- 舊王還沒來得及切蛋糕，新王們就已經提著刀殺到了門口。ChatGPT剛滿三周歲生日，卻沒能等來安穩的慶生。谷歌Gemini 3強勢反超，逼得奧特曼喊話“準備過冬”；Anthropic 不講武德，反手甩出 Claude Opus 4.5，重奪“代碼之神”的稱號。就連“賣鏟子”的英偉達也不安穩，谷歌 TPUv7的出現讓 OpenAI 都有了砍價的底氣。從模型互搏到芯片暗戰，這一周的信息量大到需要吸氧。別急，我們幫你把這些“瓜”都切好了。一、周末熱點：OpenAI王座動搖，英偉達壟斷不再1. Gemini 3反超
- 關鍵字：
AI OpenAI 谷歌 英偉達
- 原材料價格上漲，半導體基板行業感受到壓力，關鍵投入成本持續上升。據ZDNet報道，韓國基材制造商正面臨原材料價格急劇上漲帶來的日益增長壓力。報告援引業內消息指出，2025年主要半導體基材價格——包括黃金和銅包層壓板（CCL）——大幅上漲。黃金和CCL合計占印刷電路板（PCB）原材料成本的近一半。報告補充說，PCB是DRAM、SSD模塊和系統半導體中不可或缺的組成部分。PGC和CCL成本上漲滿足高端PCB材料需求的激增報告指出，金氰化鉀（PGC）是基底中最關鍵的金基材料。據報道，韓國PCB制造商TLB和Si
- 關鍵字：
金 AI PCB 材料
- 隨著AI等技術的飛速發展，英特爾以領先的產品與計算技術，不斷定義和重塑個人計算的邊界。通過持續強化x86架構的領導地位，并托其龐大的用戶基礎與繁榮生態，英特爾持續推進核心產品技術與制程工藝的創新，為用戶帶來更加智能的體驗。在近期舉辦的英特爾客戶端解決方案論壇上，英特爾中國區客戶端與平臺銷售業務部總經理宗曄表示：“AI時代，英特爾不僅以前瞻性的視角和深厚的技術積累，全面引領AI PC時代的到來，同時也一如既往地支持生態建設。我們不僅是這一創新浪潮的推動者，更是生態系統的核心構建者——通過創新的產品和技術推動
- 關鍵字：
英特爾 x86生態 AI PC
- 隨著AI計算深入終端，存儲系統面臨數據實時吞吐、小數據塊隨機讀寫及復雜環境可靠性等多重挑戰。在此背景下，江波龍以mSSD為高速核心存儲介質，通過定制硬件、固件、可靠性標準與熱插拔設計，衍生出全新存儲形態與品類——行業首款AI Storage Core。該創新產品已率先通過公司旗下國際高端消費類存儲品牌Lexar雷克沙發布，以高達4TB的存儲容量、高傳輸效能及熱插拔設計，為AI終端設備提供高性能、高可靠性、高靈活性的存儲解決方案，同時開辟了端側AI存儲的全新技術路徑。?基于mSSD高速存儲介質拓展
- 關鍵字：
江波龍 存儲 mSSD AI
- 前OpenAI聯合創始人和首席科學家、GPT的關鍵締造者伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever），在最近的深度訪談中揭開了當前AI研究最刺痛的真相：Scaling Law這條路還能繼續走，但絕不會通向AGI。他還指出，今天的模型再強，泛化能力也遠遠配不上其參數量和Benchmark的分數，甚至遠遜于人類。這次訪談最為關注的論點是，Ilya認為目前主流的路線已經明顯遇到瓶頸，AI的擴展（Scaling）時代已經終結。其實在NeurIPS 2024上，他就曾預言“預訓練的終結”，但這一次他更加明確：我
- 關鍵字：
AI AGI Scaling 預訓練
- 數據中心正面臨能源危機。據預測，到 2030 年，信息通信技術（ICT）將占全球電力消耗的 20%，而數據中心是這一需求的核心。人工智能驅動的工作負載對電力的需求令人擔憂，促使 Amazon、Google 等公司探索替代能源，包括自建微型核電站。減輕這一電力負擔最具前景的方案之一，是將電子設備的互連技術從銅基轉向硅光子學 —— 即使用硅作為光學介質的光子系統。光學互連功耗更低，同時在更長距離上提供更高帶寬和更優性能。這些特性使其成為高性能計算（HPC）和人工智能驅動型數據中心數據傳輸網絡的理想解決方案。C
- 關鍵字：
共封裝光學 數據中心 高性能計算 人工智能
- 19 歲的 Marta Bernardino 和 Sebasti?o Mendon?a 正在研發一款機器人，它能夠抵達人類無法觸及的區域，助力森林恢復。對于 19 歲的 Marta Bernardino 和 Sebasti?o Mendon?a 而言，森林是他們童年親密而野性的背景。“那是一個充滿生機的游樂場，我們在那里構建自己的小世界；那是一片避難所，‘重要性’的概念是憑直覺感受到的，而非他人傳授。”Bernardino 說。兩人在里斯本附近長大，從小就堅信森林會永遠陪伴在他們的生活中。但年復一年，他們
- 關鍵字：
機器人 人工智能 環保
- Agility Robotics 的人形機器人 Digit，已在 GXO Logistics 位于佐治亞州弗勞厄里布蘭奇的設施內搬運了超過 10 萬件貨箱。物流運營商正面臨吞吐量需求不斷增長與勞動力持續短缺的雙重挑戰，這推動了對兼具規模化部署能力和適應性的自動化解決方案的需求。與固定機械臂或單一用途自動移動機器人（AMR）不同，Digit 的類人形態使其無需對現有設施進行重大基礎設施改造即可投入使用。它能在同一工作流程中處理多種任務，包括在 AMR 與傳送帶之間轉運貨箱，以及在不同位置堆疊貨箱。這一里程碑
