微軟于美東時間26日周一發布第二代自研人工智能（AI）芯片Maia
200，這是微軟減少對英偉達芯片依賴、更高效驅動自身服務的核心舉措。這款采用臺積電3納米工藝制造的芯片已開始部署至愛荷華州的數據中心，隨后將進駐鳳凰城地區，標志著微軟在自研芯片領域的重大進展。微軟云與AI業務負責人Scott
Guthrie在博客文章中表示，Maia
200是“微軟有史以來部署的最高效推理系統”，每美元性能比微軟當前最新一代硬件提升30%。這些芯片將首先供應給微軟的超級智能團隊用于生成數據以改進下一代AI模型，
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每美元性能比 Maia 100 高 30%，速度也快于 Amazon或Google。Microsoft?推出了其最新的人工智能加速器——Microsoft Azure Maia 200。這款全新的自家人工智能芯片是Microsoft Maia GPU系列的下一代產品，這是一款服務器芯片，旨在推理出具有驚人速度和數據源的AI模型，以超越亞馬遜和谷歌等超大規模競爭對手的定制產品。Maia 200被譽為Microsoft有史以來部署的“最高效推斷系統”，其所有新聞稿都在贊揚其高性能數據和強調Micro
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財聯社1月26日電，據最新《自然·電子學》雜志，包括意大利米蘭理工大學在內的聯合研究團隊開發出一種新型“智能”芯片，采用創新的架構設計，能夠在顯著降低能耗的同時大幅提升數據處理速度，有望突破長久以來的計算能耗瓶頸。該研究是面向研發更緊湊、高效、可持續計算設備的重要進展，其在人工智能（AI）、大規模數據處理、下一代無線通信乃至機器人、數據中心、5G/6G網絡等領域具有廣泛的應用前景。
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在人工智能現代紀元邁入第八個年頭之際，行業已褪去生成式 AI 1.0帶來的驚艷感。新鮮感逐漸消散，取而代之的是嚴苛審視。企業不再滿足于演示效果，而是對實際成果愈發迫切；市場觀察人士對模糊的敘事日益懷疑，行業討論也從 “人工智能能做什么” 轉向 “拿出實際收益，給予我們可見性與控制權”。這一動態背后的核心前提是：人工智能的關鍵在于數據，尤其是情境化數據。21世紀10年代的現代數據?！栽茷橹行?、計算與存儲分離、數據管道、儀表盤等——如今已顯得微不足道。行業目標已轉向構建智能體系統（agentic syst
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英特爾去年第四季度的總營收和調整后EPS盈利均強于預期，人工智能（AI）相關業務實現中高個位數增長，驗證了AI Agent推動服務器CPU需求回暖的判斷，但公司因供應瓶頸給出了疲軟的一季度指引，導致股價盤后大跌。財報顯示，四季度英特爾的營收同比由增轉降，但沒有華爾街預期的下滑嚴重，得益于數據中心與AI（DCAI）業務收入同比大增9%，抵消了個人電腦（PC）業務加速下滑的影響。一季度英特爾從營收到利潤端的指引均低于市場預期。財報揭示了英特爾當前最核心的矛盾——需求正在抬頭，而供給成為約束變量。英特爾管理層表
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只要NAND短缺持續，配備HDD和SSD的混合服務器的運營成本將遠高于僅用SSD服務器。內存/NAND閃存短缺正無情地蠶食存儲市場。VDURA報道（來自Blocks and Files）顯示，SSD價格現在是HDD的16倍，這使得混合存儲部署（將SSD和HDD混合使用）相比僅用SSD的存儲配置在數據中心中更便宜、更經濟穩定。VDURA聲稱，在2025年第二季度至2026年第一季度，30TB的TLC企業級SSD價格上漲了驚人的257%。一塊30TB的TLC SSD在2025年第二季度售價為3062美元，現在
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如果生成式AI擴展耗盡，全球最重要的先進芯片代工廠臺灣積體電路將是第一個得知消息的。如果生成式AI市場萎縮，那將是因為市場上所有大玩家——超大規模企業、云建設者、模型建設者以及其他大型服務提供商——都極度相信自己的市場預測，臺積電愿意投入一整年的凈利潤來建設其芯片刻蝕和封裝工廠。在與華爾街分析師討論2025年最后季度的數據時，其中一位分析師請來了公司首席執行官魏中華，他不僅與芯片設計客戶交流，也與他們的客戶交流，以了解這種人工智能需求是否真實存在?！拔乙埠芫o張，”魏承認?！爱斎?，因為我們需要投資大約520
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在DeepSeek R1發布一周年之際，讓我們一起來回顧DeepSeek究竟是如何改變了開源AI —— R1并不是當時最強的模型，真正意義而在于它如何降低了三重壁壘。i. 技術壁壘：通過公開分享其推理路徑和后訓練方法，R1將曾經封閉在API背后的高級推理能力，轉變為可下載、可蒸餾、可微調的工程資產，推理開始表現得像一個可復用的模塊，在不同的系統中反復應用。這也推動行業重新思考模型能力與計算成本之間的關系，這種轉變在中國這樣算力受限的環境中尤為有意義。ii. 采用壁壘：R1以MIT許可證發布，使其使用、修改
