“人工智能時代”已經到來，正在改變我們的工作和生活方式，但它也在推動數據中心的極限。訓練大型語言模型（LLM）需要大量計算和內存，分布在高度互聯的GPU集群中。為了跟上模型的復雜性和規模，超大規模數據中心運營商正競相將網絡升級為800GE和1.6T以太網。但通過更高帶寬的互聯提升網絡容量只是故事的一部分。真正的挑戰是如何提升互聯的可靠性和效率，以承受持續AI訓練工作負載的壓力。AI網絡的速度取決于集群之間最薄弱的環節。每一個收發機、電纜和連接器都會影響系統范圍的吞吐量、延遲和可靠性。性能瓶頸、互作性差距和
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1月6日消息，英偉達首席執行官黃仁勛周一表示，公司下一代芯片Rubin已進入“全面量產”階段。他稱，在運行聊天機器人和其他AI應用時，這些芯片提供的人工智能算力將提升至公司上一代芯片的五倍。在拉斯維加斯舉行的CES上，黃仁勛透露了這批芯片的更多細節。英偉達高管則向媒體表示，這些芯片將于今年晚些時候推向市場，目前已經在公司實驗室中供多家AI公司測試。目前，英偉達正遭遇來自競爭對手以及自身客戶日益激烈的競爭。由六顆獨立英偉達芯片組成的Vera
Rubin平臺預計將在今年晚些時候首次亮相，其旗艦設備將配
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本文是IEEE Top Tech 2026特別報告的一部分。腦芯片幫助盲人看見埃隆·馬斯克表示，他的公司Neuralink旨在2026年恢復完全失明患者的部分視力。公司計劃今年初在人體中測試其最新且最強大的植入物“盲視”。該芯片將無線連接到外部攝像頭，并植入大腦的視覺皮層。它繞過眼睛，設計用來根據相機捕捉到的內容生成視覺感知，即使是天生失明的人也能感受到。馬斯克表示，最終的視覺在早期測試中分辨率較低，但希望隨著時間推移會有所改善，盡管一些專家擔心他對腦機接口的質量承諾過高。折疊iPhone登陸這
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當特斯拉于2025年12月初在邁阿密的自動駕駛技術展示會上展示了其類人機器人Optimus時，轟動一時，但并非公司期望的那樣。在公司“Autonomy Visualized”展會上錄制的一段泄露視頻顯示，一臺據稱自主發放水瓶給客人的Optimus機器人，隨后推翻了貨物，舉起雙手假裝難以置信，隨后向后倒下，四肢亂揮。雖然視頻在社交媒體上被廣泛傳播，被視為無疑是天才的滑稽喜劇，但也引發了嚴厲批評，批評者指出，基頓式的笑話揭示了特斯拉機器人業務中更廣泛的問題，顯示公司可能比宣傳的更遠未實現其盈利目標。這些批評很
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SoftBank Group 正加大人工智能的實體骨干。這家日本投資集團已同意以40億美元收購DigitalBridge集團，大幅擴大其在數據中心、連接性及其他運行大型人工智能系統關鍵數字基礎設施的影響力。這一舉措明確表明，資金將流向數據中心、光纖和邊緣資產，這些將支撐歐洲乃至全球的人工智能部署。同時也凸顯了基礎設施投資者和技術集團如何隨著人工智能工作負載重塑網絡和設施而趨于融合。構建大規模人工智能的骨干根據協議，SoftBank Group 公司將以約40億美元的企業價值收購美國專注于數字基礎設施的另類
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隨著華為加大其人工智能的雄心，韓國正成為意想不到的焦點市場，據報道該公司正準備將AI芯片推向韓國客戶。據韓聯社報道，華為韓國首席執行官王志蓮在2025年華為日26日的新聞發布會上表示，公司計劃于2026年在韓國正式推出AI計算卡和AI數據中心解決方案。預計即將發布的產品是華為最新的人工智能加速器——Ascend 950。正如報告指出的，公司旨在將該產品定位為韓國客戶的NVIDIA替代方案。華為計劃在韓國推動基于集群的人工智能戰略報告指出，與英偉達不同，華為不打算將其AI芯片作為獨立產品推廣，而是專注于集群
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2025年，人工智能芯片制造商的命運發生了巨大變化，尤其是英偉達受益匪淺。OpenAI等公司的人工智能增長使英偉達躍居全球最有價值公司榜首，而其他公司則逐漸被淘汰。在一月的CES上，英偉達宣布了其桌面AI機器，當時名為Digits。該系統使用GB10芯片，搭載Grace處理器和Blackwell圖形處理器（GPU）及128GB統一內存，可運行參數高達2000億的型號。這一型號經過一年演變，最終成為DGX Spark，首個版本于九月交付給特斯拉和SpaceX的首席執行官埃隆·馬斯克。DGX Spark的其他
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Rivian利用其首屆自動駕駛與人工智能日，闡述了Rivian自動駕駛處理器如何處于更垂直集成路線圖的核心位置，涵蓋定制計算、修訂后的自動駕駛協議棧以及更廣泛的車載AI功能。公司表示，這一方法旨在加速實現更高自動化水平的進步，同時重塑車內用戶體驗。對于eeNews Europe的讀者來說，Rivian自動駕駛處理器具有相關性，因為它凸顯了OEM廠商越來越多地將安全相關的AI計算集成內部，這對芯片架構、驗證策略以及歐洲各車項目的供應商關系可能產生影響。定制硅片與第三代自動電腦Rivian宣布的核心是向其所謂
