隨著國內(nèi)開源大模型能力的快速躍升，業(yè)界普遍將2026年定義為AI應(yīng)用商業(yè)化大年。而中國市場恰恰因為具備成熟的硬件供應(yīng)鏈和研發(fā)人才儲備，正密集開啟新硬件形態(tài)探索。

這場變革不僅意味著更快的產(chǎn)品迭代與更激烈的市場競爭，更深層次上，它呼喚從底層技術(shù)到產(chǎn)品化思維、直至完整生態(tài)體系的系統(tǒng)性構(gòu)建。

開源大模型是其中一個關(guān)鍵要素。近日，阿里云發(fā)布多模態(tài)交互開發(fā)套件，集成千問、萬相、百聆三款通義基礎(chǔ)大模型，預(yù)置十多款生活休閑、工作效率領(lǐng)域的Agent和MCP工具，可適配AI眼鏡、學(xué)習(xí)機、陪伴玩具、智能機器人等硬件設(shè)備。

阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道等記者采訪時指出，大模型時代的商業(yè)模式，除了在線Chatbot、Agent之外，硬件可能是其中快速能形成商業(yè)閉環(huán)的場景，在過去一年，已經(jīng)有很多新硬件生長起來。

“我們很看好2026年能看到很多新的智能硬件品類。”他續(xù)稱，這些品類有可能成為新的入口，不僅是手機、汽車、眼鏡。因為相比之下，手機更多是接收人的單向輸入，但更多關(guān)乎“記憶”的事可以交給其他硬件完成。

這就不難理解近期多家互聯(lián)網(wǎng)大廠陸續(xù)下場投身智能硬件的動作：在大模型時代，一場關(guān)于大模型底座到軟硬件生態(tài)聚合能力的戰(zhàn)役正在悄然打響。

硬件競速

2025年國內(nèi)開源大模型能力突飛猛進，為諸多新硬件的誕生奠定了堅實基礎(chǔ)。“百鏡大戰(zhàn)”、AI手機助手競速都只是其中冰山一角，圍繞更豐富硬件形態(tài)的探索已經(jīng)在加速開啟。

創(chuàng)業(yè)公司方面，已經(jīng)有讓人驚艷的智能錄音設(shè)備、各類型AI萌寵進入市場，互聯(lián)網(wǎng)大廠也在積極下場探索硬件，除了巨頭們爭相看好的智能眼鏡賽道之外，近日飛書還與安克創(chuàng)新聯(lián)合推出一款新形態(tài)錄音設(shè)備，顯示出跨界融合趨勢。

Omdia智聯(lián)互通資深分析師巨其然對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者分析道，軟件與硬件廠商之間的界限確實在逐漸模糊，其根本驅(qū)動力在于以LLM（大語言模型）為代表的AI軟件廠商亟需新的應(yīng)用載體。這已不再局限于傳統(tǒng)的應(yīng)用界面層面，而是讓硬件成為AI入口的承載平臺，能夠為AI提供更豐富、更直接的數(shù)據(jù)采集。

“基于LLM賦能的具備AI Agent功能的智能終端，有望成為未來競爭的核心載體。長期來看，這一趨勢或?qū)⒅厮軅鹘y(tǒng)消費電子產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式：從依賴一次性銷售和售后維修的硬件盈利模式，轉(zhuǎn)向以軟件服務(wù)訂閱和生態(tài)服務(wù)為主導(dǎo)的長期付費模式。”巨其然續(xù)稱。

受訪時，徐棟則分析道，將大模型技術(shù)與硬件相結(jié)合，有望催生新的體驗，進而在此前飽和的互聯(lián)網(wǎng)流量市場外，拓寬流量邊界。此外，大模型與新形態(tài)硬件的結(jié)合，有望為傳統(tǒng)硬件交互方式添加新入口（例如智能眼鏡之于汽車），完善生態(tài)內(nèi)的用戶體驗閉環(huán)。

然而，當(dāng)前AI硬件普及仍面臨門檻。徐棟指出，成本偏高與用戶隱私顧慮是主要制約。此外，垂直場景的模型實用性尚未完全釋放，其開發(fā)范式有待轉(zhuǎn)變，如今兩三人甚至單人團隊也能實現(xiàn)高效創(chuàng)新；模型能力方面，伴隨模型泛化與工具調(diào)用能力持續(xù)提升，硬件創(chuàng)新有望迎來新一波爆發(fā)。

不僅是小型移動終端，在大終端方面，“物理AI”在今年也是備受諸多芯片大廠關(guān)注的落地方向之一，其中關(guān)鍵市場就涵蓋具身智能和智能駕駛。

徐棟對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者分析，具身智能還處在發(fā)展早期，被分為擬人化、工業(yè)機械臂、家庭服務(wù)等路線。“除了工業(yè)機器人之外，銷售規(guī)模化還比較有限。”他續(xù)稱。

