賽靈思以太網(wǎng) 有線網(wǎng)絡(luò) 智能文章最新資訊

2026年以太網(wǎng)預(yù)測(cè)：全速前進(jìn)

2026 年，以太網(wǎng)的發(fā)展軌跡將受三大因素影響：人工智能技術(shù)的發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)與信令技術(shù)的快速迭代，以及其應(yīng)用場(chǎng)景向數(shù)據(jù)中心外更多市場(chǎng)的持續(xù)拓展。三大因素的融合，將推動(dòng)以太網(wǎng)迎來(lái)前所未有的擴(kuò)張與創(chuàng)新階段。本文將探討這些因素如何塑造 2026 年以太網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展格局。速率持續(xù)升級(jí)，以太網(wǎng)成 AI 組網(wǎng)核心以太網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展速度正達(dá)到前所未有的水平，這一點(diǎn)毋庸置疑。盡管 IEEE 802.3 標(biāo)準(zhǔn)組織仍在完善 200G / 通道的信令規(guī)范，行業(yè)內(nèi)關(guān)于 400G / 通道技術(shù)的共識(shí)已在快速形成，曾經(jīng)的長(zhǎng)期技術(shù)規(guī)劃如今正
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新型“智能”芯片可大幅節(jié)能提速

財(cái)聯(lián)社1月26日電，據(jù)最新《自然·電子學(xué)》雜志，包括意大利米蘭理工大學(xué)在內(nèi)的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種新型“智能”芯片，采用創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠在顯著降低能耗的同時(shí)大幅提升數(shù)據(jù)處理速度，有望突破長(zhǎng)久以來(lái)的計(jì)算能耗瓶頸。該研究是面向研發(fā)更緊湊、高效、可持續(xù)計(jì)算設(shè)備的重要進(jìn)展，其在人工智能（AI）、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、下一代無(wú)線通信乃至機(jī)器人、數(shù)據(jù)中心、5G/6G網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。
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TI的自動(dòng)駕駛汽車半導(dǎo)體

自動(dòng)化汽車半導(dǎo)體是德州儀器最新汽車產(chǎn)品組合更新的核心焦點(diǎn)。公司正在擴(kuò)展其計(jì)算、感測(cè)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備系列，旨在支持可擴(kuò)展的ADAS和更高級(jí)別的車輛自動(dòng)駕駛能力。對(duì)于致力于ADAS、集中式計(jì)算架構(gòu)或區(qū)域車輛網(wǎng)絡(luò)的讀者，此次更新提供了關(guān)于供應(yīng)商如何定位其硅片以應(yīng)對(duì)不同車輛類別功能安全、系統(tǒng)集成和成本壓力的洞見(jiàn)。集中式計(jì)算與邊緣人工智能用于ADAS應(yīng)用宣布的核心是TI的TDA5系列高性能汽車SoC，旨在支持集中計(jì)算和傳感器融合任務(wù)。據(jù)公司介紹，這些設(shè)備在約10 TOPS到1200 TOPS的邊緣AI性能之間擴(kuò)展，采用專
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以太網(wǎng)驅(qū)動(dòng)進(jìn)入軟件定義車輛

軟件定義汽車的發(fā)展正重塑汽車行業(yè)，以太網(wǎng)已成為核心支撐技術(shù)。近期重大收購(gòu)案推動(dòng)歐洲芯片廠商躋身以太網(wǎng)領(lǐng)域關(guān)鍵供應(yīng)商行列，而 Analog Devices 的 GSML、RTI 的 DDS 等其他通信技術(shù)也在適應(yīng)這一變革趨勢(shì)。其中標(biāo)志性舉措是德國(guó) Infineon Technologies 收購(gòu) Marvell 的汽車以太網(wǎng)業(yè)務(wù) ——Marvell 已獲得 45 家原始設(shè)備制造商（OEM）的以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)訂單，涵蓋全球前十強(qiáng)中的八家。與此同時(shí)，一項(xiàng)旨在提升汽車以太網(wǎng)性能的新標(biāo)準(zhǔn)正處于研發(fā)階段。“汽車以太網(wǎng)是
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Keysight推出光學(xué)汽車以太網(wǎng)測(cè)試平臺(tái)

Keysight推出了一款車載光以太網(wǎng)發(fā)射器一致性測(cè)試平臺(tái)，該平臺(tái)以 IEEE 802.3cz 標(biāo)準(zhǔn)下的萬(wàn)兆級(jí)車載光以太網(wǎng)物理層芯片為適配對(duì)象。這款 AE6980T 測(cè)試方案以 FlexDCA 采樣示波器軟件為技術(shù)基礎(chǔ)，主要用于驗(yàn)證分區(qū)式和軟件定義汽車網(wǎng)絡(luò)中所用的千兆級(jí)光鏈路，目前車載光以太網(wǎng)在這類網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用正逐步普及。該消息具有重要參考價(jià)值。一方面，Keysight是在法國(guó)圖盧茲舉辦的IEEE Ethernet & IP @ Automotive Technology Da
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前地平線VP張玉峰創(chuàng)業(yè)：具身智能公司無(wú)界動(dòng)力獲首輪3億元融資

