彼得·蒂爾已拋售其對沖基金持有的全部英偉達股份,此前軟銀上周出售了其全部英偉達持股。Palantir創始人Peter Thiel的對沖基金Thiel Macro持有537,742股英偉達股票,價值約1億美元。軟銀的股份以58.3億美元出售。自那以后,英偉達的市值已從5萬億美元降至周五收盤時的46.2萬億美元。英偉達將于周三公布第三季度業績,相關數據將受到密切關注。
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Thiel Nvidia
一如十年前轟轟烈烈的互聯網+、+互聯網熱潮,自DeepSeek R1在春節期間爆火之后,新年伊始,國內各行各業也馬不停蹄地開展起了一波轟轟烈烈的大模型+、+大模型的熱潮。勤奮努力到感動自己、內卷到讓所有人都感到不可思議的本土車企,當然也希望大模型來增加自家產品、運營、生產制造等方方面面的競爭力。在自動駕駛領域,站在“大模型+”的視角下,大模型可以加速自動駕駛數據閉環,通過數據自動標注、仿真場景的重建和生成提高模型的迭代速度。站在“+大模型”的角度,車輛部署的視覺語言模型可以提升對復雜場景的理解能力,給出合
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AI 汽車智能座艙 自動駕駛 VLM模型
隨著緯創資通12日發布財報,其與英偉達的合作模式可能正在轉變的跡象引起了業界關注。據Wccftech報道,緯創第三季度財報電話會議的一位分析師表示,從明年的Vera Rubin平臺開始,英偉達可能會轉向直接向合作伙伴供應Level-10系統,以標準化機架設計并顯著縮短上市時間。作為回應,報告指出,緯創資通表示將繼續處理這項工作;因此,報告的協作模式不會產生重大影響,并且總體上對其業務有利。據報道,NVIDIA 可能會為合作伙伴提供完全組裝的 10 級 (L10) VR200 計算托盤——包括計算硬件、冷卻
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英偉達 AI 服務器 系統
服務器供應鏈盛傳,NVIDIA在下一代Vera Rubin架構的AI服務器機柜代工,將采「長臂管理」。 不僅組裝業務從L6,延伸到L10,由于Vera Rubin將全數導入液冷散熱,其中關鍵零組件「水冷板」,也將統一採購,近期將決定配合供應商,傳出4家業者入列,包括Cooler Master(訊凱國際)、奇鋐、雙鴻與臺達電。上述廠商對相關訊息,均不予置評。NVIDIA對供應鏈管控嚴格,從過去的顯卡迄今都如此,如今套用在AI服務器不令人意外。 然而對供應鏈痛苦的是,NVIDIA的AI服務器迭代更新是「沖刺跑
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NVIDIA AI服務器 水冷板
新增端到端AI工作流支持,具備自帶模型功能、模型檢查和性能分析功能,助力用戶在ADI全系列硬件上實現快速部署。全新的統一配置工具、多核支持和集成調試功能,能夠簡化跨異構系統的開發工作。基于Zephyr的新型模塊化框架支持運行時AI/ML性能剖析和逐層分析,鞏固了開源基礎,消除了工具鏈碎片化問題,降低了復雜性。近日,全球領先的半導體公司ADI推出CodeFusion Studio? 2.0,作為對旗下開源嵌入式開發平臺的一次重大升級。CodeFusion Studio 2.0旨在簡化和加速支持AI的嵌入式系
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ADI CodeFusion 嵌入式 AI
你的聊天機器人可能存在數據泄露風險。近期有報道稱,用戶與 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok 等 AI 聊天機器人的對話 “已出現在搜索引擎結果中”,Meta AI 應用中的用戶指令也可能被公開推送。但如果這些查詢和對話能得到保護,隱私安全是否能得到強化?這正是專注于隱私增強技術的公司 Duality 想要實現的目標 —— 其推出的私有大語言模型(LLM)推理框架,核心依托全同態加密(FHE)技術。這種加密技術允許在不解密數據的前提下對加密數據進行計算,從根源上保障隱私。Duality
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數據泄露 加密數據 AI
隨著OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI瀏覽器的推出,網頁自動化效率變成了核心技術關注點;但同時,LLM驅動的Web Agent卻也使“智能爬蟲”威脅加劇,對當前網絡安全構成日益嚴峻的威脅。如何理解Web Agent的爬蟲威脅OpenAI Atlas的核心優勢在于「自然語言驅動的網頁自動化」:輸入文字指令,AI就能幫你完成搜商品、訂酒店等復雜操作。然而,其“解析-理解-執行”的技術原理,也帶來了一種新型攻擊模式 ——?攻擊者能輕松操控Web Agent,實現自然語言驅
