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PCA

　　一。 　　主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一種掌握事物主要矛盾的統計分析方法，它可以從多元事物中解析出主要影響因素，揭示事物的本質，簡化復雜的問題。計算主成分的目的是將高維數據投影到較低維空間。給定 n 個變量的 m 個觀察值，形成一個 n ′ m 的數據矩陣， n 通常比較大。

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