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高階累積量調(diào)制識別改進算法的FPGA實現(xiàn)

摘要：基于高階累積量的數(shù)字調(diào)制信號識別算法在低信噪比環(huán)境下識別率較低。針對這一問題，提出了高階累積量的改進算法，通過調(diào)整特征參數(shù)的判別順序先識別出MASK信號的方式，取得了較好的效果。討論了該算法的FPGA設(shè)...

FPGA 高階累積量 2011-01-17

基于最大峰度準則的非因果AR系統(tǒng)盲辨識

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非因果系統(tǒng) 2010-09-29

高階累積量在欠定盲源分離中信源數(shù)目估計的應(yīng)用

本文從盲信號分離的基本假設(shè)出發(fā)，研究了通信偵查中雙通道盲信號個數(shù)的估計方法，通過借鑒陣列信號處理理論，證明了欠定條件下高階累積量優(yōu)化流程可以應(yīng)用在信源數(shù)目估計的問題，并分別討論了信噪比和采樣點數(shù)這兩個參數(shù)的變化對優(yōu)化后算...

高階累積量盲源分離 2010-01-21

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高階累積量

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ADI家庭總線數(shù)據(jù)線供電解決方案

EEPW 2025 年度產(chǎn)業(yè)技術(shù)回顧與展望直播——機器人專場

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