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華大九天：AI賦能與產(chǎn)業(yè)協(xié)同下的EDA創(chuàng)新之路

EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）工具作為IC設(shè)計(jì)最重要的工具，隨著中國(guó)IC產(chǎn)業(yè)的變革經(jīng)歷著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。作為國(guó)內(nèi)EDA行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，華大九天憑借其深厚的技術(shù)積累和前瞻性的戰(zhàn)略眼光，在AI賦能與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的道路上邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐。近日，EEPW在ICCAD2025現(xiàn)場(chǎng)采訪了華大九天副總經(jīng)理郭繼旺，深入探討了公司在技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)層面的最新進(jìn)展。 AI+EDA：雙向賦能，引領(lǐng)工具鏈智能化升級(jí)隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI助力EDA提升設(shè)計(jì)效率成為整個(gè)行業(yè)發(fā)展的主基調(diào)。郭繼旺指出，AI與EDA的融合不僅是
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伴芯科技朱允山：AI智能體賦能芯片設(shè)計(jì)，重構(gòu)EDA未來(lái)格局

在半導(dǎo)體行業(yè)與人工智能技術(shù)深度融合的今天，芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的變革。作為這場(chǎng)變革中的先鋒力量，伴芯科技以其獨(dú)特的AIEDA智能體技術(shù)，在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域開(kāi)辟出了一條全新的道路。近日，EEPW有幸在ICCAD2025現(xiàn)場(chǎng)采訪了伴芯科技的CEO朱允山博士，深入探討了伴芯科技的產(chǎn)品特色及其AI智能體在Agentic EDA的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)業(yè)初心：瞄準(zhǔn)大模型與芯片設(shè)計(jì)的交匯點(diǎn)伴芯科技成立于2020年，正值全球大模型技術(shù)蓬勃發(fā)展的初期。朱允山崛起之際。朱博士及其團(tuán)隊(duì)敏銳地洞察到，大模型技術(shù)在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域具有
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20億美元！英偉達(dá)宣布入股EDA巨頭新思科技

2025年12月1日，英偉達(dá)宣布以每股414.79美元的價(jià)格投資20億美元購(gòu)買新思科技（Synopsys）普通股，入股規(guī)模占新思科技已發(fā)行股份的2.6%。此舉旨在通過(guò)戰(zhàn)略合作，加快開(kāi)發(fā)計(jì)算和AI工程解決方案。雙方的新合作內(nèi)容包括：· 將英偉達(dá)的設(shè)計(jì)工具集成進(jìn)新思科技的EDA應(yīng)用· 為芯片設(shè)計(jì)部署AI智能體· 展開(kāi)聯(lián)合市場(chǎng)推廣據(jù)介紹，此次合作將涵蓋英偉達(dá)CUDA加速計(jì)算（CUDA accelerated computing）、智能體與物理人工智能（agentic and physical AI）、以及Omn
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Caliber互聯(lián)加速?gòu)?fù)雜的芯片組和ATE硬件設(shè)計(jì)，采用Cadence Allegro X和Sigrity X解決方案

Caliber Interconnects Pvt. Ltd. 宣布，已在復(fù)雜的芯片組和自動(dòng)化測(cè)試設(shè)備（ATE）硬件項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了加速周轉(zhuǎn)時(shí)間和首次正確結(jié)果。公司完善了其專有的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證流程，整合了強(qiáng)大的Cadence解決方案，從設(shè)計(jì)初期階段起就優(yōu)化性能、功耗和可靠性。Caliber先進(jìn)的方法論顯著提升了設(shè)計(jì)高復(fù)雜度集成電路封裝和密集PCB布局的效率和精度。通過(guò)利用Cadence Allegro X設(shè)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行PCB和高級(jí)封裝設(shè)計(jì)，該平臺(tái)具備亞原始管理和自動(dòng)路由功能，Caliber團(tuán)隊(duì)能夠在不同電路塊間并行
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電力完整性和電壓?jiǎn)栴}越來(lái)越難以檢測(cè)和解決

無(wú)論芯片設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師采用何種工藝技術(shù)或目標(biāo)市場(chǎng)，電壓和功率完整性正變得越來(lái)越關(guān)鍵和具有挑戰(zhàn)性。各種特征不均地爭(zhēng)奪電流，增加了工程師們需要理清的約束和可能的交互，以確保可靠性。這些問(wèn)題包括電壓轉(zhuǎn)換挑戰(zhàn)、不同技術(shù)節(jié)點(diǎn)中低壓與高壓特性的混合，以及因工作負(fù)載和使用情況而變化的熱量管理。一般來(lái)說(shuō)，晶體管越多，對(duì)電流的需求越大。問(wèn)題在于需求不穩(wěn)定，可能導(dǎo)致電壓下降和電源完整性問(wèn)題，因?yàn)镾oC或多芯片組件中的多個(gè)設(shè)備試圖同時(shí)抽取電流。更高的電流需求可能導(dǎo)致導(dǎo)線和器件失效，而現(xiàn)代芯片晶體管數(shù)量增加和更高工作頻率的加劇了
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伴芯科技重磅發(fā)布DVcrew與PDcrew兩大創(chuàng)新產(chǎn)品，以AI智能體重構(gòu)EDA

