1 月 29 日消息，今天早間，據外媒 Engadget 報道，Meta CEO 馬克 · 扎克伯格表示，Reality Labs 多年持續的巨額虧損正在接近拐點。公司收縮虛擬現實投入、轉向 AI 眼鏡和可穿戴設備，預計將逐步減少虧損規模。扎克伯格在 Meta 第四季度財報電話會議上說，Reality Labs 2025 全年的虧損可能仍將與去年相當，后續大概率會回落。據悉，Reality Labs 僅在 2025 年就虧損超過 190 億美元（現匯率約合 1323.59 億元人民幣）?！拔覀兾磥頃汛蟛?/li>
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Meta CEO 扎克伯格 VR AI
中國AI芯片領域或將迎來又一家高調上市企業。據彭博社報道，知情人士透露，阿里巴巴正準備將其芯片業務子公司“平頭哥半導體”（T-Head）推向公開市場。作為初步舉措，阿里計劃先將該業務重組為員工部分持股的獨立實體，隨后再探索潛在的首次公開募股（IPO）路徑，但具體時間表尚不明確。報道稱，目前相關進程仍處于早期階段，平頭哥最終可能達到的估值也尚未確定。平頭哥產品線曝光：PPU芯片性能據稱對標英偉達H20據彭博社介紹，平頭哥由阿里巴巴于2018年9月成立，專注于計算與存儲芯片的研發。根據Mydrivers報道，
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阿里 AI IPO
NVIDIA 發布 NVIDIA Alpamayo 系列開源 AI 模型、仿真工具及數據集，旨在推動安全可靠的推理型輔助駕駛汽車開發。智能汽車必須在復雜多變的駕駛條件下安全運行。被稱為“長尾”的罕見、復雜場景始終是輔助駕駛系統需要攻克的最大難題之一。傳統輔助駕駛架構將感知與規劃分離開來，這在面臨突發或異常狀況時，往往會限制其系統擴展性。盡管端到端學習的最新進展已取得顯著突破，但要解決這些長尾極端事件，仍需具備安全推理因果關系能力的模型，特別是在遇到的場景超出模型訓練經驗的情況下。Alp
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英偉達 AI 汽車
2025 年是 PC 端 AI 發展的突破之年。PC 級小語言模型 (SLM) 的準確率相比 2024 年提高近 2 倍，顯著縮小與前沿云端大語言模型 (LLM) 之間的差距。AI PC 開發工具，如 Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth 等日趨成熟，受歡迎程度同比翻倍，下載 PC 級模型的用戶數量也較 2024 年增長 10 倍。上述進展將推動生成式 AI 在 2026 年全面走向大眾 PC 創作者、游戲玩家和生產力用戶。在 CES 上，NVIDIA 宣布為 GeForce
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NVIDIA RTX CES 2026 AI
語音人工智能和沉浸式音頻在家庭娛樂、汽車信息娛樂和智能手機中的重要性促使Cadence宣布推出第六代優化DSP IP——Tensilicia HiFi iQ DSP，專為設備內語音AI和音頻設計。HiFi DSP家族的最新成員基于專門設計的架構，擁有公司HiFi 5s DSP的兩倍計算能力和更高AI性能。它節能——Cadence聲稱大多數工作負載能節省超過25%，同時還聲稱能提升音頻編解碼器性能40%。Cadence表示，增強的自動矢量化技術使編程更為簡便，并縮短了上市時間。還集成支持FP8、BF16及其
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Cadence AI 數字信號服務
微軟公司（Microsoft Corp.）今日發布了其第二代定制人工智能處理器 Maia 200，大膽宣稱這是目前所有公有云基礎設施提供商推出的性能最強大的芯片。該公司表示，在部分主流人工智能基準測試中，Maia 200 的計算性能達到亞馬遜網絡服務公司（Amazon Web Services Inc.）最先進的 Trainium 處理器的三倍，同時在其他一些測試中表現優于谷歌公司（Google LLC）最新的張量處理單元（TPU）。Maia 200 是 2023 年推出的 Maia 100 芯片的繼任產
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Microsoft Maia 200 AI 工作負載
微軟于美東時間26日周一發布第二代自研人工智能（AI）芯片Maia
200，這是微軟減少對英偉達芯片依賴、更高效驅動自身服務的核心舉措。這款采用臺積電3納米工藝制造的芯片已開始部署至愛荷華州的數據中心，隨后將進駐鳳凰城地區，標志著微軟在自研芯片領域的重大進展。微軟云與AI業務負責人Scott
Guthrie在博客文章中表示，Maia
200是“微軟有史以來部署的最高效推理系統”，每美元性能比微軟當前最新一代硬件提升30%。這些芯片將首先供應給微軟的超級智能團隊用于生成數據以改進下一代AI模型，
