ODM廠廣達、緯創、英業達、緯穎、鴻海及神達，全數向上跳增一級，2026年1月營收年增率均是高雙位數百分比起跳，緯創、緯穎甚至拉高至三位數年增率，ODM廠普遍預估，在AI與通用型服務器同步給力下，第1季將淡季不淡。展望2026年，服務器產業有三大現象可期，首先，高速成長不變，第1季淡季不淡已可看出端倪，目前出貨以NVIDIA的GB300為主，下一代Vera Rubin設計架構相似，銜接出貨可望順暢。其次，云端服務業者（CSP）會更積極檢視AI變現可能性，各家會在昂貴的GPU服務器之外，更積極搭配自家的特用
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AI 通用服務器
2026年伊始，中國資本市場芯片企業IPO熱潮持續升溫。據《阿牛財經》（Anue）和《集微網》（ijiwei）報道，瀾起科技（Montage Technology）——一家專注于提升數據中心與AI加速器內部數據傳輸速度的芯片設計公司——于2月9日在港交所首日掛牌上市，股價大漲57%。其IPO獲得包括摩根大通（JP Morgan）和阿里巴巴在內的基石投資者大力支持。彭博社援引瀾起科技港股招股書指出，該公司在2024年已成為全球最大的內存互連芯片供應商，占據全球該領域營收份額超三分之一。《阿牛財經》補充稱，這
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芯片 AI
受全球市場需求激增推動，印度正積極發展國內半導體能力，計劃于今年晚些時候開始商業生產。根據印度半導體代表團的最新消息，預計今年內有四座半導體工廠將啟動商業運營，此前2025年連續開始試生產。電子與信息技術部聯合秘書阿米特什·庫馬爾·辛哈指出，自2022年成立以來，該任務進展迅速。該計劃已培訓了65,000名專業人員，使國家提前遠超85,000名技術工人的十年目標。印度的半導體戰略涵蓋設計和制造。到2029年，中國目標設計和制造芯片以滿足70%至75%的國內需求。實現這一目標將高度依賴于在六個核心領域加強設
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AI數據中心將消耗巨量銅材，而內存短缺將持續沖擊2026年消費電子市場，重塑價格格局。AI基礎設施的迅猛擴張正在加劇關鍵半導體和原材料市場的緊張。全球材料與半導體市場正因AI建設熱潮而發生結構性轉變——銅需求飆升至歷史高位，芯片短缺達到前所未有程度。無論AI“泡沫”是否會破裂，這種激增的需求都可能對全球經濟造成永久性改變。新冠疫情初期，遠程辦公模式興起曾短暫推高銅價。但當前這波巨大且持續的需求浪潮，是全球供應鏈數十年來從未經歷過的，終端用戶面臨的價格上漲趨勢只會愈演愈烈。AI數據中心將銅價推向天際人工智能
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人工智能驅動的內存短缺和日益上升的關稅風險正匯聚，導致半導體生態系統的成本和供應壓力不斷上升。這已經成為一個古老的故事。人工智能正在消耗供應，速度超過了制造商生產的速度，且沒有放緩的跡象。由于數據中心需求占用了大量內存輸出，企業和消費市場暴露在不斷演變的內存短缺和瘋狂的價格波動中。與此同時，美國針對韓國芯片制造商的新關稅威脅可能加劇這些限制。如果該措施通過，特定地理的采購團隊可能將無處采購關鍵零部件。三星和SK海力士占據超過70%的內存市場份額，美國OEM廠商和EMS公司將無穩定的替代方案。人工智能數據中
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2025年1月29日，中國科研團隊在《自然》（Nature）期刊發表論文，宣布一項重大突破：成功研制出全球首款全柔性人工智能芯片，為可穿戴健康監測設備、柔性機器人等應用提供了關鍵硬件支撐。隨著人工智能與物聯網（IoT）及具身智能（embodied intelligence）加速融合，市場對輕量、高效且可彎曲的智能計算硬件需求激增。傳統基于硅基的剛性芯片難以貼合人體或復雜曲面，而現有的柔性處理器通常受限于工作頻率低、功耗高、并行計算能力弱等問題，難以勝任神經網絡推理等數據密集型任務。清華大學、北京大學等機構
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AI需求助力晶圓代工廠度過傳統淡季。據中央通訊社報道，第一季度通常是晶圓代工行業的傳統淡季，但今年受益于強勁的AI相關需求以及面板驅動IC訂單的復蘇，包括臺積電在內的多家代工廠一季度運營表現預計將保持韌性，有效抵御季節性下行壓力。報道稱，在AI應用對先進制程的強勁拉動下，臺積電2026年第一季度營收預計將達到346億至358億美元，創下歷史新高，環比增長約4%，有望成為本季度表現最佳的晶圓代工廠。世界先進產能吃緊，啟動兩輪全面漲價作為臺積電的關聯企業，世界先進（Vanguard International
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我們之所以認為計算最終可能與能源、交通、食品供應和醫療保健并列，成為基礎基礎設施需求 —— 且若超大規模數據中心運營商和云服務提供商如愿以償，計算將在未來更深地融入我們的生活，核心原因在于：巨額資本支出的前置投入。在深入分析谷歌 2025 年第四季度數據前，我們希望通過一些對比數據建立基準，因此借助谷歌搜索引擎及其 Gemini 輔助工具，整合網絡信息得出了部分數據。當然，這些數據僅用于說明問題 —— 不同行業的營收和資本支出統計口徑不同，最終結果可能存在較大差異。我們曾以為能源行業是資本密集型行業，事實
