ai 芯片文章最新資訊

AI與通用服務(wù)器同步發(fā)威臺系供應(yīng)鏈迎接最強(qiáng)第一季

ODM廠廣達(dá)、緯創(chuàng)、英業(yè)達(dá)、緯穎、鴻海及神達(dá)，全數(shù)向上跳增一級，2026年1月營收年增率均是高雙位數(shù)百分比起跳，緯創(chuàng)、緯穎甚至拉高至三位數(shù)年增率，ODM廠普遍預(yù)估，在AI與通用型服務(wù)器同步給力下，第1季將淡季不淡。展望2026年，服務(wù)器產(chǎn)業(yè)有三大現(xiàn)象可期，首先，高速成長不變，第1季淡季不淡已可看出端倪，目前出貨以NVIDIA的GB300為主，下一代Vera Rubin設(shè)計架構(gòu)相似，銜接出貨可望順暢。其次，云端服務(wù)業(yè)者（CSP）會更積極檢視AI變現(xiàn)可能性，各家會在昂貴的GPU服務(wù)器之外，更積極搭配自家的特用
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全球內(nèi)存互連芯片龍頭瀾起科技借勢AI數(shù)據(jù)中心熱潮登陸港交所

2026年伊始，中國資本市場芯片企業(yè)IPO熱潮持續(xù)升溫。據(jù)《阿牛財經(jīng)》（Anue）和《集微網(wǎng)》（ijiwei）報道，瀾起科技（Montage Technology）——一家專注于提升數(shù)據(jù)中心與AI加速器內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸速度的芯片設(shè)計公司——于2月9日在港交所首日掛牌上市，股價大漲57%。其IPO獲得包括摩根大通（JP Morgan）和阿里巴巴在內(nèi)的基石投資者大力支持。彭博社援引瀾起科技港股招股書指出，該公司在2024年已成為全球最大的內(nèi)存互連芯片供應(yīng)商，占據(jù)全球該領(lǐng)域營收份額超三分之一。《阿牛財經(jīng)》補(bǔ)充稱，這
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印度啟動4座芯片工廠，目標(biāo)實現(xiàn)75%的本地產(chǎn)量

受全球市場需求激增推動，印度正積極發(fā)展國內(nèi)半導(dǎo)體能力，計劃于今年晚些時候開始商業(yè)生產(chǎn)。根據(jù)印度半導(dǎo)體代表團(tuán)的最新消息，預(yù)計今年內(nèi)有四座半導(dǎo)體工廠將啟動商業(yè)運營，此前2025年連續(xù)開始試生產(chǎn)。電子與信息技術(shù)部聯(lián)合秘書阿米特什·庫馬爾·辛哈指出，自2022年成立以來，該任務(wù)進(jìn)展迅速。該計劃已培訓(xùn)了65,000名專業(yè)人員，使國家提前遠(yuǎn)超85,000名技術(shù)工人的十年目標(biāo)。印度的半導(dǎo)體戰(zhàn)略涵蓋設(shè)計和制造。到2029年，中國目標(biāo)設(shè)計和制造芯片以滿足70%至75%的國內(nèi)需求。實現(xiàn)這一目標(biāo)將高度依賴于在六個核心領(lǐng)域加強(qiáng)設(shè)
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AI銅需求：芯片市場波動的又一癥候

AI數(shù)據(jù)中心將消耗巨量銅材，而內(nèi)存短缺將持續(xù)沖擊2026年消費電子市場，重塑價格格局。AI基礎(chǔ)設(shè)施的迅猛擴(kuò)張正在加劇關(guān)鍵半導(dǎo)體和原材料市場的緊張。全球材料與半導(dǎo)體市場正因AI建設(shè)熱潮而發(fā)生結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變——銅需求飆升至歷史高位，芯片短缺達(dá)到前所未有程度。無論AI“泡沫”是否會破裂，這種激增的需求都可能對全球經(jīng)濟(jì)造成永久性改變。新冠疫情初期，遠(yuǎn)程辦公模式興起曾短暫推高銅價。但當(dāng)前這波巨大且持續(xù)的需求浪潮，是全球供應(yīng)鏈數(shù)十年來從未經(jīng)歷過的，終端用戶面臨的價格上漲趨勢只會愈演愈烈。AI數(shù)據(jù)中心將銅價推向天際人工智能
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內(nèi)存短缺與關(guān)稅風(fēng)險在人工智能芯片供應(yīng)中碰撞

人工智能驅(qū)動的內(nèi)存短缺和日益上升的關(guān)稅風(fēng)險正匯聚，導(dǎo)致半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)的成本和供應(yīng)壓力不斷上升。這已經(jīng)成為一個古老的故事。人工智能正在消耗供應(yīng)，速度超過了制造商生產(chǎn)的速度，且沒有放緩的跡象。由于數(shù)據(jù)中心需求占用了大量內(nèi)存輸出，企業(yè)和消費市場暴露在不斷演變的內(nèi)存短缺和瘋狂的價格波動中。與此同時，美國針對韓國芯片制造商的新關(guān)稅威脅可能加劇這些限制。如果該措施通過，特定地理的采購團(tuán)隊可能將無處采購關(guān)鍵零部件。三星和SK海力士占據(jù)超過70%的內(nèi)存市場份額，美國OEM廠商和EMS公司將無穩(wěn)定的替代方案。人工智能數(shù)據(jù)中
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集成10,628個晶體管的柔性AI芯片問世，為可彎曲智能鋪平道路

