- 2月5日消息，谷歌母公司 Alphabet美國時間周三表示，隨著其加大投資以在AI競賽中繼續領先，今年的資本支出可能最高翻倍。這標志著該公司最新一次大幅加碼支出力度。財報數據顯示，Alphabet該季度總營收達1138.3億美元，高于分析師預期的1114.3億美元；調整后每股收益為2.82美元，亦超過市場預計的2.63美元。盡管業績強勁，但Alphabet股價在盤后交易中仍劇烈震蕩。雖然12月當季的營收與利潤雙雙擊敗預期，但投資者起初對開支飆升感到不安，導致股價一度重挫6%，隨后才在亮眼財報的支撐下收復失
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- 隨著特朗普政府大力推進 “能源與人工智能主導” 議程，美國能源企業的宣傳策略正面臨微妙調整。如今，宣揚可再生能源的清潔、無碳屬性，已不再具備拜登政府時期的影響力，且多項政策已開始對部分可再生能源形式施壓。與此同時，能源企業還需應對數據中心開發商日益增長的電力需求 —— 其中許多開發商將無碳能源作為優先選項。這一局面迫使能源企業徹底轉變溝通方式：它們必須在爭取政治支持的同時，將自身定位為應對即將到來的電力需求激增的解決方案。風電和太陽能行業正將宣傳重點轉向電力經濟性，強調風電場和光伏發電是新增發電裝機中成本
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- 市場研究機構Gartner已將其人工智能支出預測周期延長至 2027 年，并剔除了已過去一年多的 2024 年數據。與 2025 年 9 月那份我們曾報道過的詳盡預測不同，此次高德納選擇減少數據的細分程度 —— 正如你所能想象的，這并非我們樂于見到的情況。我們始終希望為你及時呈現最新市場數據，因為資金與數量指標至關重要，且需通過我們自身的認知與背景知識進行分析解讀。那么，言歸正傳。回溯至 2025 年 9 月，當首份詳細的人工智能支出預測發布時，我們從高德納獲取了大量補充信息，并完善了人工智能服務的支出細
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- 物理人工智能（Physical AI）與機器人技術正從實驗室走向現實世界 —— 決策失誤的代價不再是理論層面的空談。隨著機器人在工廠、倉庫及公共場景的廣泛部署，大規模仿真已與現實操作緊密相連。專注于物理人工智能的企業需要新型基礎設施，以持續構建、訓練、仿真和部署能在動態物理環境中運行的模型。而受限于當前云計算的短板，下一波物理人工智能浪潮難以實現規模化發展。以下三大原因表明，必須為物理人工智能量身打造專屬基礎設施架構：一、訓練數據的剛需與稀缺性物理人工智能無法像大型語言模型（LLM）那樣依賴互聯網文本進行
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- 全球電子協會（原IPC國際電子工業聯接協會）與迅達科技（TTM Technologies，Inc. ）合作舉辦的第九屆IPC亞洲實習生項目近日圓滿收官。本屆項目首次引入AI智造與仿真技術課題，實習生在數月的實踐中產出兩項可直接落地的自動化技術成果，并通過團隊驗收與試運行驗證，為企業關鍵流程提效與工程能力沉淀提供了可落地參考。 聚焦真實業務場景，培養面向產業需求的工程能力全球電子協會與迅達科技投入IPC亞洲實習生項目已持續多年，核心目標是培育產業真正需要的人才能力——通過讓學生深度參與真實業務場景
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- 英偉達首席執行官黃仁勛在臺北向記者表示，臺積電需大幅提升晶圓產能，才能滿足人工智能硬件的市場需求 —— 這意味著僅英偉達一家的需求，就可能推動這家晶圓代工廠在未來十年將產能提升一倍以上。據報道，黃仁勛是在臺北舉辦高規格供應商晚宴后發表上述言論的，臺積電首席執行官魏哲家、富士康董事長劉揚偉等企業高管均出席了該晚宴。黃仁勛還表示，臺積電今年需要 “全力以赴”，因為英偉達 “對晶圓的需求量極大”。臺積電人工智能芯片產能發展前景黃仁勛的此番表態，直言不諱地印證了供應鏈業內諸多人士的看法：人工智能計算的瓶頸已不再單
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- Olis應用使用Claude檢測停機事件，AI代理會發現故障。多年來，工業自動化領域的人工智能一直被定義為供應商以專有輔助工具或聊天機器人形式提供的產品。但這一定位如今已開始被打破，一種更貼合實際的理念正逐步興起：企業無需采購人工智能工具來輔助監控和操作機器人，而是可以自主接入專屬的人工智能能力。大語言模型并非任何形而上學意義上的 “智能體”，既非機器中的靈智，也非通用人工智能雛形，其本質是算力，是硅基芯片的另一種運算形式。探討大語言模型是否具備 “智能”，就如同探討計算機芯片是否擁有 “智能” 一樣，并
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- 2026 年，以太網的發展軌跡將受三大因素影響：人工智能技術的發展、標準與信令技術的快速迭代，以及其應用場景向數據中心外更多市場的持續拓展。三大因素的融合，將推動以太網迎來前所未有的擴張與創新階段。本文將探討這些因素如何塑造 2026 年以太網技術的發展格局。速率持續升級，以太網成 AI 組網核心以太網技術的發展速度正達到前所未有的水平，這一點毋庸置疑。盡管 IEEE 802.3 標準組織仍在完善 200G / 通道的信令規范，行業內關于 400G / 通道技術的共識已在快速形成，曾經的長期技術規劃如今正
