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如何走出DRAM短缺困境？

如今科技領(lǐng)域似乎一切都圍繞AI展開(kāi)，而事實(shí)也的確如此。在計(jì)算機(jī)內(nèi)存市場(chǎng)，這一點(diǎn)體現(xiàn)得尤為明顯。為AI數(shù)據(jù)中心中GPU及其他加速芯片提供支持的DRAM需求極其旺盛、利潤(rùn)空間巨大，導(dǎo)致原本用于其他領(lǐng)域的內(nèi)存產(chǎn)能被分流，價(jià)格也隨之暴漲。據(jù)Counterpoint Research數(shù)據(jù)，本季度截至目前，DRAM價(jià)格已上漲80%～90%。電子行業(yè)為何會(huì)陷入這一困境？當(dāng)前局面是DRAM行業(yè)周期性繁榮與衰退疊加前所未有的AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)浪潮共同導(dǎo)致的結(jié)果。供需劇烈波動(dòng)的核心要理解這一事件的來(lái)龍去脈，就必須認(rèn)識(shí)到造成
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中國(guó)GPU廠(chǎng)商推出新架構(gòu)和產(chǎn)品，瞄準(zhǔn)英偉達(dá)

2026年初，中國(guó)GPU行業(yè)進(jìn)入了密集創(chuàng)新階段，多家國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商發(fā)布了自研架構(gòu)和針對(duì)特定市場(chǎng)細(xì)分的新產(chǎn)品。Iluvatar CoreX 公布第四代 GPU 架構(gòu)路線(xiàn)圖1月26日，Iluvatar CoreX發(fā)布了其第四代GPU架構(gòu)路線(xiàn)圖，提出了一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃，力圖在2027年前超越NVIDIA的Rubin架構(gòu)。2025年，伊露維達(dá)天書(shū)架構(gòu)表現(xiàn)優(yōu)于NVIDIA Hopper;2026年，伊露維達(dá)天璇架構(gòu)將與NVIDIA Blackwell進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。同樣在2026年，伊露維達(dá)天機(jī)架構(gòu)目標(biāo)超越Blackwe
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中國(guó)GPU廠(chǎng)商密集發(fā)布新架構(gòu)與產(chǎn)品，劍指英偉達(dá)

2026年初，中國(guó)GPU產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高強(qiáng)度創(chuàng)新階段，多家本土企業(yè)相繼推出自主研發(fā)的架構(gòu)和新產(chǎn)品，精準(zhǔn)切入細(xì)分市場(chǎng)，向英偉達(dá)（NVIDIA）發(fā)起挑戰(zhàn)。摩爾線(xiàn)程發(fā)布第四代GPU架構(gòu)路線(xiàn)圖1月26日，摩爾線(xiàn)程（Iluvatar CoreX）正式公布其第四代GPU架構(gòu)路線(xiàn)圖，提出雄心勃勃的目標(biāo)：到2027年超越英偉達(dá)Rubin架構(gòu)。具體規(guī)劃如下：2025年：天樞（Tianshu）架構(gòu)性能已超越英偉達(dá)Hopper；2026年：天璇（Tianxuan）架構(gòu)對(duì)標(biāo)英偉達(dá)Blackwell；同年，天璣（Tianji）架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)
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AMD單季度GPU營(yíng)收首次超越CPU

去年初以來(lái)，AMD 一直試圖獲得向中國(guó)市場(chǎng)銷(xiāo)售 MI308 GPU 的許可，該產(chǎn)品積壓的市場(chǎng)需求終獲批準(zhǔn) —— 這筆價(jià)值 3.6 億美元、原本未納入官方銷(xiāo)售渠道的 Instinct GPU 銷(xiāo)售額，于 2025 年第四季度計(jì)入 AMD 財(cái)報(bào)。憑借這一突破，這家與英特爾、英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的芯片制造商，在其數(shù)據(jù)中心計(jì)算業(yè)務(wù)史上首次實(shí)現(xiàn) Instinct GPU 銷(xiāo)售額超越 Epyc CPU。這一里程碑式的時(shí)刻歷經(jīng)十多年積淀，印證了 AMD 在軟硬件領(lǐng)域的不懈努力 —— 使其得以在 GPU 市場(chǎng)與英偉達(dá)展開(kāi)全面競(jìng)爭(zhēng)。
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英特爾正試圖轉(zhuǎn)型：敲定新任首席GPU架構(gòu)師