11月10日消息，通用具身智能機(jī)器人公司無(wú)界動(dòng)力完成首輪3億元天使融資，由紅杉中國(guó)、線性資本領(lǐng)投，高瓴創(chuàng)投、地平線、華業(yè)天成、鐘鼎資本、BV百度風(fēng)投、同歌創(chuàng)投等跟投。與此同時(shí)，天使+輪融資已接近完成，累計(jì)融資額超5億元。據(jù)悉，無(wú)界動(dòng)力2025年創(chuàng)立于北京，聚焦于構(gòu)建機(jī)器人“通用大腦”與“操作智能”，突破手、眼、腦協(xié)同的關(guān)鍵瓶頸，將具身智能轉(zhuǎn)化為一種可廣泛部署、持續(xù)進(jìn)化的基礎(chǔ)設(shè)施，以通用基礎(chǔ)模型研發(fā)與通用專家模型落地應(yīng)用雙線驅(qū)動(dòng)，致力于為全球客戶提供軟硬一體、高可靠性的具身智能解決方案。無(wú)界動(dòng)力創(chuàng)始人兼CE
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InfiniBand 與以太網(wǎng)：Broadcom 和 NVIDIA 橫向擴(kuò)展技術(shù)戰(zhàn)

以太網(wǎng)有望重新成為橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心的主流，而 InfiniBand 在 HPC 領(lǐng)域保持強(qiáng)勁勢(shì)頭。博通和英偉達(dá)正在爭(zhēng)奪主導(dǎo)地位。
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OpenAI與博通合作部署10GW算力：自主研發(fā)芯片才能掌控命運(yùn)

OpenAI CEO Sam Altman 與芯片巨頭博通 (Broadcom) CEO Hock Tan 共同宣布了一項(xiàng)顛覆性的戰(zhàn)略合作：雙方將聯(lián)手部署高達(dá)10吉瓦 (GW) 的、由OpenAI親自設(shè)計(jì)的定制AI加速器。OpenAI不僅設(shè)計(jì)芯片 (ASIC) ，還與博通共同設(shè)計(jì)整個(gè)機(jī)架系統(tǒng)，包括了博通端到端的以太網(wǎng)、PCIe和光連接解決方案，是一個(gè)完整的、可大規(guī)模部署的「機(jī)架級(jí)」系統(tǒng)。首批系統(tǒng)將于2026年下半年開始部署，并在2029年底前完成全部10GW的部署。按照Sam Altman形容，這些AI基
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能DPD引擎方法

ChatGPT 由 OpenAI 于 2022 年 11 月推出，成為采用速度最快的軟件產(chǎn)品之一，展示了人工智能（AI）的潛力。機(jī)器學(xué)習(xí) （ML）是人工智能的一個(gè)子集，它正在通過(guò)支持決策和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)來(lái)改變行業(yè)。在通信領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在推進(jìn)數(shù)字預(yù)失真（DPD），這是一種對(duì)于減少信號(hào)失真和提高功率放大器（PA）效率至關(guān)重要的技術(shù)。傳統(tǒng)的 DPD 模型可能會(huì)在 5G 等現(xiàn)代通信系統(tǒng)中遇到非線性和記憶效應(yīng)的問(wèn)題。他們假設(shè) PA 的行為是靜態(tài)的且無(wú)內(nèi)存的，依賴于僅考慮瞬
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衛(wèi)生間如何變得更智能？

在繁忙的機(jī)場(chǎng)，如果您要從您所在的地方長(zhǎng)途跋涉到出發(fā)的登機(jī)口，哇！當(dāng)數(shù)字顯示屏通知您沿途有可用的衛(wèi)生間停頓并消除沮喪和焦慮的一個(gè)來(lái)源時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)這一時(shí)刻。在公共衛(wèi)生間中，傳感器提供多種自動(dòng)和非觸摸功能，包括傳感器沖洗閥、傳感器水龍頭、傳感器皂液器和傳感器干手機(jī)。這些基于傳感器的產(chǎn)品中的部分或全部可以在各種公共衛(wèi)生間找到。傳感器還提供了“可用攤位”顯示的起點(diǎn)。圖 1.除了通知路人可用的攤位外，數(shù)字標(biāo)牌還可以告知他們大廳下方的替代位置。在洗手間里，不允許使用攝像頭。另一種方法可能是運(yùn)動(dòng)傳感器。然而，一家公司的原
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10BASE-T1S以太網(wǎng)如何簡(jiǎn)化汽車應(yīng)用中的分區(qū)架構(gòu)

