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人工智能促進科研職業發展，但抑制科學發現

人工智能正將科研人員轉變為高產的論文發表機器，同時悄然將他們推向同一批擁擠的研究領域。這一結論來源于一項針對超 4000 萬篇學術論文的分析。分析發現，在研究中使用人工智能工具的科研人員，相比不使用該類工具的同行，發表的...

機器學習深度學習 2026-01-23

更安全的自動駕駛車輛意味著要向他們提出正確的問題

自動駕駛汽車需實現零失誤運行，這無疑承載著巨大壓力 —— 每一次失誤都會削弱公眾信任，并迫使行業進一步提升安全性。如何幫助自動駕駛汽車克服這些挑戰？在發表于 IEEE Transactions on Intelligen...

汽車自動駕駛 2025-11-24

深度學習實際上是如何工作的？

深度學習為工程應用增添了新的維度，從 5G 信號處理到電網的預測性維護。它可以自動檢測設備故障并準確優化網絡流量。但這些人工系統實際上是如何從數據中學習的呢？本常見問題解答探討了神經網絡的基本架構、優化數百萬個參數的兩階...

深度學習 2025-10-11

用AI協助兒童聽力檢測以深度學習姿勢識別技術提升準確性

「Nature」網站日前發表了一項開創性的研究，該研究透過深度學習技術，來提升兒童行為聽力測驗的可行性與精確度。研究人員構建了一個專用設計的兒童姿勢檢測數據集，該數據集收錄了大量來自兒童行為聽力測試的珍貴影像資料，細膩地...

AI 聽力檢測 2025-05-07

一文讀懂｜什么是機器學習

機器學習定義機器學習（Machine Learning）本質上就是讓計算機自己在數據中學習規律，并根據所得到的規律對未來數據進行預測。機器學習包括如聚類、分類、決策樹、貝葉斯、神經網絡、深度學習（Deep Learnin...

機器學習深度學習 2025-02-20

一文總結：人工智能、機器學習、深度學習的關鍵技術概念及 Edge AI 的行業發展前景

文章概述本文介紹了人工智能（AI）、機器學習（ ML）、深度學習（DL）和邊緣人工智能（Edge AI ）的概念、特性及應用領域，詳細闡述了ML的各種&...

Digikey 人工智能 2024-12-03

MCX N系列NPU智能驅動AI咖啡機，重塑咖啡研磨新境界！

MCX N系列NPU, 作為先進的人工智能處理器，以其強大的計算能力和高效的算法優化，不僅能夠處理復雜的圖像識別任務，還能在咖啡研磨過程中實現精準控制，確保每一粒咖啡豆都能得到恰到好處的處理。為AI咖啡機注入了前所未有的...

NPU AI咖啡機 2024-08-27

TFLite模型的開盲盒體驗

TFLite模型的開盲盒體驗之flatbuffer格式介紹相信在嵌入式平臺上部署過神經網絡模型的伙伴，都不會對TFLite格式陌生。TFLite是谷歌推出的一個輕量級推理庫，它的主要目標是在移動端和嵌入式設備上部署深度學...

TFLite 模型 2024-05-10

Firefly DL小巧輕便，嵌入式深度學習加速部署

近年來，機器視覺系統越來越多地基于可變條件進行自動化決策。開發這些系統所需的時間和精力可能會讓人望而卻步。而深度學習的出現正在改變這一局面，并使自動化決策觸手可及。開源庫、Nvidia硬件和FLIR相機等資源正在幫助實現...

Firefly DL 深度學習 2023-12-22

基于深度學習的智能電網短期日負荷曲線預測系統設計與實現

短期電力負荷精準預測對發電容量與輸電方式的合理調度、確保電力系統安全、穩定運行起著至關重要的作用。本文針對負荷數據基數大、難提取、負荷預測影響因素多等問題，運用Mysql數據庫和Python爬蟲技術構建了短期負荷曲線預測...

202302 深度學習 2023-02-27

視覺慣性導航融合算法研究進展

視覺慣性導航一直是無人駕駛與機器人領域重點、難點環節。首先介紹經典算法框架，從基于最優平滑算法和預積分理論兩個層面介紹經典視覺慣性融合算法。然后介紹新型算法框架，主要在深度學習基礎上，從對整體框架學習的程度，將新型視覺慣...

202302 視覺慣性導航 2023-02-21

基于深度學習的跌倒檢測技術對比與分析*

基于意外跌倒是造成老年人受傷、失能及死亡的主要原因，對近年來關于深度學習的跌倒檢測研究進行了介紹。根據跌倒檢測工作流程，從數據采集、數據處理、模型訓練及狀態識別幾個方面進行了詳細介紹，并對已有的基于深度學習的跌倒檢測方法...

深度學習跌倒檢測 2022-12-22

深度學習模型的云邊協同訓練和部署*

將云邊協同技術應用到深度學習模型的訓練和部署，可以解決目前工業質檢領域深度學習模型訓練和部署方法的不足，使模型的訓練和部署更加安全、高效、智能化、低成本。...

