全球AI競爭的核心在于芯片制造，芯片制造的背后則是工廠。英偉達與臺積電在美國亞利桑那工廠，歷史性地亮相了首片用于AI的Blackwell芯片晶圓。標志著最強AI芯片首次實現「美國本土造」，是足以改變行業格局的里程碑，也象征著美國尖端制造業的回歸。在慶祝活動上，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛與臺積電運營副總裁王永利共同登臺，在這片Blackwell晶圓上簽名，以紀念這一里程碑。“這是一個歷史性時刻，原因有幾個。這是美國近代歷史上第一次由最先進的晶圓廠臺積電在美國制造最重要的芯片，“黃仁勛在活動中說。“這是特
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新聞重點●? ?OCP任命Arm（與?AMD、NVIDIA?一同）為董事會新晉成員，此舉彰顯了?Arm?在融合型?AI?數據中心為定義開放標準所扮演的領導角色。●? ?Arm向開放計算項目貢獻了中立的基礎芯粒系統架構規范，并計劃在計算技術棧層推動更多創新。●? ?Arm全面設計生態項目新增多項功能，以助力芯粒供應鏈發展、賦能?AI?創新。該項目規模較?202
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如果您正在運行 AI 工作負載，這里有一些可能會讓您感到驚訝的事情。您的處理器在洗牌數據上浪費的精力比實際進行您關心的計算要多。這種低效率正在成為下一代人工智能系統的嚴重限制。隨著神經網絡增長到數十億個參數，傳統的馮·諾依曼架構正在遇到物理障礙。本文介紹什么是內存計算 （CIM） 技術及其工作原理。我們將研究與傳統處理器相比，當前的實現如何顯著提高效率。我們還將探討為什么這種新方法可以改變人工智能計算。傳統計算機的挑戰傳統計算機將計算單元和內存系統分開。他們通過能源密集型傳輸不斷交換數據。Terasys、
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機器學習正在為設計工程師提供更智能的供應鏈和無摩擦的組件采購。電子分銷行業正在經歷一場悄無聲息的革命，這場革命正在從根本上改變工程師采購組件的方式以及分銷商預測需求的方式。DigiKey 處于這一轉型的最前沿，人工智能不僅僅是一個流行詞，它正在成為為全球工程師提供服務的運營支柱。總部位于 Thief River Falls 的經銷商總裁 Dave Doherty 負責監督這家從明尼蘇達州相對偏遠的地點向全球發貨的公司，該公司負責監督這種人工智能驅動的發展。DigiKey 已部署或開發 70 多個不同的 A
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在OpenAI于2022年發布ChatGPT并進入公眾意識之前，人工智能正在研究實驗室中悄然發展，并在科學會議上進行討論。由于企業界的大部分注意力目前都集中在人工智能代理和對重塑企業生產的巨大期望上，一群工程師和科學家一直在研究下一步。灣區機器學習研討會（BayLearn）的演講者提供了對即將發生的事情的暗示，BayLearn是來自整個硅谷的高級科學家和工程師的年度聚會。今年的活動由圣克拉拉大學工程學院于周四主辦，讓我們得以一睹隨著公司和研究實驗室完善人工智能方法，人工智能領域的一些領先聲音如何設想該技術
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思科發布了第三版年度“人工智能準備指數”，這是一項全球研究，調查了 8,000 個行業的 26 名高級 IT 和業務領導者。2025 年報告確定了一組持續表現最佳的組織——稱為“標兵”——這些組織在利用人工智能實現可衡量的業務成果方面保持著明顯的優勢。這些標兵僅占受訪公司的 13%，但在人工智能價值和準備情況的所有指標上都優于同行。對于 eeNews Europe 的讀者來說，這份報告提供了有關先進基礎設施、治理和戰略如何推動人工智能部署的實際回報的寶貴見解。隨著歐洲企業加速其人工智能
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AI泡沫即將破裂？這個問題引發了越來越多的關注。據英國《金融時報》報道，人工智能硬件帶來了一個驚人的悖論——購買成本極高，但租金卻便宜。報告指出，當 NVIDIA 的 B200 GPU 于 2024 年底首次亮相時，其售價可能約為 500,000 美元。然而，到 2025 年初，同一芯片的租金約為每小時 3.20 美元，到上個月價格進一步下滑至每小時 2.80 美元。NVIDIA 每兩年更新一次芯片架構，因此人們可能會認為資金最充足的數據中心運營商會以舊硬件的大幅折扣來吸引客戶。然而，正如《金融時報》所指
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Apple 今天發布M5芯片，M5以第三代3納米技術打造，配備新世代10核心GPU架構，每個核心都搭載神經網絡加速器，提供比M4高出4倍的峰值GPU運算效能，大幅提升使用GPU的AI工作的運行速度。 此GPU還提供更強的圖形處理能力和第三代光線追蹤，兩相結合可提供比M4提升45%的圖形處理效能。M5配備全球最快的效能核心，擁有最高達10核心的GPU，以六個效能核心及高達四個效能核心組成。 這些核心合計提供比M4高出多達15%的多線程性能。 M5也具備經改良的16核心神經網絡引擎、強大的媒體引擎，以及提升近
