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哪些技術(shù)看似高端，實(shí)則原理簡(jiǎn)單粗暴？

1. 深度學(xué)習(xí)的“矩陣乘法大法”深度學(xué)習(xí)聽起來(lái)很高大上，像是人工智能的終極形態(tài)。其實(shí)它的核心計(jì)算無(wú)非就是矩陣乘法的反復(fù)堆疊。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，你基本上就是在調(diào)整一堆參數(shù)（權(quán)重），讓輸出越來(lái)越接近目標(biāo)值，而矩陣乘法正是實(shí)現(xiàn)這...

深度學(xué)習(xí) 2025-01-03

AMD 為愛信下一代自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)提供支持

AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 汽車平臺(tái)搭載深度學(xué)習(xí)處理器，能為自動(dòng)泊車系統(tǒng)提升低時(shí)延與基于 AI 的圖像處理AMD 今日宣布，AMD 賽靈思車規(guī)級(jí)（ XA ）Zynq? UltraScale+? ...

AMD 深度學(xué)習(xí) 2022-11-17

用深度學(xué)習(xí)解決旅行推銷員問題，研究者走到哪一步了？

最近，針對(duì)旅行推銷員等組合優(yōu)化問題開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的求解器引起了學(xué)術(shù)界的極大興趣。這篇博文介紹了一個(gè)神經(jīng)組合優(yōu)化步驟，將幾個(gè)最近提出的模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)范式統(tǒng)一到一個(gè)框架中。透過這一系列步驟，作者分析了深度學(xué)習(xí)在路由問題方面...

深度學(xué)習(xí) 2022-04-09

將理論注入深度學(xué)習(xí)，對(duì)過渡金屬表面進(jìn)行可解釋的化學(xué)反應(yīng)性預(yù)測(cè)

以下文章來(lái)源于ScienceAI ，作者ScienceAI編輯 | 蘿卜皮盡管最近數(shù)據(jù)采集和算法開發(fā)取得了進(jìn)展，但機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 在實(shí)際催化劑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用面臨著巨大挑戰(zhàn)，這主要是由于其有限的普遍性和較差的可解釋性。弗...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-21

基礎(chǔ)干貨：高效卷積，降內(nèi)存提速度保精度（附論文下載）

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.01928v1.pdf深度學(xué)習(xí)模型在目標(biāo)檢測(cè)的性能上取得了重大突破。然而，在傳統(tǒng)模型中，例如Faster R-CNN和YOLO，由于計(jì)算資源有限和功率預(yù)算緊...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

Double-Head：檢測(cè)頭上再創(chuàng)新，提升精度（附原論文下載）

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.06493.pdf兩種頭結(jié)構(gòu)（即全連接頭和卷積頭）已廣泛用于基于 R-CNN 的檢測(cè)器中，用于分類和定位任務(wù)。然而，人們對(duì)這兩種頭結(jié)構(gòu)如何為這兩項(xiàng)任務(wù)工作缺...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

用于精確目標(biāo)檢測(cè)的多網(wǎng)格冗余邊界框標(biāo)注

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.01857.pdf現(xiàn)在領(lǐng)先的目標(biāo)檢測(cè)器是從基于深度CNN的主干分類器網(wǎng)絡(luò)重新調(diào)整用途的兩級(jí)或單級(jí)網(wǎng)絡(luò)。一、前言現(xiàn)在領(lǐng)先的目標(biāo)檢測(cè)器是從基于深度CNN的主干分...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

利用先進(jìn)技術(shù)保家衛(wèi)國(guó)：深度學(xué)習(xí)進(jìn)行小目標(biāo)檢測(cè)（適合初學(xué)者入門）

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.03243v1.pdf一種改進(jìn)且高效的基于深度學(xué)習(xí)的自主系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以高精度地檢測(cè)和跟蹤非常小的無(wú)人機(jī)。整體的介紹都比較基礎(chǔ)簡(jiǎn)...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

概述：機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在信貸風(fēng)控場(chǎng)景中的應(yīng)用（2)

1.基于知識(shí)圖譜技術(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在影視節(jié)目當(dāng)中，我們經(jīng)常看到警察辦案時(shí)會(huì)把嫌疑人、證人、受害人及他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等信息畫在墻上，用以分析案情，這就是典型的關(guān)系圖譜應(yīng)用。墻上的畫便是圖，圖中有用的信息便是知識(shí)，將其進(jìn)一步擴(kuò)...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

概述：機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在信貸風(fēng)控場(chǎng)景中的應(yīng)用（1)

