隨著OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI瀏覽器的推出，網頁自動化效率變成了核心技術關注點；但同時，LLM驅動的Web Agent卻也使“智能爬蟲”威脅加劇，對當前網絡安全構成日益嚴峻的威脅。如何理解Web Agent的爬蟲威脅OpenAI Atlas的核心優勢在于「自然語言驅動的網頁自動化」：輸入文字指令，AI就能幫你完成搜商品、訂酒店等復雜操作。然而，其“解析-理解-執行”的技術原理，也帶來了一種新型攻擊模式 ——?攻擊者能輕松操控Web Agent，實現自然語言驅
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AI 瀏覽器
想象一下，你安裝了一款全新的智能家居助手，它的表現堪稱神奇：能在晚間電價飆升前預冷客廳，在正午陽光升溫前自動調暗窗簾，還會記得在電價最低時為你的汽車充電。但在這流暢體驗的背后，系統正悄然生成密集的個人數據數字軌跡。這就是智能體 AI（不僅能回答問題，還能感知環境、制定計劃并代表用戶采取行動的系統）的隱藏成本。每一項計劃、指令和行動都會被記錄，緩存數據與預測結果不斷累積，日常行為痕跡逐漸沉淀為長期存儲的信息。這些記錄并非疏忽導致的錯誤，而是大多數智能體 AI 系統的默認行為。好消息是，這種情況并非無法改變。
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AI 智能體 數據軌跡
Agent目前最大瓶頸是上下文窗口，當Agent需要連接成百上千個外部工具時，海量的工具定義和中間數據結果會迅速撐爆上下文，導致成本飆升、效率驟降。Anthropic給出了一套全新的解決方案 —— 一種名為“代碼執行”的新范式，它建立在模型上下文協議（MCP）之上，旨在從根本上解決AI Agent的效率問題。核心思想很簡單：別再讓模型直接調用工具了，讓它寫代碼來調用工具。Anthropic的數據顯示，這一轉變能將處理任務的Token消耗從15萬降低到2000，成本和時間節省高達98.7%。# 開發者們普遍
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AI Agent
Real-Time Innovations （RTI） 宣布推出 Connext Drive 4.0，這是一個人工智能增強的通信框架，旨在加快跨區域、HPC、邊緣到云和模擬環境的軟件定義汽車 （SDV） 開發。Connext Drive 4.0 基于 DDS 標準構建，針對現代汽車項目常見的安全、安保和實時性能要求。對于 eeNews Europe 的讀者來說，這可能與基于 DDS 的混合關鍵性系統正在評估中，以及團隊希望重用從仿真到生產的工作的情況有關。RTI 正在添加什么RTI 的版本以“S
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Connext Drive 4.0 AI SDV
11 月 12 日消息，博主數碼閑聊站 今天在微博發文稱，高通驍龍 8 Gen 5 芯片的芯片制程和規格將與驍龍 8 Elite Gen 5“一體雙生”。根據博主的說法，高通會長期保持迭代 8 Gen X 這條產品線，構成標準版和 Pro 版的市場格局，定位對標蘋果。性能方面，驍龍 8 Gen 5 的內部數據是安兔兔跑分＞驍龍 8 至尊版，Geekbench 6 單核性能＜驍龍 8 至尊版，多核跑分＞驍龍 8 至尊版，某些新機游戲體驗≥驍龍 8 至尊版，套片價格≥驍龍 8 至尊版，在未來的中端旗艦產品線中
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高通 驍龍 8 Gen 5 芯片 臺積電 N3P 3nm 制程
太赫茲波很難馴服。這些電磁頻率介于微波和紅外光之間，有望實現超快的無線鏈路，但很難有效地創建和作。現在，新的研究揭示了一種有前途的利用這些波的候選者：碲化汞?（HgTe），一種將兩個輸入頻率轉換為太赫茲輸出的材料，具有創紀錄的室溫效率。在德國德累斯頓Helmholtz Center Dresden-Rossendorf?量子技術系的博士生Tatiana Uaman Svetikova表示，新發表的研究標志著非低溫冷卻的首次。她說，該團隊的目標是證明碲化汞“本質上有效，而不僅僅是在模擬或
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太赫茲波 芯片
隨著人工智能在整個電子市場中的重要性日益增加，Nvidia 的 GPU 和數據中心處理器在市場上變得無處不在。為了鼓勵工程師開發新的創新，Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開發套件。該套件是一個生產就緒的 AI 開發平臺，將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結合。該套件旨在讓工程師能夠開始使用 Jetson Orin，以構建從 AI 設計原型或 AI 驅動的機器人和其他自主機器的任何東西。以下是 TechInsights 對開發板的部