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- ChatGPT及其他生成式AI系統的快速崛起擾亂了教育，改變了學生的學習和學習方式。全球的學生都轉向聊天機器人來幫助完成作業，但人工智能的能力模糊了它應該用什么、不應該用什么的界限。這項技術在生活的許多其他領域被廣泛采用，也加劇了關于學術不誠實的混淆。以下是使用人工智能完成學校作業的一些注意事項：不要只是復制粘貼聊天機器人非常擅長用詳細的書面回答回答問題，以至于很容易把他們的作品當成自己的。但如果還不明顯的話，人工智能不應被用作付出努力的替代品。它也無法取代我們批判性思維的能力。你不會把教科書或別人論文里
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- 2025年最具“錢”景的應用——人工智能，2025年漲幅最高的原材料——白銀，以及2025年漲價最狠的商品——存儲器，在1月30日同時迎來行情暴跌，白銀單日跌幅超過30%，而存儲器中的DRAM和NAND下跌6%-10%左右，而人工智能領域的大事件是，最受矚目的兩家公司之間的合作可能暫停。很難說究竟同日三重暴跌的導火索是什么，正如我們很難把AI、白銀和存儲器三者在2025年的暴漲單獨來分析一樣。當暴漲的白銀成為空頭的目標，而白銀受人工智能需求旺盛預期導致期貨與現貨市場之間出現結構性脫節，當英偉達再一次很戲劇
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- 2026 年 1 月 5 日 -- AMD推出 AMD Ryzen（銳龍）AI 嵌入式處理器，這款全新的嵌入式 x86 處理器產品組合旨在為邊緣端的 AI 驅動型應用提供強大支持。從汽車數字座艙與智慧醫療，到用于人形機器人等自主系統的物理 AI，全新 P100 和 X100 系列處理器面向汽車和工業市場的 OEM 廠商、一級供應商以及系統和軟件開發人員，能以緊湊的 BGA（球柵陣列）封裝提供高性能、高能效的 AI 計算能力，滿足空間受限的嵌入式系統需求。該系列處理器集成了高性能“Zen
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- 英偉達（NVIDIA）執行長黃仁勛31日舉行「兆元宴」，接受媒體訪問時表示，2026 年將是 AI 產業「極度吃緊的一年」，不論是高效能運算或低功耗應用，「AI 要有智慧，就一定要有內存」，今年對高帶寬記憶體（HBM）與 LPDDR 的需求將大幅爆發，整體供應鏈面臨前所未有的壓力，但同時也將迎來「非常好的一年」。黃仁勛指出，盡管全球半導體供給過去每年以約一倍速度成長，但AI需求成長更快，導致今年從芯片、封裝到內存的每個環節都極度緊張。 他強調，英偉達目前已全面量產Grace Blackwell架構，同步啟
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- 在DeepSeek震撼全球AI行業近一年后，中國大模型開發者正加速推出新一代模型。據《南華早報》報道，阿里巴巴和月之暗面（Moonshot AI）近日均發布了全新旗艦AI模型，進一步縮小與OpenAI、Google DeepMind等美國領先企業的差距。報道稱，阿里巴巴稱其Qwen3-Max-Thinking為“迄今最強模型”，而月之暗面則宣稱Kimi K2.5是“全球最強大的開源模型”。阿里千問3系列推萬億參數旗艦模型阿里云近期發布了迄今為止規模最大的模型——Qwen3-Max-Thinking，強調其
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- 云安全初創企業 Upwind 完成 2.5 億美元 B 輪融資，公司累計融資金額由此增至 4.3 億美元，進一步鞏固了其在云原生安全市場高速增長企業中的地位。本輪融資前，Upwind 已實現爆發式增長，營收同比激增 900%，合作客戶數量同比增長 200%。對于從事云基礎設施、嵌入式系統及人工智能驅動平臺相關工作的讀者而言，這筆融資清晰指向了企業網絡安全的投入方向：運行時可視化、人工智能感知防護能力，以及與超大規模云平臺的深度集成，正成為現代系統安全防護的核心要素。融資助力 “運行時優先” 安全戰略落地本
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- 全新Wi-Fi 8芯片組與AI處理器為運營商提供所需性能與高可用性，賦能下一代家庭AI應用在CES國際消費電子展上，全球半導體與基礎設施軟件解決方案領導者博通公司（Broadcom Inc.，納斯達克代碼：AVGO）今日宣布推出其下一代BCM4918加速處理單元（APU），以及兩款全新的雙頻Wi-Fi 8芯片BCM6714和BCM6719。此舉標志著博通在Wi-Fi創新領域的又一重要里程碑。憑借更高的吞吐量與智能優化能力，博通統一的Wi-Fi 8平臺使運營商能夠為家庭用戶交付新一代實時“智能體”（agen
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人工智能（ai）介紹
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