近期，關于華為自研存儲單元HMC（Hybrid Memory Cube，混合內存立方體）的討論也在升溫，但需要明確的是HMC并非傳統意義上的HBM替代方案。華為在存儲芯片領域已推出多款自研產品，覆蓋高帶寬內存、固態存儲及AI存儲等方向，旨在提升算力效率并降低對外依賴。?HBM和HMC兩類方案的區別從技術實現上看，HBM依賴中介層實現超寬位寬和極高帶寬密度，帶寬可達1024-bit甚至更高，但封裝復雜、成本高。相較之下，HMC則通過ABF載板實現直接互聯，取消中介層，結構更簡潔、延遲更低，但帶寬能力通常弱于
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蘋果正加入開發內部AI芯片的競賽。據《經濟日報》引述消息稱，公司正與博通合作開發其首款專有AI芯片“Baltra”，預計AI服務器部署將于2027年開始。報告補充稱，此舉旨在進一步推進蘋果的智能服務，并支持終端硬件的銷售，預計蘋果的主要制造合作伙伴富士康將成為主要受益者之一。報道援引Wccftech的話稱，蘋果自家的AI服務器芯片“Baltra”旨在進行AI推斷，預計將采用臺積電的3nm N3E工藝，設計工作預計將在大約一年內完成。Wccftech還指出，蘋果目前不太可能訓練大規模AI模型，因為已與谷歌達
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全球領先的生成式系統級芯片（GenSoC）和音頻技術提供商XMOS 日前宣布，一家專注于以音頻數字信號處理器為核心的專業音頻產品和解決方案的領先提供商，高新技術企業深圳市聲菲特科技技術有限公司（S-TRACK，以下簡稱“聲菲特”）已選用 XCORE. AI?平臺，來為其最新發布的LARK 1.0 Pro星閃無線麥克風提供內置數字信號處理（DSP）引擎。作為專為教學和錄播場景而打造的智能麥克風，LARK 1.0 Pro 通過利用星閃無線傳輸和一個高度優化的實時數字信號處理流水線，為教室和講堂提供一種穩定的、
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人工智能代理正迅速成為企業從簡單自動化向真正決策智能轉變的關鍵力量。如果企業人工智能的第一個令人滿意階段是自動化，那么接下來顯然是增強：提升知識工作中的人類智能。TheCUBE Research的“代理型AI未來指數”顯示這一轉變正在加速。62%的公司現將AI代理視為決策的關鍵組成部分，標志著從自動化部署向AI驅動決策智能的決定性轉變。但雄心遠遠超過執行。組織正大量投資于自動化以外的能力，包括與人協作、追求目標并做出基于判斷的數字同事。隨著他們從實驗轉向執行，領導者對AI能力的期望與組織能夠實現的實際作之
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Gemini 3橫空出世，谷歌這家曾被認為在AI時代稍顯落后、有點沉睡的巨頭，正在全面覺醒，奧特曼在深夜罕見地發推承認“OpenAI在某些關鍵維度上確實落后了”。在斯坦福大學工程學院百年慶典的收官活動上，谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林重返母校，與校長Jonathan Levin以及工程學院院長Jennifer Widom展開了一場對談。1993年，謝爾蓋·布林進入斯坦福工程學院，攻讀計算機科學研究生；讀研期間，他結識了拉里·佩奇；兩人共同開發了一種搜索算法，并于1998年創辦了谷歌。回顧谷歌的來時路，布林坦言
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彭博社報道，隨著數據中心建設加速，道路、橋梁及其他基礎設施的改善可能會受到影響。據報道，2025年美國州和地方政府連續第二年出售了創紀錄的債務額，策略師預測明年還將再銷售6000億美元。大部分資金預計用于資助基礎設施項目。與此同時，美國人口普查局數據顯示，私人數據中心建設支出年均運行率超過410億美元——大致相當于州和地方政府在交通建設上的支出。所有這些項目很可能在建筑工人短缺之際競爭，正值該行業面臨退休人員短缺和唐納德·特朗普總統的移民打壓之際。架構與設計軟件制造商Autodesk的首席執行官Andre
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人工智能進入我們的世界看似突然且意想不到，但EDA已經悄悄地采納它十多年。變化在于，隨著大型語言模型（LLM）日益強大，以及將其應用于更具挑戰性的多物理問題的需求，這一概念現在變得更加顯眼。人工智能日益重要的兩個根本性轉變。首先，熱量正成為更大封裝尺寸和更高集成度的障礙。因此，權力，熱成像而機械則緊密結合于用于建筑材料的物理特性。其次，左移——即希望在流程更早獲得更好信息以便做出更明智決策的愿望——正與自上而下的設計實踐相結合。這兩項變化都將物理影響引入了建筑決策，如2.5D和3D組件的樓層規劃、分區和集