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?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細信息和規格，該處理器將使 AI 模型的參數比任何現有解決方案的參數大許多數量級，而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來第一個推理超過 1,000 PFLOP 的芯片，
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據路透社和?CNBC?報道，在報告創紀錄的第三季度銷售額并預測人工智能熱潮導致第四季度收入更高后不久，AMD 在三年來的第一個分析師日上描繪了一幅更加樂觀、具體的增長圖景。路透社指出，這家芯片制造商現在預計數據中心芯片的年收入將在五年內達到 1000 億美元，收益將增加兩倍以上。路透社援引首席財務官讓·胡的話補充說，AMD 預測未來三到五年內總體年增長率為 35%，其數據中心業務將增長約 60%。AMD 還預計同期其收益將飆升至每股 20 美元。據AMD新聞稿稱，首席執行官Lisa S
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AMD 首席執行官 Lisa Su 解釋了她預計芯片設計商的業務將在未來三到五年內增長，其 Instinct GPU 預計將推動收入平均增長 80%，其他產品的銷售額預計也將在此期間增長。Lisa Su周二表示，這位芯片設計商看到了一條“非常清晰的道路”，可以在 Nvidia 主導的數據中心 AI 市場獲得兩位數的份額，這可能會推動該細分市場未來三到五年平均收入增長 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析師日活動中表示，以 Instinct GPU 系列為基礎的數據中心 AI 產品的估計
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美東時間11日周二，在AMD首次舉行的公司金融分析師日活動上，AMD CEO蘇姿豐給出了樂觀的人工智能（AI）市場預期，并預計未來五年AMD的銷售會加速增長。本周二蘇姿豐稱，AMD預計，包括處理器、加速器、網絡產品在內，到2030年，AI數據中心的總市場規模（TAM）將突破1萬億美元，遠超今年的約2000億美元，復合年增長率（CAGR）超過40%。最新TAM目標。華爾街見聞曾提到，今年6月蘇姿豐表示，預計到2028年，AI處理器的市場規模將超過5000億美元。與去年的預期相反，今年蘇姿豐說，AI基礎設施的
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如何判斷芯片是否正常運行？能否預測它何時會失效或為何失效？判斷芯片的運行狀態涉及諸多變量，這不僅僅取決于某項計算結果或芯片當前對電機的控制效果。人工智能與機器學習（AI/ML）已被用于監測電機的健康狀態，但芯片自身的健康狀況該如何監測？這需要另一套傳感器。proteanTecs 的解決方案正是通過芯片內置支持，提供可供 AI 分析的狀態信息。proteanTecs 的芯片內置傳感器提供數據，結合 AI 模型可檢測現有或潛在問題。 ProteanTecs公司解決方案工程副總裁Noam Brousa
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Memories.ai 推出了其大型視覺記憶模型 2.0 （LVMM 2.0），首次為 AI 系統賦予終端設備端的視覺記憶能力。與此同時，該公司宣布與高通公司達成合作，計劃從 2026 年起，讓該模型在高通處理器上實現原生運行。這一舉措將使消費者和企業能夠在設備端安全、快速地搜索和分析視覺瞬間。視頻的痛點：難以高效搜索與分析大型語言模型 （LLM） 使搜索和分析文本變得極其快速和智能。它使消費者和企業能夠搜索數百個不同格式的文檔，以快速查找和分析基于文本的信息。視頻則不同。它密集、無結構，并且停留在時間軸
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11 月 9 日消息，據 UDN 報道，11 月 8 日，英偉達公司首席執行官黃仁勛出席了臺積電運動會，并在會后接受采訪。黃仁勛表示，英偉達近期業務發展勢頭強勁，呈現逐月增長的良好態勢。他對臺積電的表現給予高度評價，稱其“表現非常優秀”。在談到中美人工智能（AI）領域的競爭時，黃仁勛直言不諱地指出，AI 技術將對每一個國家、每一個地區以及每一家企業產生深遠影響，是當今時代最重要的科技領域。他強調，企業投入 AI 技術研發至關重要。黃仁勛稱，臺灣地區在全球半導體制造領域仍然扮演著“極為重要”的角色。在產品與
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財聯社11月9日訊（編輯 史正丞）AI概念龍頭、全球市值最高上市公司英偉達的首席執行官黃仁勛本周末再度訪問臺積電，親赴芯片產線并罕見出席芯片代工巨頭的職工運動會。這也是黃仁勛近3個月來第3次訪問臺積電，足以顯示兩家公司的緊密關系。據悉，黃仁勛這一次的行程加起來不足24個小時。他先是在周五返回臺南老家，參訪臺積電晶圓十八廠，那里是臺積電3nm制程的主要廠區。作為“吃瓜群眾”關注的焦點，黃仁勛隨后與臺積電董事長兼總裁魏哲家走進當地的牛肉火鍋店，隨后又打包了當地的知名水果冰沙。黃仁勛在火鍋店展示臺積電準備的花生
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