來(lái)源：知乎似乎一夜之間，所有的互聯(lián)網(wǎng)公司在對(duì)外的宣傳稿中都會(huì)提及自己使用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，一時(shí)間成為了近幾年來(lái)最炙手可熱的名詞，不談機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)似乎都不好意思說(shuō)自己是做高新技術(shù)的了。百度搜索指數(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)百度搜索...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

對(duì)抗性攻擊的原理簡(jiǎn)介

由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的輸入形式是一種數(shù)值型向量（numeric vectors），所以攻擊者就會(huì)通過設(shè)計(jì)一種有針對(duì)性的數(shù)值型向量從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型做出誤判，這便被稱為對(duì)抗性攻擊。和其他攻擊不同，對(duì)抗性攻擊主要發(fā)生在構(gòu)造對(duì)抗性...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

2021年Graph ML熱門趨勢(shì)和主要進(jìn)展總結(jié)（2）

GNNs + Combinatorial Optimization & AlgorithmsXu 等人在他們 ICLR’21 論文中研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的外推并得出了幾個(gè)驚人的結(jié)果。使用算法對(duì)齊的概念，作者表明 GNN...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

2021年Graph ML熱門趨勢(shì)和主要進(jìn)展總結(jié)（1）

來(lái)源：DeepHub IMBA對(duì)于 Graph ML 來(lái)說(shuō)2021年是重要的一年——成千上萬(wàn)的論文、無(wú)數(shù)的會(huì)議和研討會(huì)......說(shuō)明這個(gè)領(lǐng)域是在蓬勃的發(fā)展。我將Graph ML 這一年的進(jìn)展進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的展示，并重點(diǎn)介紹...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-16

數(shù)學(xué)的關(guān)鍵是思想

來(lái)源：機(jī)器學(xué)習(xí)算法那些事應(yīng)該會(huì)有很多同學(xué)在開始學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)分析和高等數(shù)學(xué)時(shí)，表現(xiàn)出這般那般的不爽無(wú)奈，露出一副“我了個(gè)去，這也要證明？！”的模樣。但就我所知的情況來(lái)看，其實(shí)大多數(shù)人所用的教材，從大眾角度看還沒有到一種極致精確...

深度學(xué)習(xí) 2022-01-13

使用深度學(xué)習(xí)檢測(cè)混凝土結(jié)構(gòu)中的表面裂縫

以下文章來(lái)源于小白學(xué)視覺，作者小白混凝土建筑裂縫介紹表面裂縫檢測(cè)是監(jiān)測(cè)混凝土結(jié)構(gòu)健康的一項(xiàng)重要任務(wù)。如果裂紋發(fā)展并繼續(xù)擴(kuò)展，它們會(huì)減少有效承載表面積，并且隨著時(shí)間的推移會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失效。裂紋檢測(cè)的人工過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且受檢...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

LCCL網(wǎng)絡(luò)：相互指導(dǎo)博弈來(lái)提升目標(biāo)檢測(cè)精度

論文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ACCV2020/papers/Zhang_Localize_to_Classify_and_Classify_to_Localize...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

YoloAll V2發(fā)布，集成所有主流Yolo模型于一身

源代碼地址：GitHub - DL-Practise/YoloAll: YoloAll is a collection of yolo all versions. you you use YoloAll to test ...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

PPCNN：細(xì)粒度特征提取和定位用于目標(biāo)檢測(cè)

近年來(lái)，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺上取得了優(yōu)異的性能。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以精確地分類目標(biāo)信息而聞名，并采用了簡(jiǎn)單的卷積體系結(jié)構(gòu)來(lái)降低圖層的復(fù)雜性。今天給大家分享一個(gè)簡(jiǎn)單的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。1簡(jiǎn)要近年來(lái)，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

ONNX 淺析：如何加速深度學(xué)習(xí)算法工程化？

以下文章來(lái)源于拍樂云Pano ，作者拍樂云視頻專家AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石以來(lái)，關(guān)于人工智能和深度學(xué)習(xí)的研究呈現(xiàn)井噴之勢(shì)。各種新的算法和網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，令人眼花繚亂。與之相隨的，深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理框架也在...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

基礎(chǔ)干貨：高效卷積，降內(nèi)存提速度保精度

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.01928v1.pdf一、背景卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被證明在計(jì)算機(jī)視覺中傳統(tǒng)的艱巨任務(wù)中是成功的，例如圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)。隨著AlexNet的突破，ILSVRC中創(chuàng)...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

實(shí)用教程詳解：模型部署，用DNN模塊部署YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)

一、什么是模型部署？在典型的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們通常從定義問題陳述開始，然后是數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備（數(shù)據(jù)預(yù)處理）和模型構(gòu)建（模型訓(xùn)練），對(duì)吧？但是，最后，我們希望我們的模型能夠提供給最終用戶，以便他們能夠利用它。模型...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

