- 無線電探測與測距（RADAR）系統已經在許多應用中使用了數十年，涵蓋從天氣預測到執法的各個領域，汽車領域則在21世紀初開始采用。本文將考察一個典型的汽車應用場景及其相應的發展趨勢。如今，道路上已經有數百萬基于24 GHz的雷達系統在運行，未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統的雷達問世（例如德州儀器的RFCMOS AWRx產品系列）。從宏觀角度來看，雷達系統配置分為圖1所示的終端設備類別，并進一步根據其有效范圍（距離）進行細分，分別對應從近距離到長距離系統的約1米到400米。圖1 基于CMOS的雷
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- 當我們20年后回首往事時，汽車的演變很可能會被認為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛任務自動化的推動。盡管實現安全可靠的半自動駕駛和全自動駕駛有許多方面需要考慮，但很明顯，這將需要一個準確、可靠且能夠適應合理預算的“視覺”系統。將多種模態（如攝像頭、超聲波、雷達和激光雷達）融合在一起，可以極大地提高用于確定車輛行動路線的數據的可靠性。處理所有這些信號類型至關重要，最終需要在合理的功耗、價格和性能預算內完成，以支持更安全、可靠且具有商業可行性的解決方案。德州儀器（TI）在信號處理和汽車市
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- 未來某一天，整個社會可能會對人工智能以安全的方式駕駛車輛從一個地方到另一個地方感到相對舒適。至于這一轉折點何時到來，我無法預知；然而，我認為到那時，“智能”部分可能會比“人工”部分更接近“真實”。與此同時，通過深度學習技術實現的人工智能的實際應用，可以在車輛安全系統的發展中發揮重要作用，而這些車輛的安全系統更容易被普通消費者掌握和使用。深度學習是一個已有數十年歷史的概念，但由于特定的應用、技術（當然還有）通用計算平臺的性能，它現在變得更加相關。深度學習的“深度”來自于在輸入層和輸出層之間實現的隱藏層數量，
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- 隨著高級駕駛輔助系統（ADAS）應用（例如前置攝像頭和攝像頭監控系統，CMS）中超過200萬像素（2MP）分辨率的攝像頭成像器的使用越來越廣泛，視頻數據傳輸速度的需求也在增加。這些ADAS架構的轉變正在推動下一代Flat Panel Display（FPD）-Link? III設備的發展。FPD-Link III序列化器/反序列化器（SerDes）設備正在從現有的并行接口產品系列（如德州儀器的DS90UB933-Q1和DS90UB934-Q1）轉向符合移動產業處理器接口（MIPI）標準的4Gbps DS9
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- 如今，當人們開始研究購買汽車時，他們很可能會了解到提供便利性和安全性的高級駕駛輔助系統（ADAS）。ADAS的一些功能示例包括車道偏離警告、行人檢測、自動緊急制動、自適應巡航控制和交通標志識別。這些功能的一個共同主題是，它們都是駕駛員需要避免的危險，或者是基于道路上或道路附近的物體需要駕駛員采取行動的事件。配備前置攝像頭模塊的汽車能夠感知前方道路，并為車輛提供物體檢測能力。此外，配備雷達的汽車能夠提供精確的距離測量，但本文的重點將是前置攝像頭。根據特定車輛提供的ADAS功能集，前置攝像頭模塊會有一些差異，
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- 當你測試新設計的攝像頭模塊的視頻輸出時，是否注意到視頻中出現了緩慢移動的條紋、色彩失真、閃爍，甚至是完全沒有圖像？這些視頻問題可能有多種原因：可能是來自開關電源的開關噪聲、幀或行之間的電壓紋波、系統溫度過高，甚至是成像器損壞。在這篇博文中，我將介紹三種設計技術，這些技術可以減少由成像器和圖像信號處理器（ISP）引起的負載階躍導致的電壓紋波。這些技術基于“具有YUV422輸出、FPD-Link III和同軸電纜供電的汽車1MP攝像頭模塊參考設計”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
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- 當我們駕車穿過社區和城鎮，看到孩子們步行或騎自行車時，我們不禁會想起道路上的安全是多么重要。美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）2021年的一項研究顯示，在美國，平均每天有20名行人死于交通事故——相當于每71分鐘就有一人。世界衛生組織（WHO）2022年的一項研究則表明，每年有130萬人死于道路交通事故，其中超過一半的死亡者是行人、騎自行車者和摩托車手。不幸的是，駕駛員分心是導致這些事故的最大原因之一，而且我們分心的傾向似乎每年都在增加。高級駕駛輔助系統（ADAS）有助于減輕分心帶來的影響，以保護駕
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- 近年來，我國新能源汽車銷量占比不斷攀升，進入2024年以來，新能源汽車月銷占比已超過50%。新能源發展迎來了新的階段，即進入高階智能駕駛的高速發展階段。隨著華為、小米、百度等科技巨頭的加入，高階智能駕駛技術不斷推陳出新，并已成為各大車企爭相追逐的焦點。激光雷達最初被認為是實現高階自動駕駛不可或缺的核心硬件。其通過發射激光束并接收反射信號，可以精確測量物體與車輛之間的距離，進而構建三維環境模型，幫助自動駕駛系統實現高精度的感知與導航。然而，隨著視覺感知技術的成熟，尤其是深度學習和大規模數據訓練的應用，純視覺
