2025年9月23日，杭州微珩科技有限公司（簡稱“微珩科技”）宣布完成數千萬Pre-A輪融資，投資方包括A股上市公司迎豐股份和納斯達克上市公司Nano Labs。 此次融資將助力微珩科技在端側AI推理芯片和高帶寬內存領域的研發，進一步鞏固其在AI硬件產業的技術布局，并圍繞兩大市場空白布局：(1) 端側大模型原生支持與高效內存調度，(2)端側HBM模組標準與產業鏈協同。 微珩科技是一家專注于AI芯片和系統方案設計的高科技企業。 公司致力于研發基于高帶寬內存的端側AI推理芯片以及
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AI 微珩科技 融資
存儲巨頭們正準備在 AI 熱潮引發的短缺背景下再次提價。在三星和美光之后，SK 海力士——雖然尚未正式宣布——據 SeDaily 和 Business Korea 報道，正與客戶協商根據市場條件調整價格。在三大巨頭中，美光是第一個宣布提價的，據 EE Times China9 月 12 日報道，美光最初已通知渠道合作伙伴，DRAM 的價格將上漲 20%-30%，提價不僅涉及消費級和工業級存儲，還包括汽車電子，后者的價格漲幅可能達到 70%。行業消息來源還表
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DRAM NAND 三星 AI 海力士
人工智能的雙刃劍：人工智能正在迅速改變社會，有望帶來改變生活的好處，同時也引發了嚴重的擔憂。斯蒂芬·霍金和埃隆·馬斯克等知名專家警告說，“強大的人工智能的興起要么是人類有史以來最好的事情，要么是最糟糕的事情” [1] [2].社會轉型：人工智能已經在重塑日常生活——從工作場所和學校到醫院和社交媒體——ChatGPT 和醫療人工智能等工具為數百萬人提供幫助。它可以改善健康、教育和便利，但也會擾亂工作和人際互動[3] [4].經濟動蕩：研究估計，人工智能可以實現數億個工作崗位的自動化，但該技術還可以將全球 G
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人工智能
生成式人工智能模型遠非完美，但這并沒有阻止企業甚至政府賦予這些機器人重要任務。但是當人工智能變壞時會發生什么？谷歌 DeepMind 的研究人員花費大量時間思考生成式人工智能系統如何成為威脅，并在該公司的前沿安全框架中詳細介紹了這一切。DeepMind 最近發布了該框架的 3.0 版，以探索人工智能可能偏離軌道的更多方式，包括模型可以忽略用戶關閉它們的嘗試的可能性。DeepMind 的安全框架基于所謂的“關鍵能力級別”（CCL）。這些本質上是風險評估標準，旨在衡量人工智能模型的能力并定義其行為在
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DeepMind AI 安全報告 “錯位”AI
人工智能半導體領域的主要參與者 Marvell Technology 的財務業績喜憂參半，讓投資者對近期增長前景感到擔憂。雖然該公司公布了創紀錄的季度收入，但其數據中心人工智能部門出現了重大弱點——正是該細分市場將其最高的增長預期寄托在該細分市場。創紀錄的數字掩蓋了潛在的擔憂Marvell 第二財季收入達到創紀錄的 20.06 億美元，同比大幅增長 58%，略高于分析師預期。該公司的盈利能力也有所改善，與去年同期的虧損相比，凈利潤為 1.948 億美元。然而，令人印象深刻的頭條數據掩蓋了關鍵領域令人失望的
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在朦朧而遙遠的過去，我們使用數據采集系統，然后是物聯網，然后是醫療，現在人工智能消耗了我們可以產生的每一點數據。沒有物理傳感器，無論人工智能如何接管，我們都無法測量我們的世界。許多傳感器連接到數據采集系統，對信號進行調節、數字化、收集結果并存儲數據。使用軟件的計算機從電子表格到具有數據分析和繪圖功能的軟件，然后以表格或繪圖的形式顯示數據。這些傳感器包括熱電偶、應變計、壓力傳感器和流量傳感器。Grace 在職業生涯早期為 Nova Sensor 提供咨詢時舉了一個典型例子。在一個例子中，
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據韓媒報道，被韓媒譽為“HBM之父”的韓國科學技術院（KAIST）電氣工程系教授金仲浩表示，高帶寬閃存（HBF）有望成為下一代AI時代的關鍵存儲技術，并將與HBM并行發展，共同推動各大芯片廠商的性能增長。HBF的設計理念與HBM類似，都利用硅通孔（TSV）連接多層堆疊芯片。不同的是，HBM以DRAM為核心，而HBF則利用NAND閃存進行堆疊，具有“更高容量、更劃算”的優勢。Kim Joung-ho指出，雖然NAND比DRAM慢，但其容量通常大10倍以上。有效地堆疊數百層甚至數千層，可以滿足AI模型的海量存
