NVIDIA 正通過大幅擴(kuò)展其 BioNeMo 平臺，加大對人工智能驅(qū)動藥物研發(fā)領(lǐng)域的布局力度，同時與制藥、生命科學(xué)工具以及原生人工智能生物技術(shù)企業(yè)達(dá)成全新合作。該舉措在摩根大通醫(yī)療健康大會上正式公布，旨在打通人工智能模型與真實實驗室實驗之間的鏈路。

對于關(guān)注人工智能加速、高性能計算平臺以及研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的讀者而言，這項進(jìn)展意義重大 —— 因為 BioNeMo 平臺將圖形處理器（GPU）計算、基礎(chǔ)模型與自動化實驗室整合為可部署的工作流。這一成果充分展現(xiàn)出，在巨額資金的支持下，人工智能技術(shù)正從生命科學(xué)領(lǐng)域的實驗探索階段，逐步邁向規(guī)模化應(yīng)用階段。

NVIDIA 升級 BioNeMo 平臺，打造 “實驗室閉環(huán)” 人工智能體系

BioNeMo 是 NVIDIA 推出的開放式人工智能驅(qū)動生物學(xué)與藥物研發(fā)開發(fā)平臺，可一站式處理從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到部署的全流程工作。該平臺的目標(biāo)受眾是年研發(fā)成本高達(dá) 3000 億美元的生物醫(yī)藥行業(yè)，在這個領(lǐng)域中，哪怕是微小的效率提升，都能帶來巨大的效益。

本次平臺升級新增了多款 NVIDIA Clara 開源模型，其中包括用于 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測的 RNAPro 模型，以及確保人工智能設(shè)計分子具備合成可行性的 ReaSyn v2 模型。NVIDIA 還推出了 BioNeMo Recipes 工具，用于實現(xiàn)生物基礎(chǔ)模型的規(guī)模化訓(xùn)練；同時發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)處理庫，例如基于圖形處理器加速的 cheminformatics 工具包 nvMolKit。

“生物學(xué)與藥物研發(fā)領(lǐng)域正迎來屬于自己的‘Transformer 時刻’。”NVIDIA 醫(yī)療健康事業(yè)部副總裁 Kimberly Powell 表示，“BioNeMo 能夠?qū)嶒灁?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供人工智能使用的有效信息，讓每一次實驗都能為下一次研究提供指導(dǎo)。這一模式構(gòu)建出持續(xù)學(xué)習(xí)的循環(huán)，不僅能加快藥物研發(fā)進(jìn)程，還能幫助研究人員開發(fā)新一代前沿模型，攻克生物學(xué)領(lǐng)域一些最棘手的難題。”

該平臺的核心目標(biāo)是提供人工智能全生命周期支持，將計算機(jī)模擬模型與實體實驗相結(jié)合，實現(xiàn)研究結(jié)果的持續(xù)優(yōu)化。

Eli Lilly 與 NVIDIA 共建十億美元級人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室

本次合作中的一項重磅內(nèi)容，是 Eli Lilly 與 NVIDIA 攜手成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，聚焦解決長期以來困擾藥物研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵難題。雙方的合作建立在Eli Lilly 已部署的 NVIDIA DGX SuperPOD 系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，計劃打造生物醫(yī)藥行業(yè)算力最強(qiáng)的人工智能研發(fā)工廠。

未來五年內(nèi)，該合作項目計劃投入高達(dá) 10 億美元資金，用于人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與算力部署，其中將涵蓋 Vera Rubin 等 NVIDIA 下一代硬件架構(gòu)。除藥物研發(fā)環(huán)節(jié)外，雙方還將探索人工智能在生物醫(yī)藥生產(chǎn)制造與商業(yè)化運(yùn)營等環(huán)節(jié)的應(yīng)用潛力。

“我們認(rèn)為，這項合作將成為驅(qū)動下一代藥物研發(fā)能力變革的催化劑。” Eli Lilly 公司執(zhí)行副總裁兼首席信息與數(shù)字官 Diogo Rau 表示，“通過與 NVIDIA 合作，我們將海量算力、專業(yè)人才與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力融為一體。”

Thermo Fisher 攜手合作，構(gòu)建人工智能藥物研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)

與此同時，Thermo Fisher Scientific 也與 NVIDIA 展開合作，致力于通過將人工智能計算能力與科學(xué)儀器相整合，推動實驗室向更高程度的自動化發(fā)展。雙方的合作范圍覆蓋從邊緣計算到云計算的全場景，包含基于 NVIDIA NeMo 實現(xiàn)的多智能體實驗室協(xié)同調(diào)度，以及依托 BioNeMo 平臺開展的實時數(shù)據(jù)分析。

“人工智能技術(shù)與實驗室自動化的結(jié)合，將徹底改變科學(xué)研究的開展方式。” Thermo Fisher Scientific 執(zhí)行副總裁 Gianluca Pettitti 如此評價。

圍繞 BioNeMo 平臺，一個全新的生態(tài)系統(tǒng)正在逐步成型。該生態(tài)涵蓋 Basecamp Research、Boltz、Chai Discovery 與 Natera 等企業(yè)，同時還納入了采用 NVIDIA Isaac Sim 與 Omniverse 技術(shù)的機(jī)器人及自動化領(lǐng)域廠商。這些參與者共同勾勒出這樣一幅未來圖景：人工智能模型、機(jī)器人與實驗室將整合為一個統(tǒng)一的、具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)，為藥物研發(fā)工作賦能。