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hbm 邏輯芯片 文章 最新資訊

三星率先交付全球首款商用HBM4,速率從11.7 Gbps提升至13 Gbps

  • 就在美光(Micron)剛剛駁斥“HBM4被擱置”的傳聞后,另一家存儲巨頭三星(Samsung)隨即宣布已啟動HBM4的量產(chǎn),并開始出貨首批商用產(chǎn)品,在這一關鍵市場中取得先發(fā)優(yōu)勢。根據(jù)其新聞稿,三星利用先進的第六代10納米級(1c)DRAM工藝和4納米邏輯芯片制程,從一開始就實現(xiàn)了高良率與峰值性能,無需任何重新設計。值得注意的是,三星強調(diào)其HBM4可穩(wěn)定提供11.7 Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率,比目前行業(yè)主流的8 Gbps標準快約46%。這也比上一代HBM3E(最高9.6 Gbps)提升了1.22倍。此外,公
  • 關鍵字: 三星  HBM  

三星HBM4將于農(nóng)歷新年后率先出貨,初期市占率預計約25%

  • 隨著英偉達(NVIDIA)計劃于2026年3月中旬在GTC大會上推出下一代AI加速器“Vera Rubin”,三星與SK海力士在HBM4(第四代高帶寬內(nèi)存)領域的競爭正引發(fā)市場高度關注。據(jù)韓聯(lián)社(Yonhap News)和《韓國經(jīng)濟新聞》(Hankyung)報道,三星有望成為全球首家在農(nóng)歷新年后實現(xiàn)HBM4量產(chǎn)并出貨的廠商,但其初期市場份額預計僅在25%左右。《韓國經(jīng)濟新聞》援引業(yè)內(nèi)人士消息稱,英偉達已于2025年底初步分配了HBM4的采購份額:SK海力士獲得最大份額,約為55%;三星位居第二,占比約25
  • 關鍵字: 存儲  HBM  三星  

三星可能在下個月開始為英偉達量產(chǎn)HBM4芯片

  • 三星用于人工智能加速器的 HBM3 與 HBM3E 芯片此前均存在性能問題。為獲得英偉達的認證許可,三星去年不得不對其 HBM3E 芯片進行重新設計。即便如此,這些經(jīng)過改版的 HBM3E 芯片也僅用于英偉達在中國市場銷售的部分特定人工智能加速器產(chǎn)品中。而如今三星的市場地位得到顯著鞏固,其研發(fā)的 HBM4 芯片據(jù)悉已接近通過英偉達的認證。三星 HBM4 芯片即將完成英偉達的認證流程,預計于 2026 年 2 月啟動量產(chǎn)。該款芯片已于 2025 年 9 月送交英偉達,目前已進入最終的質(zhì)量驗證階段。一旦量產(chǎn)啟動
  • 關鍵字: ?三星  人工智能  HBM  英偉達  

據(jù)稱三星正推進 2 納米定制 HBM 邏輯芯片的開發(fā)

  • 據(jù)韓國媒體報道,三星半導體正推進一項針對高帶寬內(nèi)存(HBM)的全新 2 納米工藝項目,計劃為不同客戶需求開發(fā)定制化 HBM 邏輯芯片。 報道引述業(yè)內(nèi)人士稱,盡管具體客戶名單尚未披露,但三星 HBM 開發(fā)團隊已經(jīng)著手為下一代產(chǎn)品預研使用“先進至 2 納米”的晶圓代工制程,為未來數(shù)代 HBM 解決方案奠定基礎。目前尚不清楚該計劃最終將采用三星自家代工體系中的 SF2 還是 SF2P 等 2 納米節(jié)點。現(xiàn)有信息顯示,三星的第六代 HBM 產(chǎn)品線(HBM4)預計將基于 4 納米制程,外界普遍推測來自
  • 關鍵字: 三星  2 納米  HBM 邏輯芯片  

據(jù)報道,三星首次將定制HBM邏輯芯片引入2nm代工工藝

  • 三星正在加大對定制HBM邏輯芯片的開發(fā)力度。據(jù)ZDNet報道,消息人士稱公司正在設計用于定制HBM的邏輯芯片,采用先進的代工工藝節(jié)點如2nm。報道補充說,三星電子此前已將4nm工藝應用于HBM4(第六代HBM)所用的邏輯芯片,該芯片將于今年進入商業(yè)生產(chǎn)。報告解釋說,隨著 HBM 技術的進步,邏輯芯片的設計和制造方法也相應演進。自計劃于2026年量產(chǎn)的HBM4起,邏輯芯片采用代工工藝制造,而非傳統(tǒng)的DRAM工藝,體現(xiàn)了代工制造的性能和能效優(yōu)勢。關于三星電子,報告稱該公司采用了4納米工藝制造HBM4邏輯芯片。
  • 關鍵字: 三星  HBM  