但也正因該產(chǎn)業(yè)尚且處在發(fā)展早期，目前關(guān)于具身智能的大模型技術(shù)路線，還存在VLA（Vision-Language-Action視覺語言動作模型）還是世界模型的路線分歧。

據(jù)稱，阿里云在該領(lǐng)域與硬件廠商從兩個方向推進合作。

相對成熟的是多模態(tài)交互，例如旗下Qwen3-Omni原生全模態(tài)大模型受到多家頭部具身智能公司關(guān)注，希望借此完善交互能力，甚至借助其多語言、擬人性、低延時等能力賦能產(chǎn)品出海。

在技術(shù)路線方面，徐棟對記者透露，阿里云關(guān)于VLA模型后續(xù)會發(fā)布相關(guān)研究，涉及不同尺寸模型。“我們認為這種模型與自動駕駛會有關(guān)聯(lián)。但適用于自動駕駛場景的VLA與具身智能在下達任務(wù)方面不太相同，但理念層面接近。這條路線我認為還在相對早期。”

他進一步指出，因為VLA模型在數(shù)據(jù)、架構(gòu)、任務(wù)泛化性等方面與文本模型完全不同，其天然需要技術(shù)進行假設(shè)、構(gòu)建實驗環(huán)境，需要足夠多的實驗才能推進，否則會過擬合。“預(yù)計在2026年下半年，會看到一些有意思的架構(gòu)，但具備泛化能力的VLA還需要一些時間。”

對于物理AI的遠景，徐棟強調(diào)，阿里云正從“云上IT”轉(zhuǎn)向深入客戶業(yè)務(wù)場景。尤其在工業(yè)制造等領(lǐng)域，大模型將帶來更強泛化性與任務(wù)延展性，其潛在影響可能遠超當(dāng)前預(yù)期。

補全產(chǎn)業(yè)閉環(huán)

在大模型時代，原有的軟硬件生態(tài)體系和運行邏輯也正發(fā)生深刻變化。這不僅牽涉產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同模式，更關(guān)乎商業(yè)閉環(huán)的落地實踐。

這也是云服務(wù)廠商正在牽頭構(gòu)建生態(tài)的核心邏輯。

徐棟舉例道，在深圳硬件產(chǎn)業(yè)鏈方面，通信方面有藍牙、蜂窩相關(guān)公司，也有提供低算力的芯片或模組廠商，部分廠商已在試圖自己構(gòu)建小模型，但也面臨時延、安全、效果等挑戰(zhàn)。考慮至此，阿里云不如參與進來，通過提供一站式開發(fā)套件，協(xié)同方案商、模組廠商、芯片企業(yè)者，將技術(shù)能力逐層傳遞至下游硬件廠商，補全產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

根據(jù)介紹，阿里云發(fā)布的多模態(tài)交互開發(fā)套件，自動集成豐富模板，支持“拖拉拽”式開發(fā)，可快速實現(xiàn)玩具、鬧鐘、眼鏡等硬件的AI功能開發(fā)；在計費模式方面，將原本按Token計量改為按硬件終端收費的類似License模式，讓硬件廠商的成本核算更可控；同時保障基線體驗，簡化模型調(diào)用復(fù)雜度，提供工程最佳實踐，同時具備可擴展性；在此基礎(chǔ)上，再整合阿里整體生態(tài)中的能力。

在徐棟看來，大模型的開源賦能，并未削弱硬件廠商的差異化競爭力，反而催生出新的競爭維度。

以錄音設(shè)備為例，考慮到不同硬件產(chǎn)品的麥克風(fēng)、揚聲器位置不同，在差異化環(huán)境中，對語音識別系統(tǒng)等能力有個性化要求，由此，部分硬件廠商會考慮自研相關(guān)模型能力進行嘗試，同時在硬件層面進行定制化探索，以此優(yōu)化體驗；同時，廠商還會開發(fā)專屬小工具，精準(zhǔn)降低用戶使用成本，而通用模型短期內(nèi)難以替代這類場景化工具。

此外，先發(fā)優(yōu)勢成為硬件廠商構(gòu)建壁壘重要因素之一，多聚焦碎片化剛需場景的硬件，初期可能未受廣泛關(guān)注，但憑借對特定人群需求的捕捉，能快速積累核心用戶，形成用戶習(xí)慣與品類定義權(quán)。

2026年作為AI應(yīng)用商業(yè)化的關(guān)鍵之年，智能硬件產(chǎn)業(yè)正迎來“硬件創(chuàng)新+生態(tài)重構(gòu)”的雙重變革。一方面，一眾創(chuàng)業(yè)公司在積極挖掘細分場景的AI硬件變革機會，另一方面，云廠商也在試圖以更豐富的角色，介入硬件、軟件和生態(tài)等多個層面，挖掘新的入口和流量機會。一場新變局正在醞釀。