- 自動駕駛技術研發積累與機器人領域高度契合，行業高管預計，到本世紀末，相關市場規模有望突破1000 億美元。若機器人革命真的到來 —— 許多人對此深信不疑 —— 汽車行業大概率會成為這場變革的核心力量。得益于人工智能技術進步，機器人領域內外的眾多人士描繪出這樣一幅圖景：未來，自動化設備乃至類人機器人將接管大量重復性工作，把人類從枯燥、繁重的體力勞動中解放出來，同時協助消費者處理日常家務。麥肯錫全球資深合伙人、行業部門全球負責人亞歷克斯?帕納斯表示，推動市場對機器人興趣激增的因素，是勞動力萎縮，以及中國工業體
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- 天下熙熙，皆為利來，天下攘攘，皆為利往。追求財富是現代人類的永恒主題，而股市正是快速獲得財富（也是快速破產）的途徑之一。雖說追熱點死得快，但是，前赴后繼的韭菜們依然樂此不疲地追逐著新的熱點，幻想著一夜暴富的奇跡。25年年底試點、26年迎來規模商用的自動駕駛，就是今年的熱點之一。那么，聚焦在自動駕駛領域，有哪些機會，又有哪些偽裝成機會的大坑呢？感知層的冰與火之歌盡信書不如無書，盡信AI也不如沒有AI。如果您與那些號稱具有強大推理能力的AI大模型探討自動駕駛領域的投資機會，它會自信滿滿、言之鑿鑿地聲稱，目前確
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自動駕駛
- 如果某行業 “汽車用戶界面” 工作組的提案得以推行，經典的透明玻璃汽車擋風玻璃或將成為歷史。取而代之的并非標準的純被動透視玻璃，而是一塊大型曲面顯示屏，以電子方式向駕駛員和乘客呈現多個 “畫面分區”。中間區域面積最大，顯示車輛前方景象，如同如今的玻璃車窗（圖 1）。1.將前擋風玻璃替換為大屏分塊視頻顯示器后，駕駛員可同時查看前方路況及后視等其他視角畫面。為何要做出這種改變？據該工作組發言人表示：“如今我們利用大屏能實現的功能遠不止于此，充分發揮其特性是合理選擇。同時，得益于高端家庭影院的應用，大型曲面屏的
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- 自動駕駛是物理 AI 領域難度最高的問題之一。自動駕駛系統必須實時解讀混亂、動態變化的環境，應對不確定性、預測人類行為，并在海量場景與極端工況下安全運行。在通用汽車，我們的出發點很簡單：道路上絕大多數場景都是可預測的，但罕見、模糊、突發的長尾事件，才最終決定一套自動駕駛系統是否足夠安全、可靠，能否大規模落地。隨著通用汽車向 “放手式高速自動駕駛” 乃至最終完全自動駕駛邁進，解決長尾問題成為核心工程挑戰。這要求系統在最意外的狀況下依然能做出合理決策。為此，通用汽車正在打造可擴展的駕駛 AI—— 結合大規模仿
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- 采用RFCMOS工藝的汽車雷達收發器，集成8個發射通道和8個接收通道，助力實現多達576個天線通道的新一代成像雷達傳感器，全面服務高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛應用。 最新動態恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布推出其第三代RFCMOS汽車雷達收發器TEF8388。這是一款高集成度8發8收（8T8R）器件，旨在充分釋放成像雷達在L2+至L4級ADAS及自動駕駛系統中的潛力。在軟件定義汽車（SDV）時代，先進感知系統已成為關鍵使能技
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- 全天候視覺系統可應用于自動駕駛汽車、機器人，或幫助消費電子設備在無人時關閉屏幕以節省功耗。但要實現這類應用，這些系統必須最大限度降低自身功耗。英偉達研究人員開發的全天候計算機視覺系統可在不到 1 毫秒內檢測到人臉。這款人臉檢測芯片可集成到機器人、自動駕駛汽車或筆記本電腦中，通過本地存儲所有數據，并在檢測完成后快速 “休眠” 來節省功耗。英偉達電氣工程師本?凱勒于 2 月 18 日在舊金山舉行的 IEEE 國際固態電路會議（ISSCC）上展示了該系統。高效視覺處理技術研究人員表示，傳統的視覺處理通常需要約
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- 你是否想過，深夜奔馳在高速公路上的智能汽車，如何精準識別側后方突然逼近的車輛？或者，你家中的掃地機器人，又是如何在桌椅腿叢林中靈活穿梭，不碰倒一杯水？這背后，都離不開一項被稱為機器“眼睛”的核心技術——激光雷達。而激光雷達要看得清、看得準、看得快，其核心中的關鍵，是一顆顆微小的發光芯片。今天，我們就來聊一聊這項剛實現國產化大規模量產、正在重塑機器感知格局的硬科技——二維可尋址VCSEL芯片。它的突破，就像給機器的“眼睛”裝上了可獨立控制的智慧瞳孔。VCSEL 的進化之路先搞懂一個基礎問題：VCS
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- 在美國加州圣何塞舉行的2026年GTC大會上，英偉達宣布將自動駕駛汽車開發業務合作拓展至現代汽車、日產汽車、五十鈴汽車，以及中國車企比亞迪與吉利。新合作圍繞英偉達「Drive Hyperion」自動駕駛平臺展開，該系統助力企業開發并部署L4級輔助駕駛與自動駕駛功能，即可在預設區域或條件下實現完全無人駕駛，無需人工干預。英偉達構建了全球唯一的全棧自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，覆蓋自動駕駛訓練與驗證所需的架構、安全系統和AI基礎設施 —— 其核心是NVIDIA DRIVE Hyperion，一款支持L
