- 汽車以太網會面臨哪些物理挑戰？-如今，以太網是汽車領域的一項成熟技術，它延續采用并集成 ISO 13400 互聯網協議診斷通信 （DoIP） 協議。這種趨勢正通過標準的以太網物理接口提供迅速的重新編程速度。當然，要想讓以太網作為車載網絡總線的通用標準被人們廣泛接納，仍有一些問題亟需解決。
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- 各巨頭搶占無人駕駛汽車專利技術-多方面的消息顯示，2016年，谷歌自動駕駛方面或將有大規模拓展，并且進行谷歌無人駕駛汽車大范圍推廣。比如在美國之外，倫敦已向Google伸出了橄欖枝，希望Google能將無人駕駛汽車測試帶進英國。
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- 資深工程師談汽車電池包的密封設計-這里聊聊電池包的密封設計，這里主要從要求開始說起，特別是前陣子上汽搞活動把電池包放魚缸的活動，這里主要Show的其實是防護等級的能力，Ingress Protection Rating，是對液態和固態微粒的防護能力。
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- ADAS和無人駕駛在數據庫方面該如何突破-這篇文章主要聊聊ADAS數據庫的事情，聊一聊詩與遠方。我覺得ADAS和無人駕駛是一個特別很難突破的地方。
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- MIPS-based SoC主導ADAS系統-Imagination在ADAS（先進駕駛輔助系統）市場擁有強大實力，目前全球大多數的ADAS解決方案都是采用Mobileye的MIPS-based SoC。此外，Imagination的PowerVR GPU技術已被Renesas、TI等領先的汽車芯片廠商用來開發儀表盤與信息娛樂解決方案。
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- 從入門到入行：高精度地圖的作用-其實說到ADAS，我們首先想到的諸如ACC（自適應巡航）、LDW（車道偏離預警）、LKA（車道保持）、FCW（前車碰撞預警）。這些技術已經成熟，產品也已經量產，在近幾年的高端車輛上都有配備。并且這些技術都和攝像頭、毫米波雷達以及車身控制器有關，貌似和地圖并沒有多大關系。實際上如果結合了地圖，這些功能會變得更強大。
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- 什么是高精度地圖？如何應用？-自動駕駛汽車需要精確的知道自己在路的什么位子，往往車輛離馬路牙子和旁邊的車道也就幾十厘米左右，所以高精度地圖的絕對精度一般都會在亞米級，也就是1米以內的精度，而且橫向的相對精度（比如，車道和車道，車道和車道線的相對位置精度）往往還要更高。并且高精度地圖不僅有高精度的坐標，同時還有準確的道路形狀，并且每個車道的坡度，曲率，航向，高程，側傾的數據也都含有。
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- 汽車盤式剎車與鼓式剎車的區別-其實制動力大并不代表整體制動效果好，因為制動效果的表現受制于很多因素，制動力是一部分，另外還有抗熱衰退能力和抗水衰退能力以及剎車感覺也就是俗稱的 腳感。除了制動力以外，鼓式制動器在其他三方面可以說是一點優勢都沒有。
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- 彈性SoC方案為ADAS保駕護航-終端消費者也已經認知到ADAS可應用于不同交通狀況的優勢，盡管到買家愿意花一大筆錢購買汽車周邊監控設備前還需要一些時間，但如今似乎已能了解停車輔助系統或自動緊急煞車系統不僅能保命，還能防止低速交通事故，進而減少經濟損失。
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- 從汽車系統設計層面來思考ADAS這股風潮！-我們更應該實際去看看客戶對ADAS的使用率，具體到ACC、AEB、LKA這些介入駕駛的客戶使用率的實際情況和滿意度再來考慮一下真正的滲透率。
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- 剖析汽車電子拋負載電壓的產生和危害-除去上述交流發電機斷開負載所造成的拋負載瞬變電壓外，汽車電路中還經常有其它類似的瞬態脈沖電壓產生，現將所有這些常見的典型瞬態脈沖電壓。
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- 汽車ADAS領域成IC設計商重要發力點-ADAS系統多元，較重要的有以下六種：自適式巡航控制、車道偏移警示、車側盲點偵測、前方碰撞警示、夜視與停車輔助系統。
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- 解析汽車輔助系統革命，汽車駕駛時代即將迎來春天！-我們正處于這樣一個時間點：軟體、感測器和處理器帶來全新的汽車功能，而不只是簡單地將傳統功能從機械控制轉換為電子控制。今天的ADAS系統和明日的自動駕駛系統將完全依賴于軟體，以理解來自感測器、攝影機、網際網路、基礎設施以及其它車輛的資料。
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- 汽車自動駕駛市場分析以及應對策略-大多數的汽車都配備了傳感器，并且跟高速無線網相連。它們在傳輸大量重要數據的同時推動了一系列數字化服務的發展。
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- 知道自動駕駛卻不了解ADAS就真的OUT了-近年來ADAS市場增長迅速，原來這類系統局限于高端市場，而現在正在進入中端市場，與此同時，許多低技術應用在入門級乘用車領域更加常見，經過改進的新型傳感器技術也在為系統布署創造新的機會與策略。
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