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CES 2026定于1月6日開幕，預計主要企業將發布新芯片，吸引業界廣泛關注。據《商業時報》報道，AMD、高通和英偉達即將推出的處理器均計劃由臺積電制造，主要采用其3納米和5納米工藝技術，這凸顯了臺積電先進節點的持續勢頭。在CES 2026中，今年的展會繼續圍繞“無處不在的人工智能”主題展開，焦點重新回到了設備上的人工智能PC應用。報告指出，在內存成本不斷上漲的背景下，領先的CPU和GPU制造商利用先進工藝技術提升計算效率已成為關鍵關注點。CES 2026主要芯片強化臺積電的核心角色關于值得關注的關鍵亮點
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CES 2026 AMD NVIDIA
內存價格上漲預計將促使NVIDIA和AMD提高顯卡價格。據Kbench引述消息人士稱，兩家公司計劃從2026年第一季度開始，在整個產品組合中分階段上調價格。報告指出，AMD可能從2026年1月開始推高價格，而NVIDIA則準備從2月開始采取類似舉措。正如Newsis指出的，兩家公司未來可能每月繼續提高GPU價格。據Kbench報道，AI數據中心對內存的需求遠遠超過供應，導致GDDR7和GDDR6的價格在幾個月內上漲了數百個百分點。據該媒體補充，據稱內存現在占GPU總物料清單（BOM）的80%以上。內存價格
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NVIDIA AMD
一個從太空飛來的外星人乘坐彗星飛來，會俯瞰地球，發現有一家極具影響力且著名的軟件公司，名叫英偉達，恰巧擁有一家極其復雜且極其盈利的硬件業務，運營著一系列專有和開源軟件，約有四分之三的員工在這些軟件中開發。因此，隨著專有模型制造商——OpenAI、Anthropic和Google是大廠——持續崛起并加劇競爭，我們一點也不意外，Meta Platforms正在考慮轉向名為Avocado的封閉模型——畢竟開源的Llama 4模型已經完蛋——英偉達也在加大對其Nemotron開源模型的投入。很簡單。英偉
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Nvidia AI模型
據報道，英特爾正在重新思考其CPU架構，泄露消息顯示未來處理器將有顯著變化。據NotebookCheck援引YouTube泄密者RedGamingTech的消息，英特爾計劃推出雄心勃勃的未來CPU陣容，可能涉及重大架構變革，包括可能朝向統一核心結構的轉變。據報道，Razer Lake 將保留核心數，并引入新的 CPU 架構據NotebookCheck報道，英特爾的Razer Lake芯片預計將在2027年繼Nova Lake-S系列之后，保持與Nova Lake處理器相同的核心配置，配備最多16個性能核心
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英特爾 CPU 路線圖 Hammer Lake NVIDIA
在工業4.0與智能化浪潮風起云涌的當下，邊緣AI技術正以前所未有的速度滲透至千行百業，成為推動產業升級的關鍵力量。近日，研華科技憑借其在邊緣計算領域的深厚積累與創新實力，正式推出AIR-020R邊緣AI系統，該系統搭載NVIDIA Jetson Orin Nano超級模式，以出色的算力、較低的功耗以及工業級的可靠性，為視覺AI應用注入新動能，引領行業邁向智能化新階段。核心優勢：小身材蘊含大能量AIR-020R邊緣AI系統雖身材小巧，性能表現卻非常優秀?；贜VIDIA Jetson Orin Nano超級
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NVIDIA Jetson Orin Nano 視覺AI
●? ?本次推出的4U與2-OU（OCP）液冷NVIDIA ? ? ?HGX B300系統，適用于高密度超大規模設施與AI工廠的部署。這兩款機型基于Supermicro Data Center Building Block Solutions?架構，并分別采用DLC-2與DLC散熱技術?！? ?4U液冷NVIDIA HGX B300系統可適用于標準的19英寸EIA機架，可在每機架內支持最高64個GPU，并能通過DLC-2（直接液冷）技術
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upermicro NVIDIA Blackwell
半導體設備業者透露，按照臺積電與「非臺積電陣營」包括日月光集團、Amkor與聯電等計畫，雙雙加速擴充先進封裝CoWoS產能，從訂單分布觀察，2026~2027年GPU、特用芯片（ASIC）客戶需求皆超乎預期。這帶動臺積電近期再度上調2026年CoWoS月產能，非臺積電陣營原預期2026年月產能約2.6萬片，現已調升逾5成。 其中，NVIDIA持續預訂臺積CoWoS過半產能，博通（Broadcom）與超微（AMD）分占二、三名，而聯發科2026年也正式進入ASIC賽局。 近期Google
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臺積電 CoWoS NVIDIA
