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基于SVM-DDA改進RBF網(wǎng)絡(luò)的LED焊點檢測方法

摘要：為了提高LED燈帶生產(chǎn)中焊點類型被自動地識別的精度，提出了基于SVM-DDA的改進RBF網(wǎng)絡(luò)的檢測方法。它首先使用動態(tài)衰減算法(DDA)確定SVM的結(jié)構(gòu)及參數(shù)，然后利用SVM與RBF網(wǎng)絡(luò)的近似性，根據(jù)SVM確定RB...

LED RBF 2013-04-23

基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn)

介紹了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并采用CORDIC算法實現(xiàn)了其隱層非線性高斯函數(shù)的映射。同時，為縮減ROM表的存儲空間并提高查表效率，本設(shè)計還采用了基于STAM算法的非線性存儲。最后，以Altera公司開發(fā)的EDA工具Quarlu...

FPGA RBF 2012-11-21

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能傳感器模塊設(shè)計中的應(yīng)用

引言不論是傳統(tǒng)工藝制作的經(jīng)典傳感器，還是半導體工藝制作的現(xiàn)代傳感器，都存在交叉敏感。交叉敏感是引起單傳感器系統(tǒng)不穩(wěn)定的主要因素，表現(xiàn)為傳感器標稱的目標參量恒定不變，而其它非目標參量變化時，該傳感器的輸...

設(shè)計應(yīng)用 2012-06-13

RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設(shè)計

RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設(shè)計,引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮，進行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的設(shè)計。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣，其奇異值特征具有轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、位移不變性、...

識別方法 2011-12-28

一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學習算法

建立了一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學習模型。該模型事先不需要確定隱層節(jié)點的中心位置和數(shù)量，而是在學習過程中，根據(jù)相應(yīng)的添加策略和刪除策略，自適應(yīng)地增加或減少隱層節(jié)點的數(shù)量。最終形成的網(wǎng)絡(luò)不僅結(jié)構(gòu)簡單，精度高，而且具有較好的...

RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2011-03-29