NüWA：女媧算法，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，大殺四方！

論文地址：https://arxiv.org/abs/2111.12417源代碼：https:// github.com/microsoft/NUWA一、前言今天分享的論文，主要提出了一個(gè)統(tǒng)一的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，稱為Nü...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

目標(biāo)檢測(cè)：用圖特征金字塔提升精度

特征金字塔在需要多尺度特征的圖像理解任務(wù)中已被證明是強(qiáng)大的。多尺度特征學(xué)習(xí)的最新方法側(cè)重于使用具有固定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跨空間和尺度執(zhí)行特征交互。開源代碼：https://arxiv.org/pdf/2108.00580...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-15

GR-Fusion：強(qiáng)魯棒低漂移的多傳感器融合系統(tǒng)（IROS2021）

來(lái)源：GR-Fusion Multi-Sensor Fusion SLAM for Ground Robots with High Robustness and Low Drift IROS 2021單位：中科院沈陽(yáng)自動(dòng)...

深度學(xué)習(xí) 2021-12-08

[Machine Learning] 梯度下降法的三種形式BGD、SGD以及MBGD

來(lái)源：信息網(wǎng)絡(luò)工程研究中心1. 批量梯度下降法BGD2. 隨機(jī)梯度下降法SGD3. 小批量梯度下降法MBGD4. 總結(jié)在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，我們通常采用梯度下降法來(lái)對(duì)采用的算法進(jìn)行訓(xùn)練。其實(shí)，常用的梯度下降法還具體包含有...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-11

清華團(tuán)隊(duì)綜述全面解讀圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法與應(yīng)用

以下文章來(lái)源于學(xué)術(shù)頭條，作者學(xué)術(shù)頭條近年來(lái)，由于圖的強(qiáng)大表達(dá)能力，利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析圖的研究越來(lái)越受到關(guān)注。圖（graph）作為一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)（node）和邊（edge）組成，如果賦予節(jié)點(diǎn)和邊不同的含義，那么看似簡(jiǎn)...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-11

Fast YOLO：用于實(shí)時(shí)嵌入式目標(biāo)檢測(cè)（附論文下載）

目標(biāo)檢測(cè)被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的問題之一，因?yàn)樗婕皥?chǎng)景中對(duì)象分類和對(duì)象定位的組合。今天分享這個(gè)框架有點(diǎn)陳舊，但精髓！一、前言目標(biāo)檢測(cè)被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的問題之一，因?yàn)樗婕皥?chǎng)景中對(duì)象分類和對(duì)...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-10

雙尺度殘差檢測(cè)器：無(wú)先驗(yàn)檢測(cè)框進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.06883.pdfDubox增強(qiáng)了啟發(fā)式引導(dǎo)的能力，進(jìn)一步使第一尺度探測(cè)器能夠最大限度地檢測(cè)小目標(biāo)，第二尺度探測(cè)器能夠檢測(cè)第一尺度探測(cè)器無(wú)法識(shí)別的目標(biāo)。今天...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-10

旋轉(zhuǎn)角度目標(biāo)檢測(cè)的重要性！！！

論文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9521517任意方向的目標(biāo)檢測(cè)是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。一、背景目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺中的...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-10

基礎(chǔ)知識(shí) | 目標(biāo)檢測(cè)中Anchor的認(rèn)識(shí)及理解

近期好多同學(xué)在私信讓我說(shuō)一些基礎(chǔ)性的知識(shí)。好多入門的同學(xué)在糾結(jié)Anchor的設(shè)置，而且部分同學(xué)私信，可不可以把這個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)詳細(xì)說(shuō)一次，今天就單獨(dú)開一次小課，一起來(lái)學(xué)習(xí)Faster R-CNN中的RPN及Anchor。1 ...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-10

什么促使了候選目標(biāo)的有效檢測(cè)？

今天想說(shuō)的其實(shí)也是一個(gè)老一點(diǎn)的知識(shí)，但是讀了幾遍感覺靈感很大，得到了很多想法和去實(shí)踐的思路，所以今天就給大家來(lái)分享下這篇經(jīng)典好文。背景今天想說(shuō)的其實(shí)也是一個(gè)老一點(diǎn)的知識(shí)，但是讀了幾遍感覺靈感很大，得到了很多想...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-10

角網(wǎng)絡(luò)——目標(biāo)檢測(cè)（文后有paper地址及源碼）

今天分享的技術(shù)提出了一種新目標(biāo)檢測(cè)方法，用單個(gè)卷積網(wǎng)絡(luò)將目標(biāo)邊界框檢測(cè)為一對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)（即邊界框的左上角和右下角）。通過將目標(biāo)檢測(cè)為成對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)，消除現(xiàn)有的one stage檢測(cè)器設(shè)計(jì)中對(duì)一組anchors的需要。除此之外，還...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-10