2025年1月29日，中國科研團(tuán)隊在《自然》（Nature）期刊發(fā)表論文，宣布一項重大突破：成功研制出全球首款全柔性人工智能芯片，為可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備、柔性機(jī)器人等應(yīng)用提供了關(guān)鍵硬件支撐。隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及具身智能（embodied intelligence）加速融合，市場對輕量、高效且可彎曲的智能計算硬件需求激增。傳統(tǒng)基于硅基的剛性芯片難以貼合人體或復(fù)雜曲面，而現(xiàn)有的柔性處理器通常受限于工作頻率低、功耗高、并行計算能力弱等問題，難以勝任神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理等數(shù)據(jù)密集型任務(wù)。清華大學(xué)、北京大學(xué)等機(jī)構(gòu)
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AI需求削弱晶圓代工行業(yè)季節(jié)性波動：臺積電一季度營收預(yù)計增長4%，世界先進(jìn)與聯(lián)電紛紛提價

AI需求助力晶圓代工廠度過傳統(tǒng)淡季。據(jù)中央通訊社報道，第一季度通常是晶圓代工行業(yè)的傳統(tǒng)淡季，但今年受益于強(qiáng)勁的AI相關(guān)需求以及面板驅(qū)動IC訂單的復(fù)蘇，包括臺積電在內(nèi)的多家代工廠一季度運營表現(xiàn)預(yù)計將保持韌性，有效抵御季節(jié)性下行壓力。報道稱，在AI應(yīng)用對先進(jìn)制程的強(qiáng)勁拉動下，臺積電2026年第一季度營收預(yù)計將達(dá)到346億至358億美元，創(chuàng)下歷史新高，環(huán)比增長約4%，有望成為本季度表現(xiàn)最佳的晶圓代工廠。世界先進(jìn)產(chǎn)能吃緊，啟動兩輪全面漲價作為臺積電的關(guān)聯(lián)企業(yè)，世界先進(jìn)（Vanguard International
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借助生成式 AI “渦輪增壓”，谷歌云加速換擋升級

我們之所以認(rèn)為計算最終可能與能源、交通、食品供應(yīng)和醫(yī)療保健并列，成為基礎(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施需求 —— 且若超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商和云服務(wù)提供商如愿以償，計算將在未來更深地融入我們的生活，核心原因在于：巨額資本支出的前置投入。在深入分析谷歌 2025 年第四季度數(shù)據(jù)前，我們希望通過一些對比數(shù)據(jù)建立基準(zhǔn)，因此借助谷歌搜索引擎及其 Gemini 輔助工具，整合網(wǎng)絡(luò)信息得出了部分?jǐn)?shù)據(jù)。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)僅用于說明問題 —— 不同行業(yè)的營收和資本支出統(tǒng)計口徑不同，最終結(jié)果可能存在較大差異。我們曾以為能源行業(yè)是資本密集型行業(yè)，事實
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西門子收購Canopus AI推動AI驅(qū)動半導(dǎo)體計量

西門子已收購法國初創(chuàng)公司 Canopus AI，旨在通過用于半導(dǎo)體制造的人工智能基量測與檢測軟件，擴(kuò)充其電子設(shè)計自動化（EDA）產(chǎn)品組合。此舉將計算與人工智能驅(qū)動的量測能力，更深層次地融入西門子半導(dǎo)體領(lǐng)域 “從設(shè)計到制造” 的數(shù)字主線中。該交易意義重大，因其瞄準(zhǔn)了先進(jìn)芯片生產(chǎn)中最緊迫的痛點之一：隨著芯片幾何尺寸不斷縮小、復(fù)雜度呈爆炸式增長，如何控制工藝變異并保障良率。同時，這也凸顯了人工智能正從實驗階段，逐步滲透至半導(dǎo)體價值鏈各環(huán)節(jié)的核心生產(chǎn)工具中。人工智能賦能大規(guī)模量測隨著器件制程節(jié)點不斷迭代、產(chǎn)能持續(xù)
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亞馬遜盤后崩了9%！2000億美元AI豪賭嚇壞投資者

2月6日消息，亞馬遜（Amazon）周四公布2025年第四季度財報。財報顯示，公司當(dāng)季凈銷售額同比增長14%，達(dá)到2134億美元；凈利潤增至212億美元，較2024年同期的200億美元穩(wěn)步提升。公司表示，預(yù)計2026年亞馬遜整體資本支出將躍升至約2000億美元，遠(yuǎn)高于2025年的約1310億美元。這意味著亞馬遜正緊隨同行步伐，大舉投資擴(kuò)建AI基礎(chǔ)設(shè)施。這一決策進(jìn)一步印證了大型科技巨頭短期內(nèi)并無縮減AI巨額投入的打算。預(yù)計包括亞馬遜、微軟、谷歌母公司Alphabet以及Meta在內(nèi)的四大超大規(guī)模云服務(wù)商，今
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AMD股價暴跌17%創(chuàng)近9年之最，蘇姿豐緊急回應(yīng)：AI增速遠(yuǎn)超想象

