nvidia jetson thor 文章
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在最近的北美嵌入式世界大會上，英偉達推出了其最新的嵌入式系統模塊：Jetson Thor系列。Jetson Thor 模塊圍繞該公司的?Blackwell GPU?架構設計，可提供高達 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 計算，支持高達 128 GB 的 LPDDR5X 內存，并提供 40 至 130 W 的可配置功率曲線。在 CPU 方面，該平臺包括一個 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU，搭配一個 2,560 核 Blackwell GPU，具有 96 個
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NVIDIA新款AI服務器代工出貨模式驚傳出現變化，CEO黃仁勛恐將更緊握系統組裝掌控權。供應鏈傳出，NVIDIA下一代Vera Rubin架構AI服務器機柜代工，將由緯創、廣達及鴻海三家負責組裝到L10，再由NVIDIA出貨給客戶，此做法將讓NVIDIA對制造更深入掌控。 此外，也讓NVIDIA的AI服務器生產更集中在少數廠商，成為新的競爭門檻。供應鏈業者指出，NVIDIA尚未正式通知供應鏈，然而已在積極協調ODM業者，制訂更細節的生產流程。 業界分析，NVIDIA一直想辦法將自家的AI服務器機柜標準化
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隨著人工智能在整個電子市場中的重要性日益增加，Nvidia 的 GPU 和數據中心處理器在市場上變得無處不在。為了鼓勵工程師開發新的創新，Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開發套件。該套件是一個生產就緒的 AI 開發平臺，將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結合。該套件旨在讓工程師能夠開始使用 Jetson Orin，以構建從 AI 設計原型或 AI 驅動的機器人和其他自主機器的任何東西。以下是 TechInsights 對開發板的部
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?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細信息和規格，該處理器將使 AI 模型的參數比任何現有解決方案的參數大許多數量級，而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來第一個推理超過 1,000 PFLOP 的芯片，
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AMD 首席執行官 Lisa Su 解釋了她預計芯片設計商的業務將在未來三到五年內增長，其 Instinct GPU 預計將推動收入平均增長 80%，其他產品的銷售額預計也將在此期間增長。Lisa Su周二表示，這位芯片設計商看到了一條“非常清晰的道路”，可以在 Nvidia 主導的數據中心 AI 市場獲得兩位數的份額，這可能會推動該細分市場未來三到五年平均收入增長 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析師日活動中表示，以 Instinct GPU 系列為基礎的數據中心 AI 產品的估計
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NVIDIA 推出了 NVQLink，這是一種高速互連，旨在將基于 GPU 的超級計算系統與新興的量子處理器緊密耦合。開放系統架構是根據美國主要國家實驗室的意見開發的，旨在實現大規模量子計算研究和應用。這一發展將引起從事 HPC、半導體研發和量子系統集成工作的 eeNews Europe 讀者的興趣，因為它解決了擴展量子計算的最大瓶頸之一：快速、低延遲的控制和糾錯。用于量子研究的混合超級計算NVQLink 將量子處理單元 （QPU） 直接鏈接到 GPU 驅動的超級計算機，支持一系列量子硬件架構。來自布魯克
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2025年秋季，全球邊緣計算方案廠商研華科技發布了一系列基于NVIDIA Jetson Thor模塊的、面向多應用場景的邊緣AI解決方案。NVIDIA Jetson Thor系列為邊緣AI樹立了全新標桿，其AI算力最高可達2070 FP4 TFLOPS，同時CPU性能與能效均有顯著提升。這些技術突破使NVIDIA Jetson Thor成為客戶在邊緣端集成AI與應用工作負載的理想平臺。研華科技通過軟硬件一體化解決方案，將這一強大性能落地于機器人、醫療AI及數據AI等現實應用場景。每套解決方案均配備面向特定
