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人工神經網絡

人工神經網絡（ArtificialNeuralNetworks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經網絡（NNs）或稱作連接模型（ConnectionistModel），它是一種模范動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。人工神經網絡具有自學習和自適應的能力，可以通過預先提供的一批相互對應的輸入－輸出數據，分析掌握兩者之間潛在的規律，最終根據這些規律，用新的輸入數據來推算輸出結果，這種學習分析的過程被稱為“訓練”。（引自《環球科學》2007年第一期《神經語言：老鼠胡須下的秘密》） 目錄 [隱藏] 1 基本特征 2 歷史沿革 3 基本內容 4 優越性 5 研究方向 6 應用分析 7 發展趨勢 8 相關詞條 9 參考資料 人工神經網絡-基本特征 人工神經網絡 由大量處理單元互聯組成的非線性、自適應信息處理系統。查看更多>>

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