edge ai 文章 最新資訊
集成10,628個晶體管的柔性AI芯片問世，為可彎曲智能鋪平道路
- 2025年1月29日，中國科研團隊在《自然》（Nature）期刊發(fā)表論文，宣布一項重大突破：成功研制出全球首款全柔性人工智能芯片，為可穿戴健康監(jiān)測設備、柔性機器人等應用提供了關(guān)鍵硬件支撐。隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及具身智能（embodied intelligence）加速融合，市場對輕量、高效且可彎曲的智能計算硬件需求激增。傳統(tǒng)基于硅基的剛性芯片難以貼合人體或復雜曲面，而現(xiàn)有的柔性處理器通常受限于工作頻率低、功耗高、并行計算能力弱等問題，難以勝任神經(jīng)網(wǎng)絡推理等數(shù)據(jù)密集型任務。清華大學、北京大學等機構(gòu)
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AI需求削弱晶圓代工行業(yè)季節(jié)性波動：臺積電一季度營收預計增長4%，世界先進與聯(lián)電紛紛提價
- AI需求助力晶圓代工廠度過傳統(tǒng)淡季。據(jù)中央通訊社報道，第一季度通常是晶圓代工行業(yè)的傳統(tǒng)淡季，但今年受益于強勁的AI相關(guān)需求以及面板驅(qū)動IC訂單的復蘇，包括臺積電在內(nèi)的多家代工廠一季度運營表現(xiàn)預計將保持韌性，有效抵御季節(jié)性下行壓力。報道稱，在AI應用對先進制程的強勁拉動下，臺積電2026年第一季度營收預計將達到346億至358億美元，創(chuàng)下歷史新高，環(huán)比增長約4%，有望成為本季度表現(xiàn)最佳的晶圓代工廠。世界先進產(chǎn)能吃緊，啟動兩輪全面漲價作為臺積電的關(guān)聯(lián)企業(yè)，世界先進（Vanguard International
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借助生成式 AI “渦輪增壓”，谷歌云加速換擋升級
- 我們之所以認為計算最終可能與能源、交通、食品供應和醫(yī)療保健并列，成為基礎基礎設施需求 —— 且若超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商和云服務提供商如愿以償，計算將在未來更深地融入我們的生活，核心原因在于：巨額資本支出的前置投入。在深入分析谷歌 2025 年第四季度數(shù)據(jù)前，我們希望通過一些對比數(shù)據(jù)建立基準，因此借助谷歌搜索引擎及其 Gemini 輔助工具，整合網(wǎng)絡信息得出了部分數(shù)據(jù)。當然，這些數(shù)據(jù)僅用于說明問題 —— 不同行業(yè)的營收和資本支出統(tǒng)計口徑不同，最終結(jié)果可能存在較大差異。我們曾以為能源行業(yè)是資本密集型行業(yè)，事實
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西門子收購Canopus AI推動AI驅(qū)動半導體計量
- 西門子已收購法國初創(chuàng)公司 Canopus AI，旨在通過用于半導體制造的人工智能基量測與檢測軟件，擴充其電子設計自動化（EDA）產(chǎn)品組合。此舉將計算與人工智能驅(qū)動的量測能力，更深層次地融入西門子半導體領域 “從設計到制造” 的數(shù)字主線中。該交易意義重大，因其瞄準了先進芯片生產(chǎn)中最緊迫的痛點之一：隨著芯片幾何尺寸不斷縮小、復雜度呈爆炸式增長，如何控制工藝變異并保障良率。同時，這也凸顯了人工智能正從實驗階段，逐步滲透至半導體價值鏈各環(huán)節(jié)的核心生產(chǎn)工具中。人工智能賦能大規(guī)模量測隨著器件制程節(jié)點不斷迭代、產(chǎn)能持續(xù)
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AMD股價暴跌17%創(chuàng)近9年之最，蘇姿豐緊急回應：AI增速遠超想象
