特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克 （Elon Musk） 周四在公司股東大會上表示，特斯拉將于今年 4 月開始在其位于德克薩斯州奧斯汀的工廠生產 Cybercab，這是一種沒有踏板或方向盤的自動駕駛電動汽車。就在股東以壓倒性多數批準了馬斯克的薪酬方案后不久，他對 Cybercab 發表了評論，該方案可能價值高達 1 萬億美元的公司股票——這是公司歷史上最大的一次。“我們擁有第一輛專為無人監督的全自動駕駛而打造的汽車，名為 Cybercab 的機器人出租車——它甚至沒有踏板或方向盤，”馬斯克說，并補充說也不會有
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SafIn NN：讓學習型規劃真正“可驗證、安全、可落地”
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最近這段時間，易中天的股價漲上了天。沒有坐上車的股友們開始吃不著葡萄便說葡萄酸，言之鑿鑿地表示，在不缺帕魯的帕魯大陸，沒有任何一個賽道的領頭羊能夠長期享受壟斷利潤，勤奮的中國玩家們會把這些有錢賺的賽道都卷翻天，最后落得個大家都沒有錢賺的局面。誠哉斯言，或許在未來的某一天，光模塊賽道也會像如今的光伏和新能源賽道那樣反內卷。落腳到今天的主題智能電動汽車上面，各路玩家在內卷上更是積累了豐富的經驗，在電動化的上半場打完低烈度的治安戰之后，在智能化的下半場又開啟了高強度的淘汰賽滅國戰。在智能化這條戰線中，自動駕駛始
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特斯拉首席設計師弗朗茨·馮·霍茲豪森對外確認，特斯拉將在今年底之前發布全新的Roadster超級跑車。特斯拉第二代Roadster首次預告發生在2017年，此后因供應鏈、技術開發以及特斯拉專注于將Model 3和Model Y擴展到當前規模而一再推遲。不過，弗朗茨·馮·霍茲豪森用“等待一定值得”暗示了這款車型將帶來的驚喜，他還提到這將是一個可銷售的產品演示，而不僅僅是像最初發布時那樣的遙遠原型車。等待一定值得？從最新公布的產品信息來看，特斯拉正在多個技術領域實現突破。性能參數方面，新一代Roadster的
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閉上雙眼，想象你正坐上車準備去上班。車內溫度和座艙設置早已根據你的習慣調整到位。上車后，汽車通過學習已經了解你的駕乘習慣，主動詢問你現在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區實現無監督導航，但你可以雙手離開方向盤，讓汽車在擁堵路段自主行駛，而你只需留意路況即可。 很快地，你的車就會提示你：現在可以放松下來，無需再緊盯路面，它將在約 45 分鐘內把你送到公司。在這段時間里，你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議，或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
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在華為系強勢壟斷了35萬元以上高端電動車市場、小米憑借摧枯拉朽之力重塑了25-35萬元純電動中高端汽車市場的格局之后，比亞迪、吉利、長城等傳統車企和蔚小理等新勢力車企都需要直面問題，正視差距，重新尋找自己的位置。知己知彼，百戰不殆，在面對華為和小米這兩個具有超高流量能力、超強品牌力以及超強技術實力的天選選手時，所有車企都要重新審視一下自己，看看自己手里的牌到底和小米、華為比起來有哪些不一樣的地方，可以另辟蹊徑地塑造出哪些獨到的競爭力。在7月3號的“業界首款L3級算力汽車”小鵬G7的發布會上，小鵬汽車第一個
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上個月，當特斯拉在德克薩斯州奧斯汀推出備受期待的機器人出租車試點服務時——一支由 10 到 20 輛 Model Y SUV 組成的車隊，上面貼有“機器人出租車”貼紙并進行了細微修改——科技界和汽車界都驚嘆不已。但在千里之外，中國領先的自動駕駛公司的高管們并沒有退縮。“特斯拉甚至還沒有坐在 [robotaxi] 桌子旁，”中國自動駕駛汽車公司 Pony.ai 的首席技術官婁天成在 5 月份的一次采訪中表示。去年，中國搜索引擎和人工智能巨頭百度自動駕駛部門負責人王云鵬
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Google母公司Alphabet日前宣布，將于2025年8月20日在美國紐約舉行Made by Google硬件發表會。 據了解，除了會發表多項新產品之外，更傳出擔綱主要系統代工業者的鴻海集團，其董事長劉揚偉也將親自赴會，與Google執行長Sundar Pichai進行例行會面。由于Google旗下的Waymo正積極沖刺自駕市場，再加上鴻海目前在電動車（EV）產業的發展也漸入佳境，因此，雙方是否會針對相關議題做進一步討論，引發外界高度關注。對此，鴻海則表示，不會針對單一客戶及產品的市場傳言進行回應。據
