財聯社1月26日電，據最新《自然·電子學》雜志，包括意大利米蘭理工大學在內的聯合研究團隊開發出一種新型“智能”芯片，采用創新的架構設計，能夠在顯著降低能耗的同時大幅提升數據處理速度，有望突破長久以來的計算能耗瓶頸。該研究是面向研發更緊湊、高效、可持續計算設備的重要進展，其在人工智能（AI）、大規模數據處理、下一代無線通信乃至機器人、數據中心、5G/6G網絡等領域具有廣泛的應用前景。
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在人工智能現代紀元邁入第八個年頭之際，行業已褪去生成式 AI 1.0帶來的驚艷感。新鮮感逐漸消散，取而代之的是嚴苛審視。企業不再滿足于演示效果，而是對實際成果愈發迫切；市場觀察人士對模糊的敘事日益懷疑，行業討論也從 “人工智能能做什么” 轉向 “拿出實際收益，給予我們可見性與控制權”。這一動態背后的核心前提是：人工智能的關鍵在于數據，尤其是情境化數據。21世紀10年代的現代數據棧——以云為中心、計算與存儲分離、數據管道、儀表盤等——如今已顯得微不足道。行業目標已轉向構建智能體系統（agentic syst
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英特爾去年第四季度的總營收和調整后EPS盈利均強于預期，人工智能（AI）相關業務實現中高個位數增長，驗證了AI Agent推動服務器CPU需求回暖的判斷，但公司因供應瓶頸給出了疲軟的一季度指引，導致股價盤后大跌。財報顯示，四季度英特爾的營收同比由增轉降，但沒有華爾街預期的下滑嚴重，得益于數據中心與AI（DCAI）業務收入同比大增9%，抵消了個人電腦（PC）業務加速下滑的影響。一季度英特爾從營收到利潤端的指引均低于市場預期。財報揭示了英特爾當前最核心的矛盾——需求正在抬頭，而供給成為約束變量。英特爾管理層表
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只要NAND短缺持續，配備HDD和SSD的混合服務器的運營成本將遠高于僅用SSD服務器。內存/NAND閃存短缺正無情地蠶食存儲市場。VDURA報道（來自Blocks and Files）顯示，SSD價格現在是HDD的16倍，這使得混合存儲部署（將SSD和HDD混合使用）相比僅用SSD的存儲配置在數據中心中更便宜、更經濟穩定。VDURA聲稱，在2025年第二季度至2026年第一季度，30TB的TLC企業級SSD價格上漲了驚人的257%。一塊30TB的TLC SSD在2025年第二季度售價為3062美元，現在
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如果生成式AI擴展耗盡，全球最重要的先進芯片代工廠臺灣積體電路將是第一個得知消息的。如果生成式AI市場萎縮，那將是因為市場上所有大玩家——超大規模企業、云建設者、模型建設者以及其他大型服務提供商——都極度相信自己的市場預測，臺積電愿意投入一整年的凈利潤來建設其芯片刻蝕和封裝工廠。在與華爾街分析師討論2025年最后季度的數據時，其中一位分析師請來了公司首席執行官魏中華，他不僅與芯片設計客戶交流，也與他們的客戶交流，以了解這種人工智能需求是否真實存在。“我也很緊張，”魏承認。“當然，因為我們需要投資大約520
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在DeepSeek R1發布一周年之際，讓我們一起來回顧DeepSeek究竟是如何改變了開源AI —— R1并不是當時最強的模型，真正意義而在于它如何降低了三重壁壘。i. 技術壁壘：通過公開分享其推理路徑和后訓練方法，R1將曾經封閉在API背后的高級推理能力，轉變為可下載、可蒸餾、可微調的工程資產，推理開始表現得像一個可復用的模塊，在不同的系統中反復應用。這也推動行業重新思考模型能力與計算成本之間的關系，這種轉變在中國這樣算力受限的環境中尤為有意義。ii. 采用壁壘：R1以MIT許可證發布，使其使用、修改
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昨天晚間，摩爾線程發布2025年業績預告。公告顯示，公司預計2025年年度實現營業收入14.5億元到15.2億元，同比增長230.70%到246.67%。2025年年度歸屬于母公司所有者的凈利潤預計將出現虧損，凈利潤預計虧損9.5億元到10.6億元，與上年同期相比，虧損收窄幅度為34.50%到41.30%。根據業績預告數據，摩爾線程營業收入將連續四年保持高增態勢，同時，凈虧損亦將連續四年實現收窄。對于此次業績表現，摩爾線程表示，得益于人工智能產業蓬勃發展及市場對高性能GPU的強勁需求，公司以AI訓推一體智
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年終獎，64萬人民幣！這是韓國巨頭SK海力士剛剛宣布發給員工的平均年終獎（1.36億韓元）。在大家都在感嘆2025年大環境“寒氣逼人”的時候，這個數字紅得發燙，也顯得格外刺眼。但這筆錢不是大風刮來的，而是AI巨頭們“砸”出來的。為了搶下微軟、谷歌那些不計成本的AI訂單，SK海力士和三星極其默契地實施了一場“產能大挪移”：削減普通消費電子的產能，把資源都押注到利潤豐厚的AI領域。于是，上游的芯片廠在吃肉喝湯，狂發獎金；而下游的手機和PC廠商卻迎來了真正的寒冬。隨著內存成本像坐火箭一樣飆升，擺在它們面前的是一