深度框架訓(xùn)練：不是所有數(shù)據(jù)增強(qiáng)都可以提升最終精度

數(shù)據(jù)增強(qiáng)(DA)是訓(xùn)練最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的必要技術(shù)。在今天分享中，實(shí)證地表明數(shù)據(jù)增強(qiáng)可能會(huì)引入噪聲增強(qiáng)的例子，從而在推理過程中損害非增強(qiáng)數(shù)據(jù)的性能。一、前言&簡(jiǎn)要為了緩解上述問題，有研究者提出了一種簡(jiǎn)單而高效的...

深度學(xué)習(xí) 2021-11-10

深度學(xué)習(xí)是“技術(shù)寄生蟲”！這3種人工智能主流觀點(diǎn)，“錯(cuò)得離譜”

作者｜胡珉琦當(dāng)前主流的人工智能，經(jīng)由深度學(xué)習(xí)技術(shù)所提供的強(qiáng)大運(yùn)算力，會(huì)在某個(gè)不太遙遠(yuǎn)的時(shí)刻逼近通用人工智能的目標(biāo)。通用人工智能技術(shù)可以通過當(dāng)前的技術(shù)路線達(dá)成，然而，該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)會(huì)對(duì)人類社會(huì)構(gòu)成莫大的威脅。...

深度學(xué)習(xí) 2021-10-21

獨(dú)家 | 如何跳出編程這個(gè)坑

對(duì)于普通程序員來(lái)說(shuō)迫在眉睫的威脅來(lái)自何處。普通程序員都面對(duì)這一殘酷的現(xiàn)實(shí)：除非你擁有足夠的天賦能讓谷歌公司雇傭你，否則對(duì)于一枚普通的程序員來(lái)說(shuō)，你的工作可能僅限于開發(fā) API、網(wǎng)站或類似 ERP 的自定義業(yè)務(wù)系統(tǒng)。你日復(fù)...

深度學(xué)習(xí) 2021-10-20

使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自動(dòng)車牌檢測(cè)和識(shí)別

以下文章來(lái)源于小白學(xué)視覺，作者小白介紹在現(xiàn)代世界的不同方面，信息技術(shù)的大規(guī)模集成導(dǎo)致了將車輛視為信息系統(tǒng)中的概念資源。由于沒有任何數(shù)據(jù)，自主信息系統(tǒng)就沒有任何意義，因此需要在現(xiàn)實(shí)和信息系統(tǒng)之間改革車輛信息。這可以通過人...

深度學(xué)習(xí) 2021-10-18

深度學(xué)習(xí)模型大小與模型推理速度的探討（2）

3. 推理時(shí)間這里涉及到一個(gè) gap，很多部署的同學(xué)們更喜歡談“計(jì)算效率”，而實(shí)際上算法同學(xué)真正關(guān)心的點(diǎn)是“推理時(shí)間”，導(dǎo)致兩者在對(duì)接的時(shí)候經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些 misleading。因此我這里單獨(dú)開一節(jié)來(lái)探討一下“推理時(shí)間”...

深度學(xué)習(xí) 2021-10-07

深度學(xué)習(xí)模型大小與模型推理速度的探討（1）

作者丨田子宸@知乎（已授權(quán)）來(lái)源丨h(huán)ttps://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457編輯丨極市平臺(tái)導(dǎo)讀本文對(duì)衡量深度學(xué)習(xí)模型大小的一些常用指標(biāo)，如計(jì)算量、參數(shù)量、訪存量、內(nèi)存占用等進(jìn)行探討，分析...

深度學(xué)習(xí) 2021-10-07

單目視覺系統(tǒng)檢測(cè)車輛的測(cè)距方法（Mobileye單目測(cè)距等7種方法）（1）

本文還是在傳統(tǒng)機(jī)器視覺的基礎(chǔ)上討論單目測(cè)距，深度學(xué)習(xí)直接估計(jì)深度圖不屬于這個(gè)議題，主要通過mobileye的論文管中窺豹，相信離實(shí)際工程應(yīng)用還有很遠(yuǎn)。以前提過單目測(cè)距的問題，檢測(cè)的障礙物2-D框加上攝像頭的姿態(tài)和路面假設(shè)...

深度學(xué)習(xí) 2021-10-07

語(yǔ)義分割綜述（3）

FastFCN：重新思考語(yǔ)義分割主干中的擴(kuò)張卷積論文：FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation (...

深度學(xué)習(xí) 2021-10-07