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PCA

　　一。 　　主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一種掌握事物主要矛盾的統(tǒng)計分析方法，它可以從多元事物中解析出主要影響因素，揭示事物的本質(zhì)，簡化復(fù)雜的問題。計算主成分的目的是將高維數(shù)據(jù)投影到較低維空間。給定 n 個變量的 m 個觀察值，形成一個 n ′ m 的數(shù)據(jù)矩陣， n 通常比較大。查看更多>>

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