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AI 瀏覽器
想象一下,你安裝了一款全新的智能家居助手,它的表現堪稱神奇:能在晚間電價飆升前預冷客廳,在正午陽光升溫前自動調暗窗簾,還會記得在電價最低時為你的汽車充電。但在這流暢體驗的背后,系統正悄然生成密集的個人數據數字軌跡。這就是智能體 AI(不僅能回答問題,還能感知環境、制定計劃并代表用戶采取行動的系統)的隱藏成本。每一項計劃、指令和行動都會被記錄,緩存數據與預測結果不斷累積,日常行為痕跡逐漸沉淀為長期存儲的信息。這些記錄并非疏忽導致的錯誤,而是大多數智能體 AI 系統的默認行為。好消息是,這種情況并非無法改變。
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AI 智能體 數據軌跡
Agent目前最大瓶頸是上下文窗口,當Agent需要連接成百上千個外部工具時,海量的工具定義和中間數據結果會迅速撐爆上下文,導致成本飆升、效率驟降。Anthropic給出了一套全新的解決方案 —— 一種名為“代碼執行”的新范式,它建立在模型上下文協議(MCP)之上,旨在從根本上解決AI Agent的效率問題。核心思想很簡單:別再讓模型直接調用工具了,讓它寫代碼來調用工具。Anthropic的數據顯示,這一轉變能將處理任務的Token消耗從15萬降低到2000,成本和時間節省高達98.7%。# 開發者們普遍
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Real-Time Innovations (RTI) 宣布推出 Connext Drive 4.0,這是一個人工智能增強的通信框架,旨在加快跨區域、HPC、邊緣到云和模擬環境的軟件定義汽車 (SDV) 開發。Connext Drive 4.0 基于 DDS 標準構建,針對現代汽車項目常見的安全、安保和實時性能要求。對于 eeNews Europe 的讀者來說,這可能與基于 DDS 的混合關鍵性系統正在評估中,以及團隊希望重用從仿真到生產的工作的情況有關。RTI 正在添加什么RTI 的版本以“S
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NVIDIA新款AI服務器代工出貨模式驚傳出現變化,CEO黃仁勛恐將更緊握系統組裝掌控權。供應鏈傳出,NVIDIA下一代Vera Rubin架構AI服務器機柜代工,將由緯創、廣達及鴻海三家負責組裝到L10,再由NVIDIA出貨給客戶,此做法將讓NVIDIA對制造更深入掌控。 此外,也讓NVIDIA的AI服務器生產更集中在少數廠商,成為新的競爭門檻。供應鏈業者指出,NVIDIA尚未正式通知供應鏈,然而已在積極協調ODM業者,制訂更細節的生產流程。 業界分析,NVIDIA一直想辦法將自家的AI服務器機柜標準化
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NVIDIA AI服務器 ODM
隨著人工智能在整個電子市場中的重要性日益增加,Nvidia 的 GPU 和數據中心處理器在市場上變得無處不在。為了鼓勵工程師開發新的創新,Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開發套件。該套件是一個生產就緒的 AI 開發平臺,將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結合。該套件旨在讓工程師能夠開始使用 Jetson Orin,以構建從 AI 設計原型或 AI 驅動的機器人和其他自主機器的任何東西。以下是 TechInsights 對開發板的部
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?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細信息和規格,該處理器將使 AI 模型的參數比任何現有解決方案的參數大許多數量級,而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來第一個推理超過 1,000 PFLOP 的芯片,
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據路透社和?CNBC?報道,在報告創紀錄的第三季度銷售額并預測人工智能熱潮導致第四季度收入更高后不久,AMD 在三年來的第一個分析師日上描繪了一幅更加樂觀、具體的增長圖景。路透社指出,這家芯片制造商現在預計數據中心芯片的年收入將在五年內達到 1000 億美元,收益將增加兩倍以上。路透社援引首席財務官讓·胡的話補充說,AMD 預測未來三到五年內總體年增長率為 35%,其數據中心業務將增長約 60%。AMD 還預計同期其收益將飆升至每股 20 美元。據AMD新聞稿稱,首席執行官Lisa S
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