Gartner表示，2028年生產類人機器人的公司將少于20家，且不到100家公司將超越實驗階段

這五大可能的領導者是中國的Unitree、UBTech、Agibot和小米，以及美國的敏捷機器人和特斯拉。

在此期間，大多數人形機器人的生產部署將局限于嚴格控制的環境中，而非動態且高通量的供應鏈運營。

類人機器人——設計上模仿人體的形狀、功能和運動方式——正吸引首席供應鏈官（CSCO）關注，尋求解決勞動力挑戰和不斷上升的勞動力成本的解決方案。

這些機器人配備了人工智能驅動的系統、先進的傳感器和機器學習算法，旨在動態適應多項任務。

然而，Gartner的研究顯示，圍繞類人機器人的熱度已經超過了它們大規模部署的準備程度。

Gartner的Abdil Tunca表示：“人形機器人的承諾令人信服，但現實是該技術仍然不成熟，遠未達到多功能性和成本效益的預期，”CSCO必須仔細評估準備情況，避免將資源過度投入于尚未發揮潛力的解決方案上。”

類人機器人模擬人體形態和運動，包含帶傳感器和攝像頭的頭部、用于控的手臂和抓手，以及用于移動的腿部。

雖然這種形態提供了某些優勢，Gartner指出，其他設計——如配備輪子或傳感器、配置非常規的多功能機器人——可能在供應鏈運營中提供更優的性能和適應性。

盡管具有潛力，類人機器人在供應鏈、物流和制造普及方面仍面臨重大障礙：

• 技術限制：現有型號缺乏復雜非結構化環境所需的靈活性、智能性和適應性，如混合SKU揀貨、拖車卸載或高速倉庫中的異常處理。

• 集成復雜性：與現有系統和工作流程的兼容性仍是個挑戰。

• 高昂成本：大量前期投資和持續維護費用必須與不確定的回報權衡。以現有技術和成本，類人機器人的成本是任務專用多功能機器人的數倍，同時吞吐量和正常運行時間更低。

• 能源限制：有限的電池壽命限制了高機動性作的作戰時間。

與類人機器人不同，多功能機器人優化了靈活性，不受類人設計的限制。

例如，一個多功能機器人配備輪子和伸縮臂，可以搬運箱子、揀箱、掃描庫存和進行檢查，通常運行時間更長，耗能更少，而類人機器人則能完成同樣的任務。

多功能機器人能夠集成提升效率和耐用性的功能，使其更適合動態的供應鏈環境。