中國(guó)成都，2025年11月20日–今日，在2025集成電路發(fā)展論壇（成渝）暨三十一屆集成電路設(shè)計(jì)業(yè)展覽會(huì)（ICCAD-Expo 2025）現(xiàn)場(chǎng)，專注于“AI+EDA”技術(shù)創(chuàng)新的上海伴芯科技有限公司重磅推出兩款A(yù)I智能體新產(chǎn)品——DVcrew與PDcrew。這兩款產(chǎn)品深度契合伴芯科技的核心使命：以AI智能體（AI Agents）重構(gòu)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA），最終實(shí)現(xiàn)芯片自主設(shè)計(jì)閉環(huán)（Autonomous Chip Design）的愿景。 DVcrew：攻克芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證的核心利器設(shè)計(jì)驗(yàn)證是芯片設(shè)計(jì)流
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芯和半導(dǎo)體與聯(lián)想集團(tuán)合作研發(fā)EDA Agent

近日，芯和半導(dǎo)體與聯(lián)想集團(tuán)正式簽署EDA Agent戰(zhàn)略合作協(xié)議，聚焦EDA設(shè)計(jì)全流程智能化升級(jí)，加速 AI 驅(qū)動(dòng)的智能終端及系統(tǒng)設(shè)計(jì)落地。這也是芯和半導(dǎo)體“為AI而生”戰(zhàn)略的一次重要實(shí)踐。AI被普遍認(rèn)為將成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)千行百業(yè)智能化升級(jí)。根據(jù)國(guó)務(wù)院“人工智能+”倡議意見(jiàn)，2027年，智能終端和智能體市場(chǎng)普及率將超過(guò)70%。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的以規(guī)則驅(qū)動(dòng)和工藝約束為核心的設(shè)計(jì)方法，已無(wú)法滿足以AI PC為代表的智能終端，在設(shè)計(jì)場(chǎng)景中所面臨的多芯片協(xié)同、系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化和多物理場(chǎng)耦合帶來(lái)的挑戰(zhàn)，
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EDA巨頭將裁員10%

芯片設(shè)計(jì)EDA巨頭新思科技（Synopsys）宣布將裁員約10% —— 截至2024會(huì)計(jì)年度末共有約2萬(wàn)名員工 —— 即約2000名全球員工，并關(guān)閉部分營(yíng)運(yùn)據(jù)點(diǎn)。此舉旨在整合先前并購(gòu)Ansys后的業(yè)務(wù)，重新聚焦于高成長(zhǎng)領(lǐng)域并提升營(yíng)運(yùn)效率。根據(jù)向美國(guó)證券交易委員會(huì)（SEC）提交的文件，新思科技預(yù)期大部分裁員將于2026會(huì)計(jì)年度(自11月1日開(kāi)始) 執(zhí)行，并在2027年底前基本完成重整；此次重整將產(chǎn)生3億至3.5億美元的稅前費(fèi)用，主要涉及資遣費(fèi)與一次性終止補(bǔ)償，以及關(guān)閉部分據(jù)點(diǎn)所需成本。今年早些時(shí)候，以350
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華為相關(guān)公司推動(dòng)中國(guó)芯片在材料、光刻膠和EDA領(lǐng)域的構(gòu)建

隨著中國(guó)加倍強(qiáng)調(diào)技術(shù)獨(dú)立，華為及其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)在這一努力中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。據(jù)日經(jīng)報(bào)道，2019年美國(guó)制裁華為后，成立了包括全資子公司哈勃在內(nèi)的投資部門，支持60多家半導(dǎo)體公司。這些與華為有關(guān)聯(lián)的芯片公司正加快收購(gòu)和擴(kuò)產(chǎn)，努力構(gòu)建自給自足的國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈。報(bào)告指出，雖然華為未直接參與其支持企業(yè)的投資，但這些舉措正在加強(qiáng)其供應(yīng)鏈，符合中國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略。以下是華為相關(guān)公司的一些重要舉措。華為支持的HHCK著手整合中國(guó)包裝材料市場(chǎng)據(jù)日經(jīng)報(bào)道，華為持有2%股份的江蘇HHCK先進(jìn)材料，一家芯片封裝材料制造商，已完成以16
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EDA 存在價(jià)值捕獲問(wèn)題