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每美元性能比 Maia 100 高 30%，速度也快于 Amazon或Google。Microsoft?推出了其最新的人工智能加速器——Microsoft Azure Maia 200。這款全新的自家人工智能芯片是Microsoft Maia GPU系列的下一代產品，這是一款服務器芯片，旨在推理出具有驚人速度和數據源的AI模型，以超越亞馬遜和谷歌等超大規模競爭對手的定制產品。Maia 200被譽為Microsoft有史以來部署的“最高效推斷系統”，其所有新聞稿都在贊揚其高性能數據和強調Micro
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財聯社1月26日電，據最新《自然·電子學》雜志，包括意大利米蘭理工大學在內的聯合研究團隊開發出一種新型“智能”芯片，采用創新的架構設計，能夠在顯著降低能耗的同時大幅提升數據處理速度，有望突破長久以來的計算能耗瓶頸。該研究是面向研發更緊湊、高效、可持續計算設備的重要進展，其在人工智能（AI）、大規模數據處理、下一代無線通信乃至機器人、數據中心、5G/6G網絡等領域具有廣泛的應用前景。
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在人工智能現代紀元邁入第八個年頭之際，行業已褪去生成式 AI 1.0帶來的驚艷感。新鮮感逐漸消散，取而代之的是嚴苛審視。企業不再滿足于演示效果，而是對實際成果愈發迫切；市場觀察人士對模糊的敘事日益懷疑，行業討論也從 “人工智能能做什么” 轉向 “拿出實際收益，給予我們可見性與控制權”。這一動態背后的核心前提是：人工智能的關鍵在于數據，尤其是情境化數據。21世紀10年代的現代數據棧——以云為中心、計算與存儲分離、數據管道、儀表盤等——如今已顯得微不足道。行業目標已轉向構建智能體系統（agentic syst
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英特爾去年第四季度的總營收和調整后EPS盈利均強于預期，人工智能（AI）相關業務實現中高個位數增長，驗證了AI Agent推動服務器CPU需求回暖的判斷，但公司因供應瓶頸給出了疲軟的一季度指引，導致股價盤后大跌。財報顯示，四季度英特爾的營收同比由增轉降，但沒有華爾街預期的下滑嚴重，得益于數據中心與AI（DCAI）業務收入同比大增9%，抵消了個人電腦（PC）業務加速下滑的影響。一季度英特爾從營收到利潤端的指引均低于市場預期。財報揭示了英特爾當前最核心的矛盾——需求正在抬頭，而供給成為約束變量。英特爾管理層表
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只要NAND短缺持續，配備HDD和SSD的混合服務器的運營成本將遠高于僅用SSD服務器。內存/NAND閃存短缺正無情地蠶食存儲市場。VDURA報道（來自Blocks and Files）顯示，SSD價格現在是HDD的16倍，這使得混合存儲部署（將SSD和HDD混合使用）相比僅用SSD的存儲配置在數據中心中更便宜、更經濟穩定。VDURA聲稱，在2025年第二季度至2026年第一季度，30TB的TLC企業級SSD價格上漲了驚人的257%。一塊30TB的TLC SSD在2025年第二季度售價為3062美元，現在
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AI SSD HDD
如果生成式AI擴展耗盡，全球最重要的先進芯片代工廠臺灣積體電路將是第一個得知消息的。如果生成式AI市場萎縮，那將是因為市場上所有大玩家——超大規模企業、云建設者、模型建設者以及其他大型服務提供商——都極度相信自己的市場預測，臺積電愿意投入一整年的凈利潤來建設其芯片刻蝕和封裝工廠。在與華爾街分析師討論2025年最后季度的數據時，其中一位分析師請來了公司首席執行官魏中華，他不僅與芯片設計客戶交流，也與他們的客戶交流，以了解這種人工智能需求是否真實存在?！拔乙埠芫o張，”魏承認。“當然，因為我們需要投資大約520
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臺積電 AI HPC
在DeepSeek R1發布一周年之際，讓我們一起來回顧DeepSeek究竟是如何改變了開源AI —— R1并不是當時最強的模型，真正意義而在于它如何降低了三重壁壘。i. 技術壁壘：通過公開分享其推理路徑和后訓練方法，R1將曾經封閉在API背后的高級推理能力，轉變為可下載、可蒸餾、可微調的工程資產，推理開始表現得像一個可復用的模塊，在不同的系統中反復應用。這也推動行業重新思考模型能力與計算成本之間的關系，這種轉變在中國這樣算力受限的環境中尤為有意義。ii. 采用壁壘：R1以MIT許可證發布，使其使用、修改
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DeepSeek 開源 AI
昨天晚間，摩爾線程發布2025年業績預告。公告顯示，公司預計2025年年度實現營業收入14.5億元到15.2億元，同比增長230.70%到246.67%。2025年年度歸屬于母公司所有者的凈利潤預計將出現虧損，凈利潤預計虧損9.5億元到10.6億元，與上年同期相比，虧損收窄幅度為34.50%到41.30%。根據業績預告數據，摩爾線程營業收入將連續四年保持高增態勢，同時，凈虧損亦將連續四年實現收窄。對于此次業績表現，摩爾線程表示，得益于人工智能產業蓬勃發展及市場對高性能GPU的強勁需求，公司以AI訓推一體智
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