- 2月5日消息，AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐（LisaSu）周三在接受美國 CNBC 采訪時，針對公司被指表現(xiàn)平平的業(yè)績預期進行了辯護。此前公司股價暴跌17%，創(chuàng)下自2017年5月以來表現(xiàn)最差的一個交易日。她表示，近幾個月來，這家芯片制造商已經(jīng)看到需求明顯回升。蘇姿豐表示：“作為業(yè)內(nèi)人士，我可以告訴你，AI 的推進速度之快，遠遠超出我的想象。”她補充道，目前市場需求仍在持續(xù)超過現(xiàn)有的算力供應。她指出，AMD 的數(shù)據(jù)中心業(yè)務從去年第四季度到今年首季明顯加速。與此同時，隨著企業(yè)迅速增加用于 AI 企業(yè)級任
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谷歌財報大爆發(fā)，Gemini用戶破7.5億，豪擲千億美元加碼AI
- 2月5日消息，谷歌母公司 Alphabet美國時間周三表示，隨著其加大投資以在AI競賽中繼續(xù)領先，今年的資本支出可能最高翻倍。這標志著該公司最新一次大幅加碼支出力度。財報數(shù)據(jù)顯示，Alphabet該季度總營收達1138.3億美元，高于分析師預期的1114.3億美元；調(diào)整后每股收益為2.82美元，亦超過市場預計的2.63美元。盡管業(yè)績強勁，但Alphabet股價在盤后交易中仍劇烈震蕩。雖然12月當季的營收與利潤雙雙擊敗預期，但投資者起初對開支飆升感到不安，導致股價一度重挫6%，隨后才在亮眼財報的支撐下收復失
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第九屆IPC亞洲實習生項目圓滿收官
- 全球電子協(xié)會（原IPC國際電子工業(yè)聯(lián)接協(xié)會）與迅達科技（TTM Technologies，Inc. ）合作舉辦的第九屆IPC亞洲實習生項目近日圓滿收官。本屆項目首次引入AI智造與仿真技術(shù)課題，實習生在數(shù)月的實踐中產(chǎn)出兩項可直接落地的自動化技術(shù)成果，并通過團隊驗收與試運行驗證，為企業(yè)關(guān)鍵流程提效與工程能力沉淀提供了可落地參考。 聚焦真實業(yè)務場景，培養(yǎng)面向產(chǎn)業(yè)需求的工程能力全球電子協(xié)會與迅達科技投入IPC亞洲實習生項目已持續(xù)多年，核心目標是培育產(chǎn)業(yè)真正需要的人才能力——通過讓學生深度參與真實業(yè)務場景
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2026年以太網(wǎng)預測：全速前進
- 2026 年，以太網(wǎng)的發(fā)展軌跡將受三大因素影響：人工智能技術(shù)的發(fā)展、標準與信令技術(shù)的快速迭代，以及其應用場景向數(shù)據(jù)中心外更多市場的持續(xù)拓展。三大因素的融合，將推動以太網(wǎng)迎來前所未有的擴張與創(chuàng)新階段。本文將探討這些因素如何塑造 2026 年以太網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展格局。速率持續(xù)升級，以太網(wǎng)成 AI 組網(wǎng)核心以太網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展速度正達到前所未有的水平，這一點毋庸置疑。盡管 IEEE 802.3 標準組織仍在完善 200G / 通道的信令規(guī)范，行業(yè)內(nèi)關(guān)于 400G / 通道技術(shù)的共識已在快速形成，曾經(jīng)的長期技術(shù)規(guī)劃如今正
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使用AI輔助學習的注意事項
