軟件定義汽車(SDV)正在顛覆傳統的汽車設計。雖然車輛開發仍高度迭代,但行業正處于歷史性轉型的階段,制造商正在將曾經順序的硬件到軟件設計周期壓縮為更高效的軟件優先設計流程。這種所謂的左移方法體現在瑞薩采用數字工具和人工智能模型作為更廣泛數字化和軟件戰略的一部分,旨在加速設計和創新,同時優化研發效率。在汽車行業,這一演進主要由實際因素驅動,因為一輛典型車輛現在嵌入了超過1億行代碼。更嚴重的軟件依賴需要持續更新和部署、多供應商集成、大規模設計驗證,這反映了一個OEM外包更多軟件和芯片制造商提供平臺而非零件的生
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和幾乎所有其他科技公司一樣,Adobe在過去幾年里大力投入人工智能。自2023年以來,這家軟件公司推出了多項不同的人工智能服務,包括Firefly——其基于AI的媒體生成套件。然而,現在公司對這項技術的全力擁抱可能引發了麻煩,因為一項新訴訟聲稱其使用盜版書籍來訓練其人工智能模型。一項由俄勒岡州作家伊麗莎白·萊昂提起的集體訴訟提起,聲稱Adobe使用了包括她自己在內的多本盜版書籍來培訓Adobe的SlimLM項目。Adobe 將 SlimLM 描述為一個小型語言模型系列,可以“針對移動設備上的文檔輔助任務進
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12月15日,“集成智憶,共筑存力” mSSD存儲介質生態創新交流會在深圳英特爾大灣區科技創新中心成功舉辦。本次大會匯聚了來自算力核心、存儲晶圓、存儲主控、先進封測、主板設計、終端制造及消費存儲品牌的產業鏈伙伴,共探AI時代存儲介質生態創新。??AI發展驅動終端計算架構革新,算力持續突破的同時,存儲系統的同步進化也至關重要,其技術創新與全鏈條生態協同的重要性日益凸顯。與會各方認為,存儲產業面向AI應用的創新探索,通過存算雙向的創新實踐,將為終端AI提供更強大的數據支撐、豐富其能力維度,
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12月17日,騰訊升級大模型研發架構,新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部,全面強化其大模型的研發體系與核心能力。姚順雨(Vinces Yao)出任CEO/總裁辦公室首席AI科學家,向騰訊總裁劉熾平匯報;同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人,向技術工程事業群總裁盧山匯報。作為騰訊大模型體系的重要一環,AI Infra部將負責大模型訓練和推理平臺技術能力建設,聚焦大模型分布式訓練、高性能推理服務等核心技術能力,構建大模型AI Infra核心競爭力,為大模型算法研發和業務場景落
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據最新消息顯示,蘋果Apple Glass智能眼鏡預計在2026年正式推出。不過和大家想象中的那種未來感十足的智能眼鏡并不一樣,從目前資料來看,Apple Glass并沒有屏幕等可視化功能,其功能上更加類似于一款帶攝像頭的AirPods配件 —— 這款眼鏡將搭載多枚攝像頭,可以進行簡短錄制和AI內容識別,主要通過連接iPhone手機使用,眼鏡腿靠近耳朵部分內置兩枚喇叭,可以用于聽取Siri的識別結果。供應鏈與產業消息指出,蘋果首款智能眼鏡可能不會采用iPhone的A系列芯片,而是轉為采用Apple Wat
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近期,關于華為自研存儲單元HMC(Hybrid Memory Cube,混合內存立方體)的討論也在升溫,但需要明確的是HMC并非傳統意義上的HBM替代方案。華為在存儲芯片領域已推出多款自研產品,覆蓋高帶寬內存、固態存儲及AI存儲等方向,旨在提升算力效率并降低對外依賴。?HBM和HMC兩類方案的區別從技術實現上看,HBM依賴中介層實現超寬位寬和極高帶寬密度,帶寬可達1024-bit甚至更高,但封裝復雜、成本高。相較之下,HMC則通過ABF載板實現直接互聯,取消中介層,結構更簡潔、延遲更低,但帶寬能力通常弱于
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蘋果正加入開發內部AI芯片的競賽。據《經濟日報》引述消息稱,公司正與博通合作開發其首款專有AI芯片“Baltra”,預計AI服務器部署將于2027年開始。報告補充稱,此舉旨在進一步推進蘋果的智能服務,并支持終端硬件的銷售,預計蘋果的主要制造合作伙伴富士康將成為主要受益者之一。報道援引Wccftech的話稱,蘋果自家的AI服務器芯片“Baltra”旨在進行AI推斷,預計將采用臺積電的3nm N3E工藝,設計工作預計將在大約一年內完成。Wccftech還指出,蘋果目前不太可能訓練大規模AI模型,因為已與谷歌達