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人工智能芯片領域2025 年，人工智能芯片制造商的發展態勢出現巨大轉變，其中 Nvidia 的受益尤為顯著。OpenAI 等企業推動的人工智能熱潮，助力 Nvidia 一躍成為全球市值最高的公司，而其他眾多廠商則陷入困境。1 月國際消費電子展上，Nvidia 發布了其桌面級人工智能設備，當時命名為 Digits。該設備搭載 GB10 芯片，集成 Grace 處理器與 Blackwell 圖形處理器，配備 128GB 統一內存，可運行參數規模達 2000 億的模型。這款設備在 2025 年持續迭代，最終升級
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當世界因企業追逐幾乎無盡資源的人工智能而燃燒時，我們應該看看這場騷動給我們帶來了什么。最近，Ars Technica的團隊對四款最受歡迎的AI編碼代理進行了測試，提出了一個看似簡單的請求：為網絡打造Minesweeper。克隆版必須加入音效、移動觸摸屏支持，以及“有趣”的玩法變化。對于不了解的人來說，《掃雷者》依賴邏輯，邏輯決定了游戲玩法，同時結合了合理的用戶界面和用戶體驗元素，構成了一個不錯的挑戰。制作一個掃雷艦克隆并不難，但其底層機制至少需要一定程度的人類智慧——畢竟，目標是通用人工智能，不是嗎？測試
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人工智能能力的快速發展讓許多人感到擔憂。但別太擔心：如果你能正確讀出模擬鐘表，在這方面你仍然領先于人工智能。能夠分析文本、圖像和視頻等不同類型媒體的人工智能模型——被稱為多模態大型語言模型（MLLM），正在體育分析和自動駕駛等多個應用領域獲得廣泛關注。但有時，這些模型在看似最簡單的任務上也會失敗，比如準確讀取模擬鐘的時間。這就引發了一個問題：這些模型到底在哪些圖像分析方面遇到了困難？例如，在閱讀傳統鐘表時，模型是否難以區分短指針和長指針？或者難以準確定位手的角度和方向，相對于數字？這些看似瑣碎的問題的答案
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人工智能領域的流行詞可以是技術性的：感知器、卷積、變換器。這些指的是特定的計算方法。一個最近的術語聽起來更平凡，但卻具有革命性的含義：時間線。問問人工智能領域的人他們的時間表，他們會告訴你他們預計何時出現通用人工智能（AGI），有時被定義為能夠在大多數任務中匹配人類能力的人工智能技術。隨著人工智能的復雜度不斷擴大——得益于更快的計算機、更優的算法和更多的數據——時間線也被壓縮了。包括OpenAI、Anthropic和Google DeepMind在內的主要人工智能實驗室的領導者最近表示，他們預計
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石頭剪刀布常常是心理、反向心理學、反向反向心理和運氣的游戲。但如果電腦能足夠理解你，每次都能贏呢？北海道大學和以磁帶聞名的TDK公司（均位于日本）的團隊設計了一款能夠實現這一功能的芯片。好吧，芯片不會讀你的心思。它使用放置在拇指上的加速度傳感器來測量你的動作，最終確定哪些動作代表紙、剪刀或石頭。令人驚訝的是，一旦芯片訓練好你的具體手勢，就能計算你在說“shoot”的時間內會做什么，從而實時擊敗你。這一壯舉背后的技術稱為儲層計算，這是一種利用復雜動力系統從時間序列數據中提取有意義特征的機器學習方法。儲層計算
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Meta全力以赴，公司在其超級智能實驗室（由Scale AI聯合創始人Alexandr Wang領導）下開發新的AI模型。據《華爾街日報》報道，公司目前正在開發代號為“芒果”的圖像和視頻模型，以及內部名為“Avocado”的新文本模型。該媒體稱，這家科技巨頭計劃在2026年上半年發布新機型，并援引了周四Meta內部問答會，王和首席產品官Chris Cox公布了新路線圖。王曾表示，Meta旨在提升基于文本的模型在編碼能力上的同時，探索能夠理解視覺信息、能夠推理、規劃和行動而無需訓練所有可能性的新世界模型。M
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為應對對人工智能對青少年影響日益增長的擔憂，OpenAI周四更新了其關于如何與18歲以下用戶互動的指導方針，并發布了面向青少年和家長的新AI素養資源。然而，關于這些政策能否持續轉化為實踐，仍有疑問。這些更新發布之際，人工智能行業整體，尤其是OpenAI，正面臨政策制定者、教育者和兒童安全倡導者的更多關注，此前有多名青少年據稱在與AI聊天機器人長時間對話后自殺身亡。Z世代，包括1997年至2012年出生者，是OpenAI聊天機器人最活躍的用戶。隨著OpenAI最近與迪士尼的合作，可能會有更多年輕人涌入該平臺
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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