如果你曾經試圖猜測細胞在藥物或基因編輯后如何改變形狀，你就會知道這既是科學，也是藝術，而且大多是昂貴的試錯過程。成像成千上萬的病癥很慢;探索數百萬是不可能的。《自然通訊》上的一篇新論文提出了另一種方法：直接從分子讀數模擬細胞“后”圖像，這樣你可以在拿起移液器前預覽形態。團隊稱他們的模型為MorphDiff，這是一個由轉錄組引導的擴散模型，即基因在擾動后被調高或調低的模式。從高層面看，這個想法顛覆了熟悉的工作流程。高通量成像是一種經過驗證的方法，可以發現化合物的機制或發現生物活性，但對每一個候選藥物或CRI
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人工智能 高通量成像 MOA檢索
過去十年，人工智能的進步以規模衡量：更大的模型、更大的數據集和更多的計算量。這種方法在大型語言模型（LLM）領域帶來了驚人的突破;僅僅五年時間，人工智能就從像GPT-2這樣幾乎無法模擬連貫性的模型，躍升至像GPT-5這樣能夠推理并進行實質性對話的系統。而現在，能夠在代碼庫中導航或瀏覽網頁的早期人工智能代理 原型，開辟了全新的領域。但僅僅靠規模，人工智能只能走到一定程度。下一波飛躍不會僅靠大型車型。它將來自于將越來越完善的數據與我們構建的模型學習世界結合起來。而最重要的問題是：人工智能的課堂會是什
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Gartner認為，到2029年，只有5%的汽車制造商將保持強勁的人工智能投資增長，而目前這一比例已下降至95%以上。Gartner副總裁分析師Pedro Pacheco表示：“汽車行業目前正經歷人工智能狂熱期，許多公司希望在建立堅實AI基礎之前就實現顛覆性價值。”“這種欣喜最終會轉化為失望，因為這些組織無法實現他們為人工智能設定的雄心目標。”Gartner預測，未來五年后，只有少數汽車公司會繼續推進雄心勃勃的人工智能項目。擁有堅實軟件基礎、技術嫻熟的領導力以及持續長期關注人工智能的組織，將領先于其他組織
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新的行業分析認為，人工智能時代正在同時重塑芯片市場的各個環節。來自AMD、英偉達、博通及主要研究機構的越來越多的預測現在顯示，半導體市場將在十年結束前突破萬億美元門檻，這得益于人工智能基礎設施建設的規模，是行業歷史上任何一次擴張的數倍。Creative Strategies的新分析稱這一轉變為“千萬周期”，認為前所未有的AI需求規模正在同時重構計算、內存、網絡和存儲的經濟性。2024年全球半導體收入約為6500億美元，但多方預測現在都將2028年或2029年達到萬億美元。人工智能負責了大部分的向上修正。A
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想象一下你的網絡安全團隊是一支訓練有素的偵探團隊。幾十年來，他們一直用放大鏡在數字犯罪現場奔跑，事后對破碎的窗戶或失蹤的保險箱做出反應。現在，他們突然得到了一顆水晶球——不僅能檢測威脅，還能在襲擊者踏入土地之前預測其作案手法。這個水晶球就是人工智能，它帶來的網絡防御變革，與其說是技術升級，不如說是對整個安全運作的根本性重構。Palo Alto Networks與印度數據安全委員會（DSCI）合作發布了《印度網絡安全人工智能應用現狀報告》。報告發現，只有24%的CXO認為其組織已完全為應對AI驅動的威脅做好
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最近，東方理工學院寧波分校——一個在科技和學術界引起廣泛關注的項目——正式正式啟用。該校由全視集團（前身為威爾塞米）創始人余仁榮資助建設，首任院長為中國科學院院士陳世毅。早在2020年，寧波市政府與余仁榮達成協議，在寧波建立一所世界一流的工程型研究型大學，以集成電路和完整的半導體價值鏈為學術核心。2021年，市政府與大學籌備團隊簽署聯合運營協議，建設一所高水平、私營但由公眾支持的研究型大學。2022年，大學永久校區正式開始建設。根據開發規劃，該項目總投資額將達到460億元人民幣。寧波市政府將出資160億元
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IBM首席執行官 Arvind Krishna 對當前人工智能熱潮背后的一些最大假設潑了冷水，盡管他堅稱這不是一個泡沫，并繼續大力投資于生成式人工智能和量子計算。人工智能數據中心的真實經濟價值Krishna 最引人注目的觀點涉及人工智能數據中心建設的經濟學問題。他估計，用當前一代的加速器填滿一座 1 吉瓦（GW）規模的 AI 數據中心，所需成本約為 800 億美元。若按當前公告中所暗示的大致 100 吉瓦（GW）的容量規模進行擴展，他估計總費用將達到約 8 萬億美元。根據他的估算，僅用于資本服務
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本周的主題是AWS re：Invent，這是今年最大的云會議——如今也讓它成為年度最大的人工智能大會之一。我們大約20個故事的頭條新聞，加上更多theCUBE的采訪，講述了這個故事。但總之，如果CEO Matt Garman（如圖）沒有讓所有人驚艷，他也充分證明了亞馬遜在多方面把握人工智能，尤其是代理人機會方面，已經有充分的準備——尤其是在最終誰將花最多錢方面：企業。威尼斯人酒店的龐大人群表明許多顧客愿意參與。或者至少他們想從人工智能領域賺錢，而他們認為AWS是實現這一目標的理想之地。而且亞馬遜并不是唯一
