一直以來,AI 的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI 技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價(jià)值中心。先進(jìn)技術(shù)如何能真正帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高 AI 生產(chǎn)力的解在哪里?...
人工智能風(fēng)雨沉浮六十余載,是深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展曲線走向新的拐點(diǎn)。但在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,不管是搞科研還是做產(chǎn)品,開發(fā)人員都面臨著一股強(qiáng)大的阻力——算法的研發(fā)成本。即便是對相對成熟的 AI 企業(yè)來說...