現(xiàn)代汽車力求提供和家里一樣的舒適性和娛樂(lè)功能，因此，行業(yè)對(duì)電子控制單元(ECU)的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。然而，傳統(tǒng)的總線技術(shù)和電氣/電子（E/E）架構(gòu)已經(jīng)難以滿足這種需求。本文探討以太網(wǎng)技術(shù)如何革新汽車空間，塑造完全互聯(lián)的智能體驗(yàn)。
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“Printegrated Circuits” 為 3D 打印帶來(lái)智能

正如 40 多年前激光打印機(jī)為個(gè)人計(jì)算機(jī)用戶提供了印刷機(jī)的優(yōu)勢(shì)一樣，3D 打印機(jī)使個(gè)人能夠?qū)?shù)字設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為物理對(duì)象。一些打印機(jī)的成本低于 1,000 美元，可用于創(chuàng)建一次性物品或小批量生產(chǎn)的物品。3D 打印物體有一個(gè)主要限制;讓他們變得“聰明”并不容易。添加數(shù)字處理器和其他組件仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，添加導(dǎo)電跡線也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，例如，當(dāng)有人觸摸物體時(shí)進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)于普通的業(yè)余愛(ài)好者甚至大學(xué)實(shí)驗(yàn)室來(lái)說(shuō)尤其如此——存在使用柔性銀油墨和半導(dǎo)體材料的印刷電子技術(shù)，但這些材料和機(jī)械對(duì)于這些群體來(lái)說(shuō)是遙不可及的。英國(guó)布里斯托大學(xué)
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10BASE-T1S 以太網(wǎng)——連接物理世界和數(shù)字世界

汽車網(wǎng)絡(luò)的演變：從特定領(lǐng)域到基于以太網(wǎng)的區(qū)域架構(gòu)長(zhǎng)期以來(lái)，汽車一直是整個(gè)世界復(fù)雜性和創(chuàng)新性的縮影。現(xiàn)代汽車如今已成為高性能計(jì)算平臺(tái)，能夠處理海量數(shù)據(jù)，本質(zhì)上就像車輪上的數(shù)據(jù)中心。這些汽車控制著眾多子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)相互依賴信息，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，并通過(guò)各種傳感器和執(zhí)行器與物理世界進(jìn)行交互。最初，這些子系統(tǒng)采用針對(duì)特定功能優(yōu)化的通信技術(shù)，即所謂的領(lǐng)域?qū)Ｓ糜布軜?gòu)。這種方法需要多個(gè)應(yīng)用專用總線在不同域之間傳輸數(shù)據(jù)，因此需要網(wǎng)關(guān)計(jì)算機(jī)在各種硬件架構(gòu)之間轉(zhuǎn)換信息。由于需要管理多達(dá) 20 種網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)，汽車制造商尋求一
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以太網(wǎng)PHY、MAC及其通信接口入門

本文主要介紹以太網(wǎng)的 MAC 和 PHY，以及之間的 MII（Media Independent Interface ，媒體獨(dú)立接口）和 MII 的各種衍生版本——GMII、SGMII、RMII、RGMII等。簡(jiǎn)介從硬件的角度看，以太網(wǎng)接口電路主要由MAC（Media Access Control）控制器和物理層接口PHY（Physical Layer，PHY）兩大部分構(gòu)成。如下圖所示：DMA控制器通常屬于CPU的一部分，用虛線放在這里是為了表示DMA控制器可能會(huì)參與到網(wǎng)口數(shù)據(jù)傳輸中。但是，在實(shí)際的設(shè)計(jì)中
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利用10BASE-T1S以太網(wǎng)簡(jiǎn)化汽車應(yīng)用中的分區(qū)架構(gòu)

自從1968年大眾汽車率先將電子控制單元(ECU)應(yīng)用于汽車以來(lái)，這種控制車輛各個(gè)部件運(yùn)行的裝置便得到了迅速普及。為了讓駕乘者在車內(nèi)也能享受到如同在家或工作時(shí)的舒適和娛樂(lè)體驗(yàn)，現(xiàn)代汽車的功能日益豐富。然而，由于車輛上需要處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，ECU之間的交互也日益頻繁，大多數(shù)總線技術(shù)和電氣/電子(E/E)架構(gòu)（其中一些沿用了數(shù)十年）已經(jīng)難以滿足這種需求。01構(gòu)建更佳的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)目前，車輛ECU按照功能劃分為多個(gè)幾乎獨(dú)立的域，例如動(dòng)力總成、底盤、信息娛樂(lè)系統(tǒng)和舒適性配置等。傳感器和執(zhí)行器分散在車身各處，電線
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