云邊協同深度學習 2022-12-22

一種改進的可遷移深度學習模型*

摘要：本文設計了一種改進的可遷移深度學習模型。該模型能夠在離開可靠的訓練環境（其中存在標簽）并被置于純粹的無標簽數據的領域時，輸出依然可以持續得到改善，這種訓練方式可以降低對監督學習的依賴程度。關鍵詞：可遷移；深度...

202210 可遷移 2022-10-25

基于圖結構的圖像注意力網絡

摘要：雖然現已有許多關于圖像注意力機制的研究，但是現有的方法往往忽視了特征圖的全局空間結構和空間注意力與通道注意力的聯系。所以本文提出了一種基于整個空間拓撲結構的注意機制，將特征圖映射成結點與特征的形式，再借助圖...

202207 深度學習 2022-07-26

直覺有害！Facbook最新研究：易于解釋的神經元會誤導DNN的學習

　　編譯|蔣寶尚　　關于AI是什么，學界和業界已經給出了非常多的定義，但是對于AI理解，探討尚不足。換句話說，計算機科學家解釋深度神經網絡（DNNs）的能力大大落后于我們利用其取得有用結果的能力。　　當前理解深度神經網絡...

DNN 深度神經網絡 2022-07-05

為什么深度學習如此容易被愚弄？AI研究員正努力修復神經網絡缺陷

　　來源：nature　　編譯：張大筆茹、小七　　假設一輛自動駕駛汽車看到停車標志時并沒有減速，而是加速駛入了繁忙的十字路口，從而導致了交通事故。事故報告顯示，停車標志的表面粘了四個小的矩形標志。這說明一些微小擾動就能愚...

DNN 深度神經網絡 2022-07-05

DNNBrain：北師大團隊出品的用于映射深層神經網絡到大腦的工具箱

導讀深度神經網絡(DNN)通過端到端的深度學習策略在許多具有挑戰性的任務上達到了人類水平的性能。深度學習產生了具有多層抽象層次的數據表示;然而，它沒有明確地提供任何關于DNNs內部運作的解釋，換句話說它的內部運作是一個黑...

DNN 深度神經網絡 2022-07-05

CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構的區別

先說DNN，從結構上來說他和傳統意義上的NN（神經網絡）沒什么區別，但是神經網絡發展時遇到了一些瓶頸問題。一開始的神經元不能表示異或運算，科學家通過增加網絡層數，增加隱藏層可以表達。并發現神經網絡的層數直接決定了它對現實...

DNN 深度神經網絡 2022-07-04

深度神經網絡（DNN）模型與前向傳播算法

　　深度神經網絡（Deep Neural Networks，以下簡稱DNN）是深度學習的基礎，而要理解DNN，首先我們要理解DNN模型，下面我們就對DNN的模型與前向傳播算法做一個總結。　　1.從感知機到神經網絡　　在感...

DNN 深度神經網絡 2022-07-04

什么是DNN？它對AI發展意味著什么

為了讓AI加速器在最短延遲內達到最佳精準度，特別是在自動駕駛車中，TFLOP已經成為許多所謂大腦芯片的關鍵指針，然而，有專家認為這種野蠻處理方式并不可持續…… 為了讓人工智能(AI)加速器在最短延遲內達到最佳精...

DNN 深度神經網絡 2022-07-04

深度學習干貨｜基于Tensorflow深度神經網絡(DNN)詳解

深度神經網絡(Deep Neural Networks，簡稱DNN)是深度學習的基礎，想要學好深度學習，首先我們要理解DNN模型。DNN的基本結構神經網絡是基于感知機的擴展，而DNN可以理解為有很多隱藏層的神經網絡。多層...

DNN 深度神經網絡 2022-07-04

大聯大世平集團推出基于Cambricon產品的AI明廚亮灶方案

致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于寒武紀（Cambricon）MLU220處理器的AI明廚亮灶方案。圖示1-大聯大世平基于Cambricon產品的AI明廚亮灶方...

AI 深度學習 2022-06-07

使用深度學習進行地下電纜系統預測性維護

本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近實時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到數據后立即看到結果，并且在必要時重新執行測試。地下電纜系統與陸上電線路網相比，雖然對暴風雨、閃電...

深度學習地下電纜 2022-05-29

Graphcore攜手百度飛槳共建全球軟硬AI生態

近日，Graphcore?（擬未）在Wave Summit 2022深度學習開發者峰會上正式宣布加入硬件生態共創計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創計劃共同研發技術方案，協同定制飛槳框架，建設模型庫與場景范例，...

深度學習 AI 2022-05-23

Imagination和Visidon聯合開發基于深度學習的超分辨率技術

Imagination Technologies與Visidon Oy聯合推動移動、數字電視和汽車市場的嵌入式應用向基于深度學習的超分辨率過渡。憑借這項人工智能（AI）技術，用戶可以通過先進的算法將低分辨率圖像和視頻的分...