終極3D集成,將顛覆未來的GPU

  • 當HBM疊上GPU,散熱難題如何成為算力突破的 “攔路虎”?
  • 關鍵字: HBM  

終極的3D集成將造就未來的顯卡

  • 深入了解AMD或英偉達最先進的AI產(chǎn)品包裝,你會發(fā)現(xiàn)一個熟悉的布局:GPU兩側(cè)被高帶寬內(nèi)存(HBM)覆蓋,這是市面上最先進的內(nèi)存芯片。這些內(nèi)存芯片盡可能靠近它們所服務的計算芯片,以減少人工智能計算中最大的瓶頸——將數(shù)十億比特每秒從內(nèi)存轉(zhuǎn)化為邏輯時的能量和延遲。但如果你能通過將 HBM 疊加在 GPU 上,讓計算和內(nèi)存更加緊密結(jié)合呢?Imec最近利用先進的熱仿真探討了這一情景,答案在2025年12月的IEEE國際電子器件會議(IEDM)上給出,頗為嚴峻。3D疊加會使GPU內(nèi)部的工作溫度翻倍,使其無法使用。但
  • 關鍵字: Imec  GPU  HBM  封裝  

HBM刻蝕設備據(jù)稱將進入超級周期

  • 在存儲行業(yè)深陷人工智能(AI)驅(qū)動的繁榮浪潮之際,各大存儲廠商正一致將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向具備高帶寬、大容量、低功耗特性的 AI 導向型存儲解決方案。隨著高帶寬內(nèi)存(HBM)的需求持續(xù)激增,部分廠商 2026 年的 HBM 產(chǎn)能已被完全預訂一空,這一趨勢將使 HBM 相關設備供應商直接受益。由于 HBM 采用多層堆疊式 DRAM 架構(gòu),其堆疊層數(shù)會隨性能需求不斷增加。這一特點導致芯片間互連工藝更趨復雜,同時顯著增加了所需的加工步驟。除國際設備巨頭外,中國設備供應商也在積極布局 HBM 設備領域,產(chǎn)品覆蓋刻蝕、沉積
  • 關鍵字: HBM  刻蝕設備  

HBF、HMC等四大存儲,誰能力敵HBM

  • HBM(高帶寬內(nèi)存)作為當前 AI 加速器 GPU 的核心配置,憑借垂直堆疊的薄 DRAM 芯片結(jié)構(gòu),以超高數(shù)據(jù)帶寬為 AI 訓練與推理提供了關鍵支撐,成為 AI 算力爆發(fā)的重要基石。然而,HBM 存在兩大顯著短板:一是成本居高不下,其價格較普通 DDR 內(nèi)存高出一個數(shù)量級;二是容量增長受限,受限于 DRAM 內(nèi)存密度縮放的技術瓶頸,即便如英偉達 Blackwell GPU 搭載 8 個 24GB HBM3e 芯片堆棧(總?cè)萘?192GB),也難以滿足模型規(guī)模爆炸式增長、上下文長度拓展及 AI
  • 關鍵字: HBF  HMC  HBM  

據(jù)報道,AI將在2026年消耗全球DRAM晶圓容量的20%,HBM和GDDR7引領需求

  • 隨著人工智能基礎設施的逐步擴充,內(nèi)存供應緊張,價格飆升。《商業(yè)時報》援引行業(yè)專家的話,預測云高速內(nèi)存消耗到2026年可能達到3艾字節(jié)(EB)。值得注意的是,考慮到高速內(nèi)存如HBM和GDDR7的“等效晶圓使用量”,報告警告稱人工智能實際上可能占全球DRAM供應近20%。報告指出,3EB預計將由三個關鍵組成部分驅(qū)動。首先,跨主要平臺——谷歌(Gemini)、AWS(Bedrock)和OpenAI(ChatGPT)——的核心推理工作負載預計實時內(nèi)存需求將達到約750PB。考慮到實際部署所需的冗余和安全裕度,這一
  • 關鍵字: AI  DRAM  HBM  存儲  