事實(shí)1：在計(jì)算機(jī)歷史博物館中，有多少關(guān)于電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）的文物？零。事實(shí)2：Netflix 軟件工程師的平均起薪為 219 美元，而 Cadence 的起薪為 125 美元;Cadence 硬件工程師的起薪為 119 美元（來(lái)源：levels.fyi）事實(shí)3：25年來(lái)，EDA行業(yè)收入一直占半導(dǎo)體行業(yè)收入的2%，直到最近才攀升至3%。第 1 部分：概述起點(diǎn)我作為一個(gè)研究項(xiàng)目開(kāi)始對(duì) EDA 的價(jià)值捕獲問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查，對(duì)這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)歷來(lái)僅占半導(dǎo)體行業(yè)收入的 2% 這一事實(shí)感到困惑。作為局外人，這個(gè)比例是否
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西門子與NEC攜手加速智能工廠創(chuàng)新

●? ?西門子與?NEC?借助自動(dòng)化機(jī)器人示教，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前與?NEC?簽署一項(xiàng)技術(shù)合作伙伴計(jì)劃，旨在拓展機(jī)器人?3D?仿真領(lǐng)域的全球解決方案。雙方將聯(lián)合開(kāi)發(fā)一款自動(dòng)化機(jī)器人示教解決方案，將?NEC?的“機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃（NEC Robot Task Planning）”數(shù)字孿生服務(wù)，與西門子?Tecnomatix??產(chǎn)品組合中的?Process
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NEC與西門子合作開(kāi)發(fā)工業(yè)機(jī)器人

NEC 開(kāi)發(fā)了一款名為 BluStellar 的數(shù)字孿生產(chǎn)品，西門子提供實(shí)現(xiàn)數(shù)字化企業(yè)的軟件。他們將共同開(kāi)發(fā)一款機(jī)器人示教自動(dòng)化產(chǎn)品，將 NEC 機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃數(shù)字孿生服務(wù)與西門子用于 3D 機(jī)器人仿真的 Process Simulate 軟件相結(jié)合。兩家公司將利用聯(lián)合研討會(huì)和展覽等營(yíng)銷舉措以及自己的銷售渠道來(lái)加速產(chǎn)品在全球市場(chǎng)的部署。傳統(tǒng)上，協(xié)調(diào)多個(gè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的計(jì)劃的創(chuàng)建是由工程師手動(dòng)完成的，為工廠中的機(jī)器人設(shè)計(jì)運(yùn)動(dòng)計(jì)劃以生產(chǎn)單個(gè)產(chǎn)品是一個(gè)復(fù)雜且成本高昂的過(guò)程。因此，使用多個(gè)機(jī)器人
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使用AI增強(qiáng)型EDA工具重新構(gòu)想電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)

人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人、工具和技術(shù)正在電動(dòng)汽車（EV）設(shè)計(jì)和模擬的各個(gè)階段部署，以支持驗(yàn)證和制造。人工智能可以用作助手，以提高傳統(tǒng) EDA 工具的有效性。當(dāng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法結(jié)合使用時(shí)，它還可用于為高級(jí) EDA 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建降階模型（ROM）。使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) （ML）進(jìn)行電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)和驗(yàn)證可以加快流程并產(chǎn)生更高質(zhì)量的結(jié)果（QoR）。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在電動(dòng)汽車 EDA 中的使用并不是“全有或全無(wú)”的情況。相反，理想情況下，它可以被視為一個(gè)連續(xù)體。在 0 級(jí)開(kāi)始時(shí)，沒(méi)有 AI/ML
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西門子推出Tessent IJTAG Pro，加速?gòu)?fù)雜半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與測(cè)試進(jìn)程

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件近日宣布推出?Tessent??IJTAG Pro，通過(guò)將傳統(tǒng)的串行執(zhí)行的操作轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑿胁僮鳎瑢?shí)現(xiàn)基于?IEEE1687?標(biāo)準(zhǔn)的?IJTAG?輸入?/?輸出方式的革新，同時(shí)提供對(duì)定制化硬件讀寫訪問(wèn)的能力。這款全新軟件引入了高帶寬的內(nèi)部?JTAG（IJTAG）與通用數(shù)據(jù)流功能，依托西門子?Tessent?流掃描網(wǎng)絡(luò)（SSN）軟件的寬總線架構(gòu)提升數(shù)據(jù)傳輸效率，進(jìn)而幫助客戶降低測(cè)試成
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人工智能在 EDA 工具中的作用的局限性

世界受到 ChatGPT 等生成式 AI 模型的啟發(fā)。這些非常適用于副駕駛和代理 AI 等，但將這些模型采用到 EDA 工具中并不那么明顯。什么是合適的，人工智能能否使 EDA 工具更快或更好？在過(guò)去的 40 年里，EDA 一直在支持摩爾定律，這需要突破許多已經(jīng)開(kāi)發(fā)的算法和技術(shù)的極限（見(jiàn)圖 1）。在某些情況下，算法可能已經(jīng)存在，但可用的計(jì)算能力不足以使其實(shí)用。基于人工智能的解決方案也是如此。“這對(duì) EDA 來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)新的旅程，”Cadence?戰(zhàn)略和新企業(yè)集團(tuán)總監(jiān) Rob Knoth 說(shuō)。“
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