1月29日上午，平頭哥官網悄然上線一款名為“真武810E”的高端AI芯片，此前被央視《新聞聯播》曝光的阿里自研芯片PPU正式亮相。這是通義實驗室、阿里云和平頭哥組成的阿里巴巴AI黃金三角“通云哥”首次浮出水面。阿里巴巴正在將“通云哥”打造成一臺AI超級計算機，它同時擁有全棧自研芯片平頭哥、亞太第一的阿里云，以及全球最強的開源模型“千問”，可以在芯片架構、云平臺架構和模型架構上協同創新，從而實現在阿里云上訓練和調用大模型時達到最高效率。目前，阿里和谷歌是全球唯二在大模型、云和芯片三大領域均具備頂級實力的科技
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AI 阿里 平頭哥 并行計算
1 月 29 日消息，今天早間，據外媒 Engadget 報道，Meta CEO 馬克 · 扎克伯格表示，Reality Labs 多年持續的巨額虧損正在接近拐點。公司收縮虛擬現實投入、轉向 AI 眼鏡和可穿戴設備，預計將逐步減少虧損規模。扎克伯格在 Meta 第四季度財報電話會議上說，Reality Labs 2025 全年的虧損可能仍將與去年相當，后續大概率會回落。據悉，Reality Labs 僅在 2025 年就虧損超過 190 億美元（現匯率約合 1323.59 億元人民幣）。“我們未來會把大部
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在中國加速推進芯片自主可控的背景下，又一家本土GPU企業正以宏大目標進入聚光燈下。據集微網（ijiwei）和Mydrivers報道，沐曦（Illuvatar CoreX）于1月26日發布了其第四代GPU技術路線圖，明確提出將在2027年超越英偉達即將推出的Rubin架構。根據該公司公布的信息，其GPU發展路徑如下：2025年：天樞（Tianshu）架構性能已超越英偉達Hopper架構（H200系列）；2026年：天璇（Tianxuan）將對標Blackwell架構（B200）；2026年內稍晚：天璣（Ti
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沐曦 GPU
中國AI芯片領域或將迎來又一家高調上市企業。據彭博社報道，知情人士透露，阿里巴巴正準備將其芯片業務子公司“平頭哥半導體”（T-Head）推向公開市場。作為初步舉措，阿里計劃先將該業務重組為員工部分持股的獨立實體，隨后再探索潛在的首次公開募股（IPO）路徑，但具體時間表尚不明確。報道稱，目前相關進程仍處于早期階段，平頭哥最終可能達到的估值也尚未確定。平頭哥產品線曝光：PPU芯片性能據稱對標英偉達H20據彭博社介紹，平頭哥由阿里巴巴于2018年9月成立，專注于計算與存儲芯片的研發。根據Mydrivers報道，
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NVIDIA 發布 NVIDIA Alpamayo 系列開源 AI 模型、仿真工具及數據集，旨在推動安全可靠的推理型輔助駕駛汽車開發。智能汽車必須在復雜多變的駕駛條件下安全運行。被稱為“長尾”的罕見、復雜場景始終是輔助駕駛系統需要攻克的最大難題之一。傳統輔助駕駛架構將感知與規劃分離開來，這在面臨突發或異常狀況時，往往會限制其系統擴展性。盡管端到端學習的最新進展已取得顯著突破，但要解決這些長尾極端事件，仍需具備安全推理因果關系能力的模型，特別是在遇到的場景超出模型訓練經驗的情況下。Alp
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從最常見的CPU，GPU，到現在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26個英文字母已經不夠用了。APU義項一、加速處理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速處理器，是AMD在2011年推出的融聚未來理念產品。它第一次將處理器和獨顯核心做在一個晶片上，協同計算、彼此加速，使得任務可以靈活地在CPU和GPU間分配，提高效率。義項二、音頻處理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，專門用于處理聲音數據的單元
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2025 年是 PC 端 AI 發展的突破之年。PC 級小語言模型 (SLM) 的準確率相比 2024 年提高近 2 倍，顯著縮小與前沿云端大語言模型 (LLM) 之間的差距。AI PC 開發工具，如 Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth 等日趨成熟，受歡迎程度同比翻倍，下載 PC 級模型的用戶數量也較 2024 年增長 10 倍。上述進展將推動生成式 AI 在 2026 年全面走向大眾 PC 創作者、游戲玩家和生產力用戶。在 CES 上，NVIDIA 宣布為 GeForce
