AI數據中心將消耗巨量銅材，而內存短缺將持續沖擊2026年消費電子市場，重塑價格格局。AI基礎設施的迅猛擴張正在加劇關鍵半導體和原材料市場的緊張。全球材料與半導體市場正因AI建設熱潮而發生結構性轉變——銅需求飆升至歷史高位，芯片短缺達到前所未有程度。無論AI“泡沫”是否會破裂，這種激增的需求都可能對全球經濟造成永久性改變。新冠疫情初期，遠程辦公模式興起曾短暫推高銅價。但當前這波巨大且持續的需求浪潮，是全球供應鏈數十年來從未經歷過的，終端用戶面臨的價格上漲趨勢只會愈演愈烈。AI數據中心將銅價推向天際人工智能
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2025年1月29日，中國科研團隊在《自然》（Nature）期刊發表論文，宣布一項重大突破：成功研制出全球首款全柔性人工智能芯片，為可穿戴健康監測設備、柔性機器人等應用提供了關鍵硬件支撐。隨著人工智能與物聯網（IoT）及具身智能（embodied intelligence）加速融合，市場對輕量、高效且可彎曲的智能計算硬件需求激增。傳統基于硅基的剛性芯片難以貼合人體或復雜曲面，而現有的柔性處理器通常受限于工作頻率低、功耗高、并行計算能力弱等問題，難以勝任神經網絡推理等數據密集型任務。清華大學、北京大學等機構
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AI需求助力晶圓代工廠度過傳統淡季。據中央通訊社報道，第一季度通常是晶圓代工行業的傳統淡季，但今年受益于強勁的AI相關需求以及面板驅動IC訂單的復蘇，包括臺積電在內的多家代工廠一季度運營表現預計將保持韌性，有效抵御季節性下行壓力。報道稱，在AI應用對先進制程的強勁拉動下，臺積電2026年第一季度營收預計將達到346億至358億美元，創下歷史新高，環比增長約4%，有望成為本季度表現最佳的晶圓代工廠。世界先進產能吃緊，啟動兩輪全面漲價作為臺積電的關聯企業，世界先進（Vanguard International
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我們之所以認為計算最終可能與能源、交通、食品供應和醫療保健并列，成為基礎基礎設施需求 —— 且若超大規模數據中心運營商和云服務提供商如愿以償，計算將在未來更深地融入我們的生活，核心原因在于：巨額資本支出的前置投入。在深入分析谷歌 2025 年第四季度數據前，我們希望通過一些對比數據建立基準，因此借助谷歌搜索引擎及其 Gemini 輔助工具，整合網絡信息得出了部分數據。當然，這些數據僅用于說明問題 —— 不同行業的營收和資本支出統計口徑不同，最終結果可能存在較大差異。我們曾以為能源行業是資本密集型行業，事實
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人工智能應用的快速擴展使服務器機架的功率需求達到兆瓦級，給傳統交流電力系統帶來了前所未有的壓力。這些高功率需求正推動交流基礎設施的物理極限。交流配電固有多級功率轉換，灰色空間（基礎設施）與白色空間（計算）的比例正在逆轉—— 削弱了大型人工智能數據中心電力分配的能源效率和占用空間。隨著電力負載的增加，電纜管理和高電流導致的配電損耗挑戰也隨之增加。現有電壓水平要求使用超大導線，導致資本和運營成本俱增。雖然交流分配仍是基于CPU 工作負載的遺留數據中心的理想方案，但AI數據中心新興的高功率密度GPU工作負載將需
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西門子已收購法國初創公司 Canopus AI，旨在通過用于半導體制造的人工智能基量測與檢測軟件，擴充其電子設計自動化（EDA）產品組合。此舉將計算與人工智能驅動的量測能力，更深層次地融入西門子半導體領域 “從設計到制造” 的數字主線中。該交易意義重大，因其瞄準了先進芯片生產中最緊迫的痛點之一：隨著芯片幾何尺寸不斷縮小、復雜度呈爆炸式增長，如何控制工藝變異并保障良率。同時，這也凸顯了人工智能正從實驗階段，逐步滲透至半導體價值鏈各環節的核心生產工具中。人工智能賦能大規模量測隨著器件制程節點不斷迭代、產能持續
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2月6日消息，亞馬遜（Amazon）周四公布2025年第四季度財報。財報顯示，公司當季凈銷售額同比增長14%，達到2134億美元；凈利潤增至212億美元，較2024年同期的200億美元穩步提升。公司表示，預計2026年亞馬遜整體資本支出將躍升至約2000億美元，遠高于2025年的約1310億美元。這意味著亞馬遜正緊隨同行步伐，大舉投資擴建AI基礎設施。這一決策進一步印證了大型科技巨頭短期內并無縮減AI巨額投入的打算。預計包括亞馬遜、微軟、谷歌母公司Alphabet以及Meta在內的四大超大規模云服務商，今