富士通加入軟銀-英特爾Saimemory項目,打造HBM替代方案

  • 這項耗資5200萬美元的開發(fā)項目目標是在本世紀末前完成批量生產(chǎn)。 軟銀將向Saimemory出資2000萬美元。富士通和日本理研國立研究院將出資700萬美元。日本政府預計還將補貼部分費用。Saimemory旨在開發(fā)存儲容量為HBM的2到3倍,且功耗減半且價格相當或更低的內(nèi)存。它將使用英特爾和東京大學的知識產(chǎn)權和專利。新興電氣工業(yè)和Powerchip半導體負責制造和原型制作。英特爾將提供由DARPA資助開發(fā)的堆疊技術。Saimemory的方法是利用新穎的互聯(lián)技術堆疊標準DRAM芯片。另一家采用相同
  • 關鍵字: 富士通  軟銀  英特爾  Saimemory  HBM  替代方案  

華為發(fā)力存儲單元:自研HMC獨辟蹊徑,從統(tǒng)一標準走向系統(tǒng)定制

  • 近期,關于華為自研存儲單元HMC(Hybrid Memory Cube,混合內(nèi)存立方體)的討論也在升溫,但需要明確的是HMC并非傳統(tǒng)意義上的HBM替代方案。華為在存儲芯片領域已推出多款自研產(chǎn)品,覆蓋高帶寬內(nèi)存、固態(tài)存儲及AI存儲等方向,旨在提升算力效率并降低對外依賴。?HBM和HMC兩類方案的區(qū)別從技術實現(xiàn)上看,HBM依賴中介層實現(xiàn)超寬位寬和極高帶寬密度,帶寬可達1024-bit甚至更高,但封裝復雜、成本高。相較之下,HMC則通過ABF載板實現(xiàn)直接互聯(lián),取消中介層,結(jié)構(gòu)更簡潔、延遲更低,但帶寬能力通常弱于
  • 關鍵字: 華為  存儲  HMC  HBM  AI  

三星HBM4據(jù)報道在博通測試中超預期,預計領跑2026年谷歌TPU供應

  • 谷歌的TPU作為NVIDIA的有力替代方案正逐漸獲得關注,三星也成為ASIC趨勢的受益者。據(jù)《朝鮮商務》報道,三星電子正在向全球最大的ASIC設計公司博通供應HBM,其第六代HBM(HBM4)據(jù)報道已在測試中超過博通的初始性能目標。報告中引用的消息人士指出,三星的HBM4預計將在2026年全面供應,在博通的評估中表現(xiàn)優(yōu)于其早期的性能目標。繼此前幾年落后于SK海力士后,三星試圖通過增強DRAM和邏輯芯片技術來區(qū)分其HBM4產(chǎn)品。報告補充稱,迄今為止,半導體行業(yè)總體上給予了積極評價。報告指出,三星目前通過博通
  • 關鍵字: HBM  谷歌  三星  

面對中國AI對手,英偉達卡緊“產(chǎn)能”和“存儲”的脖子

  • 最可怕的不是中國廠商在硬件上迫近英偉達最先進的AI芯片,而是中國對手們借由自己的芯片發(fā)展自己的專有軟件和技術棧
  • 關鍵字: OpenAI  英偉達  AI  存儲  HBM  臺積電  

三大存儲器巨頭正在投資1c DRAM,瞄準AI和HBM市場

  • 各大存儲器企業(yè)正專注于1c DRAM量產(chǎn)的新投資和轉(zhuǎn)換投資。主要內(nèi)存公司正在加快對 1c(第 6 代 10nm 級)DRAM 的投資。三星電子從今年上半年開始建設量產(chǎn)線,據(jù)報道,SK海力士正在討論其近期轉(zhuǎn)型投資的具體計劃。美光本月還獲得了日本政府的補貼,用于其新的 1c DRAM 設施。1c DRAM是各大內(nèi)存公司計劃在今年下半年量產(chǎn)的下一代DRAM。三星電子已決定在其 HBM1(第 4 代高帶寬內(nèi)存)中主動采用 6c DRAM。SK海力士和美光計劃在包括服務器在內(nèi)的通用DRAM中使用1c DRAM。三星
  • 關鍵字: 存儲器  1c DRAM  AI  HBM  三星  SK海力士  美光  
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hbm 邏輯芯片介紹

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