深度學習超分辨率 2022-05-19

使用深度學習進行海上雷達數據質量管控自動化

本文說明Miros公司設計的一套Wavex傳感器系統，如何精準測量波浪、洋流、以及對水航速，并使用深度學習網絡來自動辨識測量下取得的雷達數據，進一步提升Wavex系統的表現與可靠度。對海上船只而言，海浪、洋流、對水航速（...

深度學習海上雷達 2022-03-24

2021年AI關鍵趨勢，AI芯片初創公司可能發生并購

人工智能（AI）和機器學習仍然是技術決策者、行業人士和投資者關注的重點。標普全球市場財智（S&P Intelligence）2020 7月發布的調查顯示，有58%的公司和組織預計新冠大流行會對他們現有的AI計劃產...

人工智能機器學習 2022-03-21

基于目標檢測的智能垃圾分類垃圾桶的設計

本設計使用目標檢測識別進行分類垃圾以代替傳統的人工分類。本設計旨在用前沿的YOLOv3模型去實現準確的垃圾識別。設計中的模型利用Anaconda搭建環境變量，并在Pycharm軟件上運行模型。YOLOv3模型實驗所需的數...

智能分類垃圾桶環境保護 2022-03-01

TinyML前進物聯 MCU深度學習成為可能

物聯網正加速帶動人工智能走向終端裝置，我們可以看到市場繼續保持積極的成長趨勢。市場也期待有更多的人工智能物聯網設備在市場上普及，并深入包括消費性物聯網設備、工業應用和網絡、還有與視覺、語音和聲音影像相關的邊緣應用。AI的...

TinyML MCU 2022-02-23

新一代汽車深度學習架構趨勢

下一代汽車的車輛電子系統正在以電動化和自動駕駛為中心發展。圖中描述了車輛電控系統的演進。現有的車輛電子控制系統中，由于每個功能域由駕駛員直接控制，因此每個域之間的通信是松散耦合的，并且為了不受其它域的影響，域之間是相對獨...

車輛電子系統 2021-07-30

賽昉科技重磅發布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺 ——驚鴻7100

近日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司，發布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100。“驚鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優異的性...

驚鴻7100 RISC-V指令集 2020-10-10

深度學習在視覺搜索和匹配中的應用

導讀通過使用預訓練網絡在遙感圖像應用中減少對標注數據的需求。深度學習是一個了不起的方法，用于遙感數據集，如衛星或航空照片的目標檢測和分割/匹配。然而，就像深度學習的許多其應用場景一樣，獲得足夠的帶標注的訓練數據可能會耗費...

深度學習 2020-09-17

分析深度學習背后的數學思想

深度神經網絡（DNN）本質上是通過具有多個連接的感知器而形成的，其中感知器是單個神經元。可以將人工神經網絡（ANN）視為一個系統，其中包含沿加權路徑饋入的一組輸入。然后處理這些輸入，并產生輸出以執行某些任務。隨著時間的流...

深度學習 2020-09-17

火爆全球的GPT-3，到底憑什么砸大家飯碗？

GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由舊金山AI公司OpenAI開發。該程序歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI圖像處理的飛躍...

GPT-3 AI 2020-08-04

《科學大家》專欄 | 如何創造可信的AI？

　　撰文：蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）紐約大學心理學與認知科學教授、暢銷書作家；歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis）紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學教授。...

人工智能深度學習 2020-07-31

人工智能探境科技之得“芯”應手

AI芯片作為一個極具潛力的人工智能處理平臺，其關鍵就是應用的落地。創建自主開發的AI架構，既能滿足人工智能語音應用需要，又兼顧智能圖像應用的需求，使得北京探境科技掌握先機。其基于新型AI新品的語音識別芯片和模組已在眾多的...

人工智能（AI）神經網絡處理器（NPU） 2020-07-24

什么是OpenVINO？

OpenVINO?視覺庫(CVSDK)可快速部署模擬人類視覺的應用程序和解決方案。主要包括基于卷積神經網絡（CNN）推斷模塊IE，可以部署深度學習模型部署工具包(DLDT)。...

OpenVINO CVSDK 2020-04-13

百度&米爾攜手推出FZ3深度學習計算卡！基于XCZU3EG的百度大腦EdgeBoard加速平臺

百度大腦是百度 AI 核心技術引擎，包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心技術和AI開放平臺。...

加速平臺深度學習 2020-04-01

安富利將在亞太區提供Mipsology的突破性FPGA深度學習推理加速軟件

全球領先的技術解決方案提供商?安富利亞洲?和AI軟件領域的創新企業 Mipsology 近日宣布，安富利將向其亞太區客戶推廣和銷售 Mipsology 的 Zebra 軟件平臺。Zebra 消除了 FPGA 的技術復雜性...

深度學習推理加速 2020-03-25