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臺積電法說會即將登場，業界看好，盡管近期市場對AI泡沫化的疑慮再起，生成式AI（Generative AI）浪潮仍將推升高效運算（HPC）市場高速成長，帶動多家客戶在臺積電投片規模穩步擴大，而其先進封測協力廠日月光投控、京元電、力成等關鍵臺系業者，未來委外訂單商機可望持續看俏。值得注意的是，隨著生成式AI浪潮躍升成為全球半導體產業發展核心，OpenAI近來接連攜手NVIDIA、超微（AMD）、博通（Broadcom）等業界巨擘，透過多項巨額融資擴大算力市場合作，執行長Sam Altman擘劃的「AI永動機
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RoboBusiness 2025 將于明天在圣克拉拉會議中心拉開帷幕。在展會上，與會者將從機器人和人工智能專家那里獲得有關前沿研究、行業趨勢和創新應用的最新見解。今年的會議還將有 60 多位演講者、創業研討會、一年一度的 Pitchfire 競賽和眾多交流機會。 展廳的 100 多家參展商將展示最新的支持技術、產品和服務，以幫助您解決機器人開發挑戰。為了幫助您跟蹤正在發生的一切，我們匯總了未來兩天活動的所有活動摘要。此外，您還可以下載 RoboBusiness 應用程序來計劃您的個人日程安排、
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在上周發布首款重大自研18A產品Panther Lake之后，英特爾借早期Gaudi系列表現有限的契機，重新向AI芯片市場發起沖擊。據Tom’s Hardware和路透社報道，在2025 OCP全球峰會上，公司宣布下一代數據中心GPU“Crescent Island”將于2026年下半年開始客戶送樣。據報道，Crescent Island將是一款專注于推理的精簡型GPU，旨在幫助英特爾在快速增長的AI數據中心市場收復失地。英特爾CTO Sachin Katti在接受Silicon Angle采訪時表示，公
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2025 年 10 月 14 日，博通宣布推出其 Thor Ultra 網絡芯片，這是一款高性能處理器，旨在連接海量數據中心的數十萬個 AI 加速器。此舉直接挑戰了 Nvidia 在人工智能基礎設施（特別是其 NVLink Switch 和 InfiniBand 網絡解決方案）方面的主導地位，為分布式計算集群提供了卓越的可擴展性，而分布式計算集群對于訓練和運行大型語言模型（如為 ChatGPT 提供支持的模型）至關重要。Thor Ultra 芯片的主要細節目的和能力：Thor Ultr
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谷歌已承諾在未來五年（2026-2030 年）投資約 150 億美元，在印度安得拉邦維沙卡帕特南建設其在美國以外最大的人工智能基礎設施中心。這標志著該公司迄今為止在該國最大的單筆投資，也是在全球對云和人工智能服務的需求激增的情況下擴大人工智能能力的更廣泛推動的一部分。項目的主要細節位置和規模：該中心將設有一個專門建造的數據中心園區，初始計算容量為 1 吉瓦，可擴展至數吉瓦。它將包括一個新的國際海底電纜網關，連接到谷歌超過 200 萬英里的全球電纜網絡，從而增強印度東海岸的連通性。合作伙伴：谷歌正在與 Ad
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在過去一個月的一系列快速公告中，OpenAI 公布了三個具有里程碑意義的硬件合作伙伴關系，這些合作伙伴關系的人工智能計算能力達到驚人的 26 吉瓦 （GW）。該公司已達成協議：與博通共同開發 10 GW 定制 AI 加速器與 NVIDIA 投資高達 1000 億美元，以部署至少 10 GW 的 NVIDIA 驅動系統;在未來幾年內推出至少 6 GW 的 AMD Instinct GPU 集群。OpenAI × Broadcom：10 GW 定制 AI 加速器10月13日，OpenAI與
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英特爾前首席執行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger） 表示，我們正處于人工智能泡沫中，但它不會在“幾年”內破裂。基辛格告訴 CNBC，企業尚未從人工智能投資中看到實質性收益。包括 Sam Altman 在內的其他科技領袖也表示，我們可能正處于人工智能泡沫中。英特爾前首席執行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger） 是最新一位表示人工智能牛市是泡沫的聲音，但他表示“幾年”內都不會破裂。“我們是否處于人工智能泡沫中？答案是肯定的。我們當然是，“基辛格在周一的一次采訪中告訴 CNBC 的”Squ
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人工智能（ai）介紹
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