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- 恩智浦CoreRide平臺于2024年初發布，是首個將處理、車輛網絡和系統電源管理與集成軟硬件結合在一起的開發解決方案，旨在打造易于使用的車輛集成平臺，從而實現卓越性能并縮短上市時間。如今，恩智浦推出了全新的S32J系列高性能以太網交換機，為汽車制造商（OEM）提供了更高效且可重構的網絡選擇。S32J系列與恩智浦S32處理設備共享NETC交換核心，作為通用網絡基礎，使其能夠作為一個擴展的虛擬交換機運行。這簡化了與其他新推出的恩智浦CoreRide平臺產品的集成和軟件復用，進一步提供了更靈活、高效的網絡選項
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- OEM ADAS 研究：調整結構、整合團隊、在 D2D 中競爭，所有這些都是為了在智能駕駛領域占據領先地位?近年來，中國智能駕駛市場在駕停車一體化、高速公路 NOA、城市 NOA 和無地圖 NOA 方面經歷了不斷升級的技術競爭。中小型 ADAS Tier1 逐漸跟上技術發展的步伐。自 2024 年以來，中國的 ADAS 和自動駕駛市場進入了端到端的競爭。端到端的自動駕駛需要主機廠改變他們之前的研發模式，并投入大量的研發、計算能力和數據資源。然而，多品牌、多技術路線使得 OEM 難以集中資源打贏智
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- 多年來，高級駕駛輔助系統（ADAS）取得了長足的進步，但如今是時候讓駕駛員意識到，電動汽車在很大程度上已經能夠承擔駕駛中的繁重任務了。道路上的安全與效率取決于眾多因素——實際上有數百萬種之多。在每一個轉彎處都可能存在危險和潛在的延誤，人類駕駛員很難像計算機那樣看到所有的信號并確定最佳行動方案。在眨眼之間——甚至更短的時間內——高級駕駛輔助系統（ADAS）可以拯救生命，或者讓駕駛員選擇一條能夠縮短行駛時間的路線。利用海量數據，ADAS涵蓋了多種功能，例如近期汽車中常見的車道控制機制、緊急制動、行人檢測和泊車
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- 由于許多汽車制造商希望減少車輛中的組件數量，因此 eCockpit 和高級駕駛輔助系統 （ADAS） 功能的添加反而促使他們增加組件數量。在這場拉鋸戰中，有沒有辦法通過使用虛擬化來減少存儲單元的數量以及減少常用數據的重復副本，從而在應用程序之間共享存儲？本文著眼于單根輸入/輸出虛擬化 （SR-IOV），以及它如何成為整合和減少軟件定義汽車 （SDV） 中所需存儲量的可能解決方案。單根輸入/輸出虛擬化 （SR-IOV） 與虛擬機管理程序SR-IOV 已經存在多年，但它主要針對企業網絡應用程序，以幫
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- 在越來越嚴格的安全準則和傳感器工程進步的推動下，高級駕駛輔助系統在汽車中的廣泛采用將大大增加 ADAS 傳感器市場，這些進步使 ADAS 成為事實上的標準設備。傳感器在 ADAS 中發揮著不可或缺的作用，可實現碰撞威懾、車道偏離警報、自適應巡航控制功能、盲點檢測和不同程度的自作等功能。電動機在車輛中的普及和汽車自主性的提高，再加上政府機構要求加強道路保護，正在擴大該行業的擴張。與此同時，新型傳感技術的較高成本正在激勵其封裝到車輛中，以從規模經濟中受益。總體而言，多個技術和監管領域的快速變化正在推動 ADA
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- 3月4日消息，近日廣汽豐田公司副總經理彭寶林的表態，又讓網友爭吵起來，那就是激光雷達是不是比純視覺方案更安全。彭寶林表示，廣汽豐田認為，實現高階智能駕駛的普及，安全必須放在首位。“有了強大硬件作保障，同時還有端到端大模型的訓練，可以更好幫車主實現“逆光懵”“雨霧瞎”“夜間慫”等問題。”而華為等國內車企也基本都是更推崇激光雷達方案，理由無外乎各種環境下都是最安全的優先選擇。不過，馬斯克多次在社交媒體和公開場合批評激光雷達，認為它是錯誤的解決方案，只有純視覺才是王道。更多的網友還是認為，激光雷達是實現高階智能
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- 在智能汽車飛速發展的當下，先進駕駛輔助系統（ADAS）正逐漸成為汽車的標配，深刻改變著人們的駕駛方式與出行體驗。ADAS包含多項功能，每項功能背后都凝聚著復雜而精妙的技術，它們共同協作，為行車安全與駕駛便捷性保駕護航。從今天起，我們將開啟一個系列文章，深入探討ADAS各項功能的技術原理，幫助大家更好地了解這一前沿汽車科技。本次我們率先聚焦的是自適應巡航控制系統（ACC）。作為ADAS中的關鍵一環，ACC不僅在提升駕駛舒適度上表現卓越，更是在安全性方面發揮著重要作用。接下來，就讓我們一同揭開ACC系統神秘的
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高級駕駛輔助系統（Advanced Driving Assistance System）是利用安裝在車上的各式各樣傳感器（毫米波雷達、激光雷達、單\雙目攝像頭以及衛星導航），在汽車行駛過程中隨時來感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，并結合導航地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。 近年來ADAS市場增長迅 [
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