最近，英偉達遇到了新的挑戰，谷歌打磨已久的自研處理器TPU+Jupiter網絡構建的AI體系開始斬獲AI大客戶訂單。從技術上，谷歌體系的走紅源于大模型逐漸成熟之后，訓練的需求開始被推理需求超越，大模型迭代速度的減緩以及AI商業化進程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明顯。這時候就需要處理效率更高，更節能同時最重要的更省錢的AI推理和服務體系。當AI還處在野蠻生長時代，開源開放的架構最適合不羈的天才們施展自己的才能，但當AI成為一門生意，成本效益就需要成為追求開放自由的枷鎖。這一切的轉變遭遇了一個有趣的轉折
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Google TPU NVIDIA
人工智能（AI）近2年儼然已經是全球少數維持生機蓬勃發展的產業，不過，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后，帶動了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當先引領業迅速發展。 但近日Gemini 3發布后，市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。不過，供應鏈業者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協助。 包括從半導體的生產，眾多液冷、散熱、連接相關的零組件，CPU/TPU托盤，到最終
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鴻海 CPU NVIDIA Google TPU AI
AI需求強勁，臺積電持續拉升先進制程產能規模。因應NVIDIA等客戶長期需求，不僅南科晶圓廠全力再增加3納米產能外，南科特區也規劃再新建3座2納米廠，預期在未來3年資本支出上調帶動下，廠務工程、設備與材料等供應鏈普天同樂。據悉，目前A16制程唯一客戶是NVIDIA，高雄P3廠2027年量產，因應NVIDIA產品藍圖。 以此推估，蘋果（Apple）進入2納米世代后，下代制程跳過A16、直上A14。供應鏈透露，3納米產能的擴增，系因應NVIDIA產品進入3納米世代的大單。 增建3座2納米晶圓廠，則是調整竹科寶
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AI服務器第二成長曲線浮現。 Google推出的Gemini 3一鳴驚人，讓各界高度關注Google的TPU發展，Meta也傳將采購Google TPU，更讓人對云端服務商（CSP）的ASIC服務器有高度期待，其中英業達是在Google TPU服務器代工的唯一臺廠代表。Google的TPU服務器主力供應商有二，一為加拿大廠Celestica，另一為英業達，其中L6代工，由英業達及Celestica負責，至于L6之后到L10，由Celestica與Google自己的工廠負責，英業達發言體系對上述傳聞，不予置
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Google TPU NVIDIA
新聞重點：●? ?Arm與NVIDIA持續深化合作，在AI時代推動協同設計與合作邁向新高度。●? ?生態系統合作伙伴可將高效的Arm架構計算能力集成至NVIDIA NVLink Fusion生態系統，實現全緩存一致性與高帶寬互連。●? ?隨著?AI?數據中心對Neoverse的需求持續增長，客戶在將工作負載加速器連接至?Arm?平臺時擁有更多選擇。人工智能?(AI)?正在重塑數據中心計算
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英偉達的GPU和數據中心處理器已經成為無處 不在隨著人工智能在整體電子市場中的重要性不斷提升，市場中的重要性不斷提升。為了鼓勵工程師開發新創新，英偉達推出了Nvidia Jetson AGX Orin的開發套件。該套件是一款面向量產的AI開發平臺，結合了Jetson AGX Orin 64 GB模塊、散熱器和參考載板。該套件旨在讓工程師能夠開始使用Jetson Orin，從人工智能設計的原型到AI驅動的機器人及其他自主機器。以下是TechInsights對開發者委員會的部分深入探討。總結64 GB 移動L
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Nvidia Jetson GPU
彼得·蒂爾已拋售其對沖基金持有的全部英偉達股份，此前軟銀上周出售了其全部英偉達持股。Palantir創始人Peter Thiel的對沖基金Thiel Macro持有537,742股英偉達股票，價值約1億美元。軟銀的股份以58.3億美元出售。自那以后，英偉達的市值已從5萬億美元降至周五收盤時的46.2萬億美元。英偉達將于周三公布第三季度業績，相關數據將受到密切關注。
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服務器供應鏈盛傳，NVIDIA在下一代Vera Rubin架構的AI服務器機柜代工，將采「長臂管理」。 不僅組裝業務從L6，延伸到L10，由于Vera Rubin將全數導入液冷散熱，其中關鍵零組件「水冷板」，也將統一採購，近期將決定配合供應商，傳出4家業者入列，包括Cooler Master（訊凱國際）、奇鋐、雙鴻與臺達電。上述廠商對相關訊息，均不予置評。NVIDIA對供應鏈管控嚴格，從過去的顯卡迄今都如此，如今套用在AI服務器不令人意外。 然而對供應鏈痛苦的是，NVIDIA的AI服務器迭代更新是「沖刺跑
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