英特爾CEO陳立武（Lip-Bu Tan）表示將開(kāi)始制造GPU，正式進(jìn)軍這一由英偉達(dá)主導(dǎo)的芯片市場(chǎng) —— 標(biāo)志著作為傳統(tǒng)CPU巨頭正在進(jìn)行重大戰(zhàn)略擴(kuò)張，目標(biāo)直指利潤(rùn)豐厚的數(shù)據(jù)中心AI芯片業(yè)務(wù)。同時(shí)，他在在思科AI高峰會(huì)（Cisco AI Summit）上表示公司已任命一名新的首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)推動(dòng)GPU研發(fā)布局。“我剛剛聘請(qǐng)了首席GPU架構(gòu)師，他非常優(yōu)秀，我很高興他能加入我的團(tuán)隊(duì)”，他坦言邀請(qǐng)對(duì)方加入“花了一些工夫去說(shuō)服”。據(jù)了解，原任職于高通的工程高級(jí)副總裁埃里克·德默斯（Eric Demmers）將擔(dān)任
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人工智能最大的瓶頸并非GPU，而是數(shù)據(jù)韌性

三年前，當(dāng)鄧白氏集團(tuán)（Dun & Bradstreet Holdings Inc.）著手構(gòu)建一套以人工智能為核心的分析能力套件時(shí)，遭遇了一個(gè)如今在企業(yè)人工智能領(lǐng)域普遍存在的問(wèn)題：如何在擴(kuò)大人工智能工作流規(guī)模的同時(shí)，不犧牲對(duì)底層數(shù)據(jù)的信任。信任是不容妥協(xié)的關(guān)鍵。該公司的全球企業(yè)識(shí)別編碼系統(tǒng)（Data Universal Numbering System），相當(dāng)于企業(yè)的 “社會(huì)保障號(hào)”，已嵌入超過(guò) 20 萬(wàn)家客戶(hù)的信貸決策、合規(guī)管理、貸款發(fā)放和供應(yīng)商資質(zhì)審核流程中，其中包括約 90% 的《財(cái)富》500
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半導(dǎo)體的黃金賽道入口卻幾近關(guān)閉

?2025年半導(dǎo)體銷(xiāo)售數(shù)據(jù)異常亮眼的背后，是一個(gè)市場(chǎng)的狂歡與多個(gè)市場(chǎng)的嫉妒，而這個(gè)狂歡的市場(chǎng)就是數(shù)據(jù)中心半導(dǎo)體。
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Imagination發(fā)布的DXTP GPU IP

一、產(chǎn)品概述與性能躍遷Imagination Technologies（以下簡(jiǎn)稱(chēng)"Imagination"）推出了其最新GPU IP產(chǎn)品——Imagination DXTP，專(zhuān)為智能手機(jī)和其他功耗受限、但仍致力于為用戶(hù)提供卓越游戲體驗(yàn)和最新生成式人工智能體驗(yàn)的設(shè)備打造。基于先進(jìn)圖形和計(jì)算加速技術(shù)，DXTP在性能和能效方面實(shí)現(xiàn)了重大突破，成為智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦以及非安全關(guān)鍵型汽車(chē)應(yīng)用等場(chǎng)景的理想選擇。通過(guò)一系列微架構(gòu)改進(jìn)，與前代產(chǎn)品IMG DXT GPU相
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新上市的中國(guó)芯片制造商目標(biāo)在兩年內(nèi)擊敗英偉達(dá)Rubin平臺(tái)

新上市的芯片制造商今天宣稱(chēng)Hopper級(jí)表現(xiàn)，Rubin明天也在。中國(guó)芯片設(shè)計(jì)師上海Iluvatar CoreX Semiconductor公布了一份多年GPU架構(gòu)路線(xiàn)圖，明確將英偉達(dá)下一代Rubin平臺(tái)作為主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，中國(guó)正努力在AI訓(xùn)練和推理硬件領(lǐng)域建立可行的西方硅片替代品。據(jù)《南華早報(bào)》報(bào)道，Iluvatar CoreX的路線(xiàn)圖規(guī)劃了四種連續(xù)的GPU架構(gòu)，名稱(chēng)取自與北斗七星相關(guān)的中文術(shù)語(yǔ)。公司表示，其現(xiàn)有架構(gòu)天書(shū)已超越英偉達(dá)的Hopper一代，而后續(xù)設(shè)計(jì)天璇則與黑威競(jìng)爭(zhēng)。第三代天機(jī)預(yù)計(jì)今年有望超越
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中國(guó)沐曦發(fā)布GPU路線(xiàn)圖，目標(biāo)在2027年超越Rubin架構(gòu)

在中國(guó)加速推進(jìn)芯片自主可控的背景下，又一家本土GPU企業(yè)正以宏大目標(biāo)進(jìn)入聚光燈下。據(jù)集微網(wǎng)（ijiwei）和Mydrivers報(bào)道，沐曦（Illuvatar CoreX）于1月26日發(fā)布了其第四代GPU技術(shù)路線(xiàn)圖，明確提出將在2027年超越英偉達(dá)即將推出的Rubin架構(gòu)。根據(jù)該公司公布的信息，其GPU發(fā)展路徑如下：2025年：天樞（Tianshu）架構(gòu)性能已超越英偉達(dá)Hopper架構(gòu)（H200系列）；2026年：天璇（Tianxuan）將對(duì)標(biāo)Blackwell架構(gòu)（B200）；2026年內(nèi)稍晚：天璣（Ti
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CPU是領(lǐng)導(dǎo)、GPU是牛馬、NPU是技工

