ODM廠廣達、緯創、英業達、緯穎、鴻海及神達，全數向上跳增一級，2026年1月營收年增率均是高雙位數百分比起跳，緯創、緯穎甚至拉高至三位數年增率，ODM廠普遍預估，在AI與通用型服務器同步給力下，第1季將淡季不淡。展望2026年，服務器產業有三大現象可期，首先，高速成長不變，第1季淡季不淡已可看出端倪，目前出貨以NVIDIA的GB300為主，下一代Vera Rubin設計架構相似，銜接出貨可望順暢。其次，云端服務業者（CSP）會更積極檢視AI變現可能性，各家會在昂貴的GPU服務器之外，更積極搭配自家的特用
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AI 通用服務器
2026年伊始，中國資本市場芯片企業IPO熱潮持續升溫。據《阿牛財經》（Anue）和《集微網》（ijiwei）報道，瀾起科技（Montage Technology）——一家專注于提升數據中心與AI加速器內部數據傳輸速度的芯片設計公司——于2月9日在港交所首日掛牌上市，股價大漲57%。其IPO獲得包括摩根大通（JP Morgan）和阿里巴巴在內的基石投資者大力支持。彭博社援引瀾起科技港股招股書指出，該公司在2024年已成為全球最大的內存互連芯片供應商，占據全球該領域營收份額超三分之一。《阿牛財經》補充稱，這
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AI數據中心將消耗巨量銅材，而內存短缺將持續沖擊2026年消費電子市場，重塑價格格局。AI基礎設施的迅猛擴張正在加劇關鍵半導體和原材料市場的緊張。全球材料與半導體市場正因AI建設熱潮而發生結構性轉變——銅需求飆升至歷史高位，芯片短缺達到前所未有程度。無論AI“泡沫”是否會破裂，這種激增的需求都可能對全球經濟造成永久性改變。新冠疫情初期，遠程辦公模式興起曾短暫推高銅價。但當前這波巨大且持續的需求浪潮，是全球供應鏈數十年來從未經歷過的，終端用戶面臨的價格上漲趨勢只會愈演愈烈。AI數據中心將銅價推向天際人工智能
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人工智能驅動的內存短缺和日益上升的關稅風險正匯聚，導致半導體生態系統的成本和供應壓力不斷上升。這已經成為一個古老的故事。人工智能正在消耗供應，速度超過了制造商生產的速度，且沒有放緩的跡象。由于數據中心需求占用了大量內存輸出，企業和消費市場暴露在不斷演變的內存短缺和瘋狂的價格波動中。與此同時，美國針對韓國芯片制造商的新關稅威脅可能加劇這些限制。如果該措施通過，特定地理的采購團隊可能將無處采購關鍵零部件。三星和SK海力士占據超過70%的內存市場份額，美國OEM廠商和EMS公司將無穩定的替代方案。人工智能數據中
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2025年1月29日，中國科研團隊在《自然》（Nature）期刊發表論文，宣布一項重大突破：成功研制出全球首款全柔性人工智能芯片，為可穿戴健康監測設備、柔性機器人等應用提供了關鍵硬件支撐。隨著人工智能與物聯網（IoT）及具身智能（embodied intelligence）加速融合，市場對輕量、高效且可彎曲的智能計算硬件需求激增。傳統基于硅基的剛性芯片難以貼合人體或復雜曲面，而現有的柔性處理器通常受限于工作頻率低、功耗高、并行計算能力弱等問題，難以勝任神經網絡推理等數據密集型任務。清華大學、北京大學等機構
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AI需求助力晶圓代工廠度過傳統淡季。據中央通訊社報道，第一季度通常是晶圓代工行業的傳統淡季，但今年受益于強勁的AI相關需求以及面板驅動IC訂單的復蘇，包括臺積電在內的多家代工廠一季度運營表現預計將保持韌性，有效抵御季節性下行壓力。報道稱，在AI應用對先進制程的強勁拉動下，臺積電2026年第一季度營收預計將達到346億至358億美元，創下歷史新高，環比增長約4%，有望成為本季度表現最佳的晶圓代工廠。世界先進產能吃緊，啟動兩輪全面漲價作為臺積電的關聯企業，世界先進（Vanguard International
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我們之所以認為計算最終可能與能源、交通、食品供應和醫療保健并列，成為基礎基礎設施需求 —— 且若超大規模數據中心運營商和云服務提供商如愿以償，計算將在未來更深地融入我們的生活，核心原因在于：巨額資本支出的前置投入。在深入分析谷歌 2025 年第四季度數據前，我們希望通過一些對比數據建立基準，因此借助谷歌搜索引擎及其 Gemini 輔助工具，整合網絡信息得出了部分數據。當然，這些數據僅用于說明問題 —— 不同行業的營收和資本支出統計口徑不同，最終結果可能存在較大差異。我們曾以為能源行業是資本密集型行業，事實
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人工智能（AI）模型幾乎被應用于所有領域，從幫助人們寫郵件到微控制器理解網絡邊緣物聯網傳感器數據的含義。這帶來了對人工智能計算資源的巨大需求，尤其是用于數據中心訓練和運行大型語言模型的CPU、GPU和xPU。即使系統部署在網絡邊緣，模型通常也會在數據中心進行訓練以加速訓練。用于AI訓練和推理的芯片的一個關鍵特性是需要以高速攝取和輸出大量數據。為避免連接造成瓶頸，現今的AI集成電路采用高速接口，每信道最高64 Gbps，并采用復雜的多通道配置來管理數據量。這反過來也促使集成電路測試設備制造商重新思考如何設計