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語音人工智能和沉浸式音頻在家庭娛樂、汽車信息娛樂和智能手機中的重要性促使Cadence宣布推出第六代優化DSP IP——Tensilicia HiFi iQ DSP，專為設備內語音AI和音頻設計。HiFi DSP家族的最新成員基于專門設計的架構，擁有公司HiFi 5s DSP的兩倍計算能力和更高AI性能。它節能——Cadence聲稱大多數工作負載能節省超過25%，同時還聲稱能提升音頻編解碼器性能40%。Cadence表示，增強的自動矢量化技術使編程更為簡便，并縮短了上市時間。還集成支持FP8、BF16及其
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Cadence AI 數字信號服務
微軟公司（Microsoft Corp.）今日發布了其第二代定制人工智能處理器 Maia 200，大膽宣稱這是目前所有公有云基礎設施提供商推出的性能最強大的芯片。該公司表示，在部分主流人工智能基準測試中，Maia 200 的計算性能達到亞馬遜網絡服務公司（Amazon Web Services Inc.）最先進的 Trainium 處理器的三倍，同時在其他一些測試中表現優于谷歌公司（Google LLC）最新的張量處理單元（TPU）。Maia 200 是 2023 年推出的 Maia 100 芯片的繼任產
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Microsoft Maia 200 AI 工作負載
微軟于美東時間26日周一發布第二代自研人工智能（AI）芯片Maia
200，這是微軟減少對英偉達芯片依賴、更高效驅動自身服務的核心舉措。這款采用臺積電3納米工藝制造的芯片已開始部署至愛荷華州的數據中心，隨后將進駐鳳凰城地區，標志著微軟在自研芯片領域的重大進展。微軟云與AI業務負責人Scott
Guthrie在博客文章中表示，Maia
200是“微軟有史以來部署的最高效推理系統”，每美元性能比微軟當前最新一代硬件提升30%。這些芯片將首先供應給微軟的超級智能團隊用于生成數據以改進下一代AI模型，
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每美元性能比 Maia 100 高 30%，速度也快于 Amazon或Google。Microsoft?推出了其最新的人工智能加速器——Microsoft Azure Maia 200。這款全新的自家人工智能芯片是Microsoft Maia GPU系列的下一代產品，這是一款服務器芯片，旨在推理出具有驚人速度和數據源的AI模型，以超越亞馬遜和谷歌等超大規模競爭對手的定制產品。Maia 200被譽為Microsoft有史以來部署的“最高效推斷系統”，其所有新聞稿都在贊揚其高性能數據和強調Micro
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Corvex 公司已簽訂一份長期圖形處理器租賃協議，將為某家主打高性能電池技術的人工智能驅動型企業部署專屬的英偉達 H200 加速器集群。該合作不僅可支撐人工智能工業化落地相關的工作負載，還能為企業自主算法的核心研發工作提供助力。這一消息凸顯出，專業人工智能基礎設施供應商正從成本、安全性與靈活性三個維度，與超大規模云服務商展開競爭。同時也表明，像先進儲能這類高度依賴圖形處理器的行業，正頂著嚴格的知識產權與數據主權限制，推動人工智能技術走向工業化應用。賦能工業化人工智能的 H200 圖形處理器根據協議內容，
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財聯社1月26日電，據最新《自然·電子學》雜志，包括意大利米蘭理工大學在內的聯合研究團隊開發出一種新型“智能”芯片，采用創新的架構設計，能夠在顯著降低能耗的同時大幅提升數據處理速度，有望突破長久以來的計算能耗瓶頸。該研究是面向研發更緊湊、高效、可持續計算設備的重要進展，其在人工智能（AI）、大規模數據處理、下一代無線通信乃至機器人、數據中心、5G/6G網絡等領域具有廣泛的應用前景。
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在人工智能現代紀元邁入第八個年頭之際，行業已褪去生成式 AI 1.0帶來的驚艷感。新鮮感逐漸消散，取而代之的是嚴苛審視。企業不再滿足于演示效果，而是對實際成果愈發迫切；市場觀察人士對模糊的敘事日益懷疑，行業討論也從 “人工智能能做什么” 轉向 “拿出實際收益，給予我們可見性與控制權”。這一動態背后的核心前提是：人工智能的關鍵在于數據，尤其是情境化數據。21世紀10年代的現代數據棧——以云為中心、計算與存儲分離、數據管道、儀表盤等——如今已顯得微不足道。行業目標已轉向構建智能體系統（agentic syst
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英特爾去年第四季度的總營收和調整后EPS盈利均強于預期，人工智能（AI）相關業務實現中高個位數增長，驗證了AI Agent推動服務器CPU需求回暖的判斷，但公司因供應瓶頸給出了疲軟的一季度指引，導致股價盤后大跌。財報顯示，四季度英特爾的營收同比由增轉降，但沒有華爾街預期的下滑嚴重，得益于數據中心與AI（DCAI）業務收入同比大增9%，抵消了個人電腦（PC）業務加速下滑的影響。一季度英特爾從營收到利潤端的指引均低于市場預期。財報揭示了英特爾當前最核心的矛盾——需求正在抬頭，而供給成為約束變量。英特爾管理層表
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