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一項新研究顯示，ChatGPT 在超過50%的案例中偽造或錯誤引用引用文獻。根據迪肯大學的新研究，當被要求撰寫六篇涵蓋多種心理健康主題的文獻綜述時，AI聊天機器人僅引用了176條準確且真實的引用中的77條。這些結果將令全球學者感到震驚，許多人正轉向不同的人工智能工具以加快漫長的研究和引用流程。近幾周，Anthropic推出了最新的賭注——針對生命科學領域的Claude for Life Sciences。然而，這些證據表明，研究人員在將工作外包給人工智能之前，至少目前應三思而后行。研究指出，ChatGPT
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谷歌周二宣布將發布一系列Android 16更新，同時加入新的通用Android和無障礙功能。Android 16 新功能的推出，首次登陸 Pixel 設備，標志著 Android 更新發布方式的新篇章，公司正從每年一次更新轉向更頻繁的更新。Android 16 正在添加 AI 驅動的通知摘要，將長消息和群聊壓縮成快速且易于瀏覽的概覽。新的“通知組織器”會自動將優先級較低的通知分組并靜音，如促銷、新聞和社交提醒。此次更新還帶來了更多設備自定義方式，用戶可以自定義圖標形狀、主題圖標，并可自動調暗淺色應用，即
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隨著OpenAI因競爭壓力進入“紅色警報”，谷歌宣布已開始測試一項新功能，將AI概覽與搜索中的AI模式合并。這意味著，用戶在搜索結果上方獲得現今常見的AI生成的關鍵信息快照后，可以通過對話界面提出后續問題，深入挖掘。谷歌稱這種對話功能為AI模式。它于今年五月向美國用戶推出，八月向全球用戶開放，允許與谷歌Gemini AI進行來回聊天，體驗類似于ChatGPT。然而，到目前為止，體驗這些內容需要你提前思考自己準備搜索的題型。如果是更傳統的搜索，或者你能快速得到答案，你很可能會像往常一樣在搜索框里輸入。但如果
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WordPress的實驗性人工智能開發工具Telex，在9月發布僅數月后便已投入實際應用。在周二于舊金山舉行的年度“現狀”活動上，WordPress項目聯合創始人兼Automattic首席執行官Matt Mullenweg分享了幾個例子，說明Telex在一家仍在運營的WordPress平臺中被用于創建價格比較、價格計算器、實時營業時間和零售店地圖鏈接等功能， 還有其他例子。Telex，Mullenweg此前稱其為“v0或可愛的，但專為WordPress而設”，本質上是該出版平臺為AI時代打造自有氛圍編碼工
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人工智能作為人類車輛設計師的副駕駛，快速驗證概念并節省汽車制造商的生產成本。 由Neural Concept授權人工智能驅動的車輛設計正在革新汽車行業，幫助傳統品牌設計師追趕中國汽車制造商將車輛推向市場的速度。這正是總部位于瑞士的Neural Concept公司對其AI工程副駕駛平臺的宣稱，該平臺還表明其在10萬輛車輛項目中可實現多達30%的設計周期縮短和2000萬美元的節省。在公司于2025年拉斯維加斯CES展會上的發布會上，公司聲稱其平臺還能將端到端產品開發時間縮短高達75%。它還聲稱能將模擬加速提升
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人工智能（AI）徹底改變了相機處理和增強圖像的方式，引發了對法醫真實性的擔憂。隨著AI驅動的增強在取證科學、監控和安全應用中變得普遍，一個關鍵問題浮現：將AI驅動的算法引入視頻素材是否會損害其證據完整性？答案在于理解廣泛圖像增強功能與應用于源的算法技術之間的區別——從去噪和銳化到重新上色、修復，甚至完整圖像（和視頻）生成。人工智能與法醫真實性圖像人工智能的最新進展將智能圖像處理融入視覺流程，通過減少噪點、增強銳度和精煉細節來提升視頻質量。然而，這也引發了關于此類增強是否會以影響法醫有效性的方式改變原始場景
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半導體是一種電導率介于導體和絕緣體之間的材料。它能夠實現電流的受控流動，使其成為現代電子設備如計算機、智能手機及其他數字系統中的關鍵組成部分。半導體構成了集成電路和微芯片的基礎，這些集成電路和微芯片被廣泛應用于各種技術應用。半導體行業在支持人工智能、電動汽車、無線通信和數據存儲等領域的進步方面發揮著關鍵作用。近年來，增長主要由生成式人工智能和數據中心基礎設施中芯片的需求推動。例如，半導體銷售在2024年增長了約19%，其中與人工智能相關的芯片占當年芯片總銷量的20%以上。總體來看，2023年銷量近一萬億顆
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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