2月5日消息，AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐（LisaSu）周三在接受美國 CNBC 采訪時，針對公司被指表現(xiàn)平平的業(yè)績預(yù)期進(jìn)行了辯護(hù)。此前公司股價暴跌17%，創(chuàng)下自2017年5月以來表現(xiàn)最差的一個交易日。她表示，近幾個月來，這家芯片制造商已經(jīng)看到需求明顯回升。蘇姿豐表示：“作為業(yè)內(nèi)人士，我可以告訴你，AI 的推進(jìn)速度之快，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我的想象。”她補(bǔ)充道，目前市場需求仍在持續(xù)超過現(xiàn)有的算力供應(yīng)。她指出，AMD 的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)從去年第四季度到今年首季明顯加速。與此同時，隨著企業(yè)迅速增加用于 AI 企業(yè)級任
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谷歌財報大爆發(fā)，Gemini用戶破7.5億，豪擲千億美元加碼AI

2月5日消息，谷歌母公司 Alphabet美國時間周三表示，隨著其加大投資以在AI競賽中繼續(xù)領(lǐng)先，今年的資本支出可能最高翻倍。這標(biāo)志著該公司最新一次大幅加碼支出力度。財報數(shù)據(jù)顯示，Alphabet該季度總營收達(dá)1138.3億美元，高于分析師預(yù)期的1114.3億美元；調(diào)整后每股收益為2.82美元，亦超過市場預(yù)計的2.63美元。盡管業(yè)績強(qiáng)勁，但Alphabet股價在盤后交易中仍劇烈震蕩。雖然12月當(dāng)季的營收與利潤雙雙擊敗預(yù)期，但投資者起初對開支飆升感到不安，導(dǎo)致股價一度重挫6%，隨后才在亮眼財報的支撐下收復(fù)失
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第九屆IPC亞洲實習(xí)生項目圓滿收官

全球電子協(xié)會（原IPC國際電子工業(yè)聯(lián)接協(xié)會）與迅達(dá)科技（TTM Technologies，Inc. ）合作舉辦的第九屆IPC亞洲實習(xí)生項目近日圓滿收官。本屆項目首次引入AI智造與仿真技術(shù)課題，實習(xí)生在數(shù)月的實踐中產(chǎn)出兩項可直接落地的自動化技術(shù)成果，并通過團(tuán)隊驗收與試運行驗證，為企業(yè)關(guān)鍵流程提效與工程能力沉淀提供了可落地參考。聚焦真實業(yè)務(wù)場景，培養(yǎng)面向產(chǎn)業(yè)需求的工程能力全球電子協(xié)會與迅達(dá)科技投入IPC亞洲實習(xí)生項目已持續(xù)多年，核心目標(biāo)是培育產(chǎn)業(yè)真正需要的人才能力——通過讓學(xué)生深度參與真實業(yè)務(wù)場景
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2026年以太網(wǎng)預(yù)測：全速前進(jìn)

2026 年，以太網(wǎng)的發(fā)展軌跡將受三大因素影響：人工智能技術(shù)的發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)與信令技術(shù)的快速迭代，以及其應(yīng)用場景向數(shù)據(jù)中心外更多市場的持續(xù)拓展。三大因素的融合，將推動以太網(wǎng)迎來前所未有的擴(kuò)張與創(chuàng)新階段。本文將探討這些因素如何塑造 2026 年以太網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展格局。速率持續(xù)升級，以太網(wǎng)成 AI 組網(wǎng)核心以太網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展速度正達(dá)到前所未有的水平，這一點毋庸置疑。盡管 IEEE 802.3 標(biāo)準(zhǔn)組織仍在完善 200G / 通道的信令規(guī)范，行業(yè)內(nèi)關(guān)于 400G / 通道技術(shù)的共識已在快速形成，曾經(jīng)的長期技術(shù)規(guī)劃如今正
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使用AI輔助學(xué)習(xí)的注意事項

ChatGPT及其他生成式AI系統(tǒng)的快速崛起擾亂了教育，改變了學(xué)生的學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)方式。全球的學(xué)生都轉(zhuǎn)向聊天機(jī)器人來幫助完成作業(yè)，但人工智能的能力模糊了它應(yīng)該用什么、不應(yīng)該用什么的界限。這項技術(shù)在生活的許多其他領(lǐng)域被廣泛采用，也加劇了關(guān)于學(xué)術(shù)不誠實的混淆。以下是使用人工智能完成學(xué)校作業(yè)的一些注意事項：不要只是復(fù)制粘貼聊天機(jī)器人非常擅長用詳細(xì)的書面回答回答問題，以至于很容易把他們的作品當(dāng)成自己的。但如果還不明顯的話，人工智能不應(yīng)被用作付出努力的替代品。它也無法取代我們批判性思維的能力。你不會把教科書或別人論文里
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