- 說起2018科技圈最高頻的詞匯,人工智能卻是當之無愧的年度話題之王。截止至2018年9月,全球共有人工智能企業5159家,中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數,成為全球人工智能企業最多的城市。
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人工智能 自動駕駛
- Molex 宣布其獲獎的 10 Gbps 汽車以太網絡平臺推出下一代版本,在自動駕駛汽車的設計開發過程中可為 OEM
提供大力支持。該解決方案可提供一個完整的車輛連接生態系統,在多種硬件、軟件和互連布線系統之間實現無縫的多區域集成,可以靈活的整合傳統的汽車協議,并為將來的升級提供可擴展性。 Molex 業務發展總監 Dave Atkinson 表示:“通過與我們的 OEM
客戶開展緊密的合作,我們將對安全、保障、可靠、互聯的車輛平臺的需求,轉化成了車輪上的高性能計算網絡。在將信號完整性、網絡
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Molex 自動駕駛
- 當地時間周一,由美國國家安全委員會總裁、CEO黛博拉·赫斯曼和奧迪將擔任聯席主席的PAVE聯盟在CES上宣布成立,另有組員Aurora、Cruise、通用汽車、Mobileye、英偉達、豐田、Waymo和Zoox在內的多家汽車廠商、科技公司和與汽車有關的機構,目標是向公眾和決策者宣傳自動駕駛汽車的潛力。
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Waymo 英偉達 自動駕駛
- 據麥姆斯咨詢介紹,目前,對于科技公司和汽車廠商的高管和工程師來說,自動駕駛汽車(AV)技術及其發展路線圖上還有很多問題有待解決。其中,三個懸而未決的大問題正在突顯。
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自動駕駛 傳感器
- CES向來是全球科技的風向標,幾乎所有最新的黑科技產品都會匯聚于此,而汽車作為一個高科技集成的終端,車企也會參展大秀一把。相對于其他“無厘頭”的科技類產品,出行領域的黑科技則顯得更靠譜些,產品也更接近量產。
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CES2019 汽車電子 自動駕駛
- 前言 自動駕駛汽車和互聯汽車的出現對無線連接測試領域提出了更高要求,尤其是汽車產業正在推行的汽車到萬物(V2X)技術。這項前沿技術將允許車輛之間實現互通,且掌握周邊真實的路況,從而確保最佳的行車安全。如何在自動駕駛汽車投放市場之前確保V2X技術絕對可靠,是一個至關重要的問題。法國Microwave
Vision Group (以下簡稱MVG) 首席科學家Lars
Foged表示,V2X技術實地通信測試已經在全球范圍內展開,然而,通過結合天線測量和后處理軟件模擬的方法,一些昂貴、具備風險且冗長
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自動駕駛 V2X
- 日前,美國半導體公司博通針對大眾汽車在導航和娛樂系統領域的18件專利提起專利侵權訴訟,索賠超10億美元,涉及大眾、保時捷和奧迪等多款熱門車型。近日,據外媒最新消息,雙方簽署了庭外和解協議,結束了該起專利侵權訴訟。
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博通 自動駕駛
- 隨著自動駕駛測試車輛的增加,事故的發生幾乎是不可避免的情況。即便是對于自動駕駛行業領頭羊而言,一旦發生了致命事故,都可能會導致整個公司的公開道路測試暫停。
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自動駕駛
- Synced最近對全年的人工智能十大“失敗案例”進行了首次總結(2018 in Review: 10 AIFailures)。 AI人臉識別闖紅燈 董明珠躺槍 董明珠在寧波“闖紅燈”被抓?原來是在過馬路時公交廣告上董小姐的“大頭照”太明顯,一下子被闖紅燈人臉識別系統捕捉到,竟然誤以為是真人!董小姐人在家中,卻在社交媒體上不幸躺槍成了“jaywalker”。 那輛巴士剛好被投放了印有董明珠頭像的廣告。當這輛巴士行駛在寧波中山東路,經過江夏橋東一帶時,恰好從中間垂直方向穿過了一條亮著紅燈的斑馬線
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人工智能,自動駕駛
- 對于全球汽車市場而言,平臺化、輕量化、節能化、電子化、智能化以及安全化等已成為汽車領域發展的主要方向。為了爭搶未來產業高地,傳統汽車主機廠商紛紛布局自動駕駛領域,與此同時,全球科技巨頭如谷歌、英偉達、Mobileye、百度等在自動駕駛領域表現也尤為積極。 全球無人駕駛汽車市場規模(單位:億美元) 來源:IHS 雖然自動駕駛在全球范圍內已掀起浪潮,而從技術方面而言依然存在挑戰。目前自動駕駛的痛點在于穩定可靠的感知及認知,包括清晰的視覺、優質的算法、多傳感器融合以及高效強大的運算能力。據分析,由自
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多傳感融合 自動駕駛
- 據麥姆斯咨詢介紹,自動駕駛為基于光子學的傳感器帶來了機遇和挑戰。自動駕駛汽車需要激光雷達(LiDAR)、攝像頭、雷達和超聲波等許多類型的傳感器,預計每年數百萬的自動駕駛汽車將為這些傳感器帶來巨大的市場機遇。 當然,與機遇相伴的是,挑戰也很多。攝像頭和激光雷達必須高可靠地生成安全導航所需要的數據,在各種溫度、照明水平和目標反射率下運行多年。并且,還需要在低成本下提供這種性能,好比以消費類產品的價格,提供航天產品的質量。 上圖激光雷達圖像中的顏色編碼反映強度,很容易看到車輛的黑色輪胎。這種性能對于
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傳感器 自動駕駛
- “雙刃劍”的道理或許在5G新時代依然適用,尤其是和出行安全息息相關的自動駕駛技術,大伙還是謹慎看待為好。
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自動駕駛 5G
- 據麥姆斯咨詢介紹,自動駕駛為基于光子學的傳感器帶來了機遇和挑戰。自動駕駛汽車需要激光雷達(LiDAR)、攝像頭、雷達和超聲波等許多類型的傳感器,預計每年數百萬的自動駕駛汽車將為這些傳感器帶來巨大的市場機遇。 當然,與機遇相伴的是,挑戰也很多。攝像頭和激光雷達必須高可靠地生成安全導航所需要的數據,在各種溫度、照明水平和目標反射率下運行多年。并且,還需要在低成本下提供這種性能,好比以消費類產品的價格,提供航天產品的質量。 上圖激光雷達圖像中的顏色編碼反映強度,很容易看到車輛的黑色輪胎。這種性能對于
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傳感器 自動駕駛
- 作為自動駕駛乃至車聯網的信息處理入口,車載攝像頭市場發展前景被業內人士廣泛看好。由于能夠顯著提升道路安全,因此各國的監管機構和保險公司不斷鼓勵車載攝像頭的使用。
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自動駕駛
- 當物聯網、汽車自動駕駛和5G離我們越來越近時,也需要越來越多的傳感器。數據傳感器作為模擬和數據轉換之間的橋梁,也在不斷演進——集成度更高、尺寸更小、功耗更低,此外,數據轉換器的通用性也很重要,以適合多樣化的應用,從而可以批量生產、降低單位器件的成本。 自動化驅動數據轉換器的發展 2018年12月初,TI(德州儀器)數據轉換器產品業務部副總裁兼總經理Karthik
Vasanth來京,向電子產品世界等媒體介紹了其數據傳感器的趨勢,及其剛剛推出的小尺寸DAC和ADC,主要針對工業和汽車領域。
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TI 物聯網 自動駕駛 5G
自動駕駛介紹
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