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英特爾CEO陳立武（Lip-Bu Tan）表示將開始制造GPU，正式進軍這一由英偉達主導的芯片市場 —— 標志著作為傳統CPU巨頭正在進行重大戰略擴張，目標直指利潤豐厚的數據中心AI芯片業務。同時，他在在思科AI高峰會（Cisco AI Summit）上表示公司已任命一名新的首席架構師，負責推動GPU研發布局。“我剛剛聘請了首席GPU架構師，他非常優秀，我很高興他能加入我的團隊”，他坦言邀請對方加入“花了一些工夫去說服”。據了解，原任職于高通的工程高級副總裁埃里克·德默斯（Eric Demmers）將擔任
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2月5日消息，AMD 首席執行官蘇姿豐（LisaSu）周三在接受美國 CNBC 采訪時，針對公司被指表現平平的業績預期進行了辯護。此前公司股價暴跌17%，創下自2017年5月以來表現最差的一個交易日。她表示，近幾個月來，這家芯片制造商已經看到需求明顯回升。蘇姿豐表示：“作為業內人士，我可以告訴你，AI 的推進速度之快，遠遠超出我的想象。”她補充道，目前市場需求仍在持續超過現有的算力供應。她指出，AMD 的數據中心業務從去年第四季度到今年首季明顯加速。與此同時，隨著企業迅速增加用于 AI 企業級任
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2月5日消息，谷歌母公司 Alphabet美國時間周三表示，隨著其加大投資以在AI競賽中繼續領先，今年的資本支出可能最高翻倍。這標志著該公司最新一次大幅加碼支出力度。財報數據顯示，Alphabet該季度總營收達1138.3億美元，高于分析師預期的1114.3億美元；調整后每股收益為2.82美元，亦超過市場預計的2.63美元。盡管業績強勁，但Alphabet股價在盤后交易中仍劇烈震蕩。雖然12月當季的營收與利潤雙雙擊敗預期，但投資者起初對開支飆升感到不安，導致股價一度重挫6%，隨后才在亮眼財報的支撐下收復失
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全球電子協會（原IPC國際電子工業聯接協會）與迅達科技（TTM Technologies，Inc. ）合作舉辦的第九屆IPC亞洲實習生項目近日圓滿收官。本屆項目首次引入AI智造與仿真技術課題，實習生在數月的實踐中產出兩項可直接落地的自動化技術成果，并通過團隊驗收與試運行驗證，為企業關鍵流程提效與工程能力沉淀提供了可落地參考。 聚焦真實業務場景，培養面向產業需求的工程能力全球電子協會與迅達科技投入IPC亞洲實習生項目已持續多年，核心目標是培育產業真正需要的人才能力——通過讓學生深度參與真實業務場景
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?2025年半導體銷售數據異常亮眼的背后，是一個市場的狂歡與多個市場的嫉妒，而這個狂歡的市場就是數據中心半導體。
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據美國聯邦通信委員會（FCC）文件顯示，埃隆·馬斯克（Elon Musk）旗下的航天公司SpaceX已提交了首次公開募股（IPO）上市申請。在此之前，SpaceX正與馬斯克旗下企業xAI商討合并事宜，并為今年的IPO計劃做準備 —— 面對與谷歌、Meta、OpenAI等科技企業展開日趨白熱化的AI競爭，合并將為SpaceX推進“數據中心”入軌計劃注入全新動力。SpaceX計劃發射一個由100萬顆衛星組成的衛星網絡，這些衛星將環繞地球軌道運行，借此利用太陽能為數據中心提供電力。SpaceX在文件當中描述了提
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2026 年，以太網的發展軌跡將受三大因素影響：人工智能技術的發展、標準與信令技術的快速迭代，以及其應用場景向數據中心外更多市場的持續拓展。三大因素的融合，將推動以太網迎來前所未有的擴張與創新階段。本文將探討這些因素如何塑造 2026 年以太網技術的發展格局。速率持續升級，以太網成 AI 組網核心以太網技術的發展速度正達到前所未有的水平，這一點毋庸置疑。盡管 IEEE 802.3 標準組織仍在完善 200G / 通道的信令規范，行業內關于 400G / 通道技術的共識已在快速形成，曾經的長期技術規劃如今正
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ChatGPT及其他生成式AI系統的快速崛起擾亂了教育，改變了學生的學習和學習方式。全球的學生都轉向聊天機器人來幫助完成作業，但人工智能的能力模糊了它應該用什么、不應該用什么的界限。這項技術在生活的許多其他領域被廣泛采用，也加劇了關于學術不誠實的混淆。以下是使用人工智能完成學校作業的一些注意事項：不要只是復制粘貼聊天機器人非常擅長用詳細的書面回答回答問題，以至于很容易把他們的作品當成自己的。但如果還不明顯的話，人工智能不應被用作付出努力的替代品。它也無法取代我們批判性思維的能力。你不會把教科書或別人論文里
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