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中美AI制藥：一手激烈掐架，一手深度擁抱。今年1月在舊金山舉辦的摩根大通醫療健康大會上，所有閉門會議聚焦的主題不外乎兩個：人工智能和中國。當前，藥物研發的主戰場，正從安靜的實驗室徹底轉向轟鳴的數據中心。當大模型席卷而來，制藥不再是耗時10年、豪擲數十億美元的“運氣游戲”，而是一場關乎算力、數據與決策的全球博弈。在這場棋局中，中國正首次被視為可以正面挑戰美國的對手。憑借龐大的患者基數和“全天候”的研發節奏，中國構建了全球最具效率的臨床試驗體系。然而，美國仍牢牢掌控著原始創新高地與全球商業化命脈。這種錯位造就
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“蘋果不再是硬件領域的引力中心，”Circular Technology全球研究與市場情報主管布拉德?加斯特沃思（Brad Gastwirth）表示，“蘋果的出貨量依然巨大，品牌實力也無可匹敵。但該公司不再是晶圓廠、基板制造商或關鍵零部件供應商的‘錨定客戶’。這是一個根本性的變化。”十多年來，蘋果一直處于科技供應鏈的中心 —— 憑借其巨大的規模，它能夠決定價格、鎖定產能，并主導從芯片、內存到底板和封裝等各類供應商的發展路線圖。但現在這個時代正在終結。供應商會追隨資金而去，越來越多的巨額資金正來自AI和云巨
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幾天前，AMD在CES 2026上為Strix Halo系列新增了兩個SKU。其中一款是Ryzen AI Max+ 392，它是頂級AI Max+ 395的簡化版，但CPU核心數減少——12個而非16個。雖然公司在CES前對芯片進行了預告，但AI Max+ 392的首個真實Geekbench上市剛剛浮出水面。新款Strix Halo APU在單核測試中得分為2,917分，在多核測試中獲得18,071分，幾乎與桌面版Ryzen 7 9800X3D的18,348分相當。這個多線程得分實際上超過了Geekben
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樹莓派 AI HAT+ 2 是樹莓派 5 的一款新 PCIe 擴展，集成了 Hailo-10H 加速器和 8 GB 板載LPDDR4X。在插件本身添加內存的意義很簡單：讓更多模型的工作集靠近加速器，而不是依賴Pi的系統內存通過PCIe鏈路。樹莓派AI HAT+ 2新動態此前基于樹莓派品牌的 Pi 5 Hailo 插件主要被定位為以攝像頭為先的流水線的視覺加速器，如物體檢測、分割和姿態估計。AI HAT+ 2 依然符合“螺栓連接 NPU”模式，但板載 8GB 內存使工作負載結構轉向即使有計算能力仍占用內存的
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SiFive將集成Nvidia NVLink Fusion，納入其數據中心級設計，拓展基于RISC-V構建AI系統的選項。通過將寬且錯序的核心與可擴展的連貫結構和先進的內存層級結合，SiFive 使云服務提供商和系統供應商能夠根據工作負載需求定制 CPU，同時保持 RISC-V 生態系統帶來的軟件可移植性。隨著NVLink的加入，SiFive可以通過連貫的高帶寬互連直接連接到Nvidia的GPU和加速器，以降低延遲、更高效地共享數據，并提升大規模AI部署的整體系統利用率。英偉達創始人兼首席執行官黃仁森表示
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組織規劃、設計和運營數據中心的方式已經面臨壓力。人工智能將這種壓力轉化為一代難得的壓力測試，激勵人們從頭到尾重新思考數據中心的功能、運作方式以及在哪里。惠普企業UKIMEA咨詢與專業服務總監戴夫·斯特朗說：“我們現在看到的情況是地震級的。”“這是我們在數據中心整體上見過的最大變化。”多年來，組織一直把數據中心的管理視為一項需要付出汗水的資產。雖然高效、安全、高性能的數據中心資產對業務至關重要，但大多數數據中心運行的工作負載相對可預測。現在，引入動態且要求高的AI工作負載。AI驅動的商業創新檢驗數據中心基礎
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公開財報數據顯示，臺積電2025年第四季度凈利潤同比飆升35%至約160億美元，創歷史新高，毛利率首度突破60%，業績表現遠超預期，并已是連續第七個季度實現兩位數增長。與此同時，臺積電將2026年資本開支指引大幅上調至520億至560億美元，較此前預期高出近四成，對此分析人士稱標志著人工智能需求依舊旺盛。三立新聞網發文稱，臺積電樂觀預估2026年資本支出將激增，顯示對高階制程需求積極，此舉猶如強心針，重新喚醒投資人對人工智慧（AI）長期成長動能的信心。受此影響，臺積電在美國的ADR股價15日飆漲逾4%，提
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