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全球領先的生成式系統級芯片(GenSoC)和音頻技術提供商XMOS 日前宣布,一家專注于以音頻數字信號處理器為核心的專業音頻產品和解決方案的領先提供商,高新技術企業深圳市聲菲特科技技術有限公司(S-TRACK,以下簡稱“聲菲特”)已選用 XCORE. AI?平臺,來為其最新發布的LARK 1.0 Pro星閃無線麥克風提供內置數字信號處理(DSP)引擎。作為專為教學和錄播場景而打造的智能麥克風,LARK 1.0 Pro 通過利用星閃無線傳輸和一個高度優化的實時數字信號處理流水線,為教室和講堂提供一種穩定的、
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人工智能代理正迅速成為企業從簡單自動化向真正決策智能轉變的關鍵力量。如果企業人工智能的第一個令人滿意階段是自動化,那么接下來顯然是增強:提升知識工作中的人類智能。TheCUBE Research的“代理型AI未來指數”顯示這一轉變正在加速。62%的公司現將AI代理視為決策的關鍵組成部分,標志著從自動化部署向AI驅動決策智能的決定性轉變。但雄心遠遠超過執行。組織正大量投資于自動化以外的能力,包括與人協作、追求目標并做出基于判斷的數字同事。隨著他們從實驗轉向執行,領導者對AI能力的期望與組織能夠實現的實際作之
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Gemini 3橫空出世,谷歌這家曾被認為在AI時代稍顯落后、有點沉睡的巨頭,正在全面覺醒,奧特曼在深夜罕見地發推承認“OpenAI在某些關鍵維度上確實落后了”。在斯坦福大學工程學院百年慶典的收官活動上,谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林重返母校,與校長Jonathan Levin以及工程學院院長Jennifer Widom展開了一場對談。1993年,謝爾蓋·布林進入斯坦福工程學院,攻讀計算機科學研究生;讀研期間,他結識了拉里·佩奇;兩人共同開發了一種搜索算法,并于1998年創辦了谷歌。回顧谷歌的來時路,布林坦言
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彭博社報道,隨著數據中心建設加速,道路、橋梁及其他基礎設施的改善可能會受到影響。據報道,2025年美國州和地方政府連續第二年出售了創紀錄的債務額,策略師預測明年還將再銷售6000億美元。大部分資金預計用于資助基礎設施項目。與此同時,美國人口普查局數據顯示,私人數據中心建設支出年均運行率超過410億美元——大致相當于州和地方政府在交通建設上的支出。所有這些項目很可能在建筑工人短缺之際競爭,正值該行業面臨退休人員短缺和唐納德·特朗普總統的移民打壓之際。架構與設計軟件制造商Autodesk的首席執行官Andre
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人工智能進入我們的世界看似突然且意想不到,但EDA已經悄悄地采納它十多年。變化在于,隨著大型語言模型(LLM)日益強大,以及將其應用于更具挑戰性的多物理問題的需求,這一概念現在變得更加顯眼。人工智能日益重要的兩個根本性轉變。首先,熱量正成為更大封裝尺寸和更高集成度的障礙。因此,權力,熱成像而機械則緊密結合于用于建筑材料的物理特性。其次,左移——即希望在流程更早獲得更好信息以便做出更明智決策的愿望——正與自上而下的設計實踐相結合。這兩項變化都將物理影響引入了建筑決策,如2.5D和3D組件的樓層規劃、分區和集
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Catalyst AI 新版本利用 100B+ 數據點、300+ 同時模型和機器學習的車隊模擬,提供深入洞察。賓夕法尼亞州雷丁——彭斯克提供全新層次的AI驅動車隊智能——在范圍、規模和可作洞察上無可匹敵。Catalyst AI 由內部開發,采用專有模型將復雜性轉化為競爭優勢。Catalyst AI從車隊層面的可視化提升到細致洞察——實現了單車和樞紐層面的實時基準測試和診斷。93%的領導者認為AI可以提升韌性——但84%的人認為行業落后,顯示出采用的緊迫性。今天,彭斯克卡車租賃推出了新一代車隊智能,推出了其
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人們是否抱怨——這里的人們指的是華爾街——當全球最大的書商投入巨資,將自己轉變為開車去沃爾瑪的替代品時?或者,更糟的是,當同一家在線零售商亞馬遜啟動IT公用事業,像賣襪子和書籍一樣賣IT產品,并投入更多資金建設全球計算和存儲基礎設施時,華爾街是否會抱怨?誠實的答案是肯定的,有時華爾街確實會這樣做。而現在,2025年,亞馬遜依然在在線零售和云計算領域占據重鎮,擁有龐大的媒體和廣告業務,為公司帶來了額外的龐大收入來源,并能在不斷變化的經濟中靈活作各種杠桿,隨著季度的流逝不斷流逝。甲骨文同樣在數據庫、中間件和應
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如果說美國同意英偉達H200出口中國是為了保持英偉達以及美國技術在中國AI市場的占有率,那么中國放行英偉達H200進入中國市場也是為了保持中國AI產業在全球的競爭力。這場圍繞英偉達芯片是否入華的兩國之間的交鋒,實際背后是中美之間開啟21世紀新“太空競賽”的前奏曲。
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