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一直以來，自動駕駛都是智能電動汽車市場競爭最為激烈的戰線，發展最為迅速的賽道。萬事萬物皆有因果，自動駕駛這么火，資本傾情投入，消費者萬眾矚目，主要是因為自動駕駛這項產品或服務能夠創造巨大的用戶價值。說起來，自動駕駛系統的價值與自動駕駛等級密切相關，但是，在車企們看似無意、實則或許真無意的宣傳下，樸素的人民群眾往往把輔助駕駛系統當成自動駕駛系統來用，很少去研究不同自動駕駛等級之間的界限，以至于近幾年經常出現因誤用智駕系統導致的事故。有的事故像鴻毛一般，消費者在事故之后還能好整以暇地發朋友圈，有的事故人命關天
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（圖片來源：Tim Goessman/Bloomberg via Getty Images）特斯拉自動駕駛汽車首次發生事故，此前本月已有多個關于安全問題和交通違規的報告。 其他報告根據 YouTube Tesla 愛好者 Dirty Tesla 上傳的視頻，該事件發生在德克薩斯州奧斯汀一家名為 Home Slice Pizza 的餐廳擁擠的停車場，該事件首次被 Engadget 發現。Model Y 在完成一次正常的接送任務后，撞上了一輛停放的豐田凱美瑞。在 YouTuber 離開自動駕駛汽車后
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自動駕駛汽車中高級駕駛輔助系統 （ADAS） 的多傳感器校準通過將各種傳感器（如攝像頭、LiDAR 和雷達）對齊到一個統一的坐標系中，實現精確的感知和定位，從而確保準確的數據融合。本文回顧了 ADAS 多傳感器標定的類型和技術。ADAS 傳感器校準結合了單個傳感器的內在考慮因素和系統級外在因素。本征校準考慮了一般因素，例如線性度、輸出斜率和偏移，以及傳感器特定的規格。傳感器特定因素的示例包括：攝像頭 — 焦距、鏡頭畸變、分辨率、高動態范圍 （HDR）、鏡頭聚焦速度、高靈敏度、低照度性能、LED
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2001 年 8 月，一位匿名訪客在流行的航空網站 Airliners.net 的論壇上發帖。他們想知道“需要多長時間才能培養飛行員”，并觀察到“20 年左右”的技術可能會如此先進，以至于飛機可以自行飛行。“那么，如果幾年后一個人會被技術淘汰，那么現在上大學并成為一名航空公司飛行員真的有用嗎？”24 年后，使飛機自行飛行所需的基本技術已經存在，大多數商業航班主要在自動駕駛儀上飛行的事實證明了這一點。然而，商用飛機飛行的基本模式并沒有真正改變。乘客仍然由兩名或兩名以上訓練有素的人類飛行員組成團隊駕駛大型噴氣
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全球企業以及Tier 1 構建緊密合作關系是智能駕駛出海的關鍵，中國廠商必須摒棄「孤膽英雄」的思維模式。
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AdaCore 和 Nvidia 已經為 Ada 和 SPARK 編程語言開發了一個開源參考流程，用于安全關鍵汽車軟件，特別是自動駕駛汽車。該流程能夠在 Nvidia DriveOS 操作系統上更快地開發 ISO26262 軟件。Nvidia 使用 SPARK 開發了 DriveOS，并為其 DRIVE AGX 硬件上的應用程序開發了認證流程。基于 Ampere GPU 架構和 ARM Cortex A78AE 內核的 AGX-Orin 芯片，正被包括沃爾沃、梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎、通用汽車、極氪和吉利
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在不斷發展的汽車技術領域，LiDAR（光探測和測距）傳感器——也就是“激光雷達”——已成為關鍵組件，隨著汽車行業向自主化邁進，激光雷達傳感器在提供安全導航所需的實時3D地圖方面發揮著關鍵作用。激光雷達技術在自動駕駛汽車中的集成增強了車輛的感知能力，從而可以在復雜的駕駛場景中做出更好的決策，這一趨勢凸顯了LiDAR在自動駕駛汽車開發和部署中的重要性。可以說，LiDAR的應用徹底改變了車輛感知和與周圍環境互動的方式。自動駕駛系統中的激光雷達應用休斯飛機公司于20世紀60年代發明了LiDAR技術，該技術在汽車中
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