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- 日產、優步（Uber）與 Wayve 將展開合作，計劃今年在東京街頭投放自動駕駛出租車。該項目將采用日產聆風（Nissan Leaf）純電動車，搭載 Wayve 公司的高級駕駛輔助系統（ADAS）技術。Wayve 首席執行官亞歷克斯?肯德爾表示：“自 2025 年初以來，我們已在日本全境測試相關技術。與優步和日產合作啟動自動駕駛出租車試點部署，能讓我們以負責任的方式推出這項技術。”初期階段，車輛內將配備安全駕駛員。優步與 Wayve 計劃今年在東京、倫敦等共 10 座城市推出自動駕駛出租車服務。
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- ZF 與 SiliconAuto 發布了一款全新芯片架構，旨在簡化自動駕駛高性能計算。兩家公司在 2026 德國嵌入式展會（embedded world 2026）上，展示了這款實時 I/O 接口芯片搭配微控制器的方案，演示了如何直接在硬件層面獲取并預處理自動駕駛系統所需的傳感器數據。該設計面向下一代高級駕駛輔助系統（ADAS）與自動駕駛平臺，相比傳統的單片式 SoC 架構，在效率與靈活性上均有提升。對于關注車載計算發展趨勢的工程師與系統設計者而言，該方案標志著行業正轉向模塊化小芯片（Chiplet）架構
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- 采埃孚（ZF）與 SiliconAuto 共同發布了一款全新芯片架構，旨在簡化自動駕駛高性能計算。兩家公司在德國紐倫堡舉辦的Embedded World 2026展會上，展示了這款實時 I/O 接口芯片與微控制器的組合方案，演示了自動駕駛系統的傳感器數據如何直接在硬件層面完成采集與預處理ZF。該設計面向下一代高級駕駛輔助系統（ADAS）與自動駕駛平臺，相比傳統單片式 SoC 架構，可帶來更高效率與更強靈活性。對于關注車載計算趨勢的工程師與系統設計師而言，這一方案標志著行業向模塊化小芯片（Chiplet）架
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- 總結在中央計算平臺的幫助下，汽車行業的自動駕駛水平越來越高。TDA5
系列等 SoC 通過集成式 C7? NPU 和芯片就緒型設計提供安全、高效的 AI 性能。這些 SoC 使汽車制造商能夠更輕松地實現 ADAS
功能，為從基礎車型到豪華汽車在內的所有類型的車輛提供高級功能。圖 1 采用軟件定義車輛分析環境數據的自動駕駛 ADAS 功能的可視化簡介高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛被譽為“前沿”有多長時間了？在過去十年左右，展會上的汽車制造商向消費者展示了道路上充滿智能自動駕駛車輛的未來愿
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- 卷生卷死了十余年，燒掉好多好多的錢，熬禿了一個又一個芳華少年， 歷經CNN-BEV-OCC-端到端-VLA+世界模型的多次技術路線演變，自動駕駛終于邁過了一個關鍵的門檻：L3級有條件自動駕駛即將從法規試點走向規模量產。一直以來，自動駕駛舞臺的聚光燈，始終打在感知和決策身上。感知是觀察世界的眼睛，激光雷達和純視覺的辯論已經持續了好多年，至今硝煙未散；決策是思考路況的大腦，圍繞VLA代表的語言智能和世界模型代表的空間智能的爭論，同樣激戰正酣。不過，當眼睛越來越亮，大腦越來越強，自動駕駛系統要真正安全、舒適地跑
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- 自動駕駛和電動汽車（EV）中的物理人工智能（PAI）涉及能夠感知環境、做出智能決策并實時執行適當行動的系統，彌合數字智能與物理運動之間的差距。PAI是自動駕駛的，電動汽車可用于多種功能。起初，它有助于提升電池管理和能源效率。從長遠來看，預計它將使能力日益增強的自動駕駛系統成為可能。在所有情況下，它都可以分解為五個部分（見圖1）：圖1。實施PAI包含五個組成部分。（圖片：艾瑞斯)傳感器用于提供環境信息。處理和理解傳感器數據。用這種理解來做決定。采取實際行動來執行這些決定。對結果的反饋，以促進持續學習和改進成
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- 2月6日，摩爾線程與“全球Robotaxi第一股”小馬智行正式宣布達成戰略合作。雙方將聚焦L4級自動駕駛技術落地與規模化應用，圍繞小馬智行技術核心——世界模型及虛擬司機系統的訓練與優化展開深度協同，共同探索“AI算法+AI算力”深度融合的合作新范式，以安全可靠的AI算力，賦能自動駕駛技術迭代和商業落地。此次合作是中國人工智能領域產業鏈協同創新的重要示范——小馬智行首次在關鍵訓練與仿真環節規模化應用國產AI算力，也標志著摩爾線程國產全功能GPU正式進入自動駕駛核心領域。雙方將基于摩爾線程MTT S5000訓
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