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部署50,000顆NVIDIA GPU并結合NVIDIA Omniverse，構建下一代AI制造基礎設施；依托NVIDIA AI平臺推動制造與人形機器人技術，邁向更高水平的智能化與自主化
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現代汽車集團正在擴大與 NVIDIA 的人工智能合作，以加速自動駕駛、機器人和智能工廠的發展。人工智能合作伙伴關系還包括與韓國政府合作建設國家人工智能基礎設施和培養人才。此舉凸顯了汽車原始設備制造商投資高性能計算集群以加速自動駕駛、機器人和數字制造系統的增長趨勢，該領域與半導體、系統設計和嵌入式計算市場密切相關。人工智能基礎設施和行業合作作為新計劃的一部分，現代汽車和英偉達計劃投資約 30 億美元支持韓國國家物理人工智能集群。兩家公司將建立 NVIDIA AI 技術中心、現代物理 AI 應用中心和新的區域
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臺積電2025年業績創高底定，前3季獲利高達新臺幣1.21兆元，已超越2024全年。 值得一提的是，除了AI霸主NVIDIA Rubin平臺芯片導入3納米制程，2026年將放量之外，蘋果（Apple）也將進入2納米與新型先進封裝技術WMCM世代，傳出代工費用不俗，也能有效帶動平均單價（ASP）持續揚升，臺積電坐擁「獲利雙馬達」，市場也預估，這兩家大廠占臺積營收比重將超過4成。蘋果表現意外亮眼 2納米搭配先進封裝再進化2025年，iPhone 17系列、MacBook系列銷售意外亮眼，可說是維穩向上的蘋果，
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NVIDIA 最近標志著一個重要的里程碑，慶祝臺積電晶圓廠在美國本土生產的第一塊 Blackwell 晶圓，這一成就凸顯了他們不斷深化的合作伙伴關系。這種合作可能很快就會進一步擴大。據韓國媒體EBN News援引業內消息人士的話報道，英偉達目前是臺積電即將推出的“A16”節點的唯一客戶，兩家公司在預計2027年左右部署之前進行了聯合測試。正如《工商時報》所指出的那樣，這將標志著一個關鍵的轉折點，因為這將是人工智能應用首次引領臺積電最先進工藝技術的采用。與此同時，EBN News 援引消息人士的話補充說，蘋
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NVIDIA GTC首次在美國首府華盛頓「加映演出」，外界好奇，CEO黃仁勛「葫蘆里賣的甚麼藥」？NVIDIA GTC大會自2009年登場以來，主場為美國圣荷西。 數年后，視技術發展與市況，再擴大至日本、中國、臺灣、德國等。 重頭戲向來是黃仁勛2小時的主題演講，主場先行揭示最新技術藍圖與展望后，接著其他國家場次則重組內容，加入當地供應鏈合作案例。GTC DC風格迥異 僅此一場政治意圖濃厚觀察多年以來GTC風格，過去主要鎖定開發者、供應鏈與客戶，在近日首度加開的華盛頓場次中，明顯感受到「濃厚政治氛圍」。到底
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高通（Qualcomm）公布最新的AI芯片加速卡AI200與AI250，以及相對應的機架設計解決方案，宣示高通正式擴大其在云端AI芯片的發展力度，兩款產品將分別在2026、2027年在市場進入商用階段，并承諾未來每年都會持續推出新款產品。第一時間市場看法正面 高通找出手機以外突破點目前市場端對于高通加入云端AI芯片戰場，普遍正向看待，認為這讓高通在手機業務之外，找到全新的成長利基。 不過，高通并不像聯發科、博通（Broadcom）、Marvell是走特用芯片（ASIC）的發展路線，而是要直接推出標準的AI
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延續聯發科與 NVIDIA 的悠久合作歷史，推動 AI 創新從超級計算機到車輛、物聯網設備、數據中心解決方案及其他領域臺灣新竹 – 2025 年 10 月 14 日 – 聯發科與 NVIDIA 合作設計了 NVIDIA DGX Spark 中的 GB10 Grace Blackwell 超級芯片，這是一款個人 AI 超級計算機，允許開發人員進行原型設計、微調、 以及在桌面上推理大型 AI 模型。今年早些時候宣布，DGX Spark 將于 10 月 15 日開始向公眾開放，以推動跨行業的下一波人工智能發展。
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