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人工智能治理者(ai governor)是一個框架、一套政策或監督機制，旨在確保人工智能系統的開發和使用符合倫理、安全、透明，并符合法律和社會標準。該術語也可以指用作特定人工智能系統中安全機制的實際代碼或電路（調速器邏輯）。PAI通過電機、執行器和傳感器實現，為數字人工智能（DAI）與現實世界提供橋梁。它可以用于公共空間如機器人出租車，或工業運營中的自主機器人或手術輔助機器人等受保護空間。物理人工智能（PAI）治理不同于生成式人工智能及其他DAI應用如聊天機器人，因其在安全、物理世界互動、責任制以及潛在的
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西門子已收購法國初創公司 Canopus AI，旨在通過用于半導體制造的人工智能基量測與檢測軟件，擴充其電子設計自動化（EDA）產品組合。此舉將計算與人工智能驅動的量測能力，更深層次地融入西門子半導體領域 “從設計到制造” 的數字主線中。該交易意義重大，因其瞄準了先進芯片生產中最緊迫的痛點之一：隨著芯片幾何尺寸不斷縮小、復雜度呈爆炸式增長，如何控制工藝變異并保障良率。同時，這也凸顯了人工智能正從實驗階段，逐步滲透至半導體價值鏈各環節的核心生產工具中。人工智能賦能大規模量測隨著器件制程節點不斷迭代、產能持續
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2月6日消息，亞馬遜（Amazon）周四公布2025年第四季度財報。財報顯示，公司當季凈銷售額同比增長14%，達到2134億美元；凈利潤增至212億美元，較2024年同期的200億美元穩步提升。公司表示，預計2026年亞馬遜整體資本支出將躍升至約2000億美元，遠高于2025年的約1310億美元。這意味著亞馬遜正緊隨同行步伐，大舉投資擴建AI基礎設施。這一決策進一步印證了大型科技巨頭短期內并無縮減AI巨額投入的打算。預計包括亞馬遜、微軟、谷歌母公司Alphabet以及Meta在內的四大超大規模云服務商，今
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Dassault Systèmes 與 NVIDIA 宣布達成長期戰略合作，旨在共同打造一個融合虛擬孿生（Virtual Twins）與加速人工智能基礎設施的工業人工智能平臺。雙方目標是將工業人工智能從孤立的單點工具，升級為可跨多個行業大規模部署的關鍵任務系統。此次合作清晰指明了工業人工智能架構的發展方向，展示了人工智能、物理建模與數字孿生技術正如何融合，形成可投入生產的成熟平臺。構建行業級世界模型該合作的核心是一套共享的工業人工智能架構，它將 Dassault Systèmes 的 Virtual Tw
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梅賽德斯 - 奔馳（Mercedes-Benz）正式發布一款面向 AI 時代的全新 S-Class，該車基于 NVIDIA DRIVE AV 平臺打造，搭載具備 L4 級自動駕駛就緒能力的架構。這款車型融合了這家德國汽車制造商長期秉持的安全理念，以及 NVIDIA 的全棧式自動駕駛技術。此次發布清晰表明，先進人工智能、高性能計算與車規級安全工程正加速在量產車型中融合。同時，這也凸顯了傳統整車廠（OEM）與 AI 平臺供應商的合作，正如何重塑自動化出行的下一階段 —— 從高端乘用車到自動駕駛出租車（Robo
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三年前，當鄧白氏集團（Dun & Bradstreet Holdings Inc.）著手構建一套以人工智能為核心的分析能力套件時，遭遇了一個如今在企業人工智能領域普遍存在的問題：如何在擴大人工智能工作流規模的同時，不犧牲對底層數據的信任。信任是不容妥協的關鍵。該公司的全球企業識別編碼系統（Data Universal Numbering System），相當于企業的 “社會保障號”，已嵌入超過 20 萬家客戶的信貸決策、合規管理、貸款發放和供應商資質審核流程中，其中包括約 90% 的《財富》500
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人工智能 GPU 數據韌性
2月5日消息，AMD 首席執行官蘇姿豐（LisaSu）周三在接受美國 CNBC 采訪時，針對公司被指表現平平的業績預期進行了辯護。此前公司股價暴跌17%，創下自2017年5月以來表現最差的一個交易日。她表示，近幾個月來，這家芯片制造商已經看到需求明顯回升。蘇姿豐表示：“作為業內人士，我可以告訴你，AI 的推進速度之快，遠遠超出我的想象。”她補充道，目前市場需求仍在持續超過現有的算力供應。她指出，AMD 的數據中心業務從去年第四季度到今年首季明顯加速。與此同時，隨著企業迅速增加用于 AI 企業級任
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人工智能（ai）介紹
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