- 關鍵字：
人形機器人 物流 人工智能
- DHL Supply Chain 正與人工智能初創企業 HappyRobot 合作，對其全球業務范圍內的常規溝通流程進行自動化升級，這一舉措正在顛覆物流行業。合作目標是什么？將員工從重復性工作中解放出來，加快工作流程，并為客戶提供更一致的服務體驗。人工智能代理系統正全力處理預約安排、司機跟進以及倉庫協調等工作。它們能自主承接電話、電子郵件和信息溝通任務，讓團隊可以專注于真正重要的工作。成效顯而易見：響應速度更快、運營更順暢，員工滿意度也更高。“與 DHL Supply Chain 的合作非常出色，”Hap
- 關鍵字：
機器人 物流行業 人工智能
- 在小說及同名電影《阿甘正傳》中，主角阿甘連續跑了三年多，足跡遍布美國，總里程約達 15000 英里。對于大多數人而言，這樣的成就遙不可及，但一款名為 AgiBot A2 的機器人近日也完成了一段意義非凡的長途行走挑戰。這款機器人僅用三天時間就走完了 66 英里，創下了一項新紀錄。若給予它和阿甘同等時長，其行走里程有望突破 24000 英里。何為 AgiBot A2？AgiBot（即智遠機器人公司）于 2023 年在中國上海成立，初衷是為同名初代雙足機器人的推出提供支持。此后幾年間，該公司對其旗艦機型持續迭
- 關鍵字：
機器人 雙足機器人 多模態 人工智能
- 據英偉達稱，BlueField-4 DPU搭載64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC，“設計用于驅動AI工廠的作系統”，預計明年發布時計算量將是BlueField-3的六倍。英偉達周二表示，計劃將其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU，為未來AI數據中心帶來800 Gbps的網絡吞吐量，實現高性能推理。BlueField-4旨在卸載并加速服務器主機CPU的網絡、存儲和安全工作負載，預計明年將在英偉達Vera Rubi
- 關鍵字：
英偉達 BlueField-4 DPU 智能計算 Grace CPU AI 數據中心
- 運營商已經部署了擁有超過20萬GPU的AI數據中心——而且他們正更快地朝著100萬個XPU的目標邁進。受帶寬增加以及AI應用所需集群規模和數量不斷增加的推動，我們正處于互聯解決方案的巨大增長市場中。因此，自2020年以來，全球光互連市場已翻一番，至2025年接近200億美元，預計到2030年將再次翻一番，行業復合年增長率（CAGR）約為18%。1??人工智能也推動了向更高帶寬光學的轉型。傳統計算服務器的 IO 帶寬至少落后網絡 IO 帶寬一代。然而，AI服務器帶寬卻躍升了一代。這一轉變
- 關鍵字：
人工智能 運營商
- 歡迎來到行級計算的起點。在2025年OCP全球峰會上，Marvell和Infraeo將展示高速互聯技術的突破——一條9米有源電纜（AEC），能夠通過標準銅線傳輸800G的信號。演示將在Marvell展位 #B1 舉行。這項最新創新讓數據中心架構更接近全行級AI系統設計，允許銅線連接跨越七個機架——這幾乎相當于標準10個機架的長度。它建立在Marvell在2025年大東方峰會上展示的7米AEC的基礎上，將高速銅技術進一步推向了人們的想象。推動銅業邊界直到現在，大型人工智能系統中的銅線連接一直受限于覆蓋范圍。
- 關鍵字：
人工智能 有源 電纜
- 協包光學（CPO）將在提升網絡性能、效率和能力方面發揮根本性作用，尤其是在AI系統的擴展結構中。實現這些優勢還需要對計算和交換資產在數據中心中的設計和部署方式進行根本性變革。Marvell正與設備制造商、電纜專家、互聯公司及其他相關方合作，確保在客戶準備好采用CPO時，交付CPO的基礎設施能夠隨時準備就緒。推動CPO的趨勢人工智能對帶寬的無盡需求以及銅的物理限制推動了對CPO的需求。網絡帶寬每兩到三年翻一番，隨著帶寬增加，銅線覆蓋范圍顯著減少。與此同時，數據中心運營商正急于提升每瓦和機架的性能。CPO通過
- 關鍵字：
光學 AI 服務器
- 人工智能就是關于二分法的。針對訓練和推理工作負載，開發了不同的計算架構和處理器。在過去兩年里，規模擴大和規模擴展網絡逐漸出現。很快，存儲也會有同樣的變化。人工智能基礎設施的需求促使存儲公司開發SSD、控制器、NAND等技術，這些技術經過微調以支持GPU——重點是更高的IOPS（每秒輸入輸出作數）以進行AI推斷——這將與CPU連接硬盤的技術有根本不同，后者更關注延遲和容量。這次驅動分岔很可能也不會是最后一次;預計還會看到針對訓練或推理優化的硬盤。與其他技術市場一樣，這些變化由人工智能的快速增長以及同樣快速提
- 關鍵字：
AI 存儲 CPU GPU
人工智能（ai）介紹
您好，目前還沒有人創建詞條人工智能（ai）!
歡迎您創建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