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西門子已收購法國初創公司 Canopus AI，旨在通過用于半導體制造的人工智能基量測與檢測軟件，擴充其電子設計自動化（EDA）產品組合。此舉將計算與人工智能驅動的量測能力，更深層次地融入西門子半導體領域 “從設計到制造” 的數字主線中。該交易意義重大，因其瞄準了先進芯片生產中最緊迫的痛點之一：隨著芯片幾何尺寸不斷縮小、復雜度呈爆炸式增長，如何控制工藝變異并保障良率。同時，這也凸顯了人工智能正從實驗階段，逐步滲透至半導體價值鏈各環節的核心生產工具中。人工智能賦能大規模量測隨著器件制程節點不斷迭代、產能持續
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2月6日消息，亞馬遜（Amazon）周四公布2025年第四季度財報。財報顯示，公司當季凈銷售額同比增長14%，達到2134億美元；凈利潤增至212億美元，較2024年同期的200億美元穩步提升。公司表示，預計2026年亞馬遜整體資本支出將躍升至約2000億美元，遠高于2025年的約1310億美元。這意味著亞馬遜正緊隨同行步伐，大舉投資擴建AI基礎設施。這一決策進一步印證了大型科技巨頭短期內并無縮減AI巨額投入的打算。預計包括亞馬遜、微軟、谷歌母公司Alphabet以及Meta在內的四大超大規模云服務商，今
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2月5日消息，AMD 首席執行官蘇姿豐（LisaSu）周三在接受美國 CNBC 采訪時，針對公司被指表現平平的業績預期進行了辯護。此前公司股價暴跌17%，創下自2017年5月以來表現最差的一個交易日。她表示，近幾個月來，這家芯片制造商已經看到需求明顯回升。蘇姿豐表示：“作為業內人士，我可以告訴你，AI 的推進速度之快，遠遠超出我的想象。”她補充道，目前市場需求仍在持續超過現有的算力供應。她指出，AMD 的數據中心業務從去年第四季度到今年首季明顯加速。與此同時，隨著企業迅速增加用于 AI 企業級任
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2月5日消息，谷歌母公司 Alphabet美國時間周三表示，隨著其加大投資以在AI競賽中繼續領先，今年的資本支出可能最高翻倍。這標志著該公司最新一次大幅加碼支出力度。財報數據顯示，Alphabet該季度總營收達1138.3億美元，高于分析師預期的1114.3億美元；調整后每股收益為2.82美元，亦超過市場預計的2.63美元。盡管業績強勁，但Alphabet股價在盤后交易中仍劇烈震蕩。雖然12月當季的營收與利潤雙雙擊敗預期，但投資者起初對開支飆升感到不安，導致股價一度重挫6%，隨后才在亮眼財報的支撐下收復失
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全球電子協會（原IPC國際電子工業聯接協會）與迅達科技（TTM Technologies，Inc. ）合作舉辦的第九屆IPC亞洲實習生項目近日圓滿收官。本屆項目首次引入AI智造與仿真技術課題，實習生在數月的實踐中產出兩項可直接落地的自動化技術成果，并通過團隊驗收與試運行驗證，為企業關鍵流程提效與工程能力沉淀提供了可落地參考。 聚焦真實業務場景，培養面向產業需求的工程能力全球電子協會與迅達科技投入IPC亞洲實習生項目已持續多年，核心目標是培育產業真正需要的人才能力——通過讓學生深度參與真實業務場景
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2026 年，以太網的發展軌跡將受三大因素影響：人工智能技術的發展、標準與信令技術的快速迭代，以及其應用場景向數據中心外更多市場的持續拓展。三大因素的融合，將推動以太網迎來前所未有的擴張與創新階段。本文將探討這些因素如何塑造 2026 年以太網技術的發展格局。速率持續升級，以太網成 AI 組網核心以太網技術的發展速度正達到前所未有的水平，這一點毋庸置疑。盡管 IEEE 802.3 標準組織仍在完善 200G / 通道的信令規范，行業內關于 400G / 通道技術的共識已在快速形成，曾經的長期技術規劃如今正
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ChatGPT及其他生成式AI系統的快速崛起擾亂了教育，改變了學生的學習和學習方式。全球的學生都轉向聊天機器人來幫助完成作業，但人工智能的能力模糊了它應該用什么、不應該用什么的界限。這項技術在生活的許多其他領域被廣泛采用，也加劇了關于學術不誠實的混淆。以下是使用人工智能完成學校作業的一些注意事項：不要只是復制粘貼聊天機器人非常擅長用詳細的書面回答回答問題，以至于很容易把他們的作品當成自己的。但如果還不明顯的話，人工智能不應被用作付出努力的替代品。它也無法取代我們批判性思維的能力。你不會把教科書或別人論文里
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