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深度神經網絡(Deep Neural Networks，簡稱DNN)是深度學習的基礎。DNN的基本結構　　神經網絡是基于感知機的擴展，而DNN可以理解為有很多隱藏層的神經網絡。多層神經網絡和深度神經網絡DNN其實也基本一樣，DNN也叫做多層感知機(MLP)。　　DNN按不同層的位置劃分，神經網絡層可以分為三類，輸入層，隱藏層和輸出層，如下圖示例，一般來說第一層是輸入層，最后一層是輸出層，而中間的層數都是隱藏層。

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