- ChatGPT及其他生成式AI系統(tǒng)的快速崛起擾亂了教育，改變了學生的學習和學習方式。全球的學生都轉(zhuǎn)向聊天機器人來幫助完成作業(yè)，但人工智能的能力模糊了它應該用什么、不應該用什么的界限。這項技術(shù)在生活的許多其他領域被廣泛采用，也加劇了關(guān)于學術(shù)不誠實的混淆。以下是使用人工智能完成學校作業(yè)的一些注意事項：不要只是復制粘貼聊天機器人非常擅長用詳細的書面回答回答問題，以至于很容易把他們的作品當成自己的。但如果還不明顯的話，人工智能不應被用作付出努力的替代品。它也無法取代我們批判性思維的能力。你不會把教科書或別人論文里
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AI，白銀和存儲，同日三重暴跌左右全球經(jīng)濟未來
- 2025年最具“錢”景的應用——人工智能，2025年漲幅最高的原材料——白銀，以及2025年漲價最狠的商品——存儲器，在1月30日同時迎來行情暴跌，白銀單日跌幅超過30%，而存儲器中的DRAM和NAND下跌6%-10%左右，而人工智能領域的大事件是，最受矚目的兩家公司之間的合作可能暫停。很難說究竟同日三重暴跌的導火索是什么，正如我們很難把AI、白銀和存儲器三者在2025年的暴漲單獨來分析一樣。當暴漲的白銀成為空頭的目標，而白銀受人工智能需求旺盛預期導致期貨與現(xiàn)貨市場之間出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性脫節(jié)，當英偉達再一次很戲劇
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AMD 推出銳龍 AI 嵌入式處理器產(chǎn)品組合
- 2026 年 1 月 5 日 -- AMD推出 AMD Ryzen（銳龍）AI 嵌入式處理器，這款全新的嵌入式 x86 處理器產(chǎn)品組合旨在為邊緣端的 AI 驅(qū)動型應用提供強大支持。從汽車數(shù)字座艙與智慧醫(yī)療，到用于人形機器人等自主系統(tǒng)的物理 AI，全新 P100 和 X100 系列處理器面向汽車和工業(yè)市場的 OEM 廠商、一級供應商以及系統(tǒng)和軟件開發(fā)人員，能以緊湊的 BGA（球柵陣列）封裝提供高性能、高能效的 AI 計算能力，滿足空間受限的嵌入式系統(tǒng)需求。該系列處理器集成了高性能“Zen
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AI需求狂飆 黃仁勛：未來10年臺積電產(chǎn)能倍數(shù)成長
- 英偉達（NVIDIA）執(zhí)行長黃仁勛31日舉行「兆元宴」，接受媒體訪問時表示，2026 年將是 AI 產(chǎn)業(yè)「極度吃緊的一年」，不論是高效能運算或低功耗應用，「AI 要有智慧，就一定要有內(nèi)存」，今年對高帶寬記憶體（HBM）與 LPDDR 的需求將大幅爆發(fā)，整體供應鏈面臨前所未有的壓力，但同時也將迎來「非常好的一年」。黃仁勛指出，盡管全球半導體供給過去每年以約一倍速度成長，但AI需求成長更快，導致今年從芯片、封裝到內(nèi)存的每個環(huán)節(jié)都極度緊張。 他強調(diào)，英偉達目前已全面量產(chǎn)Grace Blackwell架構(gòu)，同步啟
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中國加碼AI競賽：阿里最新千問模型逼近美國對手，月之暗面持續(xù)突破
- 在DeepSeek震撼全球AI行業(yè)近一年后，中國大模型開發(fā)者正加速推出新一代模型。據(jù)《南華早報》報道，阿里巴巴和月之暗面（Moonshot AI）近日均發(fā)布了全新旗艦AI模型，進一步縮小與OpenAI、Google DeepMind等美國領先企業(yè)的差距。報道稱，阿里巴巴稱其Qwen3-Max-Thinking為“迄今最強模型”，而月之暗面則宣稱Kimi K2.5是“全球最強大的開源模型”。阿里千問3系列推萬億參數(shù)旗艦模型阿里云近期發(fā)布了迄今為止規(guī)模最大的模型——Qwen3-Max-Thinking，強調(diào)其
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