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Catalyst AI 新版本利用 100B+ 數據點、300+ 同時模型和機器學習的車隊模擬，提供深入洞察。賓夕法尼亞州雷丁——彭斯克提供全新層次的AI驅動車隊智能——在范圍、規模和可作洞察上無可匹敵。Catalyst AI 由內部開發，采用專有模型將復雜性轉化為競爭優勢。Catalyst AI從車隊層面的可視化提升到細致洞察——實現了單車和樞紐層面的實時基準測試和診斷。93%的領導者認為AI可以提升韌性——但84%的人認為行業落后，顯示出采用的緊迫性。今天，彭斯克卡車租賃推出了新一代車隊智能，推出了其
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人們是否抱怨——這里的人們指的是華爾街——當全球最大的書商投入巨資，將自己轉變為開車去沃爾瑪的替代品時？或者，更糟的是，當同一家在線零售商亞馬遜啟動IT公用事業，像賣襪子和書籍一樣賣IT產品，并投入更多資金建設全球計算和存儲基礎設施時，華爾街是否會抱怨？誠實的答案是肯定的，有時華爾街確實會這樣做。而現在，2025年，亞馬遜依然在在線零售和云計算領域占據重鎮，擁有龐大的媒體和廣告業務，為公司帶來了額外的龐大收入來源，并能在不斷變化的經濟中靈活作各種杠桿，隨著季度的流逝不斷流逝。甲骨文同樣在數據庫、中間件和應
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如果說美國同意英偉達H200出口中國是為了保持英偉達以及美國技術在中國AI市場的占有率，那么中國放行英偉達H200進入中國市場也是為了保持中國AI產業在全球的競爭力。這場圍繞英偉達芯片是否入華的兩國之間的交鋒，實際背后是中美之間開啟21世紀新“太空競賽”的前奏曲。
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我們在AI圈子里反復看到同樣的事情，人們總是把它當成新奇或令人驚訝的想法來反應。所以我們在這里再強調一次非常明確：目前在生成式人工智能熱潮中，唯一盈利的公司——也就是額外的毛利和運營利潤，有時也指美國證券交易委員會用的“實質收入”——是英偉達和臺積電路制造公司。據我們所知，人工智能系統和模型供應鏈中的其他人要么在手中虧錢，要么通過擴展AI稀釋利潤。金融界稱之為“營運利潤增長但營業利潤稀釋”。博通在網絡和其他數據中心交換業務方面實力雄厚，且運營利潤率非常高，但也不例外。因此，我們看到博通和其他芯片供應商以及
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在有報道稱英偉達開發了一款能夠追蹤其GPU物理位置的數據車隊管理軟件后，英偉達周四詳細介紹了其GPU車隊監控軟件。該軟件確實使數據中心運營商能夠監控AIGPU群的各個方面。其中一項功能是能夠檢測這些處理器的物理位置，可能對芯片走私起到威懾作用。然而，有個問題：該軟件是選擇加入的，而非強制，這可能限制其作為打擊走私者（無論是國家還是其他國家）工具的有效性。該軟件收集大量遙測數據，然后匯總到托管在英偉達NGC平臺上的中央儀表盤中。該界面允許客戶可視化整個車隊的GPU狀態，無論是全球范圍還是代表特定物理或云端位
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中國的人工智能芯片IPO熱潮正在加速，MetaX也逐漸成為焦點。據《南華早報》報道，總部位于上海的MetaX集成電路已成為中國股市中最新的佼佼者，在上市前吸引了比同為芯片制造商Moore Threads更多的散戶投資者關注。報告指出，MetaX通過其在線訂閱吸引了517萬散戶投資者，最終配額率為0.033%，這是周一的一份文件。與此同時，Moore Threads在周五首發前吸引了482萬散戶投資者，最終配額率為0.036%，這意味著MetaX的零售配股率甚至更低。正如報告所解釋的，在星市中，機構投資者獲
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SkyWater制造的原型機展現了密集的垂直內存邏輯集成，并可測量和模擬AI加速。一個合作研究團隊展示了據稱這是美國商業代工廠制造的首款單片三維集成電路，報告其性能優于傳統平面芯片設計。該原型由斯坦福大學、卡內基梅隆大學、賓夕法尼亞大學和麻省理工學院的工程師開發，并與SkyWater Technology合作制造。該芯片通過將內存和邏輯直接疊加在一個連續的過程中，區別于傳統的二維布局。研究人員沒有將多個成品芯片組裝成一個封裝，而是通過低溫工藝在同一晶圓上順序構建每一層器件，設計成不損壞底層電路，形成密集的
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中國一家關鍵蘋果供應商正意外邁入人工智能時代。據《商業時報》和Anue報道，消費電子巨頭Lens Technology計劃收購PMG國際100%股權，從而間接控制袁氏科技，并獲得服務器機架和液冷能力，從而打開進入英偉達供應鏈的途徑。報道指出，Lens Technology于10日晚宣布打算收購PMG國際全部股份，從而獲得人民幣約95.12%的持股權。據報道，該公司成立于2003年，總部位于浙江嘉興市，專注于金屬零部件、模具制造及相關技術服務。值得注意的是，Anue報道Yuans為NVIDIA的GB200和
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