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昨天晚間，摩爾線程發布2025年業績預告。公告顯示，公司預計2025年年度實現營業收入14.5億元到15.2億元，同比增長230.70%到246.67%。2025年年度歸屬于母公司所有者的凈利潤預計將出現虧損，凈利潤預計虧損9.5億元到10.6億元，與上年同期相比，虧損收窄幅度為34.50%到41.30%。根據業績預告數據，摩爾線程營業收入將連續四年保持高增態勢，同時，凈虧損亦將連續四年實現收窄。對于此次業績表現，摩爾線程表示，得益于人工智能產業蓬勃發展及市場對高性能GPU的強勁需求，公司以AI訓推一體智
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年終獎，64萬人民幣！這是韓國巨頭SK海力士剛剛宣布發給員工的平均年終獎（1.36億韓元）。在大家都在感嘆2025年大環境“寒氣逼人”的時候，這個數字紅得發燙，也顯得格外刺眼。但這筆錢不是大風刮來的，而是AI巨頭們“砸”出來的。為了搶下微軟、谷歌那些不計成本的AI訂單，SK海力士和三星極其默契地實施了一場“產能大挪移”：削減普通消費電子的產能，把資源都押注到利潤豐厚的AI領域。于是，上游的芯片廠在吃肉喝湯，狂發獎金；而下游的手機和PC廠商卻迎來了真正的寒冬。隨著內存成本像坐火箭一樣飆升，擺在它們面前的是一
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中美AI制藥：一手激烈掐架，一手深度擁抱。今年1月在舊金山舉辦的摩根大通醫療健康大會上，所有閉門會議聚焦的主題不外乎兩個：人工智能和中國。當前，藥物研發的主戰場，正從安靜的實驗室徹底轉向轟鳴的數據中心。當大模型席卷而來，制藥不再是耗時10年、豪擲數十億美元的“運氣游戲”，而是一場關乎算力、數據與決策的全球博弈。在這場棋局中，中國正首次被視為可以正面挑戰美國的對手。憑借龐大的患者基數和“全天候”的研發節奏，中國構建了全球最具效率的臨床試驗體系。然而，美國仍牢牢掌控著原始創新高地與全球商業化命脈。這種錯位造就
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“蘋果不再是硬件領域的引力中心，”Circular Technology全球研究與市場情報主管布拉德?加斯特沃思（Brad Gastwirth）表示，“蘋果的出貨量依然巨大，品牌實力也無可匹敵。但該公司不再是晶圓廠、基板制造商或關鍵零部件供應商的‘錨定客戶’。這是一個根本性的變化。”十多年來，蘋果一直處于科技供應鏈的中心 —— 憑借其巨大的規模，它能夠決定價格、鎖定產能，并主導從芯片、內存到底板和封裝等各類供應商的發展路線圖。但現在這個時代正在終結。供應商會追隨資金而去，越來越多的巨額資金正來自AI和云巨
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幾天前，AMD在CES 2026上為Strix Halo系列新增了兩個SKU。其中一款是Ryzen AI Max+ 392，它是頂級AI Max+ 395的簡化版，但CPU核心數減少——12個而非16個。雖然公司在CES前對芯片進行了預告，但AI Max+ 392的首個真實Geekbench上市剛剛浮出水面。新款Strix Halo APU在單核測試中得分為2,917分，在多核測試中獲得18,071分，幾乎與桌面版Ryzen 7 9800X3D的18,348分相當。這個多線程得分實際上超過了Geekben
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樹莓派 AI HAT+ 2 是樹莓派 5 的一款新 PCIe 擴展，集成了 Hailo-10H 加速器和 8 GB 板載LPDDR4X。在插件本身添加內存的意義很簡單：讓更多模型的工作集靠近加速器，而不是依賴Pi的系統內存通過PCIe鏈路。樹莓派AI HAT+ 2新動態此前基于樹莓派品牌的 Pi 5 Hailo 插件主要被定位為以攝像頭為先的流水線的視覺加速器，如物體檢測、分割和姿態估計。AI HAT+ 2 依然符合“螺栓連接 NPU”模式，但板載 8GB 內存使工作負載結構轉向即使有計算能力仍占用內存的
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SiFive將集成Nvidia NVLink Fusion，納入其數據中心級設計，拓展基于RISC-V構建AI系統的選項。通過將寬且錯序的核心與可擴展的連貫結構和先進的內存層級結合，SiFive 使云服務提供商和系統供應商能夠根據工作負載需求定制 CPU，同時保持 RISC-V 生態系統帶來的軟件可移植性。隨著NVLink的加入，SiFive可以通過連貫的高帶寬互連直接連接到Nvidia的GPU和加速器，以降低延遲、更高效地共享數據，并提升大規模AI部署的整體系統利用率。英偉達創始人兼首席執行官黃仁森表示
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