從最常見(jiàn)的CPU，GPU，到現(xiàn)在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26個(gè)英文字母已經(jīng)不夠用了。APU義項(xiàng)一、加速處理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速處理器，是AMD在2011年推出的融聚未來(lái)理念產(chǎn)品。它第一次將處理器和獨(dú)顯核心做在一個(gè)晶片上，協(xié)同計(jì)算、彼此加速，使得任務(wù)可以靈活地在CPU和GPU間分配，提高效率。義項(xiàng)二、音頻處理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，專(zhuān)門(mén)用于處理聲音數(shù)據(jù)的單元
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Corvex部署NVIDIA H200 GPU以支持生產(chǎn)型人工智能

Corvex 公司已簽訂一份長(zhǎng)期圖形處理器租賃協(xié)議，將為某家主打高性能電池技術(shù)的人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè)部署專(zhuān)屬的英偉達(dá) H200 加速器集群。該合作不僅可支撐人工智能工業(yè)化落地相關(guān)的工作負(fù)載，還能為企業(yè)自主算法的核心研發(fā)工作提供助力。這一消息凸顯出，專(zhuān)業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商正從成本、安全性與靈活性三個(gè)維度，與超大規(guī)模云服務(wù)商展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)也表明，像先進(jìn)儲(chǔ)能這類(lèi)高度依賴(lài)圖形處理器的行業(yè)，正頂著嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)主權(quán)限制，推動(dòng)人工智能技術(shù)走向工業(yè)化應(yīng)用。賦能工業(yè)化人工智能的 H200 圖形處理器根據(jù)協(xié)議內(nèi)容，
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Neurophos 為光子人工智能芯片籌集了1.1億美元

總部位于得克薩斯州奧斯汀的初創(chuàng)企業(yè) Neurophos 完成了一筆高達(dá) 1.1 億美元的 A 輪融資，這筆資金將助力其光子人工智能芯片從實(shí)驗(yàn)室走向數(shù)據(jù)中心。該公司表示，此輪融資獲得超額認(rèn)購(gòu)，融資完成后其累計(jì)募資總額達(dá)到 1.18 億美元，為其實(shí)現(xiàn)百億億次級(jí)人工智能推理硬件的交付奠定了基礎(chǔ)。這一動(dòng)態(tài)意義重大。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心供電受限、圖形處理器供應(yīng)短缺以及摩爾定律增速放緩已成為系統(tǒng)性難題。Neurophos 的技術(shù)路線(xiàn)有望催生全新一代人工智能加速器，進(jìn)而重塑歐洲數(shù)據(jù)中心與工業(yè)人工智能領(lǐng)域的計(jì)算架構(gòu)、供應(yīng)鏈體系
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摩爾線(xiàn)程2025年度凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)將出現(xiàn)虧損

昨天晚間，摩爾線(xiàn)程發(fā)布2025年業(yè)績(jī)預(yù)告。公告顯示，公司預(yù)計(jì)2025年年度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入14.5億元到15.2億元，同比增長(zhǎng)230.70%到246.67%。2025年年度歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)將出現(xiàn)虧損，凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)虧損9.5億元到10.6億元，與上年同期相比，虧損收窄幅度為34.50%到41.30%。根據(jù)業(yè)績(jī)預(yù)告數(shù)據(jù)，摩爾線(xiàn)程營(yíng)業(yè)收入將連續(xù)四年保持高增態(tài)勢(shì)，同時(shí)，凈虧損亦將連續(xù)四年實(shí)現(xiàn)收窄。對(duì)于此次業(yè)績(jī)表現(xiàn)，摩爾線(xiàn)程表示，得益于人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展及市場(chǎng)對(duì)高性能GPU的強(qiáng)勁需求，公司以AI訓(xùn)推一體智
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GPU和CPU對(duì)比

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計(jì)目標(biāo)的不同，它們分別針對(duì)了兩種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。CPU需要很強(qiáng)的通用性來(lái)處理各種不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，同時(shí)又要邏輯判斷又會(huì)引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。這些都使得CPU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜。而GPU面對(duì)的則是類(lèi)型高度統(tǒng)一的、相互無(wú)依賴(lài)的大規(guī)模數(shù)據(jù)和不需要被打斷的純凈的計(jì)算環(huán)境。這個(gè)視頻，非常具象的表述了CPU和GPU在圖像處理時(shí)的不同的原理和方法。看到GPU的模型噴射出的一瞬間，你就秒懂了。根據(jù)上面視頻中的比喻，你應(yīng)該很清楚CPU和GPU就呈現(xiàn)出非常不同的架構(gòu)：綠色的是計(jì)
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gpu 介紹

GPU概念 GPU英文全稱(chēng)Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來(lái)越重要，需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]