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9月16日，據路透社引述兩名知情人士稱，英偉達（Nvidia）專為中國市場量身定制的最新AI芯片RTX 6000D自推出以來市場反應冷淡，阿里巴巴、騰訊、字節跳動等一些中國主要科技企業目前均選擇暫不下單。英偉達發言人對此回應稱："市場競爭激烈，我們始終致力于提供力所能及的最優產品。"阿里巴巴、騰訊和字節跳動均沒有回應置評請求。中國廠商對英偉達的態度變得更為謹慎RTX 6000D是英偉達為了填補H20在今年4月被禁后的空缺而推出的另一款產品，其采用英偉達Blackwell構架GPU，搭配
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為青春加點“AI”：英特爾攜手微軟、京東助力高校學子開啟智能學習新方式；生態聚力，AI進校園：英特爾聯合微軟、京東推動PC智能化普及；從體驗者到未來創造者——英特爾攜手生態伙伴共推高校加速邁入AI PC時代；不只是電腦，更是AI伙伴：英特爾AI PC校園體驗日讓AI觸手可及
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人工智能推理芯片開發商 Groq Inc. 今天宣布，已籌集 7.5 億美元的新資金。Databricks Inc. 的支持者 Disruptive 領投了本輪融資。思科系統公司、三星電子公司、德國電信資本合作伙伴和幾家投資公司也加入了該論壇。Groq 目前的估值為 69億美元，高于去年的 28 億美元。Groq 提供了一個稱為語言處理單元或 LPU 的處理器。該公司聲稱，該芯片可以運行一些推理工作負載，能效比顯卡高出 10 倍。Groq 表示，LPU 的效率是競爭對手芯片中未包含的多項優化的成果。協調運
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全球邊緣人工智能處理器市場到 2024 年將達到 25.8 億美元，預計到 2032 年將達到 96.9 億美元，在 2025-2032 年的預測期內復合年增長率為 18.4%。邊緣人工智能處理器市場從 DataM Intelligence 獲得詳盡的分析，為利益相關者提供重要的市場數據、新興行業模式和戰略商業智能。這項深入研究詳細探討了競爭格局，從多個維度評估市場領導者，包括其創新產品、有競爭力的定價策略、財務業績指標、戰略增長計劃和區域市場滲透工作。邊緣 AI 處理器是專門的芯片，旨在直接在網絡邊緣的
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英偉達周二宣布計劃在英國各地部署數萬個人工智能 GPU，作為該國成為人工智能領域更大參與者的努力的一部分。該公司表示，它正在與 Microsoft 和 CoreWeave 以及 Nscale 和 OpenAI 等公司合作，這些公司正在建立自己的 Stargate UK 數據中心。此舉是英偉達首席執行官黃仁勛所說的主權人工智能的一部分，即在各個國家/地區構建并為其謀福利的人工智能。該公司已經在法國和阿拉伯聯合酋長國推出了類似的努力。黃仁勛在一份聲明中表示：“英國正在為人工智能工業革命建設基礎設施——推進科學
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想象一下，一輛車輛以每小時 54 公里的速度巡航，大約相當于一個物體以每秒 30 幀的速度每幀移動 0.5 米的速度（0.5×30×3.6=54 公里/小時）。安裝在車頂上的是一個緊湊的高性能視覺系統，圍繞 Raspberry Pi 5 板和 Hailo-8L AI 加速器構建。這種實時設置可以檢測前方物體并估計它們與車輛的距離。當物體進入預定義的安全區域時，系統可以立即發出警告或啟動緊急制動，從而增強態勢感知和反應時間。該系統使用 Raspberry Pi 5 上的 AI 加速器 HAT 構建，作為生產
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根據韓國媒體《Yonhap Infomax》，日本 NAND 閃存生產商 Kioxia 的股價在 NAND 市場供應短缺的情況下急劇上漲。報道指出，SK hynix——2018 年投資 390 億韓元入股 Kioxia——在多年等待后現在正實現顯著的價值增長。報道指出，截至 16 日，Kioxia 在東京證券交易所的股價在過去一個月內上漲了 70%。隨著鎧俠股價飆升，作為主要投資者的 SK 海力士也從中受益。據報道，2018 年 SK 海力士投資了 3950 億日元（約 3.9 萬億韓元）的貝恩資本主導的
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隨著全球數據中心部署的加速，云巨頭正將其需求從訓練 AI 轉向推理 AI，推動了對大容量內存需求的持續增長，并導致內存供應緊張從 DRAM 轉向 NAND。供應鏈消息人士透露，在上周閃迪將 NAND 價格上調 10%之后，美光也通知客戶將暫停所有產品的價格一周。行業內部人士報告稱，美光將從今天開始停止向分銷商和 OEM/ODM 制造商報價，涵蓋 DRAM 和 NAND 產品，甚至不愿意討論明年的長期合同。供應鏈消息人士表示，在審查客戶 FCST（需求預測）后，美光發現將面臨嚴重的供應短缺，促使公司緊急暫停
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