lǐng)域的持續(xù)深耕，以及這一布局與無線連接、生物識(shí)別等其他產(chǎn)品線的協(xié)同關(guān)聯(lián)。Astra SL2610 系列只是 Synaptics 以 AI 為先的邊緣應(yīng)用的最新產(chǎn)品。它非常適合從工業(yè)無人機(jī)到機(jī)器人無人機(jī)的實(shí)時(shí)應(yīng)
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大型語言模型在讀取時(shí)鐘方面遇到困難

AI的快速發(fā)展能力讓許多人感到擔(dān)憂。但先不要擔(dān)心：如果你能正確讀取模擬時(shí)鐘，你在這方面仍然優(yōu)于人工智能。能夠分析文本、圖像、視頻等多種媒體形式的人工智能模型，即多模態(tài)大型語言模型（MLLM），已在體育分析、自動(dòng)駕駛等多個(gè)應(yīng)用場景中嶄露頭角。但這些模型有時(shí)會(huì)在看似最簡單的任務(wù)上失手，比如準(zhǔn)確讀取指針式時(shí)鐘顯示的時(shí)間。這不禁讓人疑惑：這些模型究竟在圖像分析的哪些環(huán)節(jié)遇到了困難？例如，讀取傳統(tǒng)時(shí)鐘時(shí)，模型是難以區(qū)分長短指針？還是無法精準(zhǔn)判斷指針相對(duì)于數(shù)字的角度和方向？這些看似微不足道的問題，恰恰能揭示這些模型的
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技術(shù)可防止聊天機(jī)器人泄露您的數(shù)據(jù)

你的聊天機(jī)器人可能存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。近期有報(bào)道稱，用戶與 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok 等 AI 聊天機(jī)器人的對(duì)話 “已出現(xiàn)在搜索引擎結(jié)果中”，Meta AI 應(yīng)用中的用戶指令也可能被公開推送。但如果這些查詢和對(duì)話能得到保護(hù)，隱私安全是否能得到強(qiáng)化？這正是專注于隱私增強(qiáng)技術(shù)的公司 Duality 想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo) —— 其推出的私有大語言模型（LLM）推理框架，核心依托全同態(tài)加密（FHE）技術(shù)。這種加密技術(shù)允許在不解密數(shù)據(jù)的前提下對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從根源上保障隱私。Duality
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AI瀏覽器背后的安全隱憂

隨著OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI瀏覽器的推出，網(wǎng)頁自動(dòng)化效率變成了核心技術(shù)關(guān)注點(diǎn)；但同時(shí)，LLM驅(qū)動(dòng)的Web Agent卻也使“智能爬蟲”威脅加劇，對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成日益嚴(yán)峻的威脅。如何理解Web Agent的爬蟲威脅OpenAI Atlas的核心優(yōu)勢在于「自然語言驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)頁自動(dòng)化」：輸入文字指令，AI就能幫你完成搜商品、訂酒店等復(fù)雜操作。然而，其“解析-理解-執(zhí)行”的技術(shù)原理，也帶來了一種新型攻擊模式 ——?攻擊者能輕松操控Web Agent，實(shí)現(xiàn)自然語言驅(qū)
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Agentic AI的隱藏?cái)?shù)據(jù)軌跡以及如何縮小它

想象一下，你安裝了一款全新的智能家居助手，它的表現(xiàn)堪稱神奇：能在晚間電價(jià)飆升前預(yù)冷客廳，在正午陽光升溫前自動(dòng)調(diào)暗窗簾，還會(huì)記得在電價(jià)最低時(shí)為你的汽車充電。但在這流暢體驗(yàn)的背后，系統(tǒng)正悄然生成密集的個(gè)人數(shù)據(jù)數(shù)字軌跡。這就是智能體 AI（不僅能回答問題，還能感知環(huán)境、制定計(jì)劃并代表用戶采取行動(dòng)的系統(tǒng)）的隱藏成本。每一項(xiàng)計(jì)劃、指令和行動(dòng)都會(huì)被記錄，緩存數(shù)據(jù)與預(yù)測結(jié)果不斷累積，日常行為痕跡逐漸沉淀為長期存儲(chǔ)的信息。這些記錄并非疏忽導(dǎo)致的錯(cuò)誤，而是大多數(shù)智能體 AI 系統(tǒng)的默